ToolGrad, 텍스트 '그래디언트'를 활용한 효율적인 도구 사용 데이터셋 생성

Google Research가 도구 사용 체인을 먼저 생성한 뒤 사용자 쿼리를 붙이는 answer-first 방식의 데이터 생성 기법 ToolGrad를 제안했다. ToolGrad-500으로 미세 조정한 Gemma-3 12B 모델(ToolGrad-12B)은 BFCL에서 83.1점을 기록해 gemini-2.5-pro(83.2)에 근접했으며, claude-4.5 Opus(82.8)와 gpt-5(74.4)를 앞섰다. 데이터 생성에는 gemini-2.5-flash-lite를 사용했으며, 거의 100%에 가까운 통과율을 보였다고 밝혔다.