ALTK-Evolve는 GPT-4.1로 학습한 가이드라인을 기본 ReAct 에이전트의 시스템 프롬프트에 추가하는 방식으로, 모델 가중치를 갱신하지 않고도 τ²-bench 소매 도메인에서 Pass^4 67.5%를 달성했다. 이는 2026년 10월 12일 시점 리더보드에 있는 소매 부문 전체 항목을 웃도는 수치다. 항공 도메인에서도 평균 정확도가 57.5%에서 65.0%로 향상되었다.
Java Champion 3명이 GitHub Copilot을 실무와 OSS 개발에서 어떻게 활용해 AI 생성물을 믿을 수 있는 소프트웨어로 만들고 있는지 소개했다. Vlad Mihalcea는 Hypersistence Optimizer의 이벤트 이력을 보여주는 웹 앱을 원래 수 주가 걸릴 것으로 예상했던 작업을 2일 만에 구현했다고 밝혔다. 또한 복잡한 작업에는 100만 컨텍스트 윈도우와 Extra High 또는 Max 추론 설정으로 Opus를 사용하고, 보고서 작성 등에는 경량 모델을 구분해 쓰고 있다고 전했다.
Perplexity@perplexity_aiAI 점수6060
OpenAI Developers@OpenAIDevsAI 점수4545
Google DeepMind@GoogleDeepMindAI 점수2626
구글은 Meta의 TorchTitan을 포크한 TorchTitan TPU를 공개했다. TorchTPU의 네이티브 백엔드(torch.device("tpu")) 위에서 PyTorch 모델 정의를 그대로 유지한 채 Cloud TPU에서 대규모 학습을 수행할 수 있다. Llama 3 405B는 128~1,024칩에서 약 57% MFU를, Qwen3 235B는 1,024칩 단일 슬라이스에서 32.42% MFU를 기록했다.
Google가 PyTorch를 TPU에서 네이티브로 실행하는 TorchTPU를 기반으로 vLLM-TorchTPU와 SGLang-TorchTPU 두 가지 추론 엔진을 발표했다. Qwen 3.5를 Ironwood TPU(TPU 7x)에서 돌린 공개 벤치마크에서는 고동시성 구성 기준 백만 토큰당 2.01센트를 기록했다고 밝혔다. vLLM은 Inferact, SGLang은 RadixArk와 공동 개발했으며, GitHub에서 공개되어 있다.
선정 이유: TPU에서 PyTorch 네이티브로 vLLM과 SGLang을 구동하는 구성과 지원 기능, 공개된 벤치마크 수치가 정리되어 있어 추론 기반 선택을 위한 비교 자료로 활용할 수 있다.
Saint-Gobain은 Microsoft의 에이전트형 AI 플랫폼 「Microsoft Discovery」를 활용해 시멘트용 첨가제의 새로운 원료를 탐색했다. 특허 62,000건과 초록 44,000건을 대상으로 한 지식 베이스 구축은 연구자만으로는 1년이 걸릴 것으로 예상됐으나, AI를 활용하자 몇 시간 만에 완료됐다고 한다. 팀은 약 6주 안에 시험할 수 있는 새로운 원료 가설을 여러 개 세웠다.
Google는 Coral NPU의 32비트 아키텍처(Milestone 1~4)를 완성하고, IREE/MLIR 기반의 Coral Compiler v1.0을 공개했다. 새로운 Matrix Execution Unit은 최대 1 TOPS로 설정할 수 있으며, 추론 시 평균 소비 전력 10mW를 목표로 한다. Synaptics Astra SR200 시리즈(400 GOPS)와 DigiKey에서 일반 판매되는 Coralboard SL(1 TOPS)도 발표됐다.
Hugging Face가 Apple Foundation Models 프레임워크를 대체할 수 있는 AnyLanguageModel 1.0을 공개했다. swift-huggingface 1.0과 swift-xet 1.0도 함께 릴리스했다. import를 `import AnyLanguageModel`로 바꾸기만 하면 시스템 모델, llama.cpp, MLX, Core ML, 각종 호스팅형 제공업체를 같은 코드로 다룰 수 있다.
Hugging Face의 PyTorch 팀은 PyTorch 2.15의 MPS 백엔드에서 FP8을 지원하고, LLM 디코딩을 가속하며, Metal 커널로의 전환을 진행했다고 발표했다. M3 Ultra에서는 Qwen3.6-35B-A3B가 2.14의 9.4토큰/초에서 61.3토큰/초로 향상됐다. Wan2.2의 비디오 VAE 디코딩에서는 드라이버 메모리 피크가 270 GiB에서 8 GiB로 떨어졌다.
선정 이유: MPS 백엔드의 변경 사항을 MoE 모델의 토큰/초, 메모리 사용량, 필요 환경 수치로 구체적으로 확인할 수 있어 Mac에서의 활용 여부를 판단하는 데 도움이 된다.
삼성전자가 미국·유럽·중남미·서남아·동남아 5개 권역에서 가전 테크세미나 '더 브리프(The Brief)'를 열고, 지역별 생활 환경에 맞춘 AI 가전 경험을 선보였다. 행사에는 23개국 주요 미디어와 인플루언서 270여 명이 참석했다. 유럽에서는 '비스포크 AI 세탁기'가 유럽 에너지 소비효율 기준 A등급 대비 에너지 사용량을 65% 추가 절감한다고 소개했다.
Barcelona Supercomputing Center(BSC)의 AI Factory Accelerator Programme이 파일럿 기간을 거쳐 본격 가동되었으며, 스타트업에 소버린 컴퓨팅, 기술 지원, 교육을 제공하고 있다.
Claude Platform이 Claude Enterprise 조직을 대상으로 Claude Tag API 베타 버전을 공개했다. /v1/organizations/claude_tag/ 엔드포인트를 통해 Slack 채널과 워크스페이스의 Claude Tag 설정을 읽고 변경할 수 있으며, 채널에서 적용 중인 설정의 출처를 확인하고 Access bundles를 연결할 수 있다.
LG AI연구원 아카데미팀은 임직원 대상 Expert AI Course, 청년 대상 LG Aimers 해커톤, 석·박사 과정 AI 대학원을 운영하고 있다. LG Aimers는 약 3개월의 러닝저니로 진행되며 실제 산업 현장 데이터를 활용한 과제를 다룬다. AI 대학원은 올해 정식 인가 학위 과정의 첫발을 내디뎠다.
카카오가 비수도권 청소년 100명을 대상으로 한 'AI 루키 캠프' 3기 참가자를 모집한다고 밝혔다. 2027년 1월 경기도 용인시 카카오 AI 캠퍼스에서 두 차례 각 3박 4일 운영되며, 회차별 50명씩 숙박·식사·교육비를 전액 지원한다. 참가 신청은 11월 18일까지 공식 홈페이지에서 가능하고, 12월 18일 최종 합격자를 발표한다.
Amazon Bedrock는 bedrock-runtime과 bedrock-mantle 두 엔드포인트에서 모든 Anthropic Claude 모델의 구조화된 출력을 지원하게 되었다. JSON 스키마를 따르는 응답을 받을 수 있어 별도의 파싱 처리나 재시도 처리가 필요 없어진다. JSON Schema 출력 형식과 strict tool use 두 가지 방식을 사용할 수 있으며, 일반 제공(GA) 중이다.
OpenAI는 COBOL, Fortran, Visual Basic 등 저자원 프로그래밍 언어에서의 구축 및 마이그레이션 능력이 향상되었다고 발표했다. MultiLangBench에서 GPT-6 Astra는 20개 언어 평균 통과율 87.4%를 기록해, GPT-5.6 Sol의 26.8%를 웃돌았다. COBOL 마이그레이션 평가에서는 GPT-6.1 Sol이 낮은 추론 부하에서 86.6%, 높은 추론 부하에서 97.9%에 도달했다.
Amazon SageMaker AI의 신규 고객은 Google, GitHub, Apple, Amazon 계정 또는 이메일 주소로 2~3단계의 가입 절차만 거치면 설정이 완료된 SageMaker Studio 환경을 이용할 수 있게 됐다. 신규 고객에게는 $100의 AWS 프리 티어 크레딧이 제공되며, 추가로 $100을 더 받을 기회도 있다. 기존 AWS 계정의 로그인 방식은 변경되지 않았다.
Amazon SageMaker JumpStart는 2026년 1~9월에 30개 프로바이더의 100개가 넘는 신규 모델을 추가했다. 가장 많은 것은 Alibaba(Qwen)의 29개 모델이며, 이어서 NVIDIA가 17개, Mistral이 7개, Google이 6개 모델을 추가했다. 추론, 멀티모달, 양자화 모델 등 폭넓은 모델을 포함하며, 원클릭 배포를 지원한다.
OpenAI Developers@OpenAIDevsAI 점수1818Codex로 커뮤니티가 만들고 있는 흥미로운 프로젝트를 소개한다:
AI at Meta@AIatMetaAI 점수5252
NVIDIA@nvidiaAI 점수3434
TorchNeuron은 AWS Trainium용 새로운 네이티브 백엔드를 제공하는 PyTorch 플러그인으로, Transformers, Diffusers, Kernels가 이를 네이티브로 지원한다. Transformers의 텍스트 생성에서는 사용 빈도가 높은 상위 100개 텍스트 생성 모델 아키텍처 중 89%가 별도 수정 없이 동작하며, 이는 Optimum Neuron v0.4.5의 46%에서 크게 확대된 수치다.
GitHub Copilot app에서 작성한 세션은 'Open in VS Code'를 통해 대화, 코드 변경, 작업 컨텍스트를 유지한 채 VS Code에서 계속할 수 있다. 에이전트의 변경 사항은 Source Control 뷰에서 줄 단위로 검토할 수 있으며, 수동 편집과 프로젝트의 로컬 실행·테스트도 같은 worktree에서 진행할 수 있다. 마지막으로 세션에 연결된 pull request에 변경 사항을 push할 수 있다.
NVIDIA와 독일 연방정부는 산업용 AI 추진에 관한 공동 의향선언(Joint Declaration of Intent)에 서명했다. 피지컬 AI를 위한 선진 AI 모델을 공동으로 추진하여 산업 AI의 보급과 유럽 생태계 구축을 목표로 한다. 같은 날 Jensen Huang은 Agile Robots, Avelios Medical, Mirelo, Reflex Aerospace 등 4개 사에 대한 신규 투자를 발표했다. 이는 유럽 전역에 약 100억 달러 규모로 이루어지는 NVIDIA의 투자 약속의 일부다.
AI at Meta@AIatMetaAI 점수4040
OpenAI Developers@OpenAIDevsAI 점수77OpenAI Developers@OpenAIDevsAI 점수1414Codex로 개발 중인 것을 소개합니다: https://x.com/i/broadcasts/1RKZzBELBbXKB
Google은 LiteRT 스택에 C++로 모델을 연산 단위로 구성하는 경량 기술 레이어 'LiteRT Tensor API'를 공개했다. 같은 그래프를 CPU, GPU(ML Drift), NPU에서 실행할 수 있으며, XNNPACK을 거치면 모델 파일 없이도 CPU에서 동작한다. SAM 2의 브라우저 구현에서는 코딩 에이전트를 활용해 10fps 미만에서 30fps 이상으로 개선했다.
ADK의 스트리밍 도구를 사용하면 음성 에이전트는 시간이 오래 걸리는 도구를 실행하는 동안에도 응답을 이어갈 수 있다. 사내 매출 보고서 벤치마크에서 gemini-3.8-live는 블로킹 도구에서 스트리밍 도구로 전환한 결과, 에이전트가 첫 발화를 시작하기까지의 시간이 14.4초에서 1.2초로 단축되었다. 도구는 함수를 async generator로 정의하고 return을 yield로 바꾸기만 하면 NON_BLOCKING으로 처리된다.
Deepgram은 음성 인식 모델 Nova-3를 AWS Trainium2로 옮겨, 오프라인 배치 처리에서 기존 컴퓨팅 기반보다 달러당 처리 음성량을 11~70% 늘렸다고 밝혔다. 최종 구성에서는 단일 Amazon EC2 trn2.3xlarge 인스턴스에서 8개의 모델 레플리카를 동작시킨다. 커널 튜닝에서는 FFN 레이어가 배치 크기 96에서 레퍼런스 커널 대비 지연 시간을 2.0배 줄였고, depthwise conv1d는 1.5배 빨라졌다.
TwelveLabs의 동영상 언어 모델 Pegasus 1.5가 Amazon Bedrock에서 이용 가능해졌다. 긴 동영상을 분석해 지정한 조건에 맞는 구간을 타임스탬프가 포함된 구조화된 JSON으로 반환한다. Amazon S3의 URI 또는 base64 문자열로부터 사전 인덱스 작업 없이 동영상을 분석할 수 있으며, 동영상 처리 능력은 요청 1건당 최대 2시간까지 확대됐다(Pegasus 1.2는 1시간).
OpenAI Developers@OpenAIDevsAI 점수1313애슬리트 전문 스타일리스트 Sydney Bordonaro가 Gemini를 활용한 코디 방법을 4가지 요령으로 소개한다. 옷 사진과 본인 사진을 업로드하면 한 장의 이미지로 합쳐져, 주문 전에 전체 모습을 확인할 수 있다. 신발이나 아우터 등 개별 아이템은 대화를 통해 변경을 지시할 수 있다.
Google Gemini@GeminiAppAI 점수3838
Hugging Face@huggingfaceAI 점수3333Local AI 202: 투기적 디코딩으로 대폭적인 고속화 실현 https://x.com/i/broadcasts/1NGaroZveLVJj
NVIDIA는 유럽방송연맹(EBU)과 협업해 유럽 공영방송국을 위한 주권형 프레임워크를 확충한다고 밝혔다. 주권형 클라우드 사업자와 오픈 모델 개발 기업 등을 새로 참여시키고, 방송국이 데이터와 모델을 직접 관리하면서 에이전트를 도입할 수 있도록 참조 아키텍처를 정했다. Adobe Frame.io는 NVIDIA GPU로 동영상 검색을 가속해 임베딩 생성 속도가 약 5배, 처리량은 최대 4배 향상됐다고 전했다.
카카오 임팩트재단이 지난 15일 '전국 시니어 AI 골든벨' 본선을 열고, 전국 예선을 거친 시니어 64명이 AI 활용 실력을 겨뤘다. 예선에는 3,000여 명이 참여했으며, 본선은 카카오 판교 아지트와 전국 16개 노인복지관을 잇는 이원 생중계로 진행됐다. 본선에는 AI 기초 상식, AI·디지털 생활 및 안전 지식, ChatGPT for Kakao 활용 실습이 포함됐고, 최우수상인 과학기술정보통신부장관상은 청주내덕노인복지관팀이 받았다.
네이버클라우드가 19일 기업의 보안 현황을 무료로 점검하는 '네이버클라우드 보안 자가진단' 사이트를 열었다. 네트워크 보안, 접근제어, 데이터 보호·암호화 등 7개 영역 21개 문항으로 구성됐으며, AI 활용 환경 보안 영역을 별도로 마련해 AI 자동화 공격과 AI 서비스를 통한 정보 유출 등을 점검한다. 진단 결과에 따라 산업별 주요 규제 사항과 보완 방향을 제공하고, 필요시 보안 전문가 상담으로 연결한다.