AI at Meta@AIatMetaAI 점수5959

Meta AI가 오픈 웨이트 모델 「Muse Spark Open」을 공개했다. 미국산 오픈 웨이트 모델로서 “지금까지 중 가장 높은 성능”이라고 자리매김하고 있다. 총 파라미터 816B, 활성 파라미터 42B, 1M 토큰 컨텍스트 윈도우를 갖추고 있으며, 텍스트·이미지·동영상·음성을 네이티브로 지원한다.

Simon Willison, Claude Code로 만든 LaTeX 렌더러

Simon Willison이 Claude Code(Opus 5.5 Extra)로 구축한 LaTeX 렌더러는 단일 수식은 MathJax로, 문서나 문장 조각은 faster-latex로 조판한다. LaTeX 소스는 URL 프래그먼트에 보관되므로 공유 가능한 링크로 다룰 수 있다.

Meta, 오픈 웨이트 멀티모달 MoE 모델 「Muse Spark Open」 공개

Meta가 오픈 웨이트 모델 「Muse Spark Open」을 공개했다. 총 파라미터는 약 816B이며, 토큰당 활성 파라미터는 약 42B인 MoE 구조다. 텍스트, 이미지, 음성, 동영상을 입력으로 받을 수 있고, 컨텍스트 윈도우는 최대 1M 토큰이다. Hugging Face 블로그에서는 transformers, llama.cpp, SGLang, vLLM, MLX에서의 실행 방법과 TRL을 활용한 파인튜닝, 데모를 소개하고 있다.

Anthropic, Team·Enterprise 대상 Claude Code Review 정식 출시

Anthropic가 Code Review를 리서치 프리뷰에서 정식 제공(GA)으로 전환하고 Claude Team 및 Enterprise 조직에서 사용할 수 있게 했다. 대부분의 리뷰 소요 시간은 프리뷰 당시 약 20분에서 6~10분으로 약 3배 빨라졌다. 대상 Enterprise 조직은 2027년 1월 15일까지 10,000달러 이상의 Code Review 크레딧을 신청할 수 있다.

Epic, 바이브 코딩으로 새로 만든 Epic Games Launcher가 Steam보다 빠르다고 주장

Fortnite 개발사 Epic Games가 AI를 활용한 바이브 코딩으로 새 Epic Games Launcher를 처음부터 다시 만들었다며, 현행 버전보다 훨씬 빠르고 반응성이 뛰어나다고 밝히고 Preview 빌드를 공개했다. Martin Keely는 소규모 팀이 코드베이스를 다시 작성했으며, Windows와 Mac을 지원하고 Linux 버전도 계획하고 있다고 설명했다.

MLExpert, 자율적 머신러닝 엔지니어링을 위한 범용 에이전트형 모델 제안

MLExpert는 계층적 에이전트형 SFT와 Windowed Interaction RL(WIRL)을 결합한 사후 학습으로, 장기간에 걸친 머신러닝 엔지니어링(MLE) 최적화를 자율적으로 수행하도록 훈련된 35B Mixture-of-Experts 에이전트 모델이다.

FDE-Gym: 고객사 AI 도입 실무를 에이전트에게 평가하게 하는 벤치마크

FDE-Gym은 요구사항이 모호하고 제시되지 않은 제약을 찾아내야 하는 고객사 도입 과제에서 AI 에이전트를 평가하는 벤치마크다. 18개 업종, 20개 고객 시나리오에서 수집한 95건의 엔드투엔드 과제를 담고 있으며, 7개 회사의 13가지 구성을 평가했다. 그 결과 가장 좋은 구성에서도 평균 점수는 0.56에 그쳤고, 95건 중 14건만 해결(점수 0.8 이상이면서 사고 없음)했다. 제시되지 않은 제약의 발견이 주된 병목으로 나타났으며, 필요한 정보를 모두 얻은 23건에서도 0.8 이상에 도달한 것은 10건뿐이었다.

Claude Code v2.1.300 출시

Anthropic의 Claude Code v2.1.300이 공개됐다. mod용으로 `virtualText`와 `prompt.change` 훅을 추가했고, OpenTelemetry의 `api_request` 이벤트에는 `cache_creation_5m_tokens`와 `cache_creation_1h_tokens`를 더했다.

Claude Code v2.1.299 공개, 유휴 시 컴팩션과 MCP 허용 규칙 변경 등 다수

Claude Code v2.1.299가 공개됐다. 200K+ 토큰 규모의 대화를 유휴 상태일 때 자동으로 컴팩션하는 기능과 `CLAUDE_CODE_DISABLE_FILE_MENTIONS` 환경 변수가 추가됐다. 이와 함께 샌드박스, MCP, Remote Control, cloud session 등에 걸친 다수의 버그 수정과 동작 변경도 포함됐다.

Anthropic, Git 대체 자체 소스 관리 시스템 “Scion” 구축

Anthropic은 Git을 대체하는 자체 소스 관리 시스템 “Scion”을 구축했다고 밝혔다. 코드 변경 병합 건수는 2026년 5월 하루 평균 약 2,500건에서 9월에는 하루 3만 건 이상으로 늘었다. 개발은 7명으로 구성된 팀이 진행했으며, Git에서의 이전은 5개월 만에 완료됐다고 한다.

llm-gemini 0.35, Gemini 4 Argon 지원 추가 및 API 가격과 실행 비용 검증

Simon Willison은 llm-gemini 0.35에서 Gemini 4 Argon을 지원했다. Argon은 Gemini API와 월 $100 요금제 이용자를 대상으로 제공되기 시작했으며, 가격은 입력 $2/백만 토큰, 출력 $10/백만 토큰이다. 12월 1일에 두 배로 인상될 예정이며, Artificial Analysis 벤치마크 실행 비용은 $2,407이었다.

PrismaCoder, 분해형 루브릭 합성으로 오픈 멀티모달 코드 생성 강화

PrismaCoder는 루브릭 기반 파이프라인으로 멀티모달 코드 데이터를 합성·선별해, 시각적 코딩 과제에서 독점 모델에 필적하는 오픈 모델을 구현했다고 밝혔다. 학습용 데이터로 논문이 최대 규모라고 밝힌 오픈 데이터셋 'PrismaCoder-2M'을 구축했으며, PrismaCoder-9B와 PrismaCoder-35B를 학습해 공개했다. 동일한 루브릭은 데이터 필터링과 시각적 코딩 과제의 강화학습 보상에 함께 사용된다.

Cursor@cursor_aiAI 점수3939

Gemini 4 Argon이 Cursor에서 이용 가능해졌다. default effort에서 CursorBench 점수 52.8%를 기록해 Opus 5.5와 동등한 수준이다. 요금은 입력 $2/M 토큰, 출력 $10/M 토큰이다.

Google, Gemini 4 Argon의 안전 대책 해설 — 악용 방지와 감시, 프롬프트 인젝션 내성

Google이 Gemini 4 Argon의 안전성과 보안 대응을 공개했다. 사이버 공격 시나리오 12건을 모두 해결했으며, 실시간 방어와 감시도 겹겹이 적용했다. 프롬프트 인젝션 내성은 Gray Swan의 IPI 벤치마크에서 측정했고, 15회 적응형 공격에서의 성공률을 0.7%로 억제했다. Argon은 널리 제공이 시작됐으며 Fairwind Program도 확대된다.

Google DeepMind@GoogleDeepMindAI 점수5353

Google DeepMind가 Gemini 4 Argon을 전 세계에서 이용할 수 있도록 했다. 난제를 처음부터 끝까지 해결하는 것을 목표로 한 모델이며, 코딩, 엔터프라이즈 워크플로, 사이버 방어 전반에 걸친 프론티어급 역량을 갖췄다고 밝혔다.

Google DeepMind, Gemini 4 Argon 제공 시작

Google DeepMind는 최신 프런티어 모델 Gemini 4 Argon을 API, Google Antigravity, Gemini 앱, 검색의 AI 모드에서 제공하기 시작했다. 도입 가격은 입력 100만 토큰당 $2, 출력 $10이며, Vals Index에서 1위를 차지했다고 한다. 코딩, 금융, 법무, 사이버 보안, 과학 등 복잡한 업무를 상정하고 있다.

Google, Gemini 4 Argon 본격 제공 시작… Gemini 앱과 Antigravity에서 유료 사용자 대상

Google이 Gemini 앱과 Antigravity에서 Gemini 4 Argon의 본격 제공을 시작했으나, 대상은 유료 사용자로 한정되며 하위 요금제에서는 모든 기능을 쓸 수 없다. 성능 자체는 달라지지 않았으며, 사내에서는 YouTube 댓글 시스템 개선 등에 활용됐다고 한다.

Google, 개발자 대상 Gemini 4 Argon 제공 시작

Google은 복잡한 워크플로를 위한 프런티어 모델 Gemini 4 Argon을 개발자에게 제공하기 시작했다. 실제 소프트웨어 엔지니어링, 기업의 지식 업무, 사이버보안 방어를 대상으로 한다. Gemini API의 유료 요금제 외에도 Google AI Studio와 Android Studio에서 이용할 수 있다.

Google、Gemini 4 Argon 제공 개시… 개발자·기업·일반 사용자 대상

Google이 최신 프런티어 모델 Gemini 4 Argon의 제공을 시작했다. AI Studio와 Gemini Platform의 API, Google Antigravity, Gemini 앱, AI Mode에서 이용할 수 있으며, 도입 가격은 입력 100만 토큰당 $2, 출력 $10이다. Vals Index에서 1위를 차지했다고 하며, 코딩, 금융, 법무, 사이버 보안, 과학 분야의 활용 사례도 함께 소개됐다.

Google, Gemini 4 Argon을 Gemini 앱에 제공 시작

Google이 Gemini 4 Argon을 Gemini 앱에서 제공하기 시작했다. 추론 성능과 복잡한 작업에서의 성능이 향상됐고 코딩도 크게 개선됐다고 한다. Google AI Pro와 Ultra 구독자는 오늘부터 이용할 수 있으며, 40개 이상의 앱과 연동되는 작업 기능도 사용할 수 있다.

Geoffrey Huntley, pre-commit 훅으로 에이전트가 진단 라이브러리를 사용하도록 만드는 방법 소개

Geoffrey Huntley는 에이전트가 직접 만든 진단 라이브러리를 쓰지 않는 문제를 해결하기 위해, git diff에서 진단 모듈을 우회하고 observability 모듈을 직접 호출하는 부분을 찾아내는 pre-commit 훅을 작성했다고 밝혔다. 위반이 발견되면 커밋을 실패시키고, 진단 라이브러리 사용을 지시하는 프롬프트를 주입한다. AGENTS.md를 업데이트하는 것만으로는 차이가 남아 드리프트가 생기기 때문에 이 방식을 택했다고 설명했다.

Meta, Muse Wonder와 Muse Wonder Full 발표… 제3자 평가에서 프런티어급에 근접

Meta Superintelligence Labs(MSL)가 2세대 모델군인 Muse Wonder와 Muse Wonder Full을 발표했다. Artificial Analysis의 Intelligence Index v4.3에서 Full(max)은 56점, Wonder(max)는 52점을 기록해 Muse Spark 1.3(max)의 48점을 웃돌았다. Wonder는 입력 $4, 출력 $20(100만 토큰당), 1M 컨텍스트로 제공되며, Full은 가격이 공개되지 않았고 Muse Code 구독자에게만 제공된다.

Cursor@cursor_ai주요 뉴스AI 점수6969

Cursor가 The X Subscription의 일부가 됐다. 유료 플랜은 Cursor, Grok Build 및 기타 Grok 제품이 하나의 이용 한도를 공유하며, Grok 모델을 이용한 코딩 사용량은 동급 Cursor 플랜의 2배가 된다. Cursor에서 쓸 수 있는 서드파티 모델은 새 플랜에서 API 요금으로 전환된다.

Epic Games, 디즈니와 공동 개발하는 신작 슈터에서 'AI 퍼스트' 개발로 전환한다고 보도

Epic Games가 Walt Disney Company와의 공동 프로젝트에서 AI 모델이 코드를 전부 작성하는 'AI 퍼스트' 개발로 전환한다고 Bloomberg가 보도했다. 사람인 개발자는 Claude 등이 생성한 코드와 아트 자산의 관리·지휘를 맡는다. 프로젝트는 무기한 연기되었으며, Epic은 'AI를 통한 가속'을 추진하는 입장을 밝혔다.

GitHub Copilot app 입문: Copilot에게 코드베이스를 가르치는 방법

GitHub Copilot app에서는 커스텀 지침, 에이전트 스킬, 커스텀 에이전트, MCP 서버의 네 가지 방식으로 프로젝트의 규약과 절차를 Copilot에게 전달할 수 있다. 지침은 `.github/copilot-instructions.md`, 스킬은 `.github/skills`, 에이전트는 `.github/agents`에 둔다. MCP 서버를 통해 Playwright 등 외부 도구에도 연결할 수 있다.

Python 3.15의 web-edit 프로파일링: 플레임 그래프와 소스 히트맵으로 분석

편집 부하가 큰 작업을 Python 3.15의 내장 프로파일러 profiling.sampling으로 측정한 결과, 혼합된 줄바꿈 보존 처리인 preserve_endings가 15,296개의 CPU 스택 중 64.8%에 나타나 큰 비중을 차지했다. 리프 샘플에서는 SequenceMatcher.find_longest_match가 38.3%를 차지했다. 스택의 95.1%는 AnyIO 워커 스레드에서 발생했으며, 모든 스레드를 샘플링하는 것이 필수적이었다. 메인 스레드만 프로파일링했을 때는 이 부분이 누락됐다고 한다.

web-edit 0.1a0, 폴더 내 파일을 브라우저에서 보고 편집하는 Python 기반 웹 앱

Simon Willison이 폴더 안의 파일을 보고 편집할 수 있는 Python 기반 웹 앱 「web-edit 0.1a0」을 Codex와 GPT-6 Astra Extra High로 만들었다고 밝혔다. 인증 정보를 LLM에 거치지 않고 스마트폰에서 편집할 수 있도록 Tailscale을 통한 사용을 전제로 했다. 에디터로는 Monaco 대신 CodeMirror 6을 채택했다. Monaco는 아직 모바일에서의 사용성이 충분하지 않기 때문이라고 한다.

xAI, Grok·Grok Bot·Cursor·X Premium을 통합한 “The X Subscription” 발표

xAI는 Grok, Grok Bot, Cursor, X Premium을 하나로 묶은 “The X Subscription”을 발표했다. 신규 고객은 오늘부터 이용할 수 있으며, 며칠에 걸쳐 전 세계에 제공된다. 요금은 무료부터 월 $200의 Ultra까지이며, Grok 모델 이용 한도는 Grok과 Cursor가 공유한다.

Codex 0.162.1, TUI 크래시 및 실행 실패 수정

OpenAI의 Codex 0.162.1이 공개되며 버그 수정 2건이 포함됐다. 비동기 질문이 여러 줄일 때 TUI가 크래시되는 문제를 고쳐 줄바꿈과 전체 하이퍼링크 대상을 유지하도록 했다. 또한 실행 중인 백그라운드 서버의 기능 설정과 CLI 기본값이 다르면 시작에 실패하는 문제도 수정했으며, 호환성 검사는 명시적인 명령줄 기능 오버라이드에만 적용되도록 변경됐다.

Claude Code v2.1.296 릴리스

Claude Code v2.1.296은 서브에이전트용 `autoCompactWindow`와 워크플로용 환경 변수 `CLAUDE_CODE_WORKFLOW_SUBAGENT_MODEL`을 추가했다. Read 도구에는 필요할 때 일반적인 크기 상한을 넘는 텍스트 파일을 한 번에 읽을 수 있는 `allow_large` 옵션이 새로 생겼다. 훅, MCP, 플러그인, Bash 권한 검사 등에도 다수의 수정이 이루어졌다.

Simon Willison, Codex 음성 모드로 블로그 뉴스레터 기능 구축

Simon Willison은 ChatGPT 데스크톱 앱의 Codex 음성 모드를 활용해, 요리하는 동안 약 30분간 나눈 대화만으로 블로그의 Newsletters(뉴스레터) 페이지 대부분을 구축했다고 밝혔다. 사용 모델은 GPT-6 Astra High였으며, 새 모델과 마이그레이션, 네 갈래의 가져오기(import) 처리 등을 구현했다. 다만 풀 리퀘스트 수정은 키보드 입력으로 진행했으며, 본인은 음성 중심 개발이 일상의 주요 수단이 될 것으로는 보지 않는다고 말했다.

Sophos, OpenAI Daybreak로 위협 조사 시간 96% 단축

Sophos는 OpenAI Daybreak로 구축한 AI 에이전트를 통해 케이스 평균 처리 시간을 약 38분에서 89초로 단축했다고 밝혔다. OpenAI 모델 활용으로 조사 시간은 96% 줄었으며, MDR 케이스의 52%가 AI에 의해 처음부터 끝까지 해결되고 있다. 해결 범위는 Sophos 분석가가 조정한 경계 안으로 제한되며, 파괴적인 대응에는 사람의 감독이 남는다.

Qwen@Alibaba_QwenAI 점수2626

@gmi_cloud에서 Qwen3.8-Max, Qwen3.8-Flash, Wan3.0을 1주일 동안 무료로 이용할 수 있는 접근 권한이 시작되었다. 지금 바로 이들 모델로 무엇을 만들 수 있는지 직접 시도해 보시기 바랍니다. 🙌

Cursor@cursor_aiAI 점수3838

첫 그래프는 대개 다음 질문을 낳습니다. 같은 채팅에서 질문하면 /visualize가 새 그래프로 답합니다.

LegalOn, Codex 비용 절반으로 줄여도 개발 속도는 유지

LegalOn은 Codex의 일일 추정 비용을 65% 줄이면서도 개발 속도를 유지했다. 작업마다 Astra, Sol, Luna를 배정해 예산을 전략적으로 관리했다.

Anthropic, Claude Haiku 5.5 공개… GPT-6 Luna와 같은 가격대로 투입

Anthropic이 Claude Haiku 5.5를 공개했다. 약 1년 만의 Haiku급 업데이트이며, 가격은 OpenAI의 GPT-6 Luna와 같은 수준이다. Artificial Analysis의 Intelligence Index에서는 최대 effort 기준 43점을 기록해 GPT-6 Luna(38점)를 웃돌았다. 다만 출력 토큰량은 약 3배로 많다. 같은 날 Sonnet 5.5의 캐시 읽기 요금 인하도 발표됐다.

Claude Code v2.1.294 출시, 지시문 형식 훅 판정 수정

Claude Code v2.1.294에서 「Block commands that...」처럼 지시문으로 작성한 `prompt` 훅과 `agent` 훅이 본래 차단해야 할 처리를 통과시키는 문제를 수정했다. 아울러 Stop 및 SubagentStop의 `prompt` 훅이 「Carry on if the build is broken」과 같은 지시문으로 작성된 경우의 판정을 개선해, Claude가 조기에 멈추는 현상이 줄어들었다.

Block, Claude Fable로 수천 건 규모의 PR 코드 마이그레이션을 총괄한 방법을 소개

Block의 Bradley Axen이 Claude Fable 5를 총괄 역할로 두고 수백에서 수천 건에 이르는 풀 리퀘스트 규모의 코드 마이그레이션을 추진하는 방식을 소개했다. Fable이 설계를 맡고 Opus나 Sonnet 같은 소형 모델이 개별 작업을 수행하는 구성으로, 품질을 떨어뜨리지 않으면서 토큰 배분을 개선할 수 있었다는 초기 결과도 함께 제시했다.

Cursor@cursor_aiAI 점수3333

Claude Haiku 5.5가 Cursor에서 이용 가능해졌다. 짧은 요청에서는 Claude Haiku 4.5와 비교해 비용이 10분의 1이 된다. Cursor의 Settings > Models에서 활성화할 수 있다.

Claude Code v2.1.293 출시, Claude Haiku 5.5 추가

Claude Code v2.1.293에서 Anthropic API의 기본 Haiku 모델로 Claude Haiku 5.5(`claude-haiku-5-5`)가 추가됐다. 컨텍스트는 1M이며, 요금은 백만 토큰당 $0.10/$0.50이다(100K를 넘는 프롬프트는 $0.50/$2.50). `subagentStatusLine`에 `agentType` 추가, MCP 연결의 메모리 누수, `/model`의 노력 수준 설정 등 다수의 버그 수정도 포함됐다.