선정 이유: 아키텍처 세부 사항, 필요 VRAM, 각 추론 엔진별 실행 절차, 벤치마크 표가 한데 정리되어 있어 도입 여부를 판단하는 자료로 활용할 수 있다.

선정 이유: 모델 추가, 가격 개정, 지원 종료 예정, Managed Agents 기능 추가가 날짜순으로 정리되어 있어 API 마이그레이션 시 확인해야 할 변경 사항을 한 번에 파악할 수 있다.

선정 이유: 모델 추가, 요금 개정, API 사양 변경, Managed Agents 기능 추가가 날짜순으로 정리되어 있어, 마이그레이션 시 문제가 생기기 쉬운 변경 사항을 한눈에 확인할 수 있다.

선정 이유: 이미지 생성과 동영상 생성 두 모델을 연결해 쓰는 방식과 가격 및 제한 사항이 구체적으로 제시되어 있어, 개발 도입 여부를 판단하는 자료가 된다.

선정 이유: 표 형식 데이터의 예측을 문맥 내 학습(in-context learning)으로 다루는 설계와, 합성 데이터만으로 사전 학습한 점이 정리되어 있어 기존 트리 계열 기법과의 차이를 파악하기 쉽다.

선정 이유: 가격, 컨텍스트 길이, 마이그레이션 시의 동작 변경이 하나의 릴리스 노트에 정리돼 있어, 기존 Sonnet 4.6 이용자가 마이그레이션 비용을 가늠하기 쉽다.

선정 이유: 모델 추가, 요금 개정, 종료 예정, Managed Agents 기능 추가가 날짜순으로 정리되어 있어 API 이전 시 변경 사항을 한눈에 확인하기 좋다.

선정 이유: 단독 모델이었던 computer use가 Gemini 3.5 Flash에 통합되었고, 지원 환경과 안전 대책이 제시되어 에이전트 구축을 판단하는 데 참고가 된다.

선정 이유: 바운딩 박스와 신뢰도 점수를 반환하는 구조화된 출력과 벤치마크 자체의 채점상 한계가 함께 적혀 있어, 자사 문서로 검증하는 방식을 파악하기 쉽다.