



OpenAI는 ChatGPT의 업무 관련 이용 현황을 보여주는 OpenAI Signals 데이터를 공개했다. 165개 작업 활동(Intermediate Work Activities)별로 약 100개국의 이용 동향을 2025년 1분기부터 2026년 3분기까지 분기 단위로 파악할 수 있다. 연구자는 데이터를 내려받아 국가별 차이, 시계열 변화, 다른 경제 지표와의 대조에 활용할 수 있다. 개인용 요금제의 업무 관련 메시지가 대상이며, 엔터프라이즈와 Codex 이용은 포함되지 않는다.
Anthropic은 약 30개 비영리단체와 공동 개발한 스킬과 커넥터를 묶은 「Claude for Nonprofits」 플러그인을 공개했다. 기부금 모금을 위한 조사부터 보고까지를 지원하며, 소규모 팀의 운영 업무도 맡는다. 저소득·중저소득국의 인증을 받은 비영리단체에는 약 90% 할인을 적용하고, Team 좌석은 사용자 1명당 월 3달러로 책정했다.
Fanatics는 OpenAI 모델을 활용한 AI 버전 'Shop the Look'을 공개하고, Fanatics.com과 NFL, NBA, MLB, NHL 공식 온라인 스토어 등 자사 사이트에서 제공을 시작했다고 밝혔다. MLB 상품 약 30,000점을 대상으로 한 테스트에서는 기존 방식보다 10% 높은 참여도(engagement)를 기록했다. 처음 50개 상품분의 코디네이션은 Codex를 사용해 24시간 이내에 구축되고 테스트됐다.
Anthropic, PBC는 Class A 보통주의 신규 상장(IPO)을 위해 미국 증권거래위원회(SEC)에 Form S-1 등록신고서를 제출했다고 밝혔다. 나스닥 글로벌 셀렉트 마켓에 티커 'ANT'로 상장할 예정이다. 모집 주식 수와 공모가 범위는 아직 정해지지 않았으며, 등록신고서는 아직 효력이 발생하지 않았다.
선정 이유: 상장 시장, 티커, 주관사가 명시되어 있어 공개 전 단계의 절차가 어떤 위치인지 확인하기 쉽다.
Bayer Crop Science는 ML 워크플로 실행 기반인 CDE에 자연어로 질의할 수 있는 멀티 에이전트 인터페이스 「Agentic Decision Engine(ADE)」을 Amazon Bedrock AgentCore 위에 구축했다고 밝혔다. ADE는 운영 환경에서 22개의 전문 에이전트를 가동하고 있으며, 초기 단계에서 사용자 질문의 약 80%를 엔지니어 개입 없이 해결하고 있다. 장애 진단의 경우 기존에 1시간 넘게 걸리던 작업이 10분 미만으로 줄었다고 한다.




Firebird가 카자흐스탄에서 NVIDIA Grace Blackwell GPU 45,000기에 대한 미국 수출 라이선스를 취득하고 AI 인프라를 확대한다고 밝혔다. 1단계는 Kazakhtelecom 및 Data Center Valley와 함께 건설 중이며, 상업 가동은 2027년 3분기를 목표로 하고 있다. 2단계가 실현되면 카자흐스탄 내 Firebird의 AI 인프라 총용량은 약 500메가와트가 된다.
의료 스타트업 Anima는 GPT-Live를 기반으로 한 AI 접수 담당 'Andi'를 도입한 진료소에서 전화 대기 시간이 40~50분에서 10분으로 줄어 75% 이상 감소했다고 밝혔다. 문서 처리에서는 시간당 약 15건이던 처리 건수가 30~45건으로 늘어난 것으로 전해졌으며, 이 업무에는 GPT-6 모델이 사용되고 있다. 환자 조사에서는 86%가 Andi를 다시 이용하고 싶다고 답했다.
Anthropic이 학술기관, 비영리단체, 정부 연구기관 소속 연구자를 대상으로 Claude를 활용한 공동 연구의 게스트 연구자를 공모한다고 밝혔다. 선정된 연구자는 8~12주 동안 Anthropic의 연구자와 직접 협업하며, 모델과 harnesses를 무상으로 이용할 수 있다. 연구자는 데이터에 대한 권리를 보유하며, 성과 공개와 데이터·코드의 오픈소스화는 공동으로 진행한다. 응모는 약 14일간 받으며, 선정 결과는 마감 약 14일 후 이메일로 통보된다.
Anthropic은 AI 에이전트에 전문 지식과 워크플로를 부여하는 오픈 표준 Agent Skills를 Linux Foundation 산하의 Agentic AI Foundation(AAIF)에 기증했다고 밝혔다. 2025년 12월 표준 공개 이후 ChatGPT, Cursor, GitHub Copilot, VS Code를 포함한 70여 개 이상의 에이전트 플랫폼이 이를 통합했다. 지금까지 100만 개의 스킬이 공개되었고, 설치 수는 약 2.8억 건에 달했다.
선정 이유: Agent Skills의 보급 규모와 명칭 및 도메인을 포함한 이관 내용, 향후 로드맵이 제시되어 있어 표준의 운영 체계를 파악하기 쉽다.
Uber는 OpenAI의 ChatGPT Work를 전 세계 직원 3만 명 이상에게 확대 도입한다고 발표했다. 1,000명 규모의 파일럿에서 출발해 ChatGPT Enterprise 안에서 에이전트형 업무 지원을 제공한다. Google Drive, Gmail, Google Calendar, Slack과 연동되어 자료 작성과 데이터 분석 등을 맡는다. 기본 모델로는 GPT-6.1 Sol이 사용된다.
SpaceX는 Grok을 활용해 제품, 솔루션, 서비스를 개발하는 기업을 위한 공식 파트너 프로그램 「SpaceX Super Intelligence Partner Network」를 발표했다. 파트너는 기업의 Grok 도입을 지원하는 Transformation Partners와, Grok 제품군을 기존 도구와 연동하는 플러그인 및 제품 통합을 개발하는 Marketplace Partners의 두 가지 유형으로 나뉜다.
OpenAI의 Forward Deployed Engineering(FDE) 팀은 모델의 능력과 실제 업무에서의 활용 사이에 있는 '디플로이먼트 갭'을 메우기 위해 2025년 초에 창설되었다. John Deere에서는 OpenAI의 API를 활용해 농가를 위한 개별화된 조언 제공을 지원했다. 반도체 고객사에서는 AI 기반의 directed test generation으로 약 48%의 시간 단축을, 커널 최적화로 중앙값 기준 22%의 성능 향상을 달성했다.
젠슨, 부스 응대에 들어갑니다. GTC Berlin을 돌며 유럽 각지에서 AI를 현실로 만들고 있는 사람들과 파트너들을 만나고 있습니다. 🧵




유럽 각국의 정부와 공공기관이 NVIDIA의 오픈 모델을 활용해 데이터와 인프라를 자국의 통제 아래 둔 채 행정 업무용 AI를 구축하고 있다. 폴란드에서는 가족·노동·사회정책부가 400곳 이상의 노동사무소를 위해 PLLuM, GPT OSS, Inkling을 사용한 에이전트형 시스템을 개발 중이다. 프랑스에서는 CANUT이 선정한 LINAGORA와 Docaposte가 2,500곳 이상의 대상 기관에 Twake.ai를 기반으로 한 주권형 협업 워크스페이스를 제공한다.
유럽의 소매 사업자들이 NVIDIA의 가속화된 오픈 모델과 피지컬 AI를 상품 탐색, 이커머스, 창고 운영에 활용하고 있다. Shopify는 NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning을 사후 학습한 모델이 사내 벤치마크에서 주요 프런티어 모델을 웃도는 정확도를 보였으며, 제공 비용은 90% 줄고 응답 속도는 7배 빨라졌다고 밝혔다. Otto Group은 NVIDIA Omniverse 라이브러리를 활용해 자율형 창고 사업을 독일 Haldensleben 거점으로 확대하고 있다.
전 세계 기업들이 NVIDIA DSX AI Factory Platform을 사용해 송전망에서 랙까지를 하나의 시스템으로 계획, 시뮬레이션, 운영하고 있다. 전력은 인프라의 가장 큰 병목으로, 3,000억 달러가 넘는 장비가 납기를 기다리고 있으며 미국에서는 계통 연계를 기다리는 200GW 이상의 프로젝트가 있다.
Revolut는 단일 기반 모델 PRAGMA를 중심으로 기술 스택을 재구성해 NVIDIA의 가속 컴퓨팅 위에서 실서비스에 활용하고 있다. 초기 단계에서 8,000만 명의 고객에게 서비스를 제공하고 있으며, 3배 확장을 가정해 설계됐다. 또한 네오뱅크 bunq는 에이전트형 어시스턴트 Finn을 오픈 웨이트 모델로 구동하고 있다. Nebius에서 배포해 답변 1건당 비용을 60%로 낮추면서도 주요 클로즈드 모델과 동등한 품질을 확보했다.
HCLTech가 Anthropic과 제휴해 Claude Partner Network의 글로벌 프리미어 파트너가 되었다고 밝혔다. 전용 Anthropic Business Unit과 Center of Excellence를 통해 고객을 위한 Claude 기반 에이전트형 솔루션을 구축한다. HCLSoftware 제품에도 Claude를 탑재하며, IT 운영 기반 AI 플랫폼 AI Force에는 Claude와 Claude Code를 통합한다.
U.S. Hunger는 Amazon Quick을 활용해 리더가 조직 데이터를 직접 탐색하고, KPI 정의와 재무 문서를 Spaces에서 공유하고 있다. Quick은 Impact Manager 데이터를 매일 밤 2 AM ET에 SQL Server에서 SPICE로 정기 갱신해 분석에 쓸 수 있게 한다. 현재 17명의 직원이 Quick을 이용하고 있다.
AT&T는 OpenAI와의 제휴를 통해 사내 법무팀 전체가 지식을 공유하는 '지식 레이어' 구축을 추진하고 있다. LegalEdge의 취구를 기반으로, 사내의 과거 사건과 전문 지식을 법무 담당자가 쉽게 활용할 수 있도록 하는 것이 목적이다. 계획의 하나로는 요청을 자연어로 접수해 분류하고 우선순위를 정하며, 관련 판례와 과거 업무를 연결하는 인테이크 시스템도 포함되어 있다. 다만 최종 판단은 변호사가 내린다고 밝혔다.
실험물리학자이자 전 하버드대학교 이학부장인 Christopher Stubbs가 Anthropic의 장기이익신탁(Long-Term Benefit Trust)에 합류했다. 그는 1998년 우주의 가속 팽창 발견에 관여한 High-Z Supernova Search Team의 일원이며, 현재의 Vera C. Rubin Observatory에서 초대 프로젝트 사이언티스트를 맡기도 했다. 이 신탁은 Anthropic 이사회의 과반수를 임명할 권한을 갖는다.
NHS England는 2026년 6월 Microsoft Copilot을 최대 505,000명의 임상의와 지원 인력에게 제공하는 계획을 발표했다. 사전 시험에 참여한 30,000명의 직원은 근무일 하루 평균 43분의 시간 절약을 보고했다. 사용은 사무 업무에 한정되며 임상 업무에는 쓰지 않는다고 한다.
OpenAI는 지난 두 달간 유지관리자, 연구자, 보안 기업과 협력해 PHP의 중대 취약점 2건 대응을 주도했다고 밝혔다. Calif는 GPT-5.6 Sol을 활용해 중대한 결함을 찾아냈고, Wiz도 독자적으로 두 건을 모두 발견해 보고했다. OpenAI는 PHP 버전 체커를 공개했으며 Codex 스킬도 제공할 예정이다. 아울러 Daybreak for Frontline Defenders를 통해 보조금이 지원되는 Daybreak 접근권 10억 달러어치를 약속했다.
선정 이유: PHP 취약점 대응을 사례로 수정부터 알림, 정부 협력까지 다섯 단계로 정리해, 중대 취약점 대응 절차를 비교할 때 참고 자료가 된다.
OpenAI와 Google Cloud는 제휴를 맺고 OpenAI의 프런티어 모델과 Codex의 에이전트형 워크플로를 Google Cloud의 Model Garden에 통합한다고 발표했다. 고객은 Google Cloud Marketplace를 통해 구매할 수 있으며, 일반 제공은 향후 몇 주 안에 시작할 예정이다. Microsoft가 여전히 OpenAI의 주요 클라우드 파트너라는 점도 함께 명시됐다.
선정 이유: Google Cloud에서의 구매 방법, GCP 사용 약정 충당, 제공 시기가 구체적으로 적혀 있어 기업의 조달 결정에 참고할 만하다.
Mistral과 NVIDIA는 Mistral의 모델을 NVIDIA의 가속 컴퓨팅 및 물리 모델링 도구에 통합해, 시뮬레이션과 AI 설계를 폐루프로 연결하는 엔지니어링 워크플로를 개발하고 있다고 밝혔다. 두 회사는 CAE 및 EDA 분야에서 물리 AI와 에이전트형 AI를 평가하기 위한 공개 벤치마크와 오픈 데이터셋도 마련한다. Mistral은 총 파라미터 약 1조 개, 활성 파라미터 490억 개의 멀티모달 모델 'Mistral Large 4'의 공개 프리뷰를 발표했으며, 가중치는 10월 말 공개될 예정이라고 전했다.
Nebius, Nscale, Verda 등 유럽 AI 클라우드 사업자들이 NVIDIA Vera CPU를 활용한 인프라 구축을 추진하고 있다. Bull, Dell Technologies, HPE, Lenovo, Supermicro도 Vera 탑재 시스템을 개발 중이며, 단독 CPU 서버로도, NVIDIA GPU와 결합한 구성으로도 이용할 수 있다. Modal, E2B, Vercel 등 샌드박스 사업자들도 AI 에이전트가 코드를 실행하고 도구를 구동하는 기반으로 Vera 활용을 확대하고 있다.
NVIDIA의 클라우드 파트너들이 유럽, 북유럽, 아프리카, 중앙아시아에서 지역 AI 클라우드의 연산 능력을 확대하고 있다. Nscale은 GB300 NVL72 시스템에서 진행한 테스트에서 NVIDIA DSX MaxLPS를 적용하면 같은 공급 전력 안에서 GPU를 37% 더 많이 쓸 수 있고, 집계 추론 처리량은 거의 50% 향상됐다고 밝혔다. CodeRabbit은 Baseten이 개발한 Nemotron 3.5 Lightning 기반 코드 리뷰용 라우팅 모델로, 라우팅 일치율을 75.8%에서 80.7%로 높이고 추정 추론 비용을 50% 줄였다고 밝혔다.
NVIDIA의 Jensen Huang은 GTC Berlin 기조연설에서 Vera Rubin AI factory를 구축하기 위한 참조 설계 'NVIDIA DSX POD'를 발표했다. 사이트의 설비 준비가 완료되면 현장 도입 기간을 6개월에서 14일로 단축할 수 있다고 밝혔다.