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전체 뉴스

오늘 23건
10월 21일수
  1. AWS Machine Learning Blog33

    Smartsheet MCP Server, Amazon Quick 및 Kiro에서 이용 가능해져

    Smartsheet가 AI 어시스턴트가 Smartsheet 데이터를 읽고 쓰며 관리할 수 있는 MCP(Model Context Protocol) Server의 일반 제공(GA)을 발표했다. 40개 이상의 도구로 시트, 행, 열, 자동화를 조작할 수 있으며, 작업 상황 업데이트나 행 추가 등을 자연어로 수행할 수 있다. AWS에서는 Amazon Quick과 Kiro가 MCP 클라이언트로 연결할 수 있으며, Amazon Quick은 노코드 방식의 이용을, Kiro는 개인 액세스 토큰을 사용한 설정 파일 기반의 이용을 지원한다.

  2. Claude Platform release notes38

    Claude Platform 릴리스 노트 (2026년 10월 20일)

    Claude Platform의 Inference hooks가 Enterprise 조직 대상 베타를 마치고 정식 제공되었으며, 사용자 프로필(User profiles)이 도입되었다. Admin API에는 organization webhooks가 베타 버전으로 추가되어, 사용자 프로필의 제한·금지 이벤트를 알린다. 관리자는 조직 단위로 web fetch를 비활성화할 수 있으며, 이 경우 Messages API의 web fetch 요청은 400 오류를 반환한다.

  3. Google Blog: Gemini47

    소규모 사업자를 위한 새로운 Gemini 도구

    Google은 소규모 사업자를 위해 Gemini 전용 비즈니스 랜딩 페이지와 새 도구를 발표했다. 브랜드 웹사이트, 폰트, 컬러 팔레트를 등록하면 이미지 생성 모델 Nano Banana 2.1을 활용해 신제품 발표와 마케팅 캠페인용 비주얼을 일관된 스타일로 생성할 수 있다. 새 기능은 앞으로 며칠 안에 전 세계 Gemini 앱 사용자에게 순차적으로 제공될 예정이다.

  4. Anthropic News60

    Claude 텍스트 워터마크의 작동 방식, SynthID-Text 기반 방식 해설

    Anthropic은 향후 Claude 모델이 생성하는 텍스트에 워터마크를 삽입한다고 밝혔다. EU AI Act 대응을 위한 것으로, 출력의 품질과 내용, 비용에는 실질적인 영향이 없다고 설명했다. 방식은 Google DeepMind의 SynthID-Text를 기반으로 하며, 특정 개인이나 조직, 채팅은 식별할 수 없다.

    선정 이유: 워터마크의 작동 방식을 난수원 교체라는 관점에서 설명하고, 코드·교정·번역에서 효과가 어떻게 다른지까지 정리하고 있어 동작을 이해하는 데 도움이 된다.

  5. Anthropic News61

    Anthropic, AI 에이전트가 물리 기기를 조작하기 위한 사양 Model Hardware Standard 리서치 프리뷰 시작

    Anthropic은 AI 에이전트가 물리 기기를 안전하게 조작하기 위한 공통 사양인 Model Hardware Standard(MHS)의 리서치 프리뷰를 연구실과 첨단 제조 기업을 대상으로 한 1차 참여자에게 공개했다. 현미경, 액체 핸들러, 로봇 팔 등 여러 기기를 동시에 조작할 수 있으며, 기기 통합 작업을 수 주에서 수 개월이 걸리던 것을 몇 시간에서 몇 분으로 줄일 수 있다고 밝혔다. 오픈소스화에 앞서 안전성 평가와 모범 사례를 함께 구축한다.

    선정 이유: 드라이버, 참조 파일, MCP 등 연결 구조와 여러 기관의 초기 사례가 함께 제시되어 있어 물리 기기에 에이전트를 적용하는 현황을 파악하기 좋다.

  6. Anthropic News46

    Anthropic, 고객과 함께 개발한 Enterprise Frontier Safeguards(EFS) 발표

    Anthropic이 ZDR(무데이터 보존)의 프라이버시 보호와 악용 탐지 안전 대책을 결합한 「Enterprise Frontier Safeguards(EFS)」를 발표했다. 데이터는 Anthropic이 아닌 고객이 관리하는 클라우드 기반에 저장되며, 올가을 후반부터 단계적으로 제공된다. EFS 제공이 시작되기 전까지 대상 고객에게는 Fable 5 및 Fable 5.1에 ZDR이 적용된다.

  7. Hugging Face Blog62

    Hugging Face, 네이티브 PyTorch 백엔드 TorchTPU로 Transformers와 Diffusers를 TPU 지원

    Hugging Face는 네이티브 PyTorch 백엔드 TorchTPU를 통해 Transformers, Diffusers, Kernels가 TPU에서 그대로 동작한다고 발표했다. `device_map="tpu"`나 `pipe.to("tpu")`를 지정하기만 하면 사용할 수 있으며, `pip install torch-tpu --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cpu`로 설치할 수 있다.

    선정 이유: TPU를 장치 지정만으로 사용하는 절차와 배치 64에서의 가속 수치, CI 통과율을 함께 제시하고 있어 도입 가능 여부를 판단하기 쉽다.

  8. Google Developers Blog62

    Google, TPU용 PyTorch 네이티브 vLLM·SGLang 추론 엔진 발표

    Google가 PyTorch를 TPU에서 네이티브로 실행하는 TorchTPU를 기반으로 vLLM-TorchTPU와 SGLang-TorchTPU 두 가지 추론 엔진을 발표했다. Qwen 3.5를 Ironwood TPU(TPU 7x)에서 돌린 공개 벤치마크에서는 고동시성 구성 기준 백만 토큰당 2.01센트를 기록했다고 밝혔다. vLLM은 Inferact, SGLang은 RadixArk와 공동 개발했으며, GitHub에서 공개되어 있다.

    선정 이유: TPU에서 PyTorch 네이티브로 vLLM과 SGLang을 구동하는 구성과 지원 기능, 공개된 벤치마크 수치가 정리되어 있어 추론 기반 선택을 위한 비교 자료로 활용할 수 있다.

10월 20일화
  1. The Verge AI49

    Adobe Lightroom 모바일, 사진 속 감긴 눈을 원탭으로 뜨게 하는 기능 추가

    Adobe는 Lightroom 모바일 앱(iOS, iPadOS, Android)에 생성형 AI를 활용해 사진 속 감긴 눈을 원탭으로 뜨게 하는 기능을 발표했다. 인물의 눈이 감겨 있다고 감지되면 'Open Eyes' 퀵 액션이 아이콘으로 자동 표시된다. 라이브러리 안에 있는 같은 인물의 다른 사진을 참조해 눈의 색, 크기, 모양을 맞추는 방식이다. 무료 버전에서는 2회까지 체험할 수 있으며, 이후에는 Adobe Creative Cloud 플랜 가입을 권유받는다.

  2. The Decoder35

    Cloudflare, LLM보다 빠르고 저렴하게 문서에서 데이터를 추출하는 「Clairic」 발표

    Cloudflare는 문서에서 데이터를 추출하는 AI 모델 「Clairic」을 발표했다. LLM보다 빠르고 저렴하게 값을 추출한다고 밝혔으며, Workers AI에서 프리뷰로 제공 중이고 오픈 웨이트도 곧 공개될 예정이다. 토큰마다 문장을 생성하지 않고 모든 필드를 한 번의 패스로 답하며, 해당 값이 없으면 「null」을 반환한다. 문의 메일 처리 체인에서는 GLM-5.3 단독의 61.7초에 비해 19.3초에 완료된다고 하지만, 긴 계산 체인은 현 시점에서 확실하게 처리할 수 없으므로 개발자는 자체 코드로 실행할 필요가 있다.

  3. Microsoft Source: AI38

    Saint-Gobain, Microsoft Discovery로 미래 건축자재 개발에 도전

    Saint-Gobain은 Microsoft의 에이전트형 AI 플랫폼 「Microsoft Discovery」를 활용해 시멘트용 첨가제의 새로운 원료를 탐색했다. 특허 62,000건과 초록 44,000건을 대상으로 한 지식 베이스 구축은 연구자만으로는 1년이 걸릴 것으로 예상됐으나, AI를 활용하자 몇 시간 만에 완료됐다고 한다. 팀은 약 6주 안에 시험할 수 있는 새로운 원료 가설을 여러 개 세웠다.

  4. Google Developers Blog52

    Google, Coral NPU의 32비트 아키텍처 완성하고 Coral Compiler v1.0 공개

    Google는 Coral NPU의 32비트 아키텍처(Milestone 1~4)를 완성하고, IREE/MLIR 기반의 Coral Compiler v1.0을 공개했다. 새로운 Matrix Execution Unit은 최대 1 TOPS로 설정할 수 있으며, 추론 시 평균 소비 전력 10mW를 목표로 한다. Synaptics Astra SR200 시리즈(400 GOPS)와 DigiKey에서 일반 판매되는 Coralboard SL(1 TOPS)도 발표됐다.

  5. Hugging Face Blog51

    Hugging Face, AnyLanguageModel 1.0과 swift-huggingface 1.0, swift-xet 1.0 공개

    Hugging Face가 Apple Foundation Models 프레임워크를 대체할 수 있는 AnyLanguageModel 1.0을 공개했다. swift-huggingface 1.0과 swift-xet 1.0도 함께 릴리스했다. import를 `import AnyLanguageModel`로 바꾸기만 하면 시스템 모델, llama.cpp, MLX, Core ML, 각종 호스팅형 제공업체를 같은 코드로 다룰 수 있다.

  6. Hugging Face Blog62

    PyTorch 2.15, MPS에서 FP8 지원 및 MoE 모델 디코딩 5~6.5배 가속

    Hugging Face의 PyTorch 팀은 PyTorch 2.15의 MPS 백엔드에서 FP8을 지원하고, LLM 디코딩을 가속하며, Metal 커널로의 전환을 진행했다고 발표했다. M3 Ultra에서는 Qwen3.6-35B-A3B가 2.14의 9.4토큰/초에서 61.3토큰/초로 향상됐다. Wan2.2의 비디오 VAE 디코딩에서는 드라이버 메모리 피크가 270 GiB에서 8 GiB로 떨어졌다.

    선정 이유: MPS 백엔드의 변경 사항을 MoE 모델의 토큰/초, 메모리 사용량, 필요 환경 수치로 구체적으로 확인할 수 있어 Mac에서의 활용 여부를 판단하는 데 도움이 된다.

  7. TechCrunch AI42

    Yelp, AI 에이전트가 식당에 전화해 대기 시간을 확인하는 기능 추가

    Yelp는 앱에 'Check for Me' 기능을 추가했다. 이용자가 식당 페이지에서 인원수와 전화번호를 입력하면 AI 에이전트가 대신 식당에 전화해 대기 시간을 확인하고, 결과를 문자 메시지로 알려준다. 이와 함께 Yelp AI 어시스턴트에는 OpenTable과 연동한 예약 기능, 과거 채팅에서 파악한 취향을 기억하는 기능, 최근 30일간의 채팅 기록을 열람하는 기능도 추가됐다.

  8. 삼성전자 뉴스룸22

    삼성전자, 글로벌 5개 권역서 AI 가전 '더 브리프' 개최

    삼성전자가 미국·유럽·중남미·서남아·동남아 5개 권역에서 가전 테크세미나 '더 브리프(The Brief)'를 열고, 지역별 생활 환경에 맞춘 AI 가전 경험을 선보였다. 행사에는 23개국 주요 미디어와 인플루언서 270여 명이 참석했다. 유럽에서는 '비스포크 AI 세탁기'가 유럽 에너지 소비효율 기준 A등급 대비 에너지 사용량을 65% 추가 절감한다고 소개했다.

  9. Claude Platform release notes34

    Claude Platform 릴리스 노트(2026년 10월 20일), Claude Tag API 베타 제공

    Claude Platform이 Claude Enterprise 조직을 대상으로 Claude Tag API 베타 버전을 공개했다. /v1/organizations/claude_tag/ 엔드포인트를 통해 Slack 채널과 워크스페이스의 Claude Tag 설정을 읽고 변경할 수 있으며, 채널에서 적용 중인 설정의 출처를 확인하고 Access bundles를 연결할 수 있다.

  10. AWS Machine Learning Blog56

    Amazon Bedrock, 모든 Anthropic Claude 모델에서 구조화된 출력 지원

    Amazon Bedrock는 bedrock-runtime과 bedrock-mantle 두 엔드포인트에서 모든 Anthropic Claude 모델의 구조화된 출력을 지원하게 되었다. JSON 스키마를 따르는 응답을 받을 수 있어 별도의 파싱 처리나 재시도 처리가 필요 없어진다. JSON Schema 출력 형식과 strict tool use 두 가지 방식을 사용할 수 있으며, 일반 제공(GA) 중이다.

  11. AWS Machine Learning Blog48

    개발자, 새로운 AWS 로그인 방식으로 Amazon SageMaker Studio 이용 가능

    Amazon SageMaker AI의 신규 고객은 Google, GitHub, Apple, Amazon 계정 또는 이메일 주소로 2~3단계의 가입 절차만 거치면 설정이 완료된 SageMaker Studio 환경을 이용할 수 있게 됐다. 신규 고객에게는 $100의 AWS 프리 티어 크레딧이 제공되며, 추가로 $100을 더 받을 기회도 있다. 기존 AWS 계정의 로그인 방식은 변경되지 않았다.

  12. AWS Machine Learning Blog34

    Amazon SageMaker JumpStart, 2026년 1~9월 모델 추가 돌아보기

    Amazon SageMaker JumpStart는 2026년 1~9월에 30개 프로바이더의 100개가 넘는 신규 모델을 추가했다. 가장 많은 것은 Alibaba(Qwen)의 29개 모델이며, 이어서 NVIDIA가 17개, Mistral이 7개, Google이 6개 모델을 추가했다. 추론, 멀티모달, 양자화 모델 등 폭넓은 모델을 포함하며, 원클릭 배포를 지원한다.

  13. Search: AI launches29

    macOS 27.2 Golden Gate 첫 번째 Release Candidate 제공 시작

    Apple이 macOS 27.2 Golden Gate의 첫 번째 Release Candidate(RC1)를 개발자와 퍼블릭 베타 참가자를 대상으로 제공하기 시작했다. 정식 버전은 앞으로 수 주 이내에 공개될 예정이다. 이번 버전에서는 Siri AI의 지원 언어에 프랑스어, 일본어, 한국어, 포르투갈어, 스페인어 등 5개 언어가 추가됐다. 빌드 번호는 26B118이며, beta 4에서 보고된 Electron 기반 앱의 창이 드래그에 반응하지 않는 문제는 Mac을 재시작하면 일시적으로 해결되지만 다시 발생할 수 있다.

  14. Search: AI launches55

    YouTube, 대화형 AI 검색 "Ask YouTube" 미국 전체 사용자에게 개방

    YouTube는 대화형 AI 검색 기능 "Ask YouTube"를 미국 전체 사용자에게 개방했다. 데스크톱, 모바일, 커넥티드 TV에서 사용할 수 있으며, 모바일에서는 Premium 회원 전용 제한이 사라졌다. 대상은 로그인한 13세 이상 사용자이며, 현재는 미국 도메인에서 영어로만 이용할 수 있다.

  15. Search: AI launches59

    Amazon, PyTorch 코드 수정 없이 AWS Trainium에서 실행하는 TorchNeuron 발표

    아마존은 PyTorch 코드를 수정하지 않고 AWS Trainium 칩에서 실행할 수 있는 TorchNeuron을 발표했다. 설정 변경만으로 동작하며 Trainium2와 Trainium3를 지원한다. 10월 20일 PyTorch Conference North America에서 Apache 2.0 라이선스의 오픈소스로 공개될 예정이다.

  16. Hugging Face Blog42

    TorchNeuron, AWS Trainium에서 HF 모델 실행이 그 어느 때보다 쉬워져

    TorchNeuron은 AWS Trainium용 새로운 네이티브 백엔드를 제공하는 PyTorch 플러그인으로, Transformers, Diffusers, Kernels가 이를 네이티브로 지원한다. Transformers의 텍스트 생성에서는 사용 빈도가 높은 상위 100개 텍스트 생성 모델 아키텍처 중 89%가 별도 수정 없이 동작하며, 이는 Optimum Neuron v0.4.5의 46%에서 크게 확대된 수치다.

  17. GitHub Blog: AI & ML29

    GitHub Copilot app에서 만든 세션을 VS Code에서 이어가는 방법

    GitHub Copilot app에서 작성한 세션은 'Open in VS Code'를 통해 대화, 코드 변경, 작업 컨텍스트를 유지한 채 VS Code에서 계속할 수 있다. 에이전트의 변경 사항은 Source Control 뷰에서 줄 단위로 검토할 수 있으며, 수동 편집과 프로젝트의 로컬 실행·테스트도 같은 worktree에서 진행할 수 있다. 마지막으로 세션에 연결된 pull request에 변경 사항을 push할 수 있다.

  18. TechCrunch AI44

    Replika 창업자 Kuyda, AI 어시스턴트 「Wabi」를 전체 사용자에게 공개

    Replika 창업자 Eugenia Kuyda는 여러 에이전트형 스레드를 만들 수 있는 멀티플레이 지원 개인용 AI 어시스턴트 「Wabi」를 전체 사용자에게 정식 공개했다. 이메일을 연동하면 에이전트가 앱을 자동으로 만들며, 스레드는 그룹 채팅으로 공유할 수 있다. Wabi는 SOC 2를 준수하며, 사용자 데이터는 주로 미국에 저장된다. 현재는 무료이며, 비즈니스 모델은 아직 정해지지 않았다.

  19. The Decoder58

    Kling AI, 영상 생성 모델 Kling 4.0 공개… 스테레오 음성·다국어 립싱크 지원

    Kling AI가 동영상 생성 모델 Kling 4.0을 공개했다. 한 번의 생성으로 최대 30초 길이의 동영상을 출력할 수 있으며, 최대 10장의 키프레임 이미지를 입력할 수 있다. 스테레오 음성과 10개 이상 언어의 립싱크를 지원하며, 저비용·고속의 경량 버전인 Kling 4.0 Flash도 함께 제공한다. API 요금은 아직 발표되지 않았다.