Meta, Muse Wonder와 Muse Wonder Full 발표… 제3자 평가에서 프런티어급에 근접
[AINews] Meta Muse Wonder & Wonder Full: MSL’s Claude 5.5-tier Frontier Model
Meta Superintelligence Labs(MSL)가 2세대 모델군인 Muse Wonder와 Muse Wonder Full을 발표했다. Artificial Analysis의 Intelligence Index v4.3에서 Full(max)은 56점, Wonder(max)는 52점을 기록해 Muse Spark 1.3(max)의 48점을 웃돌았다. Wonder는 입력 $4, 출력 $20(100만 토큰당), 1M 컨텍스트로 제공되며, Full은 가격이 공개되지 않았고 Muse Code 구독자에게만 제공된다.
Wonder는 빠른 프런티어급 모델, Full은 최대 추론을 수행하는 상위 모델로 자리매김된다. Wonder는 Meta Model API와 Muse Code에서 이용할 수 있고, Full은 Muse Code 구독자만 사용할 수 있다. Wonder는 Muse personal-agent 제품의 기반이 될 예정이며, 구독자가 먼저 이용하게 된다. 사양은 1M 컨텍스트, 입력은 텍스트·이미지·동영상·음성, 출력은 텍스트만 지원하며, 가격은 입력 $4, 캐시 입력 $0.20, 출력 $20(100만 토큰당)이다.
Artificial Analysis에 따르면 Intelligence Index v4.3에서 Full(max)은 56점, Wonder(max)는 52점으로, 1위는 Opus 5.5의 58점이다. Full(max)은 Terminal-Bench 4.0에서 33%에서 57%로, GDPval-AA v2.1에서 1681에서 1857 Elo로 향상되었다. 10개 평가 중 6개에서 상위 3위 안에 들었고, GDP.pdf와 CritPt에서는 1위를 차지했다. 태스크당 출력 토큰은 약 54k로, Spark 1.3의 60k보다 약 10% 적다. Coding Agents Index에서는 Muse Code의 Full이 68점으로 Claude Code + Sonnet 5.5와 동률을 이루었고, Opus 5.5의 66점을 넘어섰다. Vals AI에서는 Vals Index 5위에 올랐다.
Meta는 MSL이 외부 벤치마크를 쫓는 대신 사내 지표인 Personal Superintelligence Index(PSI)를 만들었다고 설명한다. 학습 후 태스크와 학습 외 태스크의 성능을 비교해 벤치마크 특화에 대한 반증으로 제시하고 있다. 공개된 수치로는 SWE-Marathon 57.5%, DeepSWE v1.1 79.0%가 있다. 주력으로 내세운 기능은 Active Memory, Active Focus, 금융·법무 분야의 전문성이다. 다만 이는 벤더 측 주장이며, 상세 시스템 카드는 참조할 수 없었다.
실무자들의 평가는 엇갈린다. Theo는 early access에서 Opus 5.5와 나란히 S급이라고 평가했다. 반면 scaling01은 Meta가 OpenAI와 Anthropic에 3~6개월 뒤처져 있다고 추정하고, 3D 데모의 완성도에도 혹평을 내렸다. Full이 구독자 전용이며 가격이 불분명한 점에 대한 불만도 나왔다. 공개 첫날에는 Muse Code의 이용 한도가 비정상적으로 빨리 소진되는 버그가 발생했으나, 같은 날 수정되었고 모든 사용자의 한도가 초기화되었다.
독립 평가, Meta 자체 주장, 실무자 평가가 구분되어 정리되어 있어 Muse Wonder의 위치를 비교하며 읽기 좋다.
출처: Latent Space · latent.space