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#OpenAI

오늘 7건
10월 28일수
  1. OpenAI News24

    Retell, OpenAI 모델로 월간 1억 건 통화 지원

    Retell AI는 음성 에이전트 통화 응답의 80%에 OpenAI 모델을 사용하고 있다. 월간 통화 수는 2026년 초 3,000만 건에서 9월에는 1억 건을 넘어섰으며, 고객 문의 해결률은 80%를 넘는다고 밝혔다. Retell의 자체 벤치마크 vCX의 2026년 10월 13일 기준 결과에서는 GPT-6 Astra가 지시 준수율 89.7%로 1위를 차지했다.

  2. Codex releases (GitHub)48

    Codex 0.165.0 출시

    Codex 0.165.0이 출시되었으며, 내장 Google Cloud Vertex AI 프로바이더와 모델 카탈로그에 GPT-6.1 Terra 추가가 포함된다. 새 프로필에서는 메모리 v2가 기본으로 활성화되었고, 지원 모델에서는 대화 중 reasoning effort 변경이 기본으로 활성화되었다.

  3. OpenAI News25

    Check Point, Daybreak로 취약점 조사 가속화 구조 도입

    Check Point는 OpenAI의 Daybreak를 활용한 취약점 조사 워크플로를 통해 기존 수 시간 걸리던 작업을 몇 분으로 단축했다고 CTO Jonathan Zanger가 밝혔다. Daybreak는 취약점 분석, 공격 경로 추론, 코드 및 설정의 보안 격차 식별을 수행하는 OpenAI의 프론티어 사이버 모델에 대한 접근을 방어 측에 제공한다. 회사는 Daybreak를 이용한 Agentic Network Security Orchestration 솔루션 개발도 진행하고 있다.

  4. OpenAI News33

    OpenAI, Oracle과 파트너십 확대… 앱을 ChatGPT에 통합

    OpenAI와 Oracle은 Oracle의 애플리케이션과 데이터를 ChatGPT에 통합하고, OpenAI의 모델과 제품을 활용한 신제품·서비스를 제공하는 방향으로 파트너십을 확대했다고 밝혔다. Oracle은 “Oracle AI Workspace”를 개발해 재무, 조달, 계획 등의 애플리케이션을 ChatGPT에서 횡단적으로 다룰 수 있도록 할 계획이다. 미국의 Oracle 고객은 Oracle Marketplace를 통해 OpenAI API, Codex, ChatGPT Work를 구매할 수 있다.

10월 27일화
  1. OpenAI News20

    Greptile, GPT-6 Astra로 코드 리뷰의 범위를 넘어선 버그 검출 실현

    Greptile은 GPT-6 Astra의 computer use 기능을 활용해 풀 리퀘스트마다 앱을 실행하고 사용자 조작을 시뮬레이션하는 자동 테스트를 대규모로 수행하고 있다고 밝혔다. iPhone 크기 화면에서 사라지는 버튼처럼 코드를 읽는 것만으로는 찾을 수 없는 문제도 시각적으로 검출할 수 있다고 한다. 또한 회사의 Knowledge Base를 MCP 서버를 통해 Codex에 제공해 코드 재작업을 줄이고 있다.

  3. OpenAI News88

    OpenAI, 수학·컴퓨터 과학·물리학 분야의 AI 발견 3건 발표… 학계와 공동으로 이해 넓혀간다

    OpenAI는 조화해석, 계산 복잡도, 양자장론 분야에서 새로운 발견 3건을 발표했다. 모델은 국소 평활화 추측(local smoothing conjecture)을 모든 차원에서 증명했고, 지수 시간 가설(ETH)이 틀렸음을 보였으며, QCD 등에 대한 존재 증명도 생성했다. OpenAI는 이번 성과를 원자료(raw research data)로 규정하고, 외부 전문가가 주도하는 공동 연구 그룹을 통해 이해를 넓혀 갈 계획이라고 밝혔다.

    선정 이유: AI가 내놓은 수학·컴퓨터 과학·물리학 성과를 외부 전문가의 협력으로 검증하고 이해로 이어가는 공개 방식이 세 가지 형태로 구체적으로 제시되어 있다.

  4. OpenAI News32

    GPT-6.1 Sol, CodeRabbit의 복잡한 코드베이스 보안 강화 지원

    CodeRabbit은 보안 에이전트의 핵심 모델로 GPT-6.1 Sol을 채택해 수천 개의 리포지토리와 조직에 걸쳐 보안 관련 문제를 탐지하고 있다고 밝혔다. CodeRabbit Secure는 사용자가 선택한 지적 사항에 대해 운영 중인 시스템을 테스트하지 않고, 격리된 샌드박스에서 악용 가능성을 검증한다. 대응이 가능한 문제에 대해서는 승인용 수정 풀 리퀘스트를 작성한다. 수정 사항을 배포할지 여부는 사람인 리뷰어가 결정한다.

  5. OpenAI News26

    OpenAI가 Ultrafast로 사고 조사 시간을 몇 시간에서 몇 분으로 줄인 방법

    OpenAI 엔지니어들은 Codex의 고속 모드 「Ultrafast」를 사고 대응의 기본 도구로 사용하고 있다. 보안 조사에서 데이터 수집, 정규화, 맥락 정리 작업은 이전에는 1~2시간이 걸렸으나 10~15분으로 단축되었다고 한다. Jeff Niu는 30초 이내에 답변을 받을 수 있어 작업의 대부분이 이 범위 안에 들어왔다고 말했다.

  6. OpenAI News44

    ChatGPT 업무 이용 데이터, 약 100개국 165개 작업 활동별 공개

    OpenAI는 ChatGPT의 업무 관련 이용 현황을 보여주는 OpenAI Signals 데이터를 공개했다. 165개 작업 활동(Intermediate Work Activities)별로 약 100개국의 이용 동향을 2025년 1분기부터 2026년 3분기까지 분기 단위로 파악할 수 있다. 연구자는 데이터를 내려받아 국가별 차이, 시계열 변화, 다른 경제 지표와의 대조에 활용할 수 있다. 개인용 요금제의 업무 관련 메시지가 대상이며, 엔터프라이즈와 Codex 이용은 포함되지 않는다.

10월 26일월
  1. OpenAI News26

    Fanatics, OpenAI 기반 AI 코디 추천 기능 'Shop the Look' 출시

    Fanatics는 OpenAI 모델을 활용한 AI 버전 'Shop the Look'을 공개하고, Fanatics.com과 NFL, NBA, MLB, NHL 공식 온라인 스토어 등 자사 사이트에서 제공을 시작했다고 밝혔다. MLB 상품 약 30,000점을 대상으로 한 테스트에서는 기존 방식보다 10% 높은 참여도(engagement)를 기록했다. 처음 50개 상품분의 코디네이션은 Codex를 사용해 24시간 이내에 구축되고 테스트됐다.

10월 24일토
  2. OpenAI News75

    OpenAI, 프런티어 모델 훈련 환경 격리 강화 및 AI 에이전트 기반 레드티밍 실시

    OpenAI는 사내 프런티어 모델의 훈련·평가 환경 격리를 강화하고, 최상위 모델의 에이전트 팀으로 레드티밍을 실시했다. 훈련은 인터넷에 연결하지 않는 방침으로 진행하며, 9월 20일 인시던트로 중단했던 RL 훈련과 사내 추론을 10월 1일에 재개했다.

    선정 이유: 최첨단 모델의 훈련 환경을 어떻게 격리하고, 레드티밍에서 어떤 돌파 경로가 발견됐는지 구체적 사례와 함께 정리돼 있어 방어 설계를 비교하는 자료로 활용할 수 있다.

  4. OpenAI News38

    10억 명 이상의 ChatGPT 사용자를 지원하기 위한 온라인 스토리지의 급속한 확장 (2부)

    OpenAI는 스토리지 기반 Habitat의 토대인 Azure Cosmos DB를 어떻게 확장했는지를 연재 2회차에서 설명했다. Habitat은 40개 지역에 걸쳐 10억 명 이상의 사용자에게 밀리초 단위로 응답해야 한다. 이 회사는 멀티테넌트 컨테이너에서 싱글테넌트로 옮겨간 뒤, 기본값을 다시 멀티테넌트로 되돌렸다.

10월 23일금
  1. OpenAI News26

    OpenAI, 폴란드 NASK와 AI 안전성 분야 협력 협정 체결

    OpenAI와 폴란드 국립 연구기관 NASK는 AI의 안전성, 보안 및 기술 연구 분야에서 협력을 모색하는 협정에 서명했다고 밝혔다. NASK의 AI Safety Research Center는 폴란드 AISI(AI 안전 연구소) 역할을 겸하며, 고도화되는 AI 시스템의 평가, 취약점 식별, 안전 대책 강화를 공동으로 연구한다. 양측은 지난 7월 CERT Polska가 OpenAI의 사이버 대응 모델을 활용해 MikroTik RouterOS의 취약점 6건을 발견한 실적도 이번 협정의 배경으로 삼았다.

  2. Codex releases (GitHub)40

    Codex 0.164.0 출시, /presets 및 Bedrock 설정 마법사 기본 활성화 등

    OpenAI의 Codex가 0.164.0 버전을 출시했다. 번호가 매겨진 10개 슬롯에 재사용 가능한 프롬프트와 슬래시 명령어를 저장할 수 있는 /presets가 추가됐으며, /model과 /permissions는 인라인 인수로 모델, 추론 부하, 속도, 권한 프로필을 직접 설정할 수 있게 됐다. Amazon Bedrock 설정 마법사는 기본적으로 활성화되며, 인증 정보가 감지되면 API 키 입력란이 AWS 로그인 방식과 나란히 표시된다.

  3. OpenAI News51

    OpenAI, Decisions API 일반 제공 시작… GPT-6 Luna로 빠른 판단 구현

    OpenAI가 GPT-6 Luna 기반 Decisions API의 일반 제공을 시작했다. 경계가 있는 응답에 특화되어 있으며, Responses API를 통해 GPT-6 Luna로 텍스트, 이미지, 구조화된 입력에서 판단을 최대 10x 더 빠르게 수행한다. 요금은 입력 100만 토큰당 $0.10이며 출력 토큰에는 과금하지 않는다.

  4. OpenAI Developers47

    Decisions API가 정식 출시(GA)되었다. 텍스트나 이미지를 분류하고 입력을 평가해 이후 처리를 결정하는 작업을, 모델의 전체 응답을 생성하지 않고도 수행하는 앱과 에이전트를 더 빠르고 저렴하게 구축할 수 있다.

    인용OpenAI Developers@OpenAIDevs

    Let your app choose the right model, tool, or action in near real-time with Decisions API, now available to all developers in public beta. The Decisions API makes decisions up to 10x faster than GPT-6 Luna through the Responses API.

  5. Microsoft AI (MAI) News72

    Microsoft AI, 진단 시스템 MAI-DxO와 순차 진단 벤치마크 SDBench를 Science에 발표

    Microsoft AI가 AI 진단 시스템 MAI-DxO와 순차 진단 벤치마크 SDBench에 관한 논문을 Science에 발표했다. NEJM의 복잡한 증례에서 MAI-DxO의 진단 정확도는 83%로, 외부 자료가 없는 경우 22%, 있는 경우 36%였던 의사들을 웃돌았다. MIMIC-IV-ED의 응급 증례에서는 80% 대 47%였으며, SDBench는 일부 NEJM 증례를 대상으로 오픈소스로 공개된다.

    선정 이유: 순차적 진단을 측정하는 SDBench와 여러 가상 의사가 토론하는 MAI-DxO의 설계, 그리고 정확도와 비용 양면의 비교가 제시되어 있어 의료 AI 평가의 사고방식을 파악하기 쉽다.

  6. AWS Machine Learning Blog38

    Amazon SageMaker AI의 Kokoro TTS로 AI 에이전트 음성을 저지연 스트리밍

    AWS Machine Learning Blog는 AI 에이전트가 문장을 생성할 때마다 그 문장을 Kokoro-82M TTS 모델로 보내, 전체 텍스트 생성을 기다리지 않고 음성 합성을 시작하는 방법을 소개했다. Kokoro-82M(8,200만 파라미터)은 SageMaker AI 실시간 엔드포인트에서 ml.g5.xlarge GPU 인스턴스로 동작하며, 컨테이너는 POST /invocations와 WS /invocations-bidirectional-stream 두 가지 라우트를 제공한다.

  7. OpenAI News33

    Uber, ChatGPT Work를 전 직원 3만 명 이상에게 확대 도입

    Uber는 OpenAI의 ChatGPT Work를 전 세계 직원 3만 명 이상에게 확대 도입한다고 발표했다. 1,000명 규모의 파일럿에서 출발해 ChatGPT Enterprise 안에서 에이전트형 업무 지원을 제공한다. Google Drive, Gmail, Google Calendar, Slack과 연동되어 자료 작성과 데이터 분석 등을 맡는다. 기본 모델로는 GPT-6.1 Sol이 사용된다.

  8. OpenAI42

    올여름 회사는 METR과 Redwood Research를 초청해 사내 감시 시스템에 대한 내장형 평가를 시범적으로 실시했다. 3주에 걸쳐 회사 인프라에 대한 깊은 접근 권한을 제공했다. 두 기관의 지식은 감시 시스템을 확장할 때의 안전 대책을 강화하는 데 도움이 됐다. 또한 향후 METR 및 기타 제3자 평가 기관과의 연구 협력 방향을 설정하는 데도 도움이 될 것이다.

    인용METR@METR_Evals

    Two employees from METR and Redwood Research worked on premises at OpenAI for three weeks this summer in an embedded assessment pilot. This team evaluated the systems OpenAI was using to monitor for misalignment from internal agents. A brief write-up of their work is now public.

10월 22일목
  1. OpenAI News43

    OpenAI의 FDE란 무엇인가, 그 역할과 진행 방식

    OpenAI의 Forward Deployed Engineering(FDE) 팀은 모델의 능력과 실제 업무에서의 활용 사이에 있는 '디플로이먼트 갭'을 메우기 위해 2025년 초에 창설되었다. John Deere에서는 OpenAI의 API를 활용해 농가를 위한 개별화된 조언 제공을 지원했다. 반도체 고객사에서는 AI 기반의 directed test generation으로 약 48%의 시간 단축을, 커널 최적화로 중앙값 기준 22%의 성능 향상을 달성했다.

  2. OpenAI News25

    Cloudflare, OpenAI의 Daybreak로 취약점 발견부터 수정까지 지원

    Cloudflare는 OpenAI 모델을 Daybreak를 통해 활용하는 얼리 액세스 서비스 「Vulnerability Discovery and Remediation」을 제공하고 있다고 밝혔다. 이 서비스는 고객이 허용한 코드를 조사해 취약점을 찾아내고, 실시간 트래픽과 보안 신호를 기준으로 우선순위를 매기며, 수정 패치와 필요에 따라 맞춤형 WAF 규칙을 고객 검토용으로 준비한다. Cloudflare는 또한 Codex를 사용해 3일 만에 제품을 재구축했으며, 토큰 비용은 1,100달러였다고 설명했다.

  3. OpenAI News51

    OpenAI, 모델 제공 서비스 전반에 안전 기준 통일 및 이용 정책 업데이트

    OpenAI는 자사 모델을 제공하는 각 서비스의 안전 대책을 맞추기 위해 파트너와 기준을 정렬하고, Usage Policies를 2026년 11월 20일자로 업데이트한다고 발표했다. 모델 라우터나 AI 게이트웨이처럼 직접 접근을 제공하는 서비스는 사전에 OpenAI의 심사와 승인을 받아야 한다. 고객과 협력해 엔드 유저를 식별하지 않고 조사를 진행할 수 있는 SafetyIDs 도입도 추진한다.

  4. OpenAI News45

    OpenAI, 사이버 방어자 역량 강화 청사진 공개

    OpenAI는 사이버 방어자의 역량을 강화하기 위한 청사진을 공개했다. 회사는 AI가 취약점 발견과 침입 탐지에 도움이 되는 한편 악용될 위험도 있다며, 정부와 업계를 향한 제안을 정리했다. 제안은 첨단 AI의 안전성과 보안, 사이버보안 현대화, 공공기관의 회복력이라는 세 가지 분야로 구성된다.

  6. OpenAI News34

    AT&T, OpenAI와 사내 법무 지식 기반 구축

    AT&T는 OpenAI와의 제휴를 통해 사내 법무팀 전체가 지식을 공유하는 '지식 레이어' 구축을 추진하고 있다. LegalEdge의 취구를 기반으로, 사내의 과거 사건과 전문 지식을 법무 담당자가 쉽게 활용할 수 있도록 하는 것이 목적이다. 계획의 하나로는 요청을 자연어로 접수해 분류하고 우선순위를 정하며, 관련 판례와 과거 업무를 연결하는 인테이크 시스템도 포함되어 있다. 다만 최종 판단은 변호사가 내린다고 밝혔다.

  8. OpenAI70

    OpenAI는 자사 사이트가 PHP의 중대한 취약점의 영향을 받는지 확인하는 Codex 스킬을 공개했다. 이용자는 자신의 Codex를 GitHub 저장소 https://github.com/openai/php2shell-checker 로 향하게 하면 확인 작업에 대한 안내를 받을 수 있다.

    인용OpenAI@OpenAI

    OpenAI models helped researchers—operating as part of our Patch the Planet initiative—discover critical security flaws in PHP, an open-source programming language used to run an estimated 70% of websites. Over the past two months, we led a coalition of maintainers, researchers, and security providers to prepare fixes and protections ahead of disclosure. This duration was necessary because the fix was quite intricate and required a major change to the PHP engine. Every site using PHP can now safely upgrade their version to stay secure, in addition to applying mitigations from various security vendors. Due to the severity of these flaws and PHP’s widespread use, we consider this bug to be one of the most impactful vulnerabilities in recent memory. It also marks a new phase, where AI can find security bugs with internet-scale impact. This is an example of the Defender’s Window in action: to our knowledge, frontier AI was able to find this vulnerability ahead of attackers, giving defenders time to prepare. https://openai.com/index/coordinated-disclosure-of-critical-vulnerabilities/

    선정 이유: PHP의 중대한 취약점 영향 여부를 Codex 스킬로 확인할 수 있는 진입점이 제시되어 있어, 자사 사이트 점검 절차에 포함시키기 쉽다.

  9. OpenAI News68

    OpenAI, PHP 중대 취약점 대응 주도하고 Patch the Planet에서 글로벌 공조 체계 제안

    OpenAI는 지난 두 달간 유지관리자, 연구자, 보안 기업과 협력해 PHP의 중대 취약점 2건 대응을 주도했다고 밝혔다. Calif는 GPT-5.6 Sol을 활용해 중대한 결함을 찾아냈고, Wiz도 독자적으로 두 건을 모두 발견해 보고했다. OpenAI는 PHP 버전 체커를 공개했으며 Codex 스킬도 제공할 예정이다. 아울러 Daybreak for Frontline Defenders를 통해 보조금이 지원되는 Daybreak 접근권 10억 달러어치를 약속했다.

    선정 이유: PHP 취약점 대응을 사례로 수정부터 알림, 정부 협력까지 다섯 단계로 정리해, 중대 취약점 대응 절차를 비교할 때 참고 자료가 된다.

  10. OpenAI News43

    수천 개의 AI 에이전트로 생물학 데이터에서 새로운 연구 단서 발견

    OpenAI, PerturbAI, Scripps Research는 GPT-Rosalind를 기반으로 한 수천 개의 AI 에이전트를 활용해 마우스 뇌세포 수백만 개분의 기존 실험 데이터를 단 32분 만에 분석했다고 밝혔다. 에이전트는 인간이 수행한 분석 결과를 재현한 뒤 추가 단서를 찾아냈으며, Tsc1과 Tsc2의 작용 차이와 콜레스테롤 조절과 신경퇴행 사이의 연관 가능성을 제시했다. 연구팀은 같은 작업을 사람이 하나씩 수행할 경우 수개월에서 1년이 걸릴 것으로 추산했으며, 추론 아틀라스는 현재 공개된 상태다.

10월 21일수
  2. OpenAI News60

    OpenAI, Google Cloud Model Garden에서 프런티어 모델과 Codex 제공 예정

    OpenAI와 Google Cloud는 제휴를 맺고 OpenAI의 프런티어 모델과 Codex의 에이전트형 워크플로를 Google Cloud의 Model Garden에 통합한다고 발표했다. 고객은 Google Cloud Marketplace를 통해 구매할 수 있으며, 일반 제공은 향후 몇 주 안에 시작할 예정이다. Microsoft가 여전히 OpenAI의 주요 클라우드 파트너라는 점도 함께 명시됐다.

    선정 이유: Google Cloud에서의 구매 방법, GCP 사용 약정 충당, 제공 시기가 구체적으로 적혀 있어 기업의 조달 결정에 참고할 만하다.

  3. OpenAI38

    OpenAI의 GPT-Rosalind는 Perry 증후군과 관련된 유전자 DCTN1의 기능이 저해되면 마우스 뇌 데이터에서 콜레스테롤 생성 관련 유전자의 발현이 높아진다는 사실을 밝히고, 신경세포에 콜레스테롤이 제대로 전달되지 않을 가능성이라는 가설을 제시했다. perturbai_tx 및 Scripps Research와 진행한 공동 연구에서는 수천 개의 GPT-Rosalind 에이전트가 병렬로 작동해 수백만 개의 마우스 뇌세포 유전자 발현 결과와 과학 문헌을 32분 만에 대조했다. OpenAI는 앞으로 이 협업을 확대해 새로운 신약 개발 타깃을 찾는 작업에 나선다고 밝혔다.