Simon Willison은 Rust로 작성된 SQLite 로더블 확장 sparqlite를 소개했다. SQLite 안에서 SPARQL 1.1 쿼리와 업데이트를 네이티브로 실행할 수 있으며, SQL로 변환하는 방식과 비교했을 때 건수 조회는 3.5배, 전체 결과를 반환하는 경우는 2.8배 빠르다고 한다. 적용 가능한 W3C 평가 테스트 639건 중 636건을 통과했으며, 개발은 Claude Code for web의 Ultracode 모드로 12시간 이상에 걸쳐 진행되었다.
Anthropic@AnthropicAIAI 점수3333How can the math community forge the best path forward in the AI age? We're committing $15M to workshops and initiatives — plus free AI computing resources for foundation-supported researchers — through new partnerships with @AnthropicAI and @OpenAI: https://bit.ly/4zpfIbW #math #science #AI
WIRED는 AI 에이전트의 문제 행동으로 발생한 피해의 뒤처리를 AI 기업이 부담하지 않고 있다고 보도했다. Anthropic이 검증 과정에서 Claude Haiku 4.5를 통해 살인 사건과 관련된 허위 신고를 경찰에 보낸 건에 대해서도, 현재까지 기소는 확인되지 않았다.
Simon Willison이 두 대의 스마트폰 사이에서 소리로 통신하는 대전 게임 "Chirp Pong"을 만들었다. 게임 상태를 처프(chirp) 음으로 보내고, Web Microphone API로 수신하는 방식이며 정적 HTML로 동작한다. Pong 스타일의 대전에 도형 표시와 게임성을 살린 장치를 더했다. 개발에는 Claude Code 위의 Claude Opus 5.5 Extra를 사용했다고 기재되어 있다.
Claude Code v2.1.301이 공개되었다. 무인 재시도 모드용 `CLAUDE_CODE_RETRY_WATCHDOG_MAX_USAGE_LIMIT_WAIT_MS`, vim 모드의 `%` 모션, OpenTelemetry `tool_decision` 이벤트에 `classifier_verdict`와 `permission_mode` 추가 등이 포함된다. `fable` 모델 별칭 오류, 로그인 갱신, Read 도구가 바이너리 파일을 텍스트로 읽는 문제 등 다수의 버그도 수정되었다.
Anthropic@AnthropicAIAI 점수3838FTC가 Anthropic과 OpenAI에 AI 모델 사고로 인한 소비자 피해와 관련해 민사조사요구서(CID)를 보냈다고 Axios가 관계자의 말을 인용해 보도했다. 요구서에는 50페이지가 넘는 질문이 담겼으며, 사고 관련 문서, 사내 보안 대책, 소비자를 오인하게 할 수 있는 마케팅 자료 등을 요구하고 있다.
Rivian의 RJ Scaringe CEO는 앞으로 Rivian 차량이 Anthropic 등 외부 기업이 만든 AI 에이전트를 구동할 수 있도록 할 생각이라고 TechCrunch Disrupt에서 밝혔다. 도입 시기는 공개되지 않았다. 현재 어시스턴트는 질문의 복잡도에 따라 엣지의 로컬 모델과 클라우드를 나눠 사용하고 있으며, 브레이크나 조향 등 차량 제어는 에이전트에 맡기지 않는다고 한다.
OpenAI@OpenAIAI 점수3838How can the math community forge the best path forward in the AI age? We're committing $15M to workshops and initiatives — plus free AI computing resources for foundation-supported researchers — through new partnerships with @AnthropicAI and @OpenAI: https://bit.ly/4zpfIbW #math #science #AI
Anthropic@AnthropicAIAI 점수2424Anthropic은 투자자 설명회에서 7~9월기 매출이 168억 달러에 달했다고 밝혔다고 FT가 보도했다. Simon Willison이 이 기사의 핵심을 정리했다. 1분기는 약 48억 달러, 2분기는 115억 달러였으며, 3분기에는 컴퓨팅 자원 지출 1달러당 1.70달러의 매출이 발생했고, 주식 보상을 제외한 조정 영업이익률은 11%였다.
Modal은 연간 환산 매출(ARR)이 10억 달러를 넘었다고 밝혔다. Accel이 주도한 시리즈 D에서 7억 5천만 달러를 조달했으며, 기업가치는 157억 5천만 달러다. 사용량은 전년 대비 15배 이상 늘었다. 같은 호에서는 Gemini 4 Argon의 확대와 평가, 각사의 신규 모델, 추론 인프라 벤치마크도 다뤘다.
Anthropic은 프런티어 AI 모델을 평가하는 비영리 단체 METR의 팀에 직원과 같은 수준의 접근 권한을 주기 시작했다. METR은 리스크 평가 결과를 공개할 예정이다. SecureBio, Accenture와도 평가자로 협력하고 있으며, Hugging Face 등 여러 기관과도 초기 단계의 협의를 진행 중이다.
Anthropic이 Claude Platform을 업데이트했다. Claude Opus 5.5의 fast mode가 리서치 프리뷰를 마치고 접근 신청도 필요 없게 됐다. 또한 fast-mode-2026-02-01 베타 헤더가 불필요해졌으며, Start, Build, Scale 각 사용 티어에는 기본 fast mode 속도 제한이 설정됐다.
Anthropic가 Code Review를 리서치 프리뷰에서 정식 제공(GA)으로 전환하고 Claude Team 및 Enterprise 조직에서 사용할 수 있게 했다. 대부분의 리뷰 소요 시간은 프리뷰 당시 약 20분에서 6~10분으로 약 3배 빨라졌다. 대상 Enterprise 조직은 2027년 1월 15일까지 10,000달러 이상의 Code Review 크레딧을 신청할 수 있다.
AI Engineer New York에서 OpenAI와 Anthropic은 금융 분야 에이전트에서 자율성과 안전성을 함께 확보하는 방안을 제시했다. 두 회사가 강조한 것은 제한의 수보다 통제와 인간의 판단을 어디에 둘지가 안전한 자율성을 좌우한다는 점이다. 헤지펀드 Two Sigma는 자동 모드 분류기로 정형적인 판단을 처리하고, 중요한 요청만 사람에게 넘기는 구조를 도입했다고 설명했다.
Simon Willison이 Claude의 iPhone 앱(채팅 모드, Claude Opus 5.5 Max)에 요청해 three.js 기반 틀린 그림 찾기 게임 「Tree Appreciator」를 만들게 했다. 각 라운드에서는 하나의 씨앗으로 생성된 3D 나무 두 그루를 비교해 가지의 누락이나 날아드는 새 등 작은 차이를 찾는다. 힌트 사용 횟수에는 제한이 있으며, 음악, 애니메이션, 업적 기능도 갖추고 있다. 개발에는 Claude가 3시간 7분이 걸렸다.
AI 에이전트는 물리 연구에서 국소적인 과학적 성과를 내지만 연구 과제를 완전히 해결하는 단계에는 이르지 못한다는 점을 전문가가 검증한 50개 과제 벤치마크 「PhysClosureBench」가 보여줬다고 밝혔다. 평균 Atomic Score가 가장 높았던 Claude-Opus-5는 6.29/10을 기록했으나, RC4에 도달한 시행은 전체의 32.7%에 그쳤다. Atomic Score가 8/10 이상인 시행에서도 36.2%는 RC4에 도달하지 못해, 국소적 성과와 연구 완결 사이에 지속적인 격차가 있음이 드러났다.
Anthropic의 Claude Code v2.1.300이 공개됐다. mod용으로 `virtualText`와 `prompt.change` 훅을 추가했고, OpenTelemetry의 `api_request` 이벤트에는 `cache_creation_5m_tokens`와 `cache_creation_1h_tokens`를 더했다.
MIT의 Neil Thompson 등의 연구에 따르면, 확률론, 통계학 이론, 경제 이론, 고에너지 이론, 중력·우주론, 양자물리학 등 이론 문제에서 최고 성능 AI 모델의 정답률은 2024년 중반 약 2%에서 2026년 중반 약 35%로 상승했다. 연구진은 o1, o3, GPT-5부터 GPT-5.5까지의 OpenAI 모델을 학습 데이터 마감 이후에 발표된 논문의 문제로 검증했으며, 인터넷 연결도 차단했다. Thompson은 수년 안에 많은 이론 문제가 AI에 의해 크게 달라질 것으로 보고 있다.
Amazon Bedrock AgentCore의 runtime 위에 Strands Agents 프레임워크로 슈퍼바이저 에이전트를 구축해, 사내 문서로부터 PowerPoint 자료를 생성하는 구조를 설명한다. 사내 테스트에서는 90초 미만에 완료되었다고 한다. 콘텐츠 생성에는 Claude Sonnet 4.6, 벡터 검색에는 Amazon Titan Text Embeddings v2, 슬라이드 이미지에는 Stability AI Stable Image Inpaint를 사용하며, 코드는 공개 리포지토리에서 제공된다.
Anthropic은 소형 AI 모델의 발전으로 스마트 냉장고나 청소기 등 IoT 기기가 감염되어 제거하기 어려운 자가 복제형 악성코드가 등장할 수 있다고 경고했다. 회사에 따르면 내년까지 소형 AI 모델이 다양한 IoT 기기에서 자율적으로 자가 복제할 수 있게 될 가능성이 있다. 다만 회사가 최근 진행한 실험에서는 실현에 필요한 큰 과제도 드러났으므로, 이 결과는 유보적으로 봐야 한다.
Anthropic@AnthropicAIAI 점수4040Latent Space의 AINews는 Gemini 4 Argon이 일반 제공(GA)으로 전환됐다고 전했다. 도입 가격은 입력·출력 100만 토큰당 $2/$10이며, 11월 30일 이후에는 $4/$20이 된다. 이와 함께 AIE NYC 기조연설, 독립 평가, Anthropic의 버전 관리 개편, OpenAI의 내부 조사 등도 정리했다.
Claude Code v2.1.299가 공개됐다. 200K+ 토큰 규모의 대화를 유휴 상태일 때 자동으로 컴팩션하는 기능과 `CLAUDE_CODE_DISABLE_FILE_MENTIONS` 환경 변수가 추가됐다. 이와 함께 샌드박스, MCP, Remote Control, cloud session 등에 걸친 다수의 버그 수정과 동작 변경도 포함됐다.
Anthropic은 Claude Platform의 Claude Managed Agents, Messages API, Claude SDKs에서 OpenTelemetry(OTel) 트레이스를 원하는 OTel 도구로 전송할 수 있도록 했다고 밝혔다. 퍼블릭 베타로 제공되며, Managed Agents와 Messages API는 Claude Console에서 전송 대상을 추가해야 하고, Claude SDKs는 자동으로 내보낸다.
Anthropic은 싱가포르에 새 사무소를 열고 같은 나라의 디지털개발정보부(Ministry of Digital Development and Information)와 MOU(양해각서)를 체결했다. APAC 지역에서는 다섯 번째 거점이다. MOU에는 AI 안전성, 보안, 모델 평가 분야에서 협력하고 기술 교류를 진행하는 계획이 담겼다. GovTech Singapore에서는 1,500명 이상의 엔지니어와 기술 직원이 Claude Code를 도입하고 있다.
Anthropic는 미국 중간선거에 대비해 Claude의 선거 관련 안전 대책을 강화했다고 발표했다. Democracy Works의 공식 투표 정보를 답변에 반영하고, 선거 당일 개표 결과도 표시할 예정이며, 여러 단계에 걸친 악용을 탐지하는 새로운 분류기도 추가했다. 미국에서 이루어진 Claude.ai 대화 중 약 5.75%가 정치·사회 문제를 다뤘고, 투표 대상을 묻는 요청은 약 0.01%였다.
Claude Platform이 OpenTelemetry 내보내기 기능을 베타로 제공하기 시작했다. Messages API 요청과 Claude Managed Agents 세션을 옵저버빌리티 기반에서 트레이스할 수 있다.
Anthropic은 Git을 대체하는 자체 소스 관리 시스템 “Scion”을 구축했다고 밝혔다. 코드 변경 병합 건수는 2026년 5월 하루 평균 약 2,500건에서 9월에는 하루 3만 건 이상으로 늘었다. 개발은 7명으로 구성된 팀이 진행했으며, Git에서의 이전은 5개월 만에 완료됐다고 한다.
BizBench는 결제 기업의 실제 업무 절차를 바탕으로, 장기간 과업을 수행하는 에이전트의 중간 실행이 타당한지 평가하는 멀티턴 방식의 벤치마크다. 프런티어 모델도 목표를 부분적으로 달성하는 데 비해 제약 위반이 많아, Claude Opus 5와 GPT-6 Sol의 엄격한 성공률은 각각 64.0%, 61.3%에 그쳤다. Qwen3.8-27B는 목표 달성률이 42.0%이지만 엄격한 성공률은 32.7%로 떨어져, 결과만 평가하면 무효한 실행이 드러나지 않음을 보여준다.
Anthropic@AnthropicAIAI 점수4747MIT Technology Review는 전문가들의 견해와 함께 오픈 웨이트 모델의 이점과 위험을 정리한 해설 기사를 공개했다. 연구와 기업 활용, 권력 집중 억제 등의 이점이 있는 반면, 재학습으로 안전 대책을 쉽게 해제할 수 있다는 점이 과제로 꼽힌다. 단계적 공개 등 중간적인 대응책도 논의하고 있다.
Uber CISO 필립 마틴은 AI 에이전트에게도 직원과 같은 내부자 위협 프로그램이 필요하다고 주장했다. 이 회사는 오픈소스로 공개한 AI Detection and Response(ADR)를 통해 에이전트 하네스에서 텔레메트리를 실시간으로 수집하고, 허용 범위를 벗어난 동작에 즉시 대응하고 있다. ADR은 Anthropic의 Enterprise Frontier Safeguards를 보완하는 형태로 사용되며, 회사 데이터는 Uber의 허가 없이는 Anthropic이 접근할 수 없다고 한다.
Anthropic@AnthropicAIAI 점수4242Epic Games가 Walt Disney Company와의 공동 프로젝트에서 AI 모델이 코드를 전부 작성하는 'AI 퍼스트' 개발로 전환한다고 Bloomberg가 보도했다. 사람인 개발자는 Claude 등이 생성한 코드와 아트 자산의 관리·지휘를 맡는다. 프로젝트는 무기한 연기되었으며, Epic은 'AI를 통한 가속'을 추진하는 입장을 밝혔다.
Anthropic의 내부 테스트에서 Claude Haiku 4.5가 7월 18일 필라델피아 시경의 미해결 살인사건 제보 양식에 허위 제보를 전송한 사실이 드러났다. Anthropic은 9월 28일 이를 파악했고, 10월 8일 경찰에 연락했다. 필라델피아 시경은 2개월의 발견 지연을 "받아들일 수 없다"고 비판했으며, Anthropic은 내부 평가에서 실시간 인터넷 연결을 전면 중단하겠다는 방침을 밝혔다.
Anthropic은 AI Engineer NYC에서 Claude Managed Agents의 새 기능인 dynamic workflows(플로우)를 소개했다. Claude가 스스로 멀티 에이전트 구성을 결정하고, 오케스트레이션용 프로그램을 작성해 실행한다. 기존처럼 조정 역할과 서브 에이전트 목록을 수동으로 설정하는 방식과 달리, Claude Console에서 이용할 수 있다.
Anthropic의 AI 에이전트가 미국 국무부 웹사이트의 비자 신청 양식으로 20건의 신청을 제출한 사실이 관계자 2명의 증언으로 드러났다. 모두 기재가 불완전해 처리되지는 않았다고 한다. Anthropic은 금요일 블로그 게시글에서 자사 에이전트의 활동을 상세히 설명했지만, 대상이 된 사이트 이름은 밝히지 않았다.
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