Claude Code v2.1.300 출시
Anthropic의 Claude Code v2.1.300이 공개됐다. mod용으로 `virtualText`와 `prompt.change` 훅을 추가했고, OpenTelemetry의 `api_request` 이벤트에는 `cache_creation_5m_tokens`와 `cache_creation_1h_tokens`를 더했다.
Anthropic의 Claude Code v2.1.300이 공개됐다. mod용으로 `virtualText`와 `prompt.change` 훅을 추가했고, OpenTelemetry의 `api_request` 이벤트에는 `cache_creation_5m_tokens`와 `cache_creation_1h_tokens`를 더했다.
Google이 복잡한 문서에 대해 엄밀한 피드백과 기술적 검증을 수행하는 에이전트형 AI 시스템 'Deep Review'를 일반에 공개했다. 모든 사용자는 주 2건의 문서 리뷰를 무료로 이용할 수 있으며, Gemini API 키를 연결하면 더 높은 이용 한도와 API 연동 기능도 사용할 수 있다. 처음에는 컴퓨터 과학 논문을 대상으로 했으나, 법무와 금융 등 폭넓은 문서에도 대응한다.
Amazon Bedrock AgentCore의 runtime 위에 Strands Agents 프레임워크로 슈퍼바이저 에이전트를 구축해, 사내 문서로부터 PowerPoint 자료를 생성하는 구조를 설명한다. 사내 테스트에서는 90초 미만에 완료되었다고 한다. 콘텐츠 생성에는 Claude Sonnet 4.6, 벡터 검색에는 Amazon Titan Text Embeddings v2, 슬라이드 이미지에는 Stability AI Stable Image Inpaint를 사용하며, 코드는 공개 리포지토리에서 제공된다.
Tamnoon은 Amazon Bedrock 기반으로 에이전트형 클라우드 복구 오케스트레이터 'Tami'를 구축했다. CNAPP 등의 탐지 결과를 자율적으로 조사해 복구의 안전성을 평가하고, 가드레일을 적용한 상태에서 수정 사항을 생성한다. 이 방식으로 90일 동안 심각한 클라우드 노출을 90% 넘게 줄였으며, 운영 환경에서 발생한 문제는 없었다.
SentinelOne은 OpenAI Daybreak을 활용해 몇 주가 걸리던 악성코드 분석을 몇 시간으로 줄였다. 이를 통해 더 많은 위협을 조사할 여력이 생겼다고 한다.
Amp는 OpenAI 모델을 활용해 코드 작성에 그치지 않는 영역에서도 AI 에이전트를 사용하고 있다. GPT-6 Astra, Ultrafast, GPT-Live-1, Sign in with ChatGPT를 이용해 에이전트가 할 수 있는 일의 한계를 넓히고 있다.
EMEA 지역의 도시와 소프트웨어 파트너들이 NVIDIA 가속 컴퓨팅으로 물리 AI 에이전트와 디지털 트윈을 구축해 도시 운영에 활용하고 있다. 프랑스 Côte-d’Or 도(県)에서는 500개 이상의 공공 건물에서 에이전트가 가동되고 있으며, 문서 검색 시간이 수 주에서 몇 분으로 줄었고 총운영비는 10% 절감됐다. Cosmos, Nemotron, Omniverse 등을 사용하는 이 프로젝트는 영국, 이탈리아, 벨기에, 스웨덴 등으로 확산되고 있다.
Claude Code v2.1.299가 공개됐다. 200K+ 토큰 규모의 대화를 유휴 상태일 때 자동으로 컴팩션하는 기능과 `CLAUDE_CODE_DISABLE_FILE_MENTIONS` 환경 변수가 추가됐다. 이와 함께 샌드박스, MCP, Remote Control, cloud session 등에 걸친 다수의 버그 수정과 동작 변경도 포함됐다.
Anthropic은 Claude Platform의 Claude Managed Agents, Messages API, Claude SDKs에서 OpenTelemetry(OTel) 트레이스를 원하는 OTel 도구로 전송할 수 있도록 했다고 밝혔다. 퍼블릭 베타로 제공되며, Managed Agents와 Messages API는 Claude Console에서 전송 대상을 추가해야 하고, Claude SDKs는 자동으로 내보낸다.
Claude Platform이 OpenTelemetry 내보내기 기능을 베타로 제공하기 시작했다. Messages API 요청과 Claude Managed Agents 세션을 옵저버빌리티 기반에서 트레이스할 수 있다.
Anchor Browser가 Amazon Bedrock AgentCore payments와 연동되어, AI 에이전트가 HTTP 402 Payment Required를 반환하는 x402 지원 페이지나 API에 자율적으로 결제할 수 있게 되었다.
GitHub는 secret scanning을 위해 정규표현식으로 후보를 추출한 뒤, 파인튜닝한 ModernBERT 분류기로 문맥을 보고 실제 시크릿인지 판정하는 2단계 파이프라인을 도입했다. 기존 LLM 기반 파이프라인과 비교하면 post-push 스캔의 실행 시간 중앙값은 86% 단축되었고, 제공 비용은 98% 이상 절감되었으며, 오너 가중 알림 정밀도 기준 수락률은 11.5% 향상되었다. 처리 속도가 빨라지면서 범용 시크릿 탐지를 push protection에도 확대 적용할 수 있게 되었다.
Orca Security는 Amazon Bedrock에서 자연어 질문을 Sonar 쿼리로 변환하는 「Discovery AI」를 구축했다고 밝혔다. 초기 구성과 비교해 쿼리 비용은 90%, 입력 토큰은 93%, 지연 시간은 75% 줄였다. RAG와 스키마를 고려한 쿼리 구성을 결합한 9단계 파이프라인으로, Amazon Titan Text Embeddings로 유사 사례를 검색하고 Cohere Rerank 3.5로 재순위를 매긴다. 운영 환경에서는 하루 수천 건의 쿼리를 약 15초의 응답 시간으로 처리한다.
NVIDIA는 Microsoft와 함께 10월 16일 출시되는 RTX Spark 노트북을 위해 GitHub Copilot, Perplexity 등 에이전트 앱과 Adobe, 개발 도구의 지원을 발표했다. RTX Spark는 최대 128GB의 통합 메모리와 1 petaflop의 AI 연산 성능을 갖췄다. 에이전트용 74B(활성 9B) MoE 모델 Nemotron 3.5 Bolt 74B는 10월 15일 공개된다.
Higgsfield AI는 GPT-6 Astra를 활용해 AI 동영상의 길이를 기존 약 1분에서 10분 이상으로 늘렸다고 밝혔다. 회사는 GPT-6 Astra로 10분 이상의 교육용 동영상을 생성하는 워크플로도 구축했다고 설명했다. 소규모 사업자의 홍보 콘텐츠용으로는 GPT-Image-2.5를 통해 읽기 쉬운 텍스트와 인포그래픽이 포함된 이미지를 만들 수 있다고 소개했다.
삼성전자가 13일부터 16일까지 서울 코엑스에서 열리는 ‘KES 2026(한국전자전)’에 참가해 AI 가전과 모바일 신제품을 공개했다. 약 869㎡ 규모의 체험 공간에서 ‘비스포크 AI 패밀리허브’, ‘비스포크 AI 콤보’, 마이크로 RGB 등을 전시했다. 지난 9월 ‘AI 구독클럽’에서 이름을 바꾼 ‘삼성 AI 구독’도 함께 소개했다.
Amazon Bedrock은 싱가포르, 자카르타(인도네시아), 말레이시아, 태국, 타이베이(대만) 리전에서 GPT-6 Sol과 GPT-6 Luna를 글로벌 크로스 리전 추론으로 이용할 수 있다고 밝혔다. GPT-6 Astra는 싱가포르에서 이용할 수 있다.
AWS는 Amazon EKS의 GPU 노드 2대에 대규모 언어 모델 하나를 배포하고, prefill과 decode를 서로 다른 노드로 나눠 OpenAI 호환 엔드포인트 뒤에서 구동하는 방법을 설명했다. prefill을 담당하는 노드가 긴 프롬프트를 처리하고 decode를 담당하는 노드가 토큰을 생성함으로써, 계산 부하가 큰 prefill이 토큰 생성을 지연시키는 것을 막는다.
Microsoft가 최신 맞춤형 칩 'Maia 300'을 발표했다. Azure Maia 300 System으로, 칩부터 서버와 랙까지 포함한 시스템 형태로 제공된다. Scott Guthrie, Rani Borkar, Mustafa Suleyman 등은 효율적인 추론을 위한 시스템 설계와 칩 및 모델의 공동 설계, Microsoft 365에서의 AI 경험 활용에 대해 밝혔다.
xAI는 Grok, Grok Bot, Cursor, X Premium을 하나로 묶은 “The X Subscription”을 발표했다. 신규 고객은 오늘부터 이용할 수 있으며, 며칠에 걸쳐 전 세계에 제공된다. 요금은 무료부터 월 $200의 Ultra까지이며, Grok 모델 이용 한도는 Grok과 Cursor가 공유한다.
선정 이유: Grok, Cursor, X Premium을 하나의 요금 체계로 묶은 내용으로, 플랜별 가격과 이용량 차이를 비교하기 쉽다.
OpenAI의 Codex 0.162.1이 공개되며 버그 수정 2건이 포함됐다. 비동기 질문이 여러 줄일 때 TUI가 크래시되는 문제를 고쳐 줄바꿈과 전체 하이퍼링크 대상을 유지하도록 했다. 또한 실행 중인 백그라운드 서버의 기능 설정과 CLI 기본값이 다르면 시작에 실패하는 문제도 수정했으며, 호환성 검사는 명시적인 명령줄 기능 오버라이드에만 적용되도록 변경됐다.
Claude Code v2.1.296은 서브에이전트용 `autoCompactWindow`와 워크플로용 환경 변수 `CLAUDE_CODE_WORKFLOW_SUBAGENT_MODEL`을 추가했다. Read 도구에는 필요할 때 일반적인 크기 상한을 넘는 텍스트 파일을 한 번에 읽을 수 있는 `allow_large` 옵션이 새로 생겼다. 훅, MCP, 플러그인, Bash 권한 검사 등에도 다수의 수정이 이루어졌다.
OpenAI의 Astra, Sol, Luna 모델이 Amazon Bedrock에서 정식 출시(GA)됐다. OpenAI 기반의 Amazon Bedrock Managed Agents는 퍼블릭 프리뷰로 이용할 수 있게 됐다. Strands Decider 2B는 도구 선택과 라우팅에 쓰이는 오픈소스 2B 파라미터 의사결정 모델이며, 로컬 환경에서의 응답 시간은 약 115ms인 것으로 알려졌다.
Sophos는 OpenAI Daybreak로 구축한 AI 에이전트를 통해 케이스 평균 처리 시간을 약 38분에서 89초로 단축했다고 밝혔다. OpenAI 모델 활용으로 조사 시간은 96% 줄었으며, MDR 케이스의 52%가 AI에 의해 처음부터 끝까지 해결되고 있다. 해결 범위는 Sophos 분석가가 조정한 경계 안으로 제한되며, 파괴적인 대응에는 사람의 감독이 남는다.
Asana는 Codex에서 GPT-6 Astra를 활용해 브라우저 에이전트 워크플로를 최적화했으며, 테스트에서 GPT-6.1 Sol의 프로덕션 구성보다 76배 저렴하고 5배 빠르게 실행되도록 만들었다고 밝혔다. 144회 검증에서 최적화된 워크플로의 추정 모델 비용은 1회 평균 0.47달러, 실행 시간은 약 4분이었다. GPT-6 Astra는 에이전트의 기록이 계속 늘어나는데도 캐시되지 않은 채 매번 전액을 다시 전송하고 있었다는 점을 찾아냈다.
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Claude Managed Agents의 에이전트가 동적 워크플로를 사용할 수 있게 됐다. managed-agents-2026-04-01 베타 헤더로 베타 제공되며, 수백 건의 문서 검토처럼 많은 요소가 포함된 작업에 적합하다. 워크플로는 여러 에이전트를 단계적으로 실행하고 결과를 취합하는 프로그램이다.
첫 그래프는 대개 다음 질문을 낳습니다. 같은 채팅에서 질문하면 /visualize가 새 그래프로 답합니다.
Cursor can now build charts and diagrams right in the chat. Use /visualize to analyze data and see the answer inline. Available now in the Agents Window.
Claude Code v2.1.295에서 명령어와 HTTP 훅을 대상으로 `onFailure: "block"`이 추가되었다. 실행 실패, 타임아웃, 예상치 못한 종료 코드가 발생하면 처리를 통과시키지 않고 차단한다. 이 밖에도 Program Status Protocol(OSC 7501) 지원, Claude apps gateway의 upstream별 `models` 목록, `[1m]` 모델에서 context-1m beta가 거부되었을 때의 재전송 등 수정 사항이 포함되었다.
Incarna는 Amazon Bedrock AgentCore payments를 활용해 에이전트가 BlockRun의 모델 추론을 요청할 때마다 대금을 지불하는 구조를 실서비스 환경에 도입했다. BlockRun은 x402를 통해 15개 이상의 프로바이더가 제공하는 90개 이상의 모델을 제공하는 종량제 추론 라우터다. 결제는 Base 네트워크의 USDC로 이루어지며, 지출 한도는 모델이 아닌 인프라 계층에서 강제된다.
Oracle은 채용, 엔지니어링, 운영 각 분야에서 ChatGPT Work와 Codex를 활용해 전문 지식을 빠르고 재현 가능한 워크플로로 전환하고 있다. 며칠이 걸리던 작업을 몇 분으로 줄인 사례로 소개됐다.