Google DeepMind, 코딩·에이전트용 Gemini 3.7 Flash 발표
Introducing Gemini 3.7 Flash
Google DeepMind는 코딩과 에이전트용 최신 Flash 모델 Gemini 3.7 Flash를 발표했다. 3.6 Flash 공개 3주 만이며, FrontierCode 1.1 Main은 34.4%에서 43.6%로, DeepSWE v1.1은 49.0%에서 65.3%로 향상됐다. 도입 가격은 입력 100만 토큰당 $0.75, 출력 100만 토큰당 $3.75이며, 연말까지 적용된다.
Gemini 3.7 Flash는 디버깅과 문제 해결 등 코딩에서 3.6 Flash를 앞선다고 알려졌다. 첫 번째 코드의 정확도와 실제 운영에 쓸 수 있는 코드 생성도 개선되었다. WebDev Arena(Arena.ai)의 Elo 점수는 1588 대 1538이다. UI 생성에서는 스크린샷, 이미지, 디자인 시스템 같은 참조 입력을 얼마나 충실히 반영하는지가 높다고 한다.
지식 집약 분야에서는 금융, 법률, 생물과학의 추론과 정확도가 향상되었다. 복잡한 문서 처리를 측정하는 GDP.pdf는 34.0% 대 22.0%, 실제 업무 워크플로를 측정하는 AutomationBench는 30.4% 대 17.0%이다. 개발자 경험 측면에서는 장애에 대한 적응력, 필요할 때 의도를 확인하는 능력, 지시에 대한 충실성이 개선되었으며, 다단계 계획과 도구 호출에도 더 세심하게 대응한다고 밝혔다.
가격은 연말까지 입력 $0.75/100만 토큰, 출력 $3.75/100만 토큰의 도입 가격으로, 3.6 Flash의 절반 수준이라고 한다. Gemini Spark는 Google AI Pro 및 Ultra 구독자를 대상으로 160개 이상의 국가와 지역에서 제공되며, 오늘부터 3.7 Flash를 사용한다. Google Workspace 앱의 도구 활용이 개선되어 파일 취합, 이메일 초안 작성, 상태 문서 업데이트를 효율화할 수 있다고 한다.
안전 측면에서는 CBRN 및 사이버 공격 악용에 대한 방어책을 업데이트한 채로 출시했다. 개발자는 Google Antigravity, Google AI Studio, Android Studio를 통한 Gemini API에서 이용할 수 있으며, 기업용으로는 Gemini Enterprise Agent Platform과 Gemini Enterprise 앱으로 제공된다.
출처: Google DeepMind Blog · deepmind.google