Google DeepMind@GoogleDeepMindAI 점수2626

Gemini 4 Argon은 양자 컴퓨팅, 핵융합, 단백질 설계 등의 분야에서 이미 새로운 과학적 돌파구를 열고 있다. 🧵

HiRO-ACEv2, 3km 해상도로 극단 기상을 저비용 시뮬레이션

Ai2가 기후 에뮬레이터 HiRO-ACE의 신판인 HiRO-ACEv2를 발표했으며, 전 지구 3km 해상도의 기후 데이터를 X-SHiELD 대비 약 300분의 1의 비용으로 생성할 수 있다고 밝혔다. 새로운 다운스케일링 모델 HiROv2는 여러 고해상도 필드를 동시에 예측하며, 극단적인 강수·풍속·기압의 재현 정확도가 향상되었다. X-SHiELD의 고해상도 통계와는 100만 데이터 포인트에 한 번만 발생하는 사건에서도 3% 이내로 일치한다고 한다. 모델은 다운로드할 수 있으며, 튜토리얼 노트북과 데모도 함께 공개되었다.

AINews：Gemini 4 Argon 일반 제공 시작, AIE NYC 및 각종 벤치마크 동향

Latent Space의 AINews는 Gemini 4 Argon이 일반 제공(GA)으로 전환됐다고 전했다. 도입 가격은 입력·출력 100만 토큰당 $2/$10이며, 11월 30일 이후에는 $4/$20이 된다. 이와 함께 AIE NYC 기조연설, 독립 평가, Anthropic의 버전 관리 개편, OpenAI의 내부 조사 등도 정리했다.

Qwen@Alibaba_QwenAI 점수3838

@lightseekorg의 TokenSpeed가 거둔 뛰어난 성과를 축하합니다! 🚀 Qwen3.8-Flash-Next가 Nvidia GPU에서 사용자당 685 output tokens/s에 도달해 기쁩니다. 커뮤니티가 Qwen의 추론 성능을 더욱 끌어내 주시길 기대합니다!

xAI, 음성 간 음성 모델 Grok Voice 3.0 발표… API로 제공 시작

xAI는 speech-to-speech 모델 Grok Voice 3.0을 발표하고 같은 날부터 API로 제공을 시작했다. Artificial Analysis의 Speech-to-Speech Index에서 86.9점으로 1위를 차지했으며, 지연 시간은 1초 미만이라고 밝혔다. 요금은 이전 세대와 같은 $0.08 / min($4.80 / hr)이다.

llm-gemini 0.35, Gemini 4 Argon 지원 추가 및 API 가격과 실행 비용 검증

Simon Willison은 llm-gemini 0.35에서 Gemini 4 Argon을 지원했다. Argon은 Gemini API와 월 $100 요금제 이용자를 대상으로 제공되기 시작했으며, 가격은 입력 $2/백만 토큰, 출력 $10/백만 토큰이다. 12월 1일에 두 배로 인상될 예정이며, Artificial Analysis 벤치마크 실행 비용은 $2,407이었다.

Dyna Robotics·Jason Ma 인터뷰, Dyna-2와 1시간 이상 자율 동작을 목표로 하는 범용 피지컬 에이전트

Dyna Robotics의 Jason Ma(공동창업자 겸 수석 과학자)가 100만 시간 이상의 인간 영상으로 사전 학습한 월드 액션 모델 'Dyna-2'와 그 피지컬 로봇 에이전트 'Dyna-2.1'에 대해 이야기한다. 강연에서는 냅킨 접기 작업을 24시간 연속으로 수행해 성공률 99.4%를 달성했다는 점이 소개되었다. 또한 로봇은 최소 45분의 시연만으로 새로운 작업을 학습할 수 있으며, Din Tai Fung에서는 매일 수천 장의 냅킨을 접는 방식으로 운용되고 있다고 설명했다.

Google DeepMind、Gemini 4 Argon의 안전 대책 공개… 악용 방지와 실시간 모니터링 설명

Google DeepMind가 Gemini 4 Argon의 안전성과 보안 대응을 공개했다. 시뮬레이션 기반 사이버 공격 12개 시나리오를 모두 해결했으며, 코딩에서의 부정 지름길 비율은 2%까지 낮아졌다. Argon의 단계적 일반 제공과 Fairwind Program 대상 확대도 시작됐다.

Cursor@cursor_aiAI 점수3939

Gemini 4 Argon이 Cursor에서 이용 가능해졌다. default effort에서 CursorBench 점수 52.8%를 기록해 Opus 5.5와 동등한 수준이다. 요금은 입력 $2/M 토큰, 출력 $10/M 토큰이다.

Google DeepMind@GoogleDeepMindAI 점수6060

Google DeepMind는 Gemini 4 Argon이 영상만 보고 로봇에게 콘홀(corn hole) 던지기를 가르쳤다고 발표했다. 물리 법칙을 파악하고 스스로 시뮬레이션을 코드로 작성해, @Apptronik의 휴머노이드 Apollo가 7번 연속 성공하도록 했다고 한다.

Google, Gemini 4 Argon의 안전 대책 해설 — 악용 방지와 감시, 프롬프트 인젝션 내성

Google이 Gemini 4 Argon의 안전성과 보안 대응을 공개했다. 사이버 공격 시나리오 12건을 모두 해결했으며, 실시간 방어와 감시도 겹겹이 적용했다. 프롬프트 인젝션 내성은 Gray Swan의 IPI 벤치마크에서 측정했고, 15회 적응형 공격에서의 성공률을 0.7%로 억제했다. Argon은 널리 제공이 시작됐으며 Fairwind Program도 확대된다.

LiquidAI, 온디바이스용 에이전트 모델 「LFM2.5-24B-A2B」 공개

LiquidAI는 총 파라미터 24B, 활성 파라미터 2B 규모의 추론 모델 「LFM2.5-24B-A2B」를 공개했다. 도구 호출과 다단계 작업을 지원하며, 로컬 하드웨어에서 에이전트를 지속적으로 실행할 수 있다고 한다. 에이전트 벤치마크 LiveClaw에서는 48.09점을 기록해 Qwen3.6-35B-A3B의 38.19점을 웃돌았다. 추론 속도는 Apple M5 Max에서 184 tok/s, 단일 NVIDIA B300 GPU에서 최대 21K output tok/s를 나타냈다.

Google DeepMind@GoogleDeepMindAI 점수5353

Google DeepMind가 Gemini 4 Argon을 전 세계에서 이용할 수 있도록 했다. 난제를 처음부터 끝까지 해결하는 것을 목표로 한 모델이며, 코딩, 엔터프라이즈 워크플로, 사이버 방어 전반에 걸친 프론티어급 역량을 갖췄다고 밝혔다.

Google DeepMind, 로보틱스용 Gemini 4 Argon 공개…ERQA 87% 기록

Google DeepMind가 Gemini 4 Argon을 공개했다. 물리 이해, 코드 생성, 시각·의미 추론이 크게 발전했다고 밝혔으며, Embodied Reasoning(ERQA) 벤치마크에서 순수 추론만으로 87%를 기록해 다른 프런티어 모델을 앞선다고 설명했다. gemini-4-argon이라는 이름으로 Google AI Studio, Gemini API, Google Antigravity에서 사용할 수 있다.

Google DeepMind, Gemini 4 Argon 제공 시작

Google DeepMind는 최신 프런티어 모델 Gemini 4 Argon을 API, Google Antigravity, Gemini 앱, 검색의 AI 모드에서 제공하기 시작했다. 도입 가격은 입력 100만 토큰당 $2, 출력 $10이며, Vals Index에서 1위를 차지했다고 한다. 코딩, 금융, 법무, 사이버 보안, 과학 등 복잡한 업무를 상정하고 있다.

Google, Gemini 4 Argon 본격 제공 시작… Gemini 앱과 Antigravity에서 유료 사용자 대상

Google이 Gemini 앱과 Antigravity에서 Gemini 4 Argon의 본격 제공을 시작했으나, 대상은 유료 사용자로 한정되며 하위 요금제에서는 모든 기능을 쓸 수 없다. 성능 자체는 달라지지 않았으며, 사내에서는 YouTube 댓글 시스템 개선 등에 활용됐다고 한다.

Google, 개발자 대상 Gemini 4 Argon 제공 시작

Google은 복잡한 워크플로를 위한 프런티어 모델 Gemini 4 Argon을 개발자에게 제공하기 시작했다. 실제 소프트웨어 엔지니어링, 기업의 지식 업무, 사이버보안 방어를 대상으로 한다. Gemini API의 유료 요금제 외에도 Google AI Studio와 Android Studio에서 이용할 수 있다.

Google、Gemini 4 Argon 제공 개시… 개발자·기업·일반 사용자 대상

Google이 최신 프런티어 모델 Gemini 4 Argon의 제공을 시작했다. AI Studio와 Gemini Platform의 API, Google Antigravity, Gemini 앱, AI Mode에서 이용할 수 있으며, 도입 가격은 입력 100만 토큰당 $2, 출력 $10이다. Vals Index에서 1위를 차지했다고 하며, 코딩, 금융, 법무, 사이버 보안, 과학 분야의 활용 사례도 함께 소개됐다.

Amazon Bedrock에서 Grok 4.7로 장기 작업형 에이전트 구축

AWS는 Amazon Bedrock의 Grok 4.7로 도구 호출 에이전트를 구축하고, 추론 노력 수준별로 검색형 작업에서 평가했다고 밝혔다. 세 가지 작업, 총 72회 실행에서 67회 정답을 맞혔으며, xhigh는 18회 모두 정답, low는 18회 중 15회 정답이었고 출력 토큰은 약 8분의 1이었다. Grok 4.7은 크로스 리전 추론 프로파일을 통해 이용할 수 있으며, SpaceXAI가 공개한 컨텍스트 윈도우는 500K 토큰이다.

Meta, Muse Wonder와 Muse Wonder Full 발표… 제3자 평가에서 프런티어급에 근접

Meta Superintelligence Labs(MSL)가 2세대 모델군인 Muse Wonder와 Muse Wonder Full을 발표했다. Artificial Analysis의 Intelligence Index v4.3에서 Full(max)은 56점, Wonder(max)는 52점을 기록해 Muse Spark 1.3(max)의 48점을 웃돌았다. Wonder는 입력 $4, 출력 $20(100만 토큰당), 1M 컨텍스트로 제공되며, Full은 가격이 공개되지 않았고 Muse Code 구독자에게만 제공된다.

llm-meta-ai 0.2 출시, Meta AI의 신규 모델 Muse Wonder 지원

Simon Willison이 Meta AI의 신규 모델 Muse Wonder를 지원하는 llm-meta-ai 플러그인 0.2를 공개했다. Meta는 해당 모델을 "가장 높은 성능의 모델"로 소개하고 있으며, Artificial Analysis는 Muse Wonder (Max)를 GPT-6.1 Sol과 동등하다고 평가했다. Willison은 추론 수준 6단계에서의 그림 생성 결과를 Muse 1.3, Muse 1.2와 비교했다.

Mistral AI@MistralAIAI 점수1818

Le Chonk가 비주얼 그라운딩에서 뛰어난 성과를 냈다. 이미지 안의 어디에 무엇이 있는지 정확하게 특정한다. Dense 200에서 42%. 최첨단 클로즈드 모델조차 웃돈다.

TypeSafe/Jev, 출시 3주 만에 ARR 1억 달러 돌파·기업가치 75억 달러

TypeSafe는 「Series AI」를 발표했으며, Sequoia가 이 회사의 출시 첫 주 ARR(연간 경상 수익)이 1억 달러를 넘었다고 「유출」했다고 전해진다. Jev는 판단형 모델의 기준으로 각사가 비교 대상으로 삼고 있으며, 여러 벤더가 같은 날 유사한 판단 모델을 공개했다고 본문은 전한다. 기업가치 75억 달러에 대해서는 본문에 기재가 없다.

Qwen@Alibaba_QwenAI 점수5656

Qwen이 Qwen-Image-2.1-Turbo의 오픈 웨이트를 공개했다. Qwen-Image-2.1과 같은 7B 아키텍처를 기반으로 한 고속화 체크포인트로, 8회의 denoising step만으로 이미지를 생성하고 편집할 수 있다. Qwen-Image-2.1 Pro와 Turbo의 API도 정식으로 제공되고 있다.

Anthropic, Claude Haiku 5.5 공개… GPT-6 Luna와 같은 가격대로 투입

Anthropic이 Claude Haiku 5.5를 공개했다. 약 1년 만의 Haiku급 업데이트이며, 가격은 OpenAI의 GPT-6 Luna와 같은 수준이다. Artificial Analysis의 Intelligence Index에서는 최대 effort 기준 43점을 기록해 GPT-6 Luna(38점)를 웃돌았다. 다만 출력 토큰량은 약 3배로 많다. 같은 날 Sonnet 5.5의 캐시 읽기 요금 인하도 발표됐다.

Claude Haiku 5.5, GPT-6 Luna와 같은 가격으로 등장…토크나이저 변경으로 실질 인상도

Anthropic이 고속·저가 모델 Claude Haiku 5.5를 공개했다. 가격은 100,000토큰까지 입력 $0.10, 출력 $0.50으로, GPT-6 Luna와 같은 금액이다. 100,000토큰을 넘으면 $0.50, $2.50으로 오른다. Simon Willison은 새 토크나이저에서는 같은 장문 프롬프트의 토큰 수가 약 1.25배가 된다고 보고했다.

Microsoft AI, MAI-Code-1.1-Flash 발표… 이전 모델의 4분의 1 비용으로 성능 향상

Microsoft AI가 코딩 모델 MAI-Code-1.1-Flash를 발표했다. 6월 Microsoft Build에서 공개한 모델과 비교해 코드 품질이 향상되었고, 토큰 효율은 25% 높아졌으며, 비용은 4분의 1이다. GitHub Copilot에서 실제 운영 중이며, 로컬 실행을 위한 다운로드도 가능하다. GitHub Copilot에서의 실험적 제공은 월말까지 시작된다.

Anthropic@AnthropicAIAI 점수5757

Anthropic은 최신 모델 Claude Haiku 5.5를 발표했다. 인용 출처인 claudeai 게시물에 따르면, 회사가 지금까지 공개한 소형 모델 가운데 가장 저렴하고 빠르며 성능도 가장 뛰어난 모델이라고 한다. 실행 비용은 평균적으로 Claude Haiku 4.5보다 약 75% 낮다고 밝혔다.

Claude@claudeaiAI 점수5656

Anthropic이 소형 모델 Claude Haiku 5.5를 발표했다. 같은 회사가 공개해 온 소형 모델 가운데 가장 저렴하고, 가장 빠르며, 성능도 가장 뛰어나다고 밝혔다. 평균적으로 Claude Haiku 4.5보다 실행 비용이 약 75% 낮다.

Mistral AI@MistralAIAI 점수3333

Mistral Large 4는 여러 단계에 걸친 복잡한 워크플로에서 정보를 수집하고 완성된 결과물을 생성하는 범용 에이전트를 구동한다.

TII, 아랍어 음성인식 모델 「Falcon-ASR」 발표

TII는 에미리트 방언에 중점을 둔 아랍어 음성인식 모델 「Falcon-ASR」을 발표했다. 파라미터 수는 1.6B이다. 6개 아랍어 테스트셋의 평균 WER은 20.92%로, 공개된 최고 결과보다 2.25포인트 우수하다. Hugging Face Demo Space에서 체험할 수 있으며, API는 계획 중이다.

OpenAI, ChatGPT에서 GPT-6와 Intelligent UI를 전 세계에 순차 제공

OpenAI는 GPT-6를 Intelligent UI와 함께 ChatGPT에서 전 세계에 순차적으로 제공하고 있다. 응답이 빨라지고 시각적 요소와 그대로 조작해 쓸 수 있는 인터랙티브 경험이 제공된다고 한다.

Google DeepMind, 온디바이스용 멀티모달 임베딩 모델 EmbeddingGemma 2 공개

Google DeepMind가 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오, 코드를 공통 임베딩 공간에 매핑하는 오픈 임베딩 모델 EmbeddingGemma 2를 공개했다. Gemma 4 아키텍처를 기반으로 한 740M 파라미터 모델이며 Apache 2.0 라이선스로 제공된다. MTEB Code 점수는 68.76에서 78.68로 올랐고, 컨텍스트 윈도우는 8K 토큰으로 확대됐다.

Mistral AI@MistralAIAI 점수1919

Mistral Large 4는 사이버 보안 분야에서 세계 최강 수준의 AI 모델 중 하나이다.

Mistral AI@MistralAIAI 점수5353

Mistral AI는 1조 파라미터이며 활성 파라미터가 49B인 네이티브 멀티모달 모델 Mistral Large 4(일명 Le Chonk)를 발표했다. 종합 벤치마크 기준으로 미국과 유럽에서 개발된 오픈 웨이트 모델 가운데 최고 성능이라고 밝혔다. API는 오늘부터 모든 사용자에게 제공되며, 오픈 웨이트는 10월 말 공개될 예정이다.

Mistral, Mistral Large 4 공개 프리뷰 시작… 가중치는 월말 공개 예정

Mistral은 총 파라미터 1조, 활성 파라미터 520억의 네이티브 멀티모달 모델 Mistral Large 4(ML4)의 공개 프리뷰를 시작했다. 프리뷰 API는 Mistral Studio에서 체험할 수 있으며, 가중치는 이번 달 말 공개될 예정이다. 코딩, 에이전트형 워크플로, 멀티모달 이해에서 높은 성능을 보인다고 밝혔으며, Artificial Analysis Cyber Index에서는 세계 상위 5개 모델에 든다고 밝혔다.

Reflection, 오픈 모델 Beam 501B-A23B 발표… Apache 2.0 가중치는 이달 공개 예정

Reflection은 코딩, 에이전트, 과학 분야를 겨냥한 텍스트 전용 MoE 모델 Beam(총 파라미터 501B, 활성 파라미터 23B)을 발표했다. 처음부터 학습한 모델이며, Apache 2.0 라이선스의 가중치는 이번 달 공개될 예정이다. Latent Space는 GLM 5.3과 DeepSeek V4.1 Flash 등이 전반적으로 앞서 있다고 지적했다.

Z.ai@Zai_orgAI 점수4747

GLM-5.3이 Amazon Bedrock에서 이용 가능해졌다. 강력한 코딩 능력과 에이전트형 능력을 엔터프라이즈에 제공한다. 시작하기: https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/model-card-zai-glm-5-3.html

AINews, 10월 1일~2일 AI 동향 정리: GPT-6.1 Sol과 Sonnet 5.5의 가격 대비 성능 등

Latent Space의 AINews가 2026년 1월 10일~2일 X, Reddit 등 각종 커뮤니티의 화제를 정리했다. OpenAI의 GPT-6.1 Sol은 입력·출력 100만 토큰당 $2/$10이며, Agent Arena에서는 Sol [Max]가 5위, Sonnet 5.5 [Max]가 3위에 올랐다고 소개했다. 에이전트 인프라, 연구, 추론 하드웨어, 정책 관련 화제도 함께 실렸다.

Microsoft AI, 스트리밍 전사 모델 MAI-Transcribe-2-Streaming과 음성 모델 MAI-Voice-2.1 발표

Microsoft AI(MAI)는 스트리밍 전사 모델 MAI-Transcribe-2-Streaming과 음성 합성 모델 MAI-Voice-2.1, 그리고 고속 버전 MAI-Voice-2.1-Flash를 발표했다. MAI-Transcribe-2-Streaming은 60개 언어를 지원하며, Artificial Analysis에서 최종 전사와 부분 전사 모두 정확도 1위로 평가받았다. MAI-Voice-2.1은 23개 언어, 26개 로케일을 지원하며, 요금은 100만 자당 22달러다.