Google이 google/adk-samples를 재구성한 후속 리포지토리 google/adk-recipes의 구성을 해설했다. core/, plugins/, contrib/의 3개 계층으로 나뉘며, Agents CLI, Agent Garden, Gemini Enterprise app이 같은 소스 트리를 참조한다. plugins/에는 Agent Plugins v1.0.0 사양을 준수하는 스킬이, contrib/에는 5개 언어로 된 배포 가능한 서비스가 수록되어 있다.
Google OAuth가 DPoP(RFC 9449)를 적용해 리프레시 토큰을 송신자에 묶는 기능을 지원하기 시작했다. 토큰은 클라이언트가 생성한 비대칭 키 쌍에 연결되며, 토큰이 탈취되더라도 대응하는 개인 키가 없으면 재사용할 수 없다. 액세스 토큰은 수명이 짧은 Bearer 토큰 방식을 그대로 유지해, QPS가 높은 API에서 요청마다 서명 검증 부하가 발생하지 않도록 했다.
Anthropic은 새 조직인 Anthropic Public Benefit Fund에 자사 주식의 5%를 출연한다고 발표했다. 주주 승인이 조건이며, 기준을 넘어 기업 가치가 50% 오를 때마다 이사회 재량으로 2%가 추가된다. 공동 창업자와 직원이 기존에 한 약속을 합치면 약 20%의 주식이 공익에 쓰이게 된다.
선정 이유: 주식의 5%를 출연하고 기업 가치 상승에 따라 비율이 늘어나는 구조가 구체적으로 제시되어 있어, 공익에 대한 자금 배분의 방향을 파악하기 쉽다.
OpenAI Developers@OpenAIDevsAI 점수1818NVIDIA RTX Spark를 탑재한 Windows PC 노트북 제품이 출시됐다. ASUS, Dell, HP, Lenovo, Microsoft, MSI의 노트북이 2,399달러부터 판매되며, NVIDIA Blackwell RTX GPU와 NVIDIA Grace CPU를 결합한 단일 슈퍼칩으로 최대 1 petaflop의 AI 연산 성능과 최대 128GB의 통합 메모리를 갖췄다. 앞으로 더 많은 시스템이 나올 예정이다.
DeepSeek@deepseek_aiAI 점수6262
OpenAI Developers@OpenAIDevsAI 점수4242OpenAI 엔지니어들이 Codex를 활용해 코드베이스를 살펴보고, 손봐야 할 부분을 찾아내며, 쌓여 있던 유지보수 작업을 조금씩 처리하는 방법을 소개한다.
Software maintenance is changing. A few months ago, I had to tell Codex exactly where to look for dead code. Now it can find candidates in Slack, check them against production telemetry, and draft cleanup PRs. Here’s how we do this at OpenAI. https://developers.openai.com/blog/maintaining-software-with-the-gpt-6-family
Anthropic의 Claude Code v2.1.302가 공개됐다. 클라이언트 측 auto mode의 분류기 모델을 선택하는 `CLAUDE_CODE_AUTO_MODE_MODEL`과 `/config`의 `Idle compaction` 설정을 추가했다.
AWS의 SMGS Operations 팀이 Amazon Bedrock AgentCore를 활용해, 프로덕션에서 운영 중인 여러 AI 에이전트의 품질을 지속적으로 측정하는 평가 프레임워크를 구축했다. AgentCore Evaluations를 핵심으로, Amazon Bedrock Guardrails와 Amazon CloudWatch 등을 결합했다.
Cursor@cursor_aiAI 점수2525클라우드 에이전트가 인터랙티브 캔버스를 만들 수 있게 되었다. 에이전트가 작업하는 동안 대시보드나 보고서를 요청할 수 있으며, 완성된 캔버스는 링크로 팀과 공유할 수 있다.
OpenAI@OpenAIAI 점수5454
Claude@claudeaiAI 점수1818최근 몇 주간 우리가 주목한 6개 프로젝트. 화재의 시간적 확산을 지도로 나타내고 핫스팟을 추적하는 산불 분석 프로토타입. Opus 5.5로 제작.
브라질 은행 Itaú는 텍스트와 음성으로 이용할 수 있는 대화형 인터페이스 'ia.i'를 전개하고 있다. 1단계 이용자는 약 30만 명이며, 2026년 말까지 전체 고객 기반의 100%를 대상으로 하는 것을 목표로 내걸었다. 거버넌스 기반 IARA는 사내 방침에 따라 여러 모델에 대한 관리된 접근을 제공하며, OpenAI도 그 제공처 중 하나다.
Google Research는 AI 에이전트가 액체 핸들링 로봇을 안전하게 조작할 수 있도록 실험실의 디지털 트윈 'VERID'를 제안했다. 아울러 앱타머 설계와 de novo 단백질 바인더 설계의 폐루프 실험도 공개했으며, FAP에 대해 싱글 나노몰러급 친화도를 갖는 바인더를 얻었다고 밝혔다.
Anthropic@AnthropicAIAI 점수5050
Google Gemini@GeminiAppAI 점수3838Gemini 4 Argon에서는 Canvas를 활용해 정보량이 많은 PDF를 자신의 속도에 맞춰 탐색할 수 있는 인터랙티브하고 애니메이션이 적용된 웹 앱으로 변환할 수 있다.
OpenAI Developers@OpenAIDevsAI 점수3131
Google DeepMind@GoogleDeepMindAI 점수4343Four Gemini 4 Argon agents, one shared Minecraft world, one goal: defeat the Ender Dragon. 27 hours and 2,783 self-written programs later, the dragon fell. https://x.com/i/article/2111007444981645312
Reflection AI가 에이전트형 코딩과 장기 작업을 위한 오픈 웨이트 모델 Beam을 공개했다. 총 파라미터 501B, 활성 파라미터 23B의 희소 MoE(Mixture of Experts) 구조이며, 회사 측은 실효 컨텍스트 길이가 1M 토큰이라고 밝혔다. 가중치는 Apache 2.0 라이선스로 Hugging Face에서 제공되며, 발표 시점에는 Amazon SageMaker JumpStart의 미국 동부(버지니아 북부, 오하이오) 리전에서 이용할 수 있다.
Perplexity@perplexity_aiAI 점수3939Gemini 4 Argon이 WANDR에서 신기록을 세웠다. 현재 Perplexity에서 Pro 및 Max 구독자를 대상으로 제공되고 있다.
Hugging Face@huggingfaceAI 점수3030라이브 방송: 새로운 오픈 웨이트 모델 https://x.com/i/broadcasts/1DxleVaPLagKL
Hugging Face@huggingfaceAI 점수6060Beam is now available across platforms, with open weights under the Apache 2.0 license - in collaboration with an ecosystem of 40+ partners. We're releasing: - Weights, tokenizer, and reference implementation - BF16, FP8 and NVFP4 weights and a DFlash2 drafter - The open source harness we built and trained Beam on: Mirror CLI Weights and model card on Hugging Face: https://huggingface.co/reflection
Mistral AI@MistralAIAI 점수2121
Google DeepMind@GoogleDeepMindAI 점수2828
NVIDIA@nvidiaAI 점수3838
NVIDIA와 IIT 마드라스의 AI4Bharat은 인도 헌법이 정한 22개 언어에 걸친 약 2.8조 토큰 규모의 Nemotron-pretraining-Indic-v1을 근일 공개한다고 발표했다. 데이터 생성에 사용한 GPU 가속 파이프라인과 함께 공개하며, 프롬프트, LLM 워크플로, 품질 검사까지 포함한 생성 레시피를 개방한다. Nemotron 3.5 Super VL의 Indic 지속 사전 학습에서는 보고된 5개 Indic 벤치마크 모두에서 점수가 상승했다.
신용 전문 투자운용사 Benefit Street Partners의 Anant Kumar는 Codex로 코드 리뷰를 진행하고, BDC 평가액 비교 트래커와 대출 계약서 분석 도구를 직접 만들었다. 트래커 초기 버전은 약 하루, 전체 개발은 합계 약 10~12시간이 걸렸다. 계약서의 첫 분석 결과는 약 20분 만에 나오며, 이후 사람이 1시간 이상 확인한다. Kumar에 따르면 투자위원회의 추가 질문에 대한 답변은 회의 중에 끝나는 경우도 많다.
Grupo Boticário는 OpenAI 기술을 탑재한 자체 개발 에이전트 기반을 통해 판매 대리점의 운영 관련 요청을 최대 80%까지 자율적으로 해결하고, 영업 담당자가 어드바이저 역할을 맡을 수 있도록 하고 있다. 대리점 전 과정에는 30개 이상의 에이전트가 배치되어 있으며, 직판 리드의 90%는 AI가 먼저 접수하고 선별한다. 이 회사는 다브랜드·다채널의 복잡성에 대응하기 위해 기술을 사내에서 개발하는 방침을 취하고 있다.
Localiza는 생성형 AI를 새로운 컴퓨팅의 기반으로 보고, OpenAI와의 협업을 통해 업무 혁신, 새로운 고객 접점, AI 네이티브 제품이라는 세 영역에 힘을 쏟고 있다. 사내에서는 ChatGPT 라이선스를 실험용으로 배포했으며, 커스텀 GPT, 에이전트, Codex 검증이 재무에서 일상 업무까지 확대되고 있다. 2026년 3월에는 브라질 최초의 모빌리티 플랫폼으로서 ChatGPT 내에 통합된 앱의 제공을 시작했다.
Stack Overflow는 에이전트용 제품 Stack Overflow for Agents의 ChatGPT 플러그인을 공개했으며, 하룻밤 사이 등록 수가 3배로, 에이전트 생성 수는 최대 10배로 늘었다. 엔지니어 2명이 Codex를 활용해 이 제품을 몇 주 만에 개발했다. 커넥터 하나를 만드는 데 걸리던 기간도 보통 3~6주에서 Codex로 4일로 단축됐다.
신생 미국 연구소 Reflection이 첫 모델 Beam을 Apache 2.0 라이선스로 공개했다. 총 파라미터 501B, 토큰당 23B만 활성화되는 MoE 모델이며, 컨텍스트 윈도우는 1M 토큰이고 코딩과 에이전트 용도에 중점을 둔다. transformers, vLLM, SGLang이 Day-0부터 지원하며, BF16, FP8, NVFP4 세 종류의 체크포인트를 제공한다.
선정 이유: 아키텍처 구성, 정밀도별 체크포인트의 벤치마크, 필요한 GPU 구성, SFT와 GRPO 절차가 정리되어 있어 자체 운영 규모를 산정할 때 유용하다.
Cursor@cursor_aiAI 점수4848
AI at Meta@AIatMetaAI 점수2929
Anthropic@AnthropicAIAI 점수3333How can the math community forge the best path forward in the AI age? We're committing $15M to workshops and initiatives — plus free AI computing resources for foundation-supported researchers — through new partnerships with @AnthropicAI and @OpenAI: https://bit.ly/4zpfIbW #math #science #AI
OpenAI가 Codex 0.163.0을 공개했다. `/config`로 설정을 한데 검색해 즉시 변경할 수 있으며, 응답 중에도 후속 메시지를 보내 작업을 이어갈 수 있게 됐다. `/keymap`에서는 리더 키를 설정할 수 있고, 기본값은 `Ctrl+X`다. `/daemon`으로 백그라운드 서버를 재시작하는 기능과, 서로 독립적인 읽기 전용 도구의 병렬 실행도 지원한다.
OpenAI@OpenAIAI 점수2626
Granite Switch 4.1의 8B와 30B 모델은 범용 Decision aLoRA, 안전성 판정용 Guardian aLoRA, OpenASR Leaderboard에서 가장 빠른 것으로 알려진 ASR 모델 Granite-Speech-5.0-Turbo-CTC를 하나의 모델로 통합하여, 하나의 엔드포인트에서 채팅, 판정, 문자 변환을 처리한다. 필요한 VRAM은 베이스 모델 단독과 거의 같으며 KV 캐시도 재사용할 수 있다. vLLM에서는 플러그인으로 동작하고, llama.cpp도 네이티브로 지원한다.
NVIDIA@nvidiaAI 점수2020
NVIDIA@nvidiaAI 점수4242Old friends are the best friends. Jensen rocks. The Star Mind computer being co-engineered by SpaceX and Nvidia is far better than almost anyone expects and will reach volume production next year. Working with the incredibly talented Nvidia engineering team is pure joy!
Claude Code v2.1.301이 공개되었다. 무인 재시도 모드용 `CLAUDE_CODE_RETRY_WATCHDOG_MAX_USAGE_LIMIT_WAIT_MS`, vim 모드의 `%` 모션, OpenTelemetry `tool_decision` 이벤트에 `classifier_verdict`와 `permission_mode` 추가 등이 포함된다. `fable` 모델 별칭 오류, 로그인 갱신, Read 도구가 바이너리 파일을 텍스트로 읽는 문제 등 다수의 버그도 수정되었다.