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전체 뉴스

오늘 21건
10월 24일토
  1. Claude Code releases (GitHub)38

    Claude Code v2.1.310, Monitor 도구 추가하여 출시

    Claude Code v2.1.310이 출시되어 Bedrock, Vertex, Foundry에서 Monitor 도구와 플러그인 monitors를 사용할 수 있게 되었다. 게이트웨이나 호환 서버가 effort-2025-11-24 베타 값이나 대화 도중의 system 메시지를 거부해 요청이 실패하던 문제는 Claude Code가 재시도하도록 수정되었다. Enterprise의 커스텀 역할에서는 Cloud sessions와 Remote Control의 권한을 설정할 수 있게 되었다.

  2. Claude Blog65

    Anthropic, 리서치 프리뷰 중인 Claude Duet의 안전·프라이버시·보안 설계 공개

    Anthropic가 리서치 프리뷰 중인 에이전트 'Claude Duet'의 안전, 프라이버시, 보안 설계를 공개했다. 중요한 작업에는 사용자 승인을 필수로 하며, 전송 전 메시지는 새로운 분류기로 검사한다. 비밀번호와 로그인 토큰 등 인증 정보는 모델로부터 격리된다.

    선정 이유: 승인 흐름, 기밀 정보 분류기, 인증 정보 분리라는 세 가지 방어 체계가 어떻게 결합되는지를 도표와 함께 구체적으로 파악할 수 있다.

  3. OpenAI News75

    OpenAI, 프런티어 모델 훈련 환경 격리 강화 및 AI 에이전트 기반 레드티밍 실시

    OpenAI는 사내 프런티어 모델의 훈련·평가 환경 격리를 강화하고, 최상위 모델의 에이전트 팀으로 레드티밍을 실시했다. 훈련은 인터넷에 연결하지 않는 방침으로 진행하며, 9월 20일 인시던트로 중단했던 RL 훈련과 사내 추론을 10월 1일에 재개했다.

    선정 이유: 최첨단 모델의 훈련 환경을 어떻게 격리하고, 레드티밍에서 어떤 돌파 경로가 발견됐는지 구체적 사례와 함께 정리돼 있어 방어 설계를 비교하는 자료로 활용할 수 있다.

  4. Google Research Blog52

    Google Research, IDWeek 2026에 맞춰 결핵 스크리닝에 기반 모델을 활용해 온 경과 공개

    Google Research는 흉부 X선 AI 연구에서 인증 취득, 6개국 도입, 오픈 모델 MedGemma까지 이어진 결핵 스크리닝 활동을 IDWeek 2026에 맞춰 공개했다. 협력사 Nexus AI의 도구는 약 40개 의료시설에서 가동 중이며, 25,000장이 넘는 흉부 X선을 평가했다. 인도네시아 보건부는 MedGemma와 MedSigLIP의 파인튜닝을 진행하고 있다.

  5. Claude Blog56

    Anthropic, Claude Enterprise에서 채팅과 Cowork를 통합해 정식 출시

    Anthropic이 Claude Enterprise 플랜을 대상으로 채팅과 Cowork를 하나로 통합한 Claude를 정식 출시했다. 웹, 데스크톱, 모바일에서 같은 대화 안에서 간단한 질문부터 긴 프로젝트까지 맡길 수 있으며, 에이전트 작업은 Anthropic이 관리하는 클라우드 환경에서 실행된다. 관리자는 역할별 접근 제어와 새로 도입된 Efficient mode로 사용량을 관리할 수 있다.

  6. AWS Machine Learning Blog41

    Amazon SageMaker AI에서의 멀티턴 강화학습 실전 가이드

    AWS가 Amazon SageMaker AI의 멀티턴 강화학습(MTRL)을 활용해 gpt-oss-20b를 Wordle로 훈련하는 절차를 설명했다. 보류한 단어에서의 정답률은 기본 추론 강도에서 61%에서 84%로, 훈련에 사용한 낮은 추론 강도에서 15%에서 69%로 향상됐다. 학습에 사용된 토큰 비용은 약 339달러였으며, 에이전트는 Amazon Bedrock AgentCore에서 호스팅된다.

  7. AWS Machine Learning Blog38

    Bayer Crop Science, Amazon Bedrock AgentCore 기반 에이전트형 의사결정 엔진 구축 방법

    Bayer Crop Science는 ML 워크플로 실행 기반인 CDE에 자연어로 질의할 수 있는 멀티 에이전트 인터페이스 「Agentic Decision Engine(ADE)」을 Amazon Bedrock AgentCore 위에 구축했다고 밝혔다. ADE는 운영 환경에서 22개의 전문 에이전트를 가동하고 있으며, 초기 단계에서 사용자 질문의 약 80%를 엔지니어 개입 없이 해결하고 있다. 장애 진단의 경우 기존에 1시간 넘게 걸리던 작업이 10분 미만으로 줄었다고 한다.

  8. AWS Machine Learning Blog31

    GeoJSON을 활용해 Amazon Quick Sight 레이어 맵에서 포인트와 경로를 시각화하는 방법

    Amazon Quick Sight의 레이어 맵이 GeoJSON의 Point와 LineString을 지원하게 되어, 매장 위치와 배송 경로 등을 지도 위에 그릴 수 있게 됐다. GeoJSON 파일은 .geojson 형식이며 최대 100MB까지 지원한다. 데이터셋과 GeoJSON은 공통 조인 키로 연결하고, 시각화할 지오메트리 유형을 Points 또는 Lines로 설정한다.

  9. AWS Machine Learning Blog38

    AWS CDK로 SageMaker AI 엔드포인트의 오토스케일링을 자동 연동하는 방법

    엔드포인트 구성을 변경할 때 CloudFormation이나 AWS CDK 배포가 실패하는 문제를 재사용 가능한 CDK 컨스트럭트로 해결하는 방법을 소개한다. CDK 컨스트럭트는 AWS CloudFormation 커스텀 리소스를 이용해 엔드포인트 업데이트 전후에 오토스케일링 등록 해제와 재등록을 자동으로 수행한다. 이를 통해 인스턴스 타입이나 인스턴스 수 등의 변경과 오토스케일링 파라미터 변경을 수작업 없이 한 번의 배포로 실행할 수 있다.

  10. OpenAI News38

    10억 명 이상의 ChatGPT 사용자를 지원하기 위한 온라인 스토리지의 급속한 확장 (2부)

    OpenAI는 스토리지 기반 Habitat의 토대인 Azure Cosmos DB를 어떻게 확장했는지를 연재 2회차에서 설명했다. Habitat은 40개 지역에 걸쳐 10억 명 이상의 사용자에게 밀리초 단위로 응답해야 한다. 이 회사는 멀티테넌트 컨테이너에서 싱글테넌트로 옮겨간 뒤, 기본값을 다시 멀티테넌트로 되돌렸다.

  11. Hugging Face Blog32

    LitPivot, 문헌의 맥락을 바탕으로 연구 아이디어를 발전시키는 시스템

    펜실베이니아 대학교 공동 연구자들이 개발한 「LitPivot」은 연구 아이디어 수정을 지원하는 시스템이다. 편집 중인 제안 부분에 맞춰 관련 문헌을 정리하고, 선택한 연구에서 발췌한 내용을 근거로 한 비평과 수정안을 제시한다. 연구자 17명을 대상으로 한 실험에서 분야 전문가들은 LitPivot으로 작성한 연구 아이디어가 텍스트 편집기와 AI 채팅 도구로 작성한 것보다 문헌에 더 근거한다고 평가했다. 참가자들은 수정 후 아이디어의 새로움과 유용성도 높다고 느꼈으며, 주변 문헌에 대한 이해도 깊어졌다고 답했다.

10월 23일금
  1. Hugging Face Blog41

    AWS Trainium에서 Hub 모델 동작 여부를 확인할 수 있는 Space 공개

    Hugging Face가 Hub의 인기 모델이 AWS Trainium에서 수정 없이 그대로 동작하는지 확인할 수 있는 Space 「torch-neuronx model support」를 공개했다. 각 모델은 trn2 인스턴스에서 32개 토큰을 생성하는 방식으로 검증되며, 결과와 실행용 run.py 스크립트가 함께 제시된다.

  2. OpenAI News26

    OpenAI, 폴란드 NASK와 AI 안전성 분야 협력 협정 체결

    OpenAI와 폴란드 국립 연구기관 NASK는 AI의 안전성, 보안 및 기술 연구 분야에서 협력을 모색하는 협정에 서명했다고 밝혔다. NASK의 AI Safety Research Center는 폴란드 AISI(AI 안전 연구소) 역할을 겸하며, 고도화되는 AI 시스템의 평가, 취약점 식별, 안전 대책 강화를 공동으로 연구한다. 양측은 지난 7월 CERT Polska가 OpenAI의 사이버 대응 모델을 활용해 MikroTik RouterOS의 취약점 6건을 발견한 실적도 이번 협정의 배경으로 삼았다.

  3. Codex releases (GitHub)40

    Codex 0.164.0 출시, /presets 및 Bedrock 설정 마법사 기본 활성화 등

    OpenAI의 Codex가 0.164.0 버전을 출시했다. 번호가 매겨진 10개 슬롯에 재사용 가능한 프롬프트와 슬래시 명령어를 저장할 수 있는 /presets가 추가됐으며, /model과 /permissions는 인라인 인수로 모델, 추론 부하, 속도, 권한 프로필을 직접 설정할 수 있게 됐다. Amazon Bedrock 설정 마법사는 기본적으로 활성화되며, 인증 정보가 감지되면 API 키 입력란이 AWS 로그인 방식과 나란히 표시된다.

  4. NVIDIA Blog35

    카자흐스탄, AI 컴퓨팅 기반 확대

    Firebird가 카자흐스탄에서 NVIDIA Grace Blackwell GPU 45,000기에 대한 미국 수출 라이선스를 취득하고 AI 인프라를 확대한다고 밝혔다. 1단계는 Kazakhtelecom 및 Data Center Valley와 함께 건설 중이며, 상업 가동은 2027년 3분기를 목표로 하고 있다. 2단계가 실현되면 카자흐스탄 내 Firebird의 AI 인프라 총용량은 약 500메가와트가 된다.

  5. Claude Platform release notes30

    Claude Platform、Claude Tag API 베타 제공(Enterprise 대상)

    Anthropic은 Claude Enterprise 조직을 대상으로 Claude Tag API의 베타 버전을 제공한다고 밝혔다. 베타 헤더 experimental-claude-tag-2026-10-21을 붙이면 /v1/organizations/claude_tag/ 엔드포인트를 통해 Slack 채널과 워크스페이스의 Claude Tag 설정을 읽거나 변경할 수 있으며, Access bundles도 부여할 수 있다.

  6. OpenAI News28

    Anima, GPT-6와 GPT-Live로 진료소 전화 대기 시간 75% 단축

    의료 스타트업 Anima는 GPT-Live를 기반으로 한 AI 접수 담당 'Andi'를 도입한 진료소에서 전화 대기 시간이 40~50분에서 10분으로 줄어 75% 이상 감소했다고 밝혔다. 문서 처리에서는 시간당 약 15건이던 처리 건수가 30~45건으로 늘어난 것으로 전해졌으며, 이 업무에는 GPT-6 모델이 사용되고 있다. 환자 조사에서는 86%가 Andi를 다시 이용하고 싶다고 답했다.

  7. Claude Code releases (GitHub)30

    Claude Code v2.1.309 릴리스, 샌드박스 및 권한 관련 버그 수정

    Claude Code v2.1.309는 샌드박스 내 Bash 명령과 권한 검사와 관련된 다수의 버그를 수정한 릴리스다. macOS와 Linux에서는 명령마다 셸 시작 파일이 샌드박스 바깥에서 실행되던 문제와, 샌드박스 내 명령이 --mcp-config로 전달된 MCP 설정 파일을 변경할 수 있었던 문제가 수정되었다. 이 밖에도 Amazon Bedrock에서의 fine-grained tool streaming 관련 버그 등이 함께 수정되었다.

  8. Hugging Face Blog40

    ThinkingBox의 데이터베이스 판정을 RL 보상으로 전용, Qwen3.8-27B 에이전트 학습으로 신뢰성 향상

    Microsoft와 Hugging Face는 ThinkingBox의 데이터베이스 상태 판정을 강화학습 보상으로 쓰는 에이전트 학습 방법 「ThinkingBox-Training」을 GitHub에 공개했다. Qwen3.8-27B를 GRPO로 50스텝 학습한 결과, 507개 과제 벤치마크에서 평균 성공률(pass@1)이 51.70%에서 60.78%로 올랐고, 20회 모두 성공한 과제는 38건에서 107건으로 늘었다.

  9. Anthropic News25

    Anthropic, 생명과학 분야 게스트 연구자 공모

    Anthropic이 학술기관, 비영리단체, 정부 연구기관 소속 연구자를 대상으로 Claude를 활용한 공동 연구의 게스트 연구자를 공모한다고 밝혔다. 선정된 연구자는 8~12주 동안 Anthropic의 연구자와 직접 협업하며, 모델과 harnesses를 무상으로 이용할 수 있다. 연구자는 데이터에 대한 권리를 보유하며, 성과 공개와 데이터·코드의 오픈소스화는 공동으로 진행한다. 응모는 약 14일간 받으며, 선정 결과는 마감 약 14일 후 이메일로 통보된다.

  10. OpenAI News51

    OpenAI, Decisions API 일반 제공 시작… GPT-6 Luna로 빠른 판단 구현

    OpenAI가 GPT-6 Luna 기반 Decisions API의 일반 제공을 시작했다. 경계가 있는 응답에 특화되어 있으며, Responses API를 통해 GPT-6 Luna로 텍스트, 이미지, 구조화된 입력에서 판단을 최대 10x 더 빠르게 수행한다. 요금은 입력 100만 토큰당 $0.10이며 출력 토큰에는 과금하지 않는다.

  11. Claude66

    Claude는 다음 주부터 Pro, Max, Team 플랜의 웹, 데스크톱, 모바일 앱 세션에서 auto mode를 기본으로 실행한다고 발표했다. 각 단계마다 승인을 요구하는 대신 자동 점검이 위험한 작업을 차단한다. 언제든지 수동 모드로 되돌릴 수 있다.

    인용ClaudeDevs@ClaudeDevs

    Starting August 14, auto mode will be the default permission mode in Claude Code for Pro, Max, and Team users. Auto mode reviews shell commands and actions with a separate classifier. In testing, it caught 89% of dangerous commands. Manual approval caught 14%.

    선정 이유: 승인 절차를 자동 점검으로 대체하는 구조이며, Claude Code에서의 검증 결과도 인용되어 있어 권한 설정의 접근 방식을 비교하기 좋다.

  12. OpenAI Developers47

    Decisions API가 정식 출시(GA)되었다. 텍스트나 이미지를 분류하고 입력을 평가해 이후 처리를 결정하는 작업을, 모델의 전체 응답을 생성하지 않고도 수행하는 앱과 에이전트를 더 빠르고 저렴하게 구축할 수 있다.

    인용OpenAI Developers@OpenAIDevs

    Let your app choose the right model, tool, or action in near real-time with Decisions API, now available to all developers in public beta. The Decisions API makes decisions up to 10x faster than GPT-6 Luna through the Responses API.

  13. Microsoft AI (MAI) News72

    Microsoft AI, 진단 시스템 MAI-DxO와 순차 진단 벤치마크 SDBench를 Science에 발표

    Microsoft AI가 AI 진단 시스템 MAI-DxO와 순차 진단 벤치마크 SDBench에 관한 논문을 Science에 발표했다. NEJM의 복잡한 증례에서 MAI-DxO의 진단 정확도는 83%로, 외부 자료가 없는 경우 22%, 있는 경우 36%였던 의사들을 웃돌았다. MIMIC-IV-ED의 응급 증례에서는 80% 대 47%였으며, SDBench는 일부 NEJM 증례를 대상으로 오픈소스로 공개된다.

    선정 이유: 순차적 진단을 측정하는 SDBench와 여러 가상 의사가 토론하는 MAI-DxO의 설계, 그리고 정확도와 비용 양면의 비교가 제시되어 있어 의료 AI 평가의 사고방식을 파악하기 쉽다.

  14. AWS Machine Learning Blog54

    Amazon SageMaker AI, 학습 루프를 직접 구현할 수 있는 training session API 추가

    AWS가 Amazon SageMaker AI의 서버리스 모델 커스터마이징에 training session API를 추가했다. forward_backward(), optim_step(), sample()을 API 호출로 조합해 SFT나 강화학습 학습 루프를 로컬 Python으로 작성할 수 있다. GPU 할당, 분산 실행, 장애 복구는 SageMaker AI가 담당한다.

  15. AWS Machine Learning Blog52

    AWS, SageMaker AI 서버리스 모델 커스터마이징에 학습 세션 일반 제공 시작

    AWS가 Amazon SageMaker AI의 서버리스 모델 커스터마이징에 학습 세션을 추가해 일반 제공(GA)을 시작했다. 손실 함수와 보상 신호를 포함한 학습 루프는 사용자가 직접 작성하며, GPU 할당, 분산 실행, 장애 복구, 체크포인트 저장은 SageMaker AI가 담당한다. 지원 모델은 gpt-oss-20b, gemma-4-31B-it, Qwen3.6-27B, Qwen3.8-27B이다.

  16. AWS Machine Learning Blog35

    IskayPet, Amazon Bedrock Managed Knowledge Bases로 사내 지식 통합

    IskayPet는 Amazon Bedrock Managed Knowledge Bases를 활용해 사내 문서를 검색하는 어시스턴트를 구축했으며, 이를 통해 4개 언어·3개국 직원의 질문에 답할 수 있게 했다. RAG 기반의 운영은 필요하지 않다. 기존 SharePoint 문서는 이전하지 않고 그대로 수집하며, 하이브리드 검색과 재랭킹으로 검색한다. 문서별 접근 권한도 검색 시점에 적용된다.

  17. AWS Machine Learning Blog54

    Amazon Polly, Generative 엔진 업그레이드…14개 음성 추가로 힌디어·핀란드어 지원

    Amazon Polly가 Generative 엔진 업그레이드를 일반 제공(GA)으로 공개했다. 9개 로케일에 14개의 새 음성을 추가했으며, 힌디어와 핀란드어의 generative 음성이 처음으로 일반 제공되었다. 음성 이름과 API 호출 방식은 그대로여서 기존 앱은 코드 변경 없이 새로운 품질을 쓸 수 있고, 요금도 동일하다.

  18. Anthropic News63

    Anthropic, Agent Skills를 Agentic AI Foundation에 기증

    Anthropic은 AI 에이전트에 전문 지식과 워크플로를 부여하는 오픈 표준 Agent Skills를 Linux Foundation 산하의 Agentic AI Foundation(AAIF)에 기증했다고 밝혔다. 2025년 12월 표준 공개 이후 ChatGPT, Cursor, GitHub Copilot, VS Code를 포함한 70여 개 이상의 에이전트 플랫폼이 이를 통합했다. 지금까지 100만 개의 스킬이 공개되었고, 설치 수는 약 2.8억 건에 달했다.

    선정 이유: Agent Skills의 보급 규모와 명칭 및 도메인을 포함한 이관 내용, 향후 로드맵이 제시되어 있어 표준의 운영 체계를 파악하기 쉽다.

  19. AWS Machine Learning Blog38

    Amazon SageMaker AI의 Kokoro TTS로 AI 에이전트 음성을 저지연 스트리밍

    AWS Machine Learning Blog는 AI 에이전트가 문장을 생성할 때마다 그 문장을 Kokoro-82M TTS 모델로 보내, 전체 텍스트 생성을 기다리지 않고 음성 합성을 시작하는 방법을 소개했다. Kokoro-82M(8,200만 파라미터)은 SageMaker AI 실시간 엔드포인트에서 ml.g5.xlarge GPU 인스턴스로 동작하며, 컨테이너는 POST /invocations와 WS /invocations-bidirectional-stream 두 가지 라우트를 제공한다.