OpenAI, GPT-6.1 Sol 발표… Astra에 근접한 성능을 5분의 1 가격에

OpenAI는 GPT-6.1 Sol을 발표했다. 코딩, 컴퓨터 조작, 전문 업무에서 Astra에 가까운 지능을 갖췄다고 밝혔다. 표준 API의 입력 및 출력 토큰 가격은 Astra의 5분의 1이다.

OpenAI DevDay 2026 발표 정리

OpenAI DevDay 2026에서는 20개가 넘는 발표가 있었다. GPT-6 Astra를 비롯해 ChatGPT, Codex, API, 보안, 개발자용 신규 도구에 관한 발표가 포함됐다.

Claude Code v2.1.284 출시, Claude Sonnet 5.5 추가 및 auto mode 기본값 변경

Claude Code v2.1.284에 Anthropic API의 기본 Sonnet 모델이 되는 Claude Sonnet 5.5(`claude-sonnet-5-5`)가 추가되었다. 컨텍스트는 1M이며, 입력 $2, 출력 $10/Mtok, 캐시 읽기 $0.20/Mtok이다. 대화형 터미널과 VS Code에서는 권한 모드를 설정하지 않은 경우 auto 모드로 실행되도록 바뀌었다.

Gemini 3.8 Flash로 개발자 4명이 만든 결과물

Google은 Gemini 3.8 Flash를 활용한 개발자 4명의 작품 사례를 소개했다. 해당 모델은 3.7 Flash에 비해 소프트웨어 개발, 에이전트형 작업, 다단계 추론 능력이 크게 향상되었으며, 경우에 따라 더 비싼 프런티어 모델에 근접하는 성능을 보인다. 로켓 궤도 시뮬레이션과 자동 변속기용 대화형 모델 등이 만들어졌으며, Google Antigravity와 Google AI Studio에서 이용할 수 있다.

Codex Originals, 실제 활용 사례 모집

OpenAI는 Codex를 활용해 성과를 내고 있는 빌더, 연구자, 크리에이터의 실제 이야기를 모으고 있다. Codex Originals 프로그램의 다음 활동에 참여하고 싶은 사람은 기사 끝에서 자신의 이야기와 프로젝트를 알려 달라고 요청하고 있다.

Proaction, Codex 도입으로 매출 60% 증가·75시간 이상 공수 절감

Proaction은 Codex, GPT-Live-1, GPT-6 Astra를 활용해 플릿 관리 솔루션의 구축, 운영, 판매를 빠르게 진행하고 있으며, 매출을 60% 늘리고 75시간 이상의 공수를 줄였다. 원문은 구체적인 도입 내용은 제시하지 않았다.

GitHub Copilot app 입문: canvas로 맞춤형 워크플로 구축하는 방법

GitHub Copilot app의 canvas(canvas extension)는 사용자와 에이전트가 함께 공유하고 맞춤 설정할 수 있는 인터페이스입니다. `/create-canvas` 스킬에 원하는 기능을 평범한 영어로 설명하기만 하면 칸반 보드나 릴리스 체크리스트 같은 것이 코딩 없이 오른쪽 패널에 생성됩니다. 만든 canvas는 확장 기능으로 저장할 수 있으며, Awesome Copilot에서 공유된 기성 canvas도 이용할 수 있습니다.

Claude Code v2.1.282 출시

Claude Code v2.1.282에서는 와이드 터미널에서 Claude의 산문 폭을 제한하는 `maxProseWidth` 설정이 추가됐다. 표와 코드 블록은 전체 너비로 표시된다. 아울러 대화 기록에 복호화할 수 없는 웹 검색 결과가 포함되면 모든 요청이 400 오류로 실패하는 문제, `--continue`와 `--resume` 사용 시 확장 사고(extended thinking)가 누락되는 문제 등 다수의 버그가 수정됐다.

GitHub Security Lab, C/C++용 자율형 퍼징 Fuzzing Taskflow 공개

GitHub Security Lab의 Antonio Morales가 C/C++ 프로젝트용 자율형 퍼징 파이프라인 Fuzzing Taskflow를 공개했다. GitHub 리포지토리만 지정하면 하네스 작성, AFL++ 실행, 커버리지 분석, 크래시 트리아지, 취약점 보고서 작성까지 LLM 에이전트가 수행한다. 소스 코드는 오픈소스로 제공된다.

GitHub Copilot 앱에서 거대한 풀 리퀘스트를 렌더링하는 방식

GitHub Copilot 앱의 풀 리퀘스트 화면을 새로 만들어, 2,200개 파일, 100만 줄 이상의 변경, 400개 이상의 인라인 리뷰 댓글을 가진 거대한 풀 리퀘스트도 빠르게 렌더링할 수 있도록 했다. 댓글은 렌더링하기 전까지 높이를 알 수 없으므로, 코드 줄의 높이를 확정하는 방식과 댓글 등 동적 블록의 높이를 따로 다루는 방식의 두 가지 레이아웃 구성을 채택했다.

Airbnb, GPT-6 Astra 등 OpenAI 프런티어 모델 이용 범위 확대

Airbnb는 GPT-6 Astra를 포함한 OpenAI의 프런티어 모델에 대한 접근 권한을 확대한다고 밝혔다. 엔지니어링 팀이 버그 해결, 시스템 설계, 더 빠른 출시에 활용할 수 있도록 지원하는 것이 목적이다.

Kimi.ai@Kimi_MoonshotAI 점수4444

Kimi K3가 Amazon Bedrock에서 이용 가능해졌습니다! Bedrock의 액세스 제어, 암호화, 감사 기능을 활용해 코딩, 문서 분석, 확장된 에이전트 워크플로를 실행할 수 있습니다. 명시적 프롬프트 캐싱을 지원합니다. AWS에서 K3 구축을 시작하세요 👉 https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/model-card-moonshot-ai-kimi-k3.html

Anthropic, Claude Opus 5.5 공개… 표준으로 1M 토큰 컨텍스트 윈도우 탑재

Anthropic은 장시간 에이전트형 코딩과 지식 업무를 위한 모델인 Claude Opus 5.5(claude-opus-5-5)를 공개했다. 컨텍스트 윈도우는 표준으로 1M 토큰, 최대 출력은 128k 토큰이며, 요금은 $4 / $20 per MTok이다. 아울러 대화 도중의 시스템 메시지 안에서 도구를 정의할 수 있는 기능이 Claude API에서 베타로 제공되기 시작했다.

Google AI Developers@googleaidevsAI 점수2323

버그에 막혔을 때, 문제가 되는 부분을 화면에서 정확히 짚어 주기를 바란 적이 있지 않으신가요? Gemini 3.8 Live Extended Thinking을 사용해, 화면을 보고 함수 호출로 p5.js 라이브러리를 참조하면서 로직을 말로 설명해 주는 코딩 강사를 만든 모습을 소개합니다.

xAI, 코딩·지식업무용 모델 Grok 4.7 발표

xAI는 코딩과 지식 업무를 위한 최상위 모델 Grok 4.7을 발표했다. 가격과 속도는 Grok 4.6과 같으며, 입력은 100만 토큰당 $2, 출력은 $6이다. Cursor와 Grok Build에서 오늘부터 이용할 수 있으며, Grok API 등을 통해서도 제공된다.

GitHub Podcast, AI 「핫 테이크」 5건 검증 코드 리뷰, RAG, Skills, MCP 등

GitHub Podcast 최신 회에서 AI를 둘러싼 5가지 「핫 테이크」를 검증한다. AI가 생성한 코드는 반드시 읽어야 하고, RAG는 죽지 않았으며, Skills는 MCP를 대체하지 않고 역할이 다르다고 정리한다. 파인튜닝이 필요한 이유는 코드가 나쁘기 때문이라는 주장도 다루며, AI 에이전트, Skills, MCP, RAG는 같은 워크플로에서 함께 사용할 수 있다고 설명한다.

Mistral, 복잡한 레거시 코드 개편을 위한 AI 에이전트 기법 소개… Fortran 77에서 C++로의 마이그레이션 사례

Mistral는 유럽의 한 에너지 사업자가 보유한 Fortran 77 기반 저류층 시뮬레이터 4만 줄을 C++로 옮긴 사례를 바탕으로, AI 에이전트를 활용한 레거시 코드 현대화 진행 방식을 소개했다. 수치 일치를 확인하는 검증 기반을 먼저 구축하고, 문서를 정비하며, 사람의 검토를 포함한 구조화된 워크플로를 교훈으로 제시했다. 첫 스프린트의 대상은 30만 줄 가운데 4만 줄이다.

TRL과 OpenEnv로 코딩 모델에게 수채화를 그리게 하는 강화학습 재현 절차

Hugging Face 블로그가 Surya Narreddi의 수채화 생성 기법을 TRL과 OpenEnv로 재현했으며, 데이터셋, RL 환경, 학습 스크립트, 학습된 모델을 모두 공개했다고 밝혔다. Qwen/Qwen3.5-35B-A3B에게 p5.brush용 JavaScript를 작성하게 하고, 심사 모델과 미적 평가 모델의 보상으로 학습시켰다. 세 가지 보상 배분 방식 모두에서 보상이 상승했다.

Hugging Face, 코딩 에이전트용 메모리 레이어 funes 공개

Hugging Face는 Claude Code, Codex, pi, Hermes의 과거 세션을 색인화해 에이전트가 스스로 검색할 수 있는 오픈소스 메모리 레이어 funes를 공개했다. 임베딩과 리랭킹은 로컬에서 동작하며, 원하면 자신의 Hugging Face 데이터셋에 비공개로 동기화할 수 있다. handoff-vs-recall 벤치마크에서 recall은 서면 인계보다 한쪽 작업에서는 8배, 다른 쪽에서는 4배 저렴했다.

Google, 정부·기업 대상 선제적 사이버 방어 프로그램 'Fairwind Program' 시작

Google은 정부와 신뢰할 수 있는 파트너를 대상으로 한 한정 제공 프로그램 'Fairwind Program'을 시작했다. 이 프로그램은 최첨단 사이버 방어 모델 'Gemini 3.8 Flash Cyber'와 CodeMender를 결합해 취약점의 발견, 검증, 수정을 자율적으로 수행한다. 참여 조직은 사내 사이버보안, 인시던트 대응, 침투 테스트 각 팀으로 이용을 한정해야 하며, 다요소 인증 도입 등의 운영 기준에 동의해야 한다.

Google DeepMind、Gemini 3.8 Flash와 Gemini 3.8 Flash Cyber 발표

Google DeepMind는 추론과 코딩 성능을 높인 Gemini 3.8 Flash와 사이버보안 특화 모델 Gemini 3.8 Flash Cyber를 발표했다. 3.8 Flash는 100만 토큰당 입력 $0.75, 출력 $3.75의 도입 가격으로 제공되며, HLE-Verified에서 54.9%를 기록했다. Cyber 버전은 새로 마련된 Fairwind Program을 통해 신뢰할 수 있는 방어자에게만 제공된다.

Anthropic, Claude Fable 5.1·Claude Mythos 5.1 공개…캐시 읽기 요금 인하

Anthropic은 장시간 실행되는 에이전트형 코딩, 지식 업무, 연구용 Claude Fable 5.1(claude-fable-5-1)을 공개했다. Project Glasswing 참여자에게는 Claude Mythos 5.1(claude-mythos-5-1)도 제공한다. 두 모델은 1M 토큰 컨텍스트 윈도우, 최대 128k 출력 토큰, 상시 켜진 적응형 사고를 지원한다. 요금은 Claude Fable 5와 같은 $10 / $50 per MTok이며, 캐시 읽기는 $0.25 per MTok으로 내려갔다.

Google AI Developers@googleaidevsAI 점수3131

🗣️💬 Gemini 3.5 Transcribe를 소개합니다. 코드베이스를 실제로 이해하는 음성-텍스트 변환 모델입니다. @Antigravity에서 개발하는 동안 이 최신 모델이 말할 때의 군더더기 말(머뭇거림)을 제거하고, 기술 용어, 파일 이름, 코드 변수를 활성 컨텍스트에 비추어 정확하게 식별하는 모습을 확인해 보세요. 비주얼 바이어싱 덕분에 이 모델은 복잡한 개발자 워크플로에 화면을 인식한 깊은 컨텍스트를 제공합니다.

Kimi.ai@Kimi_MoonshotAI 점수2222

Kimi Work로 투자 조사에서 흔히 하는 세 가지 작업을 수행할 수 있다. - 실시간 투자자용 대시보드 구축 - 스프레드시트로 재무 모델 업데이트 - 보고서 일괄 처리 및 생성 Kimi Work의 워크플로는 앞으로도 계속 추가될 예정이다. 기대해 달라!

Microsoft, 보안 모델 MAI-Cyber-1-Flash 공개… MDASH용

Microsoft는 MDASH에 자사 최초의 사이버 모델 MAI-Cyber-1-Flash를 탑재했다. 작업의 최대 90%를 처리하고, 난도가 높은 10%에는 GPT-5.4를 사용하는 구성으로, 현재 최고 구성(GPT 5.4 + 5.4 mini + 5.3 codex)보다 비용을 50% 줄였다고 밝혔다. 아울러 MDASH 안에서 에이전트 팀을 제공하는 에이전트형 보안 시스템 Perception도 공개했다.

Google AI Developers@googleaidevsAI 점수3636

명세 하나. 네이티브 앱 5개. 보일러플레이트는 제로. @antigravity의 Gemini 3.7 Flash가 아키텍처 명세 하나로 Flutter, SwiftUI, Jetpack Compose, React Native, NativeScript 등 5가지 모바일 프레임워크에 맞춘 네이티브이며 프로덕션에 바로 쓸 수 있는 코드를 생성하는 모습을 확인해 보세요.

Google DeepMind, 코딩·에이전트용 Gemini 3.7 Flash 발표

Google DeepMind는 코딩과 에이전트용 최신 Flash 모델 Gemini 3.7 Flash를 발표했다. 3.6 Flash 공개 3주 만이며, FrontierCode 1.1 Main은 34.4%에서 43.6%로, DeepSWE v1.1은 49.0%에서 65.3%로 향상됐다. 도입 가격은 입력 100만 토큰당 $0.75, 출력 100만 토큰당 $3.75이며, 연말까지 적용된다.

DeepSeek@deepseek_aiAI 점수6262

DeepSeek는 DeepSeek-V4-Pro를 공개했다. 에이전트 기능을 대폭 강화했으며, V4-Pro와 V4-Flash에서 추론 강도를 low, high, max 중에서 선택할 수 있다. 앱과 웹에서는 「Expert Mode」에서 이용할 수 있고, API로도 제공되며 모델명은 바뀌지 않는다.

Hugging Face, ICML 2026 논문 2,226편을 에이전트로 재현한 결과 공개

Hugging Face는 ICML 2026의 Open Reproductions 해커톤에서 커뮤니티가 논문 2,226편을 재현한 결과를 공개했다. 조사 대상의 51%(1,103편)에서는 최소 1건의 주장이 검증됐고, 23%(496편)에서는 최소 1건의 주장이 반증되거나 쟁점이 됐다. 사람이 에이전트를 이끄는 역할의 중요성도 함께 보고했다.

Microsoft AI, 추론 모델 MAI-Thinking-1 발표

Microsoft AI는 추론 모델 MAI-Thinking-1을 발표했다. 35B-active, 약 1T-total 파라미터의 스파스 MoE 구조이며, AIME 2025에서 97.0%, AIME 2026에서 94.5%를 기록했다. 다른 회사 모델로부터의 증류는 하지 않았고, 추적 가능한 데이터로 학습했다고 설명했다.

DeepSeek@deepseek_aiAI 점수4646

🚀 DeepSeek-V4-Flash 공식 API가 퍼블릭 베타로 공개되었다. 🔷 Agent 기능을 대폭 강화했으며, 벤치마크 점수는 V4-Pro-Preview를 크게 웃돈다. 아래의 대폭적인 성능 향상을 확인하라. 👇 🔷 공식 V4-Flash는 Responses API 형식을 네이티브로 지원하며, Codex와도 완전히 호환된다. 설정 세부 사항은 공식 API 문서를 확인하라: https://api-docs.deepseek.com/quick_start/agent_integrations/codex

Microsoft AI, 프런티어 성능 곡선 최적화와 MAI 모델별 성과 해설

Microsoft AI는 모델, 하네스, RLE를 동시에 최적화해 토큰 효율을 높이는 방침을 밝혔다. MAI-Cyber-1-Flash와 MDASH의 조합은 CyberGym에서 96%(any crash 점수)를 기록했으며, MDASH의 현행 최고 구성 대비 50%의 비용으로 작동한다고 한다. 여러 MAI 모델이 자사 제품에 탑재되어 GPU 비용을 50~90% 절감한 사례도 소개했다.

Microsoft AI, GitHub Copilot용 MAI-Code-1-Flash와 Excel용 MAI 모델 성과 공개

Microsoft AI는 GitHub Copilot용 MAI-Code-1-Flash와 여기서 파생된 Excel용 MAI 모델의 결과를 공개했다. Excel 모델은 가장 일반적인 작업에서 GPT-5.6과 동등한 품질을 보이면서도 비용 효율이 높다고 한다. 앞으로는 Copilot Chat, Outlook, PowerPoint 등에도 같은 방식을 확대할 계획이다.

Google, Gemini 3.6 Flash·3.5 Flash-Lite·3.5 Flash Cyber 발표

Google는 에이전트 구축용으로 Gemini 3.6 Flash, 3.5 Flash-Lite, 3.5 Flash Cyber를 발표했다. 3.6 Flash는 Artificial Analysis Index에서 3.5 Flash보다 출력 토큰이 17% 적으며, 가격은 입력 $1.50/1M, 출력 $7.50/1M이다. 3.6 Flash와 3.5 Flash-Lite는 같은 날부터 Gemini API 등에서 이용할 수 있다.

Gemini 3.5 Flash Cyber 발표

Google은 3.5 Flash를 기반으로 취약점 발견·검증·수정에 특화해 미세조정한 경량 사이버보안 모델 「Gemini 3.5 Flash Cyber」를 발표했다. 제한 공개 파일럿으로, 우선 정부 및 신뢰할 수 있는 파트너에게 CodeMender를 통해 제공된다. V8에서는 고정 횟수의 호출로 확인된 고유 문제 55건을 발견해, 3.5 Flash의 47건과 Claude Opus 4.6의 36건을 웃돌았다.

Claude Platform 릴리스 노트, Claude Haiku 5.5·Opus 5.5 등 다양한 업데이트 게재

Anthropic의 Claude Platform 릴리스 노트는 Claude API, 클라이언트 SDK, Claude Console의 업데이트를 최신순으로 게재하고 있다. Claude Opus 5.5, Claude Sonnet 5.5, Claude Haiku 5.5(claude-haiku-5-5)의 제공 개시 외에도 프롬프트 캐시 읽기 요금 인하, Claude Managed Agents 기능 추가, Compliance API 확장 등이 기재되어 있다.

Claude Platform 릴리스 노트 (2026년 6월 11일)

Claude Platform의 코드 실행 도구가 code_execution_20260521을 지원하게 됐다. 도구 설명에 셀당 90초의 실행 시간 제한이 명시되어, Claude가 장시간 실행되는 셀의 시간 배분을 가늠할 수 있게 됐다.

Claude Platform, 릴리스 노트 업데이트… Claude Opus 5.5·Sonnet 5.5·Haiku 5.5 등 신규 모델 및 Managed Agents 기능 추가

Anthropic은 Claude Platform 릴리스 노트에서 Claude Opus 5.5, Claude Sonnet 5.5, Claude Haiku 5.5의 제공 개시를 기재했다고 밝혔다. Claude Managed Agents의 동적 워크플로, OpenTelemetry export(베타), Compliance API 확장 등도 포함됐다. 한편 모델에 따라 thinking이나 tool_choice 지정 시 400 오류가 발생하는 등 마이그레이션 시 주의할 점도 제시됐다.

Microsoft Build 2026, MAI 이미지·음성·추론·코딩 신규 모델 7종 발표

Microsoft AI(MAI)는 Build 2026 기조연설에서 이미지, 음성, 전사, 추론, 코딩에 걸친 7개의 신규 모델을 발표했다. 첫 추론 모델인 MAI-Thinking-1은 35B 활성 파라미터의 MoE 구조이며 256K 컨텍스트 윈도우를 갖추고 있으며, SWE Bench Pro에서 53%, AIME 25에서 97%를 기록한 것으로 설명됐다. 모델은 Foundry를 비롯해 Open Router, Fireworks, Baseten을 통해서도 제공될 예정이다.

Microsoft AI, 코딩 모델 MAI-Code-1-Flash 발표

Microsoft AI는 코딩 모델 MAI-Code-1-Flash를 발표했다. GitHub Copilot의 프로덕션 하네스에서 직접 학습했으며, SWE-Bench Pro에서는 51.2% 대 35.2%로 Claude Haiku 4.5를 앞섰다고 밝혔다. SWE-Bench Verified에서는 최대 60% 적은 토큰으로 문제를 해결했다고 한다.