Mistral은 Mozilla와 제휴해 AI 브라우징 지원 기능인 "Firefox Smart Window"(베타 버전)의 모델로 Mistral의 모델을 채택했다고 밝혔다. 프랑스와 북미 사용자에게 제공되며, 영국과 독일에는 올해 하반기에 확대될 예정이다. 대화는 기본 설정상 Mozilla 서버에 저장되지 않으며, Mistral은 제로 데이터 리텐션(Zero Data Retention)에 동의했다.
LG AI연구원이 'LG AI 토크콘서트 2026' 둘째 날 행사에서 EXAONE 기반 업무용 프로덕트와 전문가 AI 솔루션을 소개했다. 사내 워크 에이전트 ChatEXAONE은 노트북 환경에서 문서 작성, RAG 기반 사내 데이터 검색, 코드 생성 및 데이터 분석을 돕는 서비스로 소개됐다. 데이터 자동 생성·평가 플랫폼 EXAONE Data Foundry는 LG에너지솔루션, 식품의약품안전처와 협업해 성능을 고도화하고 있다.
Google Research는 오프라인 강화학습으로 검색 쿼리 팬아웃(분해)을 학습하고 이를 경량 확산 리트리버로 증류하는 「Retrieve-for-Train」을 발표했다. 추론 시에는 사고 토큰을 사용하지 않고 한 번의 패스로 관련 쿼리 집합을 생성할 수 있다. 확산 리트리버는 53.9M 파라미터이며, Gemma3-4B와 Qwen3-4B를 집합 단위 보상으로 학습했다.
Google DeepMind는 음성 대화 모델 Gemini 3.8 Live와 Gemini 3.8 Live Extended Thinking을 발표했다. 전자는 규모와 비용 효율, 후자는 복잡한 작업을 위해 설계되었다. Extended Thinking은 Artificial Analysis의 Speech to Speech Quality Index에서 종합 1위(82.6)를 차지했으며, 두 모델 모두 오늘부터 순차적으로 제공된다.
선정 이유: 비용을 중시하는 Live와 고난도 작업용 Extended Thinking, 두 모델의 포지셔닝과 벤치마크 결과, 제공 범위가 한눈에 정리되어 있다.
Google가 음성 대화 모델 Gemini 3.8 Live와 Gemini 3.8 Live Extended Thinking을 발표했다. 전자는 규모와 비용 효율성을, 후자는 고도의 다단계 추론을 중시하고 있다. Extended Thinking은 Artificial Analysis의 Speech to Speech Quality Index에서 82.6점으로 1위를 차지했으며, 두 모델 모두 발표일부터 순차적으로 제공이 시작되고 있다.
선정 이유: 저비용용과 고난도 작업용의 2개 모델 구성으로, 음성 에이전트의 평가 지표와 제공처가 구체적으로 제시되어 용도에 따른 선택을 검토하기 쉽다.
IBM Research는 ALTK-Evolve에 일관성 가이드라인과 Consistency Analyzer를 추가해 AppWorld에서 Pass^5를 53.0%에서 69.0%로 개선했다고 밝혔다. GPT-4.1을 사용한 ReAct의 Mean@5는 77.4%였지만, 다섯 번 모두 성공한 과제는 53.0%에 그쳐 24.4%포인트의 일관성 격차가 있었다. 가이드라인을 적용하자 격차는 12.0%포인트로 절반으로 줄었고, Mean@5도 81.0%로 올랐다.
Google은 Gemini를 집안일에 활용하는 4가지 방법을 소개했다. DIY 수리와 가전제품 문제 해결, 식단표 및 장보기 목록 작성, 영수증 사진을 활용한 가계부 관리, 대형 제품 비교 등이 예로 제시됐다. Google의 「AI & Economy ATLAS v1.0」 연구에서는 익명화된 대화 1500만 건 가운데 86% 이상이 업무 목적이 아닌 용도로 이뤄졌던 것으로 나타났다. 연구진은 일상적인 AI 활용으로 가구당 주 30분을 절약할 수 있다면 미국에서만 연간 약 1000억 달러의 경제적 가치가 생긴다고 추산했다.
Google의 기술과 제품은 300개 이상의 언어로 일상적인 소통을 지원하고 있으며, 이 언어를 사용하는 사람은 70억 명 이상으로 전 세계 인구의 86%에 해당한다. 실시간 음성 번역 기능인 Gemini 3.5 Live Translate는 70개 언어, 2,000개 이상의 언어 쌍을 지원한다. 경량 오픈 번역 모델 TranslateGemma는 55개 언어로 학습되었으며 기기에서 효율적으로 작동하기 때문에, 클라우드나 인터넷 연결 없이도 고품질 번역이 가능해진다고 밝혔다.
Google은 질병의 탐지·치료·예방, 자연재해 예측, 학습 확대, 경제적 기회 창출 등의 분야에서 커뮤니티 및 연구자와 협력해 AI를 활용하는 활동을 소개했다. 전문가와 지역 리더들이 AI의 기술적 성과를 사람들의 이익으로 연결하는 사례를 모은 컬렉션으로 공개됐다.
Google은 AI를 과학의 가속과 생활 개선에 활용하는 노력을 이어가고 있으며, 최근 몇 주 사이 AlphaGenome Atlas, WeatherNext 3 등의 성과를 잇따라 발표했다. AlphaGenome Atlas는 인간 게놈에서 90억 가지 단일 염기 변화가 미치는 예측 영향을 지도로 만들어 연구자들에게 공개했다. WeatherNext 3는 하루 이상 앞선 강수 예보의 정확도를 50% 향상시켰으며, 이미 회사의 제품에 사용되고 있다.
Google은 AI & Economy ATLAS 데이터를 탐색할 수 있는, 누구나 이용 가능한 인터랙티브 시각화 도구를 공개했다. Google DeepMind와 MIT FutureTech의 연구에서는 조사 대상 과학자의 약 절반이 매일 어떤 형태로든 AI를 사용하고 있으며, AI로 인해 주당 7시간 가까이 시간을 절약하고 있다고 보고됐다. 반면 AI 출력물을 검증하는 데 많은 시간이 쓰이고 있으며, 검증되지 않은 가설도 늘고 있다고 한다.
Google의 대담 시리즈 「Dialogues on Technology and Society」 최신 회에서는 NASA 우주비행사 Christina Koch 씨와 Google의 James Manyika 씨가 우주, 기술, 발견에 대해 이야기를 나눈다. Koch 씨는 ISS에서의 328일간 체류, 역사상 최초의 전원 여성 우주유영, Artemis II 임무에서의 달 궤도 비행을 돌아본다. 두 사람은 25만 마일 거리에서 본 푸른 지구를 「lifeboat」이라고 표현하며, 우주비행사, 로보틱스, AI의 협업에 대해서도 논의한다.
Google Developer Groups(GDG)가 주최하는 개발자 커뮤니티 행사 「DevFest」의 2026년 시즌이 2026년 10월 1일부터 12월 31일까지 열린다. 전 세계 115개국에서 800건 이상의 행사가 예정되어 있다.
Microsoft AI는 MAI 모델의 개발과 운영 지침이 되는 「Humanist AI Code of Conduct」의 초안을 공개하고, 향후 6주간 공개 협의를 시작했다고 밝혔다. 모델이 사람에 의한 중단, 수정, 정지에 저항하지 않도록 규정하며, 대량살상무기와 아동 안전 등을 대상으로 하는 절대적 제약도 마련했다. 협의가 끝나면 피드백 요약과 변경 사항을 공개하고, 개정판은 올해 하반기에 공개할 예정이다.
Claude API의 Messages API에서 대화를 온디맨드로 압축할 수 있게 됐다. 베타 헤더 compact-2026-09-04를 붙이고 최상위 compaction 파라미터를 보내면, 전송된 메시지를 요약한 서명된 compaction 블록이 반환된다. thinking-binding-controls-2026-08-01에서는 input_transformations에 thinking_mismatch_allowed라는 새 항목 유형도 추가됐다.
LG AI연구원이 14일 'LG AI 토크 콘서트 2026'을 열고 제조·금융·과학 분야의 '전문가 AI' 사례를 공개했다. 설립 후 100여 건의 산업 난제를 해결했으며, 글로벌 학회 논문 368편 채택과 국내외 특허 1,080건 출원 실적을 밝혔다. 제조 분야 'EXAONE Omni-Inspect', 금융 분야 'EXAONE BI' 등 특화 모델도 소개됐다.
Google Research가 도구 사용 체인을 먼저 생성한 뒤 사용자 쿼리를 붙이는 answer-first 방식의 데이터 생성 기법 ToolGrad를 제안했다. ToolGrad-500으로 미세 조정한 Gemma-3 12B 모델(ToolGrad-12B)은 BFCL에서 83.1점을 기록해 gemini-2.5-pro(83.2)에 근접했으며, claude-4.5 Opus(82.8)와 gpt-5(74.4)를 앞섰다. 데이터 생성에는 gemini-2.5-flash-lite를 사용했으며, 거의 100%에 가까운 통과율을 보였다고 밝혔다.
Google가 Windows용 Gemini 앱을 공개했다. Alt + Space를 누르면 작업 중인 화면 위에 Gemini를 불러낼 수 있다. Windows 10과 11을 지원하며, 전 세계에서 오늘부터 이용할 수 있고 gemini.google/desktop에서 내려받을 수 있다.
Google 검색의 AI 모드는 마라톤 등 레이스 준비에 도움이 된다. 훈련 계획은 +메뉴에서 Canvas 도구를 선택해 만들 수 있으며, 교차 훈련과 근력 훈련을 포함한 계획을 작성할 수 있다. YouTube Music 계정을 연동하면 러닝용 맞춤 플레이리스트를 만들 수 있고, Shopping Graph의 600억 건이 넘는 상품 정보를 바탕으로 와이드 풋용 신발이나 80달러 미만의 하이드레이션 베스트 등을 비교하며, 재고 현황과 매장 재고도 확인할 수 있다.
캐나다 Kinaxis는 예측 AI, 시나리오 모델링, 에이전트형 AI를 갖춘 공급망 계획 플랫폼 Maestro를 제공하고 있다. Strait of Hormuz 분쟁 이후 고객의 시나리오 모델링 이용은 분쟁 이전 수준에 비해 120% 넘게 늘었다고 한다. Maestro는 Azure에서 동작하며 Azure OpenAI, AKS 등을 활용하고, Microsoft Copilot과의 연동도 개발 중이다.
Cloudera와 Mistral이 제휴해 Mistral의 모델을 Cloudera의 하이브리드 데이터 플랫폼에 통합한다고 밝혔다. 기업은 온프레미스, 프라이빗·퍼블릭 클라우드, 완전한 에어갭 환경에 AI 모델을 배포하면서도 관리 권한을 유지할 수 있다. 관리된 환경 안에서 자사 고유 데이터로 커스텀 모델을 학습시킬 수도 있으며, 데이터와 학습 결과의 소유권은 기업 측에 남는다고 밝혔다.
DeepSeek@deepseek_aiAI 점수3434
TRL v1.14의 AsyncGRPOTrainer는 LoRA 어댑터만 학습해 vLLM에 동기화할 수 있게 되었으며, 학습과 추론을 서로 다른 Hugging Face Jobs로 나누어 실행하는 구성을 보여준다. 랭크 1 어댑터는 크기가 수 MB에 불과해 1.5B 모델 전체(약 3GB)보다 훨씬 작으므로, Storage Bucket을 공유 파일 시스템으로 사용하면 NCCL 없이 동기화할 수 있다. 5회 실행 결과, 동일한 레시피로 500스텝을 학습하는 시간이 3시간 27분에서 53분으로 줄었다.
Hugging Face가 AUTOMATIC1111의 stable-diffusion-webui 기능 대부분을 단일 워크플로 캔버스에서 재현한 'Workflow1111'을 소개했다. 11개의 파이프라인과 73개의 노드로 구성되며, text-to-image, FLUX.1-Kontext를 활용한 hi-resolution fix, prompt matrix, PNG Info 등을 포함한다. 이용하려면 Hugging Face 계정으로 로그인하거나 액세스 토큰이 필요하며, 모델 호출은 이용자 본인의 할당량을 소비한다.
Claude Managed Agents의 권한 정책에 「auto」가 추가되어, 서버가 각 에이전트와 MCP 도구 호출을 평가해 실행, 거부, 승인 대기를 위한 일시 정지 중 하나를 수행한다. ant CLI 1.32.0에는 「ant beta:sessions connect」가 추가되어, 터미널에서 Managed Agents 세션에 연결해 실시간으로 추적하고, 메시지를 보내며, 승인 대기 중인 도구 호출을 허용하거나 거부할 수 있다.
Google DeepMind는 영화 제작자들과 함께 단편 다큐멘터리 『Love, Rendered』를 제작하고, 결혼 70년이 넘은 Burt and Ethelle Shatz 부부의 기록되지 않은 만남의 날을 AI로 재현했다. 흑백 사진의 이미지 복원 기술과 퍼포먼스 캡처 모델을 결합해 현재 부부의 몸짓을 젊은 시절의 모습에 입혔다. 사진 복원은 Gemini 앱에서도 가능하다.
Google은 Gemini를 운전면허증 갱신, 세무 신고, 행정 서비스 신청 등 행정 절차에 활용하는 4가지 방법을 소개했다. Google의 AI & Economy ATLAS v1.0 조사에 따르면, 이런 잡무에 관한 AI와의 대화 약 절반은 일반 영업시간 외에 이뤄졌다. Gemini로 생활과 관련된 용무를 처리하는 사람의 약 40%는 서류 용어나 절차 순서에 대해 상담했다.
Google 검색은 미국 프로 풋볼을 실시간으로 따라갈 수 있는 「Live Game Feed」를 영어 모바일 버전에서 제공하기 시작했다고 밝혔다. 선수 통계와 대진 카드별 득점을 확인할 수 있는 기능도 추가됐으며, 판타지 풋볼은 Yahoo Fantasy 또는 Sleeper 계정을 연동하면 AI 모드에서 추천을 받을 수 있다. 연동에 로스터 정보를 직접 입력하거나 스크린샷을 올릴 필요는 없다고 한다.
Mistral는 유럽의 한 에너지 사업자가 보유한 Fortran 77 기반 저류층 시뮬레이터 4만 줄을 C++로 옮긴 사례를 바탕으로, AI 에이전트를 활용한 레거시 코드 현대화 진행 방식을 소개했다. 수치 일치를 확인하는 검증 기반을 먼저 구축하고, 문서를 정비하며, 사람의 검토를 포함한 구조화된 워크플로를 교훈으로 제시했다. 첫 스프린트의 대상은 30만 줄 가운데 4만 줄이다.
Kimi.ai@Kimi_MoonshotAI 점수3333
Claude Platform 릴리스 노트(2026년 9월 9일)에서 캐시 진단의 지문(fingerprint) 저장 조건이 변경됐다. API는 요청에 diagnostics 객체가 포함된 경우에만 지문을 저장하며, cache-diagnosis-2026-04-07 베타 헤더만 있는 요청은 수락되지만 저장되지 않는다.
Google DeepMind는 인간 게놈에서 발생할 수 있는 약 90억 개의 단일염기 변이가 분자 수준에서 미칠 영향을 예측한 결과를 정리한 AlphaGenome Atlas를 공개했다. AlphaGenome과 AlphaMissense의 예측을 하나의 수치로 묶은 AVI 점수도 함께 제공한다. 학술 연구 목적이라면 웹 포털에서 무료로 이용할 수 있으며, AlphaGenome API와 Google Antigravity의 스킬로도 사용할 수 있다.
Mistral AI가 시리즈D 자금 30억 유로 조달을 발표했다. 조달 후 기업가치는 210억 유로를 넘어, 유럽 기술기업의 지분 조달 사상 최대 규모가 된다. Samsung Electronics가 주도했으며, EQT 산하 Scaleup Europe Fund와 기존 투자자 PSG Equity가 공동 주도했다. 자금은 프론티어 연구와 컴퓨트 확장, 인프라 및 상업화 가속에 투입된다.
LG AI연구원이 12주간의 'AI Expert Course'를 마무리하는 2026 AI Expert Course 성과공유회를 9월 4일 마곡 K-Square에서 열고, 현업 과제 10건의 성과를 공유했다. 1위 과제는 에어컨 고장 진단 AI로, 기존 대비 30% 수준의 데이터만으로 동일한 진단 성능을 구현했다. 3위 과제인 제조 공정 로봇 반송 운영 최적화에서는 강화학습을 적용해 기존 Rule 대비 최대 0.9% 생산량 향상 효과를 검증했다.
Microsoft가 이미지 모델 MAI-Image-2.6을 Microsoft Foundry 개발자용으로 제공하고, 저지연용 MAI-Image-2.6-Flash를 추가했다. MAI-Image-2.6은 Arena에서 text to image와 이미지 편집 모두 No. 2, Artificial Analysis에서는 text-to-image가 No. 2, 이미지 편집이 No. 1이다. Flash는 GPT-Image-2-Medium보다 2.8배 빠르고 효율은 72% 높다고 밝혔다.
Google이 음악 생성 모델 Lyria 3.5를 Gemini 앱과 Gemini API로 제공을 시작했다. 더 표현력 있는 보컬과 풍부한 곡 편곡을 지원하며, 높은 충실도로 트랙을 만들 수 있다. 웹과 모바일 앱에서 전 세계 모든 사용자가 이용할 수 있다.
UK Biobank의 유럽계 데이터를 활용해 Biobank Japan의 일본인 집단을 위한 PRS를 학습시키는 방법을 8개 임상 형질에 걸쳐 비교했다. 대상 집단의 표본 수가 1만 5000건 이상이면 대상 집단 전용 모델이 더 우수했고, 5000건처럼 극히 적은 경우에는 유럽계 데이터를 함께 사용하는 것이 효과적이었다. 유전적 상관이 높은 형질일수록 유럽계 데이터의 이점이 더 큰 표본 수까지 유지되었으며, 지질(HDL, LDL)과 혈당 수치에서는 그 이점이 작았다.
Google Research와 HHMI Janelia 등은 수컷 초파리의 뇌와 중추신경계의 완전한 배선도를 공개했다. 166,000개가 넘는 뉴런과 1억 2,500만 개의 시냅스 연결을 담고 있으며, 뉴런 수 기준으로 지금까지 가장 큰 뇌 지도이다. 논문은 Cell에 게재됐고, 데이터는 Neuroglancer에서 열람 및 다운로드할 수 있다.
선정 이유: AI 기반 재구성과 사람의 검증을 결합한 뇌 지도 제작의 발전 과정이 초파리에서 어류로 확대되는 흐름 속에서 정리돼 있다.
Z.ai@Zai_orgAI 점수77Google DeepMind와 Google Research는 글로벌 기상 AI 모델 WeatherNext 3를 발표했다. 실시간 위성 데이터를 학습에 활용하며, 최대 5km 해상도로 매시간 예보를 생성한다. Search, Gemini, Maps, Google Maps Platform, Cloud 등에 오늘부터 순차적으로 탑재되며, 강수 예보는 하루 이상 앞선 시점에서 최대 50% 정확도가 향상된다고 밝혔다.
선정 이유: 위성 데이터를 직접 학습하는 방식과 5km 해상도 등, 이전 세대인 WeatherNext 2와의 차이가 수치로 정리되어 있어 개선점을 파악하기 쉽다.