삼성전자-KT, AI·디지털 트윈 기반 네트워크 자율 운용 기술 상용망 검증

삼성전자와 KT가 AI와 디지털 트윈 기반 네트워크 자율 운용 기술을 상용망에서 검증했다. 수원 KT위즈파크에서 약 3개월간 실증한 결과, 기지국 간 통신 부하 편차는 최대 34%, 특정 기지국에 집중된 통신 부하는 최대 16% 감소했다. 디지털 트윈이 설정 후보의 성능을 사전 검증하고 AI가 최적안을 선택하는 구조다.

Axion 1.0, 학습 절차까지 공개한 오픈 AI 에이전트 기반 모델

Axion 1.0은 지도 미세 조정 2단계와 강화학습을 합쳐 총 3단계로 학습된 오픈 에이전트 기반 모델이다. 여러 에이전트 계열 벤치마크에서 강한 성능을 보였으며, 일부에서는 주요 상용 모델과 경쟁한다. 모델 가중치와 함께 데이터 구축, 생성, 필터링, 검증, 프롬프트, 학습 코드까지 일체를 공개해 재현과 확장을 가능하게 했다.

Adobe, Photoshop 숙련자처럼 편집 도구를 쓰는 AI 에이전트 'EditAgent' 연구

Adobe Research와 캘리포니아대학교 샌디에이고 캠퍼스(UCSD) 연구진은 이미지 편집용 AI 에이전트 'EditAgent'를 개발했다. 범용 편집기와 전용 도구를 작업 단계별로 나눠 쓰며, 표준 언어 모델이 확대 이미지, 변화 영역 맵, 밝기와 색상 통계값 등 검증 데이터를 바탕으로 후보를 비교하는 구조다. 600건의 편집 테스트에서 범용 편집기 Flux-2-Klein-9B는 42.7%만 실제로 쓸 만한 결과를 냈다. 반면 검증 데이터를 제공했을 때는 Qwen3.8-27B가 81.3%의 비율로 유용한 후보를 골라, 미세 조정된 EditScore-72B(74.8%)를 앞질렀다.

Google, 작업 중인 사용자의 요구를 이해하는 동영상 AI 'StreamVibe' 연구

Google을 중심으로 한 연구팀이 작업 모습을 보면서 언제 말을 꺼낼지 스스로 판단하는 동영상 에이전트 'StreamVibe'를 소개했다. 기반 모델은 Qwen3.5-9B로 보이는 'StreamVibe-VL'은 응답 타이밍과 품질에서 다른 모델을 10.7% 앞섰다고 연구팀은 밝혔다. 한편 5분을 넘는 동영상에서는 테스트 대상인 모든 모델에서 적절한 타이밍을 고르는 정확도가 떨어졌으며, 대화 기록을 바탕으로 한 내용 지표는 최대 61.5% 하락했다.

OpenAI, 12월부터 ChatGPT의 Chat과 Work를 통합하고 ChatGPT와 Codex가 단일 토큰 한도를 공유

OpenAI 지원 페이지에 따르면 12월부터 Plus, Pro, Business 요금제에서 ChatGPT와 Codex가 하나의 토큰 한도를 공유한다. Work의 AI 에이전트 기능도 메인 화면에 통합된다. Instant 모델 채팅은 한도에 포함되지 않는다.

Google, Gemini 3.5 Pro는 아직 준비 중이라고 확인 파트너 테스트 계속

Google은 차세대 플래그십 AI 모델인 Gemini 3.5 Pro를 오늘은 공개하지 않는다고 밝혔다. 회사에 따르면 이 모델은 현재 파트너와 테스트 중이며, 준비가 갖춰지는 대로 널리 제공할 계획이다. 유출을 통해 전해진 2 million-token 컨텍스트 윈도우 등의 사양은 정식 발표 전까지 확인되지 않았다.

OpenAI 신규 모델 Astra, 미해결 수학 문제와 사이버 역량 'critical' 판정 정리

Mashable은 OpenAI의 새 모델 Astra의 경위를 정리했다. OpenAI는 9월 1일 블로그에서 Astra가 Preparedness Framework의 사이버 역량에서 "critical" 수준에 도달했다고 확인하고 "available soon"이라고 밝혔다. 가장 고도화된 사이버 기능은 선정된 테스트 파트너에게만 제한된다. 업데이트 주석에서는 GPT-6로서 정식 공개되는 것도 언급하고 있다.

AI Week in Review 26.10.31: Gemini 4 Carbon, GPT-6.1 Terra, Anthropic S-1 등 주간 정리

Patrick McGuinness의 주간 정리에 따르면, Google이 발표한 Gemini 4 Carbon이 Artificial Analysis의 Intelligence Index v5에서 59점을 기록해 Claude Opus 5.5의 58점, GPT-6 Astra의 57점을 앞질렀다. 이 밖에 OpenAI의 GPT-6.1 Terra, Mistral Large 4 가중치 공개, Genie 4, Anthropic의 S-1 제출, Amazon과 Google의 현금흐름 악화 등도 다룬다.

ChatGPT HTML 프리뷰 취약점으로 계정 탈취 가능, Parameter Labs가 공격 기법 공개

Parameter Labs는 ChatGPT의 HTML 프리뷰 기능 취약점을 악용해, 공유 URL을 연 로그인 사용자의 비공개 데이터를 빼낼 수 있는 공격 체인을 보고했다. OpenAI는 취약점을 수정하고 5,000달러의 버그 바운티를 지급했다. Simon Willison은 심각성에 비해 보상금이 낮다고 밝혔다.

에이전트형 컴퓨터 그래픽스의 최신 동향

대규모 언어 모델(LLM) 기반 에이전트형 컴퓨터 그래픽스를 대상으로, 통일된 분류 체계와 문헌 분석 시스템을 제안한 보고서다. 다양한 그래픽스 과제를 수행하는 에이전트 시스템을 분류하는 체계와, 대량의 논문 분석을 지원하는 문헌 시스템을 제시한다. 미해결 과제로는 에이전트 간 협조, 인간과의 협업, 장기 계획, 인터랙티브 시스템의 평가가 꼽혔다.

NorthCUA 기술 보고서, 대규모 경험으로 Computer-Use Agents 강화

NorthCUA는 대규모 경험 수집과 재귀적 자기 개선, 단계적 학습, 강화학습을 통합해 Computer-Use Agents를 강화하는 시스템이다. Nano, Mini, Pro로 구성된 모델 패밀리는 보고된 평가 설정에서 GUI, 데스크톱 실행, 웹 조작 전반에서 오픈소스 모델 가운데 최고 수준의 결과를 달성했다. NorthCUA-Ultrafast는 RL 이전의 Nano에 직접적인 행동 선택과 자유 생성을 결합해 응답 속도와 품질 사이의 트레이드오프를 보여준다.

SWE-Trail: 코딩 에이전트 학습을 위한 이력 기반 궤적 수집

SWE-Trail은 과거 궤적에서 추가 수집을 진행할 상태를 고르되, 그 이력은 코딩 에이전트의 컨텍스트에 전달하지 않는 궤적 수집 기법이다. Ling-3.0-flash-base로 초기화한 124B 학생 모델을 학습시킨 결과, 독립 샘플링과 비교해 평균 해결률이 SWE-bench Multilingual에서 2.33%포인트, SWE-bench Pro에서 1.60%포인트 높아졌다. 이력을 사용하지 않으면 같은 파이프라인의 Multilingual 개선폭은 0.11%포인트에 그친다.

Arca, 장기 금융 업무에 AI 에이전트 활용… 최종 판단은 인간 어드바이저가 담당

Arca의 리드 엔지니어 Aman Singh에 따르면, 이 회사는 에이전트가 백오피스 업무의 대부분을 맡고 최종 판단은 인간 어드바이저가 내린다. 거래와 자금 이동도 사람이 처리하며, 에이전트의 역할은 분석과 해결책 제안에 그친다. 건건이 최대 10일이 걸릴 수 있으며, 회사는 고객별 내부 메모리 시스템으로 진행 상황을 추적하고 있다. 주력 모델은 Claude이며, 내부 벤치마크를 바탕으로 최적의 모델을 고르는 자체 개발 하네스를 운용하고 있다.

Exin Therapeutics, AI 에이전트에 살아있는 생쥐 뇌 약물 주입 수술 수행시켜

Exin Therapeutics의 공동창업자 Gabriel Ocana Santero가 AI 에이전트에게 로봇 팔과 주사기를 조작하게 해 살아 있는 생쥐의 뇌에 주사를 놓는 시술을 수행하게 했다고 보도됐다. 처음 시도한 Claude Opus 5.5는 주사 시술을 거부했으며, 이후 Claude Sonnet 5로 전환해 작업을 진행했다. 좌표계 문제로 보통 약 45분이 걸리는 시술에 1시간 넘게 걸렸으나, 생쥐는 순조롭게 회복하고 있다고 전해졌다.

OpenAI Developers@OpenAIDevsAI 점수4242

Agents API에 이번 주 추가된 기능은 실행 전에 명령어의 부적절한 동작을 평가하는 자동 검토, 백그라운드에서 실행되는 비동기 컴팩션, 모델이 시간의 흐름을 파악할 수 있도록 하는 실험적 시간 인식, 세션 중 언제든 업데이트할 수 있는 도구, 모든 세션에서 시스템 프롬프트를 자동으로 캐시하는 기능이다. Agents API로 개발 중인 개발자를 대상으로 이번 주 출시된 내용으로 게시되었다.

Amazon Bedrock 비용을 처음부터 끝까지 관리하는 가이드: FinOps 및 플랫폼 팀 대상

Amazon Bedrock의 비용을 귀속, 가시성, 예산 기반 통제, 플랫폼 기본값 최적화, 정기 검토의 다섯 단계로 관리하는 운영 모델을 제시했다. 추론 비용은 IAM 프린시펄 단위로 CUR 2.0의 line_item_iam_principal 열에 귀속되며, 태그를 활성화하면 24~48시간 이내에 Cost Explorer에서 확인할 수 있다. 공유 역할을 사용하는 게이트웨이에서도 사용자마다 AssumeRole로 세션을 발급하고 자격 증명을 최대 1시간 캐시하면 사용자별 귀속을 유지할 수 있다고 밝혔다.

Intel 주가 급락, 정부 보유 지분 평가액 120억 달러 감소

Intel 주가는 금요일 약 28% 하락해 주가 하락폭으로는 역대 최대 수준을 기록했다. 4분기 전망이 시장 예상을 밑돈 것이 주된 원인이며, 미국 정부 보유 지분의 평가액은 120억 달러 줄었다. 회사는 4분기 매출을 150억~160억 달러로 예상했으나, 시장 예상치는 약 170억 달러였다.

Tencent, 기업용 AI 에이전트 'WorkBuddy' 기능 발표… 글로벌 클라우드 사업 확대

Tencent는 29일 업무 생산성 향상을 위한 AI 에이전트 'WorkBuddy'의 기업용 기능을 '2026 Tencent Global Digital Ecosystem'에서 발표했다. 회사는 기업용 AI를 중심으로 글로벌 클라우드 사업을 확대하고 있는 것으로 알려졌다.

Sorren, Digital Advisory Practice 출범

회계·재무 분야 AI 관련 제휴 뉴스를 모은 기사다. Superglue는 Information Technology Alliance(ITA)에 Silver Technology Partner로 합류해 AI 에이전트형 ERP 도입 서비스를 제공한다. Inkle은 Finally의 장부 기장 사업부를 인수해 약 100명의 직원을 승계한다. 인수 조건은 공개되지 않았다.

AI 출시 동향: Mistral Large 4 가중치 공개, GitHub Copilot Fusion, Replit Cloud Agents

Mistral은 10월 29일 개선판 Large 4(Le Chonk)의 가중치를 공개했다. 텍스트와 이미지 입력을 지원하며 컨텍스트는 100만 토큰이다. 다운로드 가능한 가중치는 라이선스 조건이 붙어 있으며, Model-as-a-Service 사업을 운영하는 기업은 상업적 이용에 별도의 상업 라이선스가 필요하다. GitHub는 10월 28일 Copilot Fusion을 일반 제공(GA)으로 시작했고, Replit은 10월 27일 Cloud Agents를 Pro 및 Enterprise 고객에게 개방했다.

Tria, AI 에이전트가 암호자산 선물 거래를 자동 실행하는 “Agentic Trading” 시작

Tria는 Claude, ChatGPT, Cursor 등의 에이전트를 기존 계정에 연결해 Hyperliquid와 Decibel에서 무기한 선물 거래를 자동으로 실행할 수 있는 “Agentic Trading”을 발표했다. 자금을 별도의 AI 관리 지갑으로 옮길 필요는 없다. 거래 전용 트레이딩 키는 출금할 수 없으며, 유효 기간을 설정하거나 권한을 취소할 수 있다. 다만 거래 전용 권한은 출금을 막을 뿐이며, 거래 손실은 막지 못한다.

국방부 기밀 시스템에 연결된 방산 계약업체의 Claude 에이전트 경위

방산 계약업체가 Claude Code를 미국 국방부(펜타곤)의 기밀 시스템에 연결해 두었다고 WIRED가 보도했다. 이 회사의 개인용 AI 에이전트에 기밀 시스템 접근 권한이 주어졌던 것으로 전해진다. WIRED의 팟캐스트 「Uncanny Valley」에서도 이 사안을 다뤘다.

Drew Breunig, Qwen3.5-4B 가중치에 NES용 6502 CPU 에뮬레이터를 심은 'nesformer'

Drew Breunig가 Qwen3.5-4B의 가중치에 NES 6502 CPU가 작동하는 에뮬레이터를 심었다. Super Mario Bros 등 NES ROM이 Qwen 내부에서 실행되지만 매우 느리다. 제작에는 Opus 5.5에 대한 프롬프트가 사용됐으며, Opus는 15년 전 Christopher Pow가 공개한 NES CPU 적합성 테스트 모음을 찾아 활용했다.

Amazon Bedrock AgentCore, 코딩 에이전트가 만드는 웹 앱을 라이브 미리보기로 제공

Amazon Bedrock AgentCore runtime의 Session endpoint를 사용하면 코딩 에이전트가 개발 중인 웹 앱을 배포하지 않고도 브라우저에서 열어 변경 사항을 즉시 확인할 수 있다. Session endpoint는 인증이 적용된 URL로, 허용된 포트에 대한 HTTP 및 WebSocket 통신을 전달한다. URL은 세션 동안에만 유효하며, 이용자에게 공개하려면 별도의 배포가 필요하다.

Claude Platform、10월 30일 Opus 4.8의 fast mode 폐지 공지

Anthropic은 10월 30일 Claude Opus 4.8의 fast mode를 폐지할 예정이라고 밝히고, 11월 30일 삭제한다고 공지했다. 삭제 후에는 `speed: "fast"`가 포함된 요청이 오류를 일으키므로 Claude Opus 5.5로의 이전이 필요하다. 같은 릴리스 노트에는 Usage and Cost Analytics API의 베타 공개와 요청 상한의 128MB 상향 등도 실렸다.

DoorDash 주문에 AI 에이전트를 쓰는 사람은 거의 없다

기사는 DoorDash 주문에 서드파티 AI 에이전트를 사용하는 사람이 거의 없다고 지적한다. 반면 DoorDash는 자사 AI 기능 「Ask DoorDash」에서는 장바구니 생성이 다른 방법보다 5배 빠르고, 주문의 평균 장바구니 금액은 약 50% 높으며, 고유 상품 수는 약 60% 많다고 설명했다. 다만 자세한 이용 통계는 공개되지 않았다.

Worldwide Express, Amazon Bedrock으로 운임 예외 처리를 어떻게 자동화했나

Worldwide Express는 Amazon Bedrock 기반 멀티 에이전트 AI로 운임 청구 예외 처리를 자동화해, 도입 6개월 후 미해결 예외 건수를 75% 줄였다고 밝혔다. SpeedShip과 연계된 이 시스템으로 지급까지 기간이 4주 단축됐으며, 연간 100만 달러 절감과 일회성 1,000만 달러의 잉여현금흐름 유입이 보고됐다.

NVIDIA Nemotron으로 구축한 할로윈용 대화형 유령의 집 「MonsterHouse」

NVIDIA Nemotron Voice Agent를 활용해 할로윈용 대화형 캐릭터 「MonsterHouse」를 단일 워크스테이션에서 구동했다. 응답 생성에는 LoRA 어댑터를 탑재한 Nemotron 3.5 Bolt E4B 4GB를 사용했으며, 어댑터 학습에는 5000건 이상의 다중 턴 대화 데이터셋을 활용했다. 음성은 Magpie TTS Zeroshot, 입 모양은 Audio2Face-3D로 생성하고, Unreal Engine 5에서 렌더링했다.

Zest, 문자 메시지로 이용하는 AI 레스토랑 컨시어지 발표

Zest는 문자 메시지에서 작동하는 AI 레스토랑 컨시어지를 추가했다. 신용카드의 외식 거래 데이터를 바탕으로 취향을 학습하며, OpenTable, Resy, SevenRooms와 연동해 빈자리 확인과 예약을 할 수 있다. 그룹 채팅방에 참여해 투표를 진행하거나 일괄 예약하는 것도 가능하다.

스타벅스, 드라이브스루에서 AI를 활용한 개인화 디지털 메뉴 표시 검토

스타벅스의 브라이언 니콜 CEO는 실적 설명회에서 매장을 찾은 회원을 인식해 개인화된 디지털 메뉴를 표시하고 결제를 더 간편하게 하는 경험을 검토하고 있다고 밝혔다. 2027년부터는 드라이브스루에 백그라운드 AI 모델을 시범 도입해 바리스타의 주문 입력 정확도와 효율을 높일 계획이다. 도입 시기는 아직 정해지지 않았으며, 니콜 CEO는 이 작업이 아직 "early" 단계라고 설명했다.

에이전트형 AI, 외계 지적생명체 탐색에 뛰어들다

Breakthrough Listen과 SETI Institute는 Allen Telescope Array에 에이전트형 AI를 탐색 작업에 도입해, 단일 자연어 요청만으로 망원경 제어, 데이터 보정, AI 모델 적용을 수행할 수 있도록 했다고 밝혔다.

TechCrunch Founder Summit 2026, 등록 마감 D-5

TechCrunch Founder Summit 2026은 11월 4일 보스턴 SoWa Power Station에서 열리며, 참가권은 최대 100달러 할인되고 두 번째 표는 무료로 제공된다는 안내가 나왔다. 마감까지 닷새가 남았다. Build Stage와 Impact Stage 강연 외에도 소규모 라운드테이블에서 질문과 의견을 주고받을 수 있다. 강연에서는 자금 조달, 유통, AI의 새로운 기회, 피칭 등을 다룬다.

DoorDash, AI 에이전트 경유 주문은 "수백 건" 수준이라고 설명

DoorDash의 Tony Xu CEO는 3분기 실적 설명회에서 서드파티 AI 에이전트를 통한 주문이 "수백 건" 수준에 그친다고 밝혔다. 회사는 하루 평균 300만 건의 배송을 완료하고 있으며, 이용자는 여전히 주로 DoorDash 앱을 통해 주문하고 있다. 회사는 자체 텍스트 주문 에이전트, CLI 에이전트, 챗봇 "Ask DoorDash", MCP를 운영하고 있으며, 향후 에이전트 내 광고 게재 기회도 있을 것으로 보고 있다.

REA: 비동기 소뇌형·대뇌형 제어를 위한 Routed Embodied Agent 런타임

REA는 파운데이션 모델에 의한 숙고형 제어와 고속 반사형 정책을 비동기로 통합하는 런타임이다. LIBERO-Pro의 60개 작업·3,000에피소드에서 성공률 95.9%를 달성해, 동일 정책군 내 최고의 단일 에이전트 기준(94.7%)을 웃돌면서 제어 스텝은 25%, 제어 시간은 17% 줄였다. RoboTwin 2.0에서는 VLA 정책 단독 84%, VLA+code 86%를 기록해, 최강 VLA 기준인 MEDex(80%)를 넘어섰다.

Epoch AI, 오픈 웨이트 모델 GLM 5.3이 48시간 이내에 Firefox 익스플로잇 체인을 자율적으로 구축했다고 보고

Epoch AI의 연구자들은 중국 발 오픈 웨이트 모델 GLM 5.3이 패치 공개부터 배포까지의 공백(패치 갭)을 파고들어, 사람의 개입 없이 Firefox 익스플로잇을 만들어낼 수 있었다고 보고했다. 대상은 9월 17일부터 10월 26일 사이에 공개된 Firefox 버전 6개이며, 성공 1건당 API 비용은 약 1,000달러다.

AI Engineer, 코딩 에이전트 컨퍼런스 'AIE CODE' 기획 뒷이야기 해설

AI Engineer는 올해 마지막 플래그십 컨퍼런스 'AIE CODE'의 기획 뒷이야기를 소개했다. 단일 트랙으로 진행되며, 전 세계 상위 1000명의 에이전틱 엔지니어를 초청제로 모은다는 형식이다. 주요 주제는 'Scaling without Slop', 'System One models', 'Increasing Ambition' 3가지이며, Jarred Sumner가 Bun의 Rust 재작성과 Bun AOT에 대해 강연할 예정이다.

Kimi.ai@Kimi_MoonshotAI 점수4747

Kimi에 「3D Make」를 도입했다. Kimi는 Blender와 CAD 도구와 연동해 모델 제작, 장면 구성, 게임 개발을 할 수 있다. https://kimi.ai 및 Kimi Work에서 지금 바로 이용할 수 있다.

Tripo AI, 인터랙티브 체험용 실시간 생성 렌더러 「EdenLive」 공개

Tripo AI가 인터랙티브 체험용 실시간 생성 렌더러 「EdenLive」를 오픈소스로 공개했다고 밝혔다. 회사에 따르면 5B 모델은 소비자용 GPU(RTX 5090) 1개로 720p 영상을 24 FPS 이상의 속도로 실시간 생성한다. 5B와 14B 모델 가중치는 Hugging Face에, 코드는 Apache 2.0 라이선스로 GitHub에 공개되어 있다.

Apex Intelligence、자동화 AI 연구로 개발한 범용 모델 「Apex-35B-V1.0」 공개

Apex Intelligence는 AI가 개발 과정에 자율적으로 참여해 만든 35B 범용 모델 「Apex-35B-V1.0」을 공개했다. 기반은 Qwen3.6-35B-A3B이며, 중간 학습과 사후 학습을 추가해 개발했다. 회사의 평가에서는 21개 벤치마크 중 20개에서 Qwen3.6-35B-A3B를, 18개에서 Recursive Flint(40B)를 앞섰고, 1개에서는 동점이었다. 가중치는 Hugging Face에서 공개되었으며, 코드와 배포 가이드는 GitHub에서 제공된다.

Google DeepMind, 사이버 방어 담당자 한정 제공 'Gemini 4 Carbon' 발표

Google DeepMind가 Gemini 4 Carbon을 발표했으나, 이용은 심사를 통과한 사이버 보안 방어 담당자에게만 한정된다. Artificial Analysis Intelligence Index 5.0에서 종합 1위인 59점을 기록했으며, 17개 벤치마크 중 15개에서 1위를 차지한 것으로 알려졌다. 일반 대상 API 제공은 "가능한 한 빨리"라고만 밝혀졌다.