Google DeepMind는 실험적 프로토타입 Project Genie에 Street View의 Imagery Grounding 기능을 추가했다. Maps에서 선택한 미국 내 장소를 출발점으로 삼아, 스타일과 캐릭터를 지정해 세계를 생성할 수 있다. 대상인 만 18세 이상 Google AI Ultra($200) 구독자를 대상으로 전 세계에서 순차적으로 제공을 시작했다.
Google은 에이전트형 개발 플랫폼 「Google Antigravity」의 2.0 버전을 발표했다. 원문은 확인된 범위에서 2.0의 구체적인 기능, 가격, 제공 현황에 관한 내용을 포함하지 않는다.
Google이 Gemini for Science를 발표하고 Google Labs의 실험 도구 3종과 Google Antigravity용 Science Skills를 공개했다. Hypothesis Generation, Computational Discovery, Literature Insights는 단계적으로 접근을 열며, labs.google/science에서 관심 등록을 받는다. ERA와 Co-Scientist의 연구 논문은 같은 날 Nature에 게재됐다.
선정 이유: 가설 생성, 계산 실험, 문헌 정리 등 연구 단계별로 시험 제작된 도구 3종과 Skills가 정리되어 있어 각 도구의 역할을 비교하기 쉽다.
Google은 AI 생성 콘텐츠의 출처와 편집 여부를 확인할 수 있는 투명성·검증 도구를 Search, Gemini, Chrome, Pixel, Cloud로 확대한다고 발표했다. SynthID 검증은 Gemini 앱에 이어 Search에서 제공을 시작하며, Chrome에도 수 주 안에 대응한다. Google Cloud에서는 새롭게 AI Content Detection API도 선보인다.
Anthropic의 Claude Platform이 프롬프트 캐시 진단 기능을 베타 버전으로 제공하기 시작했다. Messages 요청에 diagnostics.previous_message_id를 전달하면 API가 프롬프트 캐시의 프리픽스가 이전 턴에서 어디서부터 갈라졌는지를 나타내는 cache_miss_reason을 반환한다. 이용하려면 요청에 cache-diagnosis-2026-04-07 베타 헤더를 추가해야 한다.
Google DeepMind는 Gemini를 기반으로 한 멀티에이전트형 AI 시스템 'Co-Scientist'를 Nature에 발표하고, 연구자가 가설을 생성·검증할 수 있는 실험 도구 'Hypothesis Generation'으로 제공한다고 밝혔다. 향후 수 주 내에 순차적으로 제공을 시작하며, 연구자는 labs.google/science에서 이용 등록을 할 수 있다. 간 섬유증 연구에서는 이 시스템이 제시한 재사용 후보 약물 중 하나가 실험실 시험에서 흉터 형성과 관련된 반응을 91% 억제한 것으로 보고되었다.
Anthropic는 Claude Platform의 고속 모드(리서치 프리뷰)가 Claude Opus 4.7을 지원하게 됐다고 밝혔다. speed: "fast"와 model: "claude-opus-4-7"을 지정하고 fast-mode-2026-02-01 베타 헤더를 붙이면, 할증 요금으로 출력 토큰 생성이 크게 빨라진다. 요금, 레이트 제한, 이용 조건은 Opus 4.6의 고속 모드와 같으며, 이용을 원하는 고객은 대기자 명단에 등록해야 한다.
Anthropic은 AWS를 통해 Claude API를 이용할 수 있는 "Claude Platform on AWS"를 시작했다. Anthropic이 관리하는 인프라에 AWS에서 접속하는 방식으로, 과금과 IAM 인증은 AWS의 것을 사용한다. Messages API, Files API, Message Batches API, Claude Managed Agents, Agent Skills, 코드 실행, 도구 사용을 AWS 네이티브 엔드포인트에서 이용할 수 있다.
Anthropic은 Claude Managed Agents의 멀티 에이전트 오케스트레이션과 Outcomes를 퍼블릭 베타로 공개했다. 아울러 Webhooks 지원과 세션 이벤트 필터링 기능이 추가됐다. Dreams는 기존 메모리 스토어를 재구성하는 기능으로, 리서치 프리뷰로 제공된다.
Mistral AI, 기업용 AI 오케스트레이션 계층 'Workflows' 퍼블릭 프리뷰 공개… PoC에서 본격 운영으로 전환 지원, ASML·ABANCA·CMA-CGM 등 도입
Google은 촬영 후 사진의 카메라 시점을 조정하는 새로운 기법을 Google Photos의 Auto frame 기능으로 제공하기 시작했다고 밝혔다. 사진을 3D 장면으로 해석하고, 보이지 않았던 부분은 생성 AI로 채운다. 인물이 포함된 대상 사진에서는 재구도된 이미지가 Auto frame의 두 번째 후보로 선택할 수 있다.
선정 이유: 3D 추정과 생성적 보완을 분리한 2단계 구성과 Google Photos에서 사용할 수 있는 범위가 구체적으로 설명되어 있어, 사진 편집의 작동 방식을 이해하기 쉽다.
Spaces는 사람 개발자와 코딩 에이전트가 모두 사용할 수 있는 CLI다. 대화형 입력은 모두 플래그 등 동등한 수단으로 대체할 수 있으며, 에이전트는 --help를 읽고 설정 파일과 CI 파이프라인을 구성해 프롬프트 하나부터 실제 운영 배포까지 10분 미만에 마쳤다고 한다. init 시에는 프로젝트 구조를 기록한 context.json과 에이전트를 위한 지시를 적은 AGENTS.md도 함께 생성된다.
Google은 자연어 지시로 Android XR 앱을 생성하는 워크플로 'Vibe Coding XR'을 발표했다. Gemini가 지시를 물리 동작을 고려한 인터랙티브 앱으로 변환하며, 생성은 60초 이내에 완료된다고 밝혔다. 기반은 웹 기술 기반의 XR Blocks 프레임워크이며, 데스크톱 Chrome에서는 실기기 이전에 시뮬레이터로 동작을 검증할 수 있다.
Mistral AI는 기업이 사내 고유 데이터를 기반으로 프론티어급 AI 모델을 구축할 수 있는 시스템 “Forge”를 발표했다. 사내 문서, 코드베이스, 구조화된 데이터를 활용해 사전 학습, 사후 학습, 강화 학습을 수행할 수 있으며, dense형과 MoE 아키텍처를 모두 지원한다. Mistral Vibe와 같은 에이전트가 파인튜닝, 하이퍼파라미터 탐색, 평가용 합성 데이터 생성을 자율적으로 수행하고, 벤치마크 성능 저하도 모니터링한다.
Microsoft는 Copilot 내 독립적이고 안전한 공간으로 건강 관리 기능 'Copilot Health'를 발표했다. 건강 기록, 웨어러블 데이터, 건강 이력을 하나로 모아 개인 맞춤형 건강 인사이트를 제공한다. 단계적으로 출시하며, 현재 대기자 명단 등록을 받고 있다. Apple Health, Oura, Fitbit 등 50개가 넘는 웨어러블 기기 및 미국의 5만 곳 이상 병원·의료기관의 기록과 연동된다. 건강 데이터는 일반 Copilot과 분리되며, 모델 학습에는 사용되지 않는다.
Mistral AI는 터미널용 코딩 에이전트 Mistral Vibe 2.0을 공개했다. Devstral 2 모델군을 기반으로 하며, 커스텀 서브에이전트와 슬래시 명령을 통한 스킬 로딩을 지원한다. Le Chat Pro와 Team 플랜에서 이용할 수 있으며, 추가 이용은 종량제 또는 BYOK로 가능하다.
선정 이유: 커스텀 서브에이전트와 슬래시 명령 스킬 등 새 기능에 더해 Devstral 2의 요금과 플랜 구성도 제시되어 있어, 도입 시 비교 자료로 활용할 수 있다.
Mistral AI가 신규 OCR 모델 「Mistral OCR 3」을 발표했다. 사내 벤치마크에서 양식, 스캔 문서, 복잡한 표, 손글씨 영역 전반에 걸쳐 Mistral OCR 2 대비 전체 74%의 승률을 기록했다고 밝혔다. 요금은 1,000페이지당 $2이며, Batch API의 50% 할인을 적용하면 $1이 된다. API의 mistral-ocr-2512와 Mistral AI Studio의 Document AI Playground에서 이용할 수 있다.
Mistral는 대화형 AI '르 샤(Le Chat)'의 기억 기능 'Memories'(베타 버전)를 제공하고 있다. 정보는 자동으로 저장되며, 기억을 불러올 때는 어떤 기억이 사용됐는지 출처 링크와 함께 표시한다. 개별 기억의 편집과 삭제, 기억을 사용하지 않는 incognito 채팅, 기억 기능의 끄기 전환을 지원한다. 기억은 내보내기와 가져오기도 가능하다.
Mistral AI는 Le Chat에 20개 이상의 MCP 지원 커넥터 디렉터리(베타)와 임의의 원격 MCP 서버 연결 기능을 추가했다. 아울러 대화를 넘나들며 문맥을 유지하는 Memories(베타)도 도입했으며, ChatGPT에서 기억을 가져오는 기능도 지원한다. Connectors와 Memories는 Free 요금제를 포함한 모든 사용자가 이용할 수 있으며, chat.mistral.ai와 모바일 앱에서 써 볼 수 있다.
Mistral AI는 Codestral 25.08을 핵심으로 하는 엔터프라이즈용 코딩 스택을 발표했다. Codestral 25.08은 수락된 자동 완성이 30% 늘고, 제안 후 남는 코드가 10% 늘어난 것으로 알려졌다. Devstral Medium은 SWE-Bench Verified에서 61.6%를 기록했으며, 오픈 웨이트 모델인 Devstral Small(24B, Apache-2.0)은 RTX 4090 1장 또는 메모리 32GB의 Mac에서 구동된다.
Mistral AI가 AI 어시스턴트 「Le Chat」에 조사, 음성, 이미지 편집 등의 신기능을 추가했다. Deep Research(프리뷰)는 복잡한 주제에 대해 구조화된 참고문헌 포함 보고서를 작성하며, 음성 모드는 새로운 음성 입력 모델 Voxtral을 통해 대화를 가능하게 한다. Projects에서는 관련 대화를 맥락 정보와 함께 폴더로 묶을 수 있으며, Black Forest Labs와 제휴한 이미지 편집 기능도 추가됐다.
Mistral AI가 AI 인프라 서비스 'Mistral Compute'를 발표했다. GPU, 오케스트레이션, API, 제품, 서비스를 포함한 비공개형 통합 스택을 베어메탈 서버부터 완전 관리형 PaaS까지의 형태로 제공한다. NVIDIA의 프리미어 파트너로서 최신 레퍼런스 아키텍처를 채택했으며, 수만 기 규모의 GPU를 이용할 수 있게 한다고 밝혔다. 유럽의 규제 요건에 부합하도록 설계되었으며, 탈탄소 에너지 사용도 내세웠다.
Mistral AI는 기업 개발팀을 위한 AI 코딩 어시스턴트 'Mistral Code'를 발표했다. 현재 JetBrains IDE와 VSCode용 프라이빗 베타를 공개하고 있으며, 일반 제공은 조만간 시작할 예정이다. 코드 완성에는 Codestral, 코드 검색에는 Codestral Embed, 에이전트형 코딩에는 Devstral, 채팅에는 Mistral Medium의 4개 모델을 채택했으며, 클라우드, 전용 캐퍼시티, 에어갭 환경의 온프레미스 GPU 배포를 지원한다.
Mistral이 새로운 Agents API를 발표했다. 코드 실행, 웹 검색, 이미지 생성, MCP 도구를 위한 내장 커넥터와 대화를 넘나드는 영구 메모리, 에이전트 오케스트레이션 기능을 갖췄으며, Chat Completion API를 보완하는 프레임워크로 제공된다. SimpleQA에서 웹 검색을 병용했을 때 Mistral Large는 75%, Mistral Medium은 82.32%를 기록했다.
선정 이유: 내장 커넥터, 영구적인 대화, 다중 에이전트 핸드오프가 API 단위로 정리되어 있어 에이전트 구현의 설계 요소를 파악하기 쉽다.
Mistral AI는 Mistral Medium 3를 탑재한 기업용 AI 어시스턴트 「Le Chat Enterprise」를 발표했다. 엔터프라이즈 검색, 에이전트 구축, 맞춤형 데이터·도구 커넥터, 하이브리드 배포 등을 갖췄으며, 기능은 향후 2주에 걸쳐 순차적으로 공개된다. Google Drive, SharePoint, Gmail 등에 연결할 수 있으며, Google Cloud Marketplace에서 이용 가능하다.