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#DeepMind

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6월 9일화
  1. Google DeepMind Blog60

    Google DeepMind, 인코더 없는 멀티모달 모델 Gemma 4 12B 발표

    Google DeepMind가 노트북용 멀티모달 모델 Gemma 4 12B를 발표했다. 이미지와 음성 입력을 인코더 없이 LLM 본체에 직접 전달하는 구조이며, 16GB VRAM 또는 통합 메모리에서 동작한다. Apache 2.0 라이선스로 공개되었으며, Hugging Face와 Kaggle에서 가중치를 내려받을 수 있다.

    선정 이유: 이미지와 음성을 인코더 없이 LLM 본체에 직접 입력하는 구조와 16GB에서 동작하는 메모리 요건이 제시되어 있어, 로컬 운용을 판단하는 데 참고가 된다.

6월 8일월
  1. Google DeepMind Blog59

    Google DeepMind, 시에라리온에서 Gemini 활용 Guided Learning의 학습 효과 측정

    Google DeepMind는 시에라리온에서 실시한 사전 등록 시험에서 Guided Learning을 사용한 학생들의 수학 점수가 대조군보다 +0.258 표준편차 상승했다고 발표했다. 8주간의 시험 기간은 일반적인 학습 진도의 약 1.2~1.7년 분에 해당한다. 69%의 학생들이 이용 목표를 달성하거나 넘어섰다.

5월 29일금
  1. Google Research Blog67

    구글 리서치, I/O 2026에서 과학·의료·기상·양자 등 연구 성과 총정리

    구글 리서치는 I/O 2026에서 선보인 연구 성과를 공식 블로그에서 총정리했다고 밝혔다. 'Gemini for Science'를 발표했으며, ERA와 Co-Scientist는 Nature에 게재됐다고 설명했다. 의료 분야에서는 Symptom AI, AMIE, MedGemma를 소개했고, 기상 분야에서는 WeatherNext와 Groundsource를 활용한 홍수 예측도 소개했다.

    선정 이유: 분야별(과학, 의료, 기상, 양자 등)로 구글 리서치의 성과와 제공 현황이 정리되어 있어 I/O 2026의 연구 분야 전체 모습을 파악하기 좋다.

5월 22일금
  1. Google DeepMind Blog40

    Google DeepMind, 아시아태평양 지역 환경 리스크 대응 액셀러레이터 프로그램 시작

    Google DeepMind는 아시아태평양 지역에서 처음으로 "AI for the Planet"을 주제로 한 액셀러레이터(액셀러레이터 프로그램)를 시작했다. 스타트업, 연구팀, 비영리단체를 대상으로 자연, 기후, 농업, 에너지 등의 과제 해결에 프론티어 AI를 활용하도록 지원한다. 기간은 3개월이며, 선정된 단체는 전문가의 멘토십과 Google의 프론티어 사이언스 계열 AI 모델 통합 지원을 받는다. 프로그램은 싱가포르에서 대면 부트캠프로 시작된다.

5월 18일월
  1. Google DeepMind Blog55

    Google DeepMind, Project Genie에 Street View 연동 추가... Google AI Ultra 가입자 대상 전 세계 확대

    Google DeepMind는 실험적 프로토타입 Project Genie에 Street View의 Imagery Grounding 기능을 추가했다. Maps에서 선택한 미국 내 장소를 출발점으로 삼아, 스타일과 캐릭터를 지정해 세계를 생성할 수 있다. 대상인 만 18세 이상 Google AI Ultra($200) 구독자를 대상으로 전 세계에서 순차적으로 제공을 시작했다.

  2. Google DeepMind Blog74

    Google DeepMind, 모든 입력으로 동영상을 생성하는 Gemini Omni Flash 발표

    Google DeepMind는 이미지·음성·동영상·텍스트를 입력해 동영상을 생성하고 대화로 편집할 수 있는 새 모델 Gemini Omni Flash를 발표했다. Gemini 앱, Google Flow, YouTube Shorts에서 제공을 시작했으며 Google AI Plus, Pro, Ultra 구독자가 이용할 수 있다. 향후 몇 주 안에 개발자와 기업을 대상으로 API를 통해서도 제공할 예정이다.

    선정 이유: 동영상의 대화 편집과 참조 입력, SynthID를 통한 투명성 대응까지 제공 범위와 함께 정리되어 있어, 이용 가능 여부를 판단하기 쉽다.

5월 17일일
  1. Google DeepMind Blog62

    Google, 과학 연구용 'Gemini for Science' 발표… Google Labs 도구와 Antigravity용 Science Skills 공개

    Google이 Gemini for Science를 발표하고 Google Labs의 실험 도구 3종과 Google Antigravity용 Science Skills를 공개했다. Hypothesis Generation, Computational Discovery, Literature Insights는 단계적으로 접근을 열며, labs.google/science에서 관심 등록을 받는다. ERA와 Co-Scientist의 연구 논문은 같은 날 Nature에 게재됐다.

    선정 이유: 가설 생성, 계산 실험, 문헌 정리 등 연구 단계별로 시험 제작된 도구 3종과 Skills가 정리되어 있어 각 도구의 역할을 비교하기 쉽다.

  2. Google DeepMind Blog52

    Google, SynthID·C2PA 기반 콘텐츠 검증을 Search·Gemini·Chrome 등으로 확대

    Google은 AI 생성 콘텐츠의 출처와 편집 여부를 확인할 수 있는 투명성·검증 도구를 Search, Gemini, Chrome, Pixel, Cloud로 확대한다고 발표했다. SynthID 검증은 Gemini 앱에 이어 Search에서 제공을 시작하며, Chrome에도 수 주 안에 대응한다. Google Cloud에서는 새롭게 AI Content Detection API도 선보인다.

5월 16일토
  1. Google DeepMind Blog30

    Google DeepMind, 싱가포르와 국가 AI 파트너십 신규 프로그램 시작

    Google DeepMind는 싱가포르 정부와 맺은 Google 국가 AI 파트너십의 일환으로 의료, 과학 연구, 교육, 지속가능성 등 분야에서 새 프로그램을 시작한다고 밝혔다. 전국 초등학교부터 준학사 과정(junior college)까지의 교육자에게는 Gemini for Education을 제공한다. Google.org는 감염병 연구와 팬데믹 대응 활동을 지원하며, 이번 자금 출연 규모는 700만 달러다. 회사는 AI를 활용한 연구개발이 빨라지면서 2040년까지 33억 싱가포르 달러(25억 미국 달러)의 경제적 가치가 창출될 수 있다고 내다봤다.

  2. Google DeepMind Blog33

    Co-Scientist, 간질환 작용 기전 규명 가속

    에든버러 대학의 Filippo Menolascina 씨는 Co-Scientist를 활용해 지방간염(MASH)에서 염증과 대사를 연결하는 분자적 가교 역할을 하는 NLRP3 인플라마좀을 지목하는 가설을 생성했다. 이 가설은 최근 승인된 resmetirom이 대상 환자의 일부에게만 효과를 보이는 이유를 설명하는 것으로 알려졌다. 이 가설은 이후 실험으로 검증됐으며, 표적을 좁힌 병용 요법으로 가는 길을 열 가능성이 있다.

  3. Google DeepMind Blog54

    WeatherNext, NHC의 허리케인 Melissa 자메이카 상륙 예측을 어떻게 뒷받침했나

    Google DeepMind와 Google Research가 개발한 AI 기상 모델 WeatherNext는 2025년 10월 허리케인 Melissa가 카테고리 5의 강도로 자메이카에 상륙할 것을 5일 전에 예측해 NHC의 경보 발령을 뒷받침했다. 예측의 확률은 5일 전 80%, 3일 전에는 100%에 가까운 수준에 도달했다고 한다. NHC의 2025년 검증 보고서에서는 진로와 강도 양쪽에서 가장 성능이 높은 개별 모델로 평가됐다.

  4. Google DeepMind Blog76

    Google DeepMind, Gemini 3.5 Flash 공개… 에이전트와 코딩에 강점

    Google DeepMind가 Gemini 3.5 패밀리의 첫 번째 모델인 Gemini 3.5 Flash를 공개했다. Terminal-Bench 2.1에서 76.2%, GDPval-AA에서 1656 Elo, MCP Atlas에서 83.6%를 기록했으며, Gemini 3.1 Pro를 웃돈다고 밝혔다. Gemini 앱과 AI Mode, Google AI Studio, Gemini Enterprise 등에서 오늘부터 이용할 수 있으며, 3.5 Pro는 다음 달 출시될 예정이다.

    선정 이유: Terminal-Bench 2.1과 MCP Atlas의 수치, 그리고 제공처가 함께 제시되어 속도와 성능의 균형을 판단하는 자료가 된다.

5월 6일수
  1. Google DeepMind Blog54

    Google DeepMind, AlphaEvolve 1년 성과 공개… 과학·인프라·기업 적용 확대

    Google DeepMind는 Gemini를 탑재한 코딩 에이전트 AlphaEvolve 도입 1년의 성과를 정리했다. 게놈 분석, 전력망 최적화, 양자 회로, TPU 설계, Google Cloud를 통한 기업 활용 등 폭넓은 분야에서 성과가 나왔다. DeepConsensus에서는 변이 검출 오류를 30% 줄였고, AC Optimal Power Flow에서는 실행 가능해를 찾는 비율이 14%에서 88% 이상으로 높아졌다.

4월 30일목
  1. Google Research Blog40

    Google Research, Empirical Research Assistance(ERA)의 과학 연구 활용 사례 소개

    Google Research 과학자들이 전문가 수준의 실증 소프트웨어를 생성하는 AI 도구 「Empirical Research Assistance(ERA)」를 공중보건, 우주론, 기후 등의 분야에서 활용하고 있다고 밝혔다. 공중보건 분야에서는 인플루엔자, COVID-19, RSV의 입원 예측치를 매주 실시간으로 제출하고 있으며, 인플루엔자와 COVID-19의 공개 리더보드에서 상위 또는 그에 준하는 성적을 기록했다. 우주론 분야에서는 ERA와 Gemini Deep Thinking을 결합해 우주 끈(cosmic string)에서 방출되는 중력 에너지에 관한 일반해 6개와 점근 극한의 간결한 식을 도출했다.

4월 23일목
  1. Google Research Blog60

    Google Photos, Auto frame에 촬영 후 시점을 보정하는 3D 대응 사진 재구도 기능 추가

    Google은 촬영 후 사진의 카메라 시점을 조정하는 새로운 기법을 Google Photos의 Auto frame 기능으로 제공하기 시작했다고 밝혔다. 사진을 3D 장면으로 해석하고, 보이지 않았던 부분은 생성 AI로 채운다. 인물이 포함된 대상 사진에서는 재구도된 이미지가 Auto frame의 두 번째 후보로 선택할 수 있다.

    선정 이유: 3D 추정과 생성적 보완을 분리한 2단계 구성과 Google Photos에서 사용할 수 있는 범위가 구체적으로 설명되어 있어, 사진 편집의 작동 방식을 이해하기 쉽다.