2026년 미국 중간선거 출구조사에서 AI와 데이터센터는 유권자의 투표 판단에서 중요한 쟁점으로 최하위를 기록했다. NBC News와 SSRS의 조사에서 응답자의 56%가 AI와 데이터센터를 투표 행동을 결정짓거나 중요한 요인이라고 답했다. 조사 대상 5개 항목에서는 정부 부패가 90%로 1위를 차지했고, 생활비가 89%, 이란 전쟁이 74%, 이민 단속이 73%로 뒤를 이었다. AI에 대한 사회적 관심은 최근 급증했지만, 다른 쟁점과는 큰 격차가 있다.
WIRED는 미국 중간선거 투표일을 앞두고 AI 챗봇으로 후보자나 정책을 조사하는 것의 위험성을 보도했다. Forum AI의 조사에서는 주요 챗봇의 선거 관련 답변 약 40%에 최소 하나 이상의 사실 오류가 있었다. NewsGuard의 조사에서는 주요 챗봇이 'pink slime' 사이트를 약 50%의 빈도로 인용하고 있었다.
형식 검증에 AI를 활용해 소프트웨어에 버그가 없음을 수학적으로 증명하려는 시도가 확산되고 있다. Stanford의 연구자 Chuyue Sun 등이 개발한 도구는 전문가 3명이 5개월에 걸쳐 수행한 작업을 반나절 미만, 500달러 미만으로 마쳤다. 다만 보급될지는 아직 불투명하며, 비용과 도입 방식을 둘러싼 우려도 남아 있다.
Artificial Analysis가 Intelligence Index를 version 5로 개편했으며, 오픈 모델 상위권과 전체 1위의 격차는 종전 3포인트에서 12포인트로 벌어졌다. Kimi K3.1 Pro는 출시 당시 4위에서 9위로 밀려났고, Grok 4.7도 12포인트 하락했다. 지수의 60%가 비공개 테스트 세트로 구성되어 벤치마크 대비 학습(benchmaxxing)을 막으려는 목적이 있다.
2026년 미국 선거에서 데이터센터의 급속한 건설에 대한 지역 사회의 반발이 여야를 가리지 않고 쟁점이 되고 있다. AI 관련 슈퍼 PAC도 자금을 투입하고 있으며, Leading the Future는 1년간 4,500만 달러를 지출했고 Anthropic이 지원하는 Public First Action은 8,000만 달러를 모았다고 주장하고 있다. 플로리다주 민주당 후보 David Jolly는 취임 첫날 대규모 데이터센터에 대해 1년간 금지 조치를 시행하겠다고 공약하고 있다.
Anthropic, OpenAI, Mistral의 프런티어 모델 공개가 10월 28~31일 사이일 것으로 예측됐으나, 10월 24일 기준 3사 모두 공식 발표는 없다. 예측은 추적 사이트의 추정에 따른 것으로, OpenAI는 10월 19일과 22일 예측에서 약 10월 29일로 늦춰졌고, Anthropic은 약 10월 28일로 제시됐다. Mistral의 Hugging Face 게시 페이지에는 목표 시점이 2026년 10월 31일 15:00(UTC)으로 적혀 있으며, 오픈 웨이트는 월말에 공개될 것이라고 기재되어 있으나 가중치와 상업용 라이선스는 아직 공개되지 않았다.
중국 최초의 극장 개봉 AI 실사풍 영화 『삼성퇴: 미래의 과거』가 10월 23일 개봉했으나, 사전 예매량은 두 자료를 합쳐 약 14.4만 위안에 그쳤다. 한편 ByteDance의 Volcano Engine과 Kuaishou의 Keling은 영화 제작용 생성 능력을 앞세워 대형 스크린 시장 진출을 추진하고 있다.
AI뉴스는 2026년 10월 21~22일 소식으로, 약 48시간 동안 중대한 취약점 공개와 침해가 겹친 ‘Black October’를 다뤘다. PHP2Shell, GitLab의 CVSS 10, LiteLLM 1.107.0의 비밀번호 탈취 등이 나열된다. 아울러 MiniMax M3.1 Flash 등 모델 공개, 벤치마크, Claude Duet 발표도 수록했다.
추론이 실행될 때마다 남는 백엔드 데이터의 스토리지 비용은 간과되기 쉽다. WD의 내부 측정에 따르면, 8초짜리 720p 동영상(3.97MB)을 생성했을 때 백엔드에 500MB 이상의 데이터가 남았으며, 이는 출력물의 130배에 달했다. McKinsey는 추론 수요가 2030년까지 연평균 35% 증가해 학습 수요의 22%를 웃돌 것으로 예측했다.
Interconnects의 제25회 오픈 아티팩트 정리는 미중 정부가 오픈 웨이트 모델에 대한 규제를 모색하고 있다는 점과 DeepSeek가 사내 추론 스택 DeepInfer를 공개한 점을 다룬다. MOFCOM은 최첨단 AI 모델의 국제 공유에 사전 승인을 요구하는 정책안을 공표했고, DHS는 DeepSeek를 연방 민간 조달의 벤더에서 제외하는 명령을 내렸다. 주목 모델로는 MiMo-V2.6-Pro-RL, DeepSeek-V4.1-Flash-1017, Beam-1.0-501B-A23B 등을 소개한다。
TripleTen의 조사에 따르면 AI 챗봇 사용을 요구받은 노동자의 비율은 테크 업계에 이어 금융업이 48%로 높았고, 헬스케어는 18%, 교육은 25%였다. 전 업종 노동자의 79%가 최소 1개의 새로운 기술 습득을 요구받고 있다고 답했다. 관리자가 직원으로부터 새로운 기술이나 자동화 기법을 배웠을 경우, 직원 주도의 AI 활용 중 88%가 사내 표준 관행이 됐다.
Yelp, Delta Air Lines, JPMorgan Chase, Charles Schwab 등 여러 사이트가 AI 에이전트의 접근을 제한하고 있다. Meta의 Muse, xAI의 Grok, OpenAI의 Dots 등을 쓰는 이용자들은 주요 사이트에서 차단당했다는 보고를 올리고 있다. Amazon은 작년에 Perplexity의 에이전트형 쇼핑 기능을 금지하고 소송을 제기했으며, 에이전트의 실효성에 대한 의문도 커지고 있다.
OpenAI Economic Research의 최신 보고서에 따르면, ChatGPT Enterprise 고객의 EU 샘플에서는 출력 토큰의 절반 이상을 Codex와 ChatGPT Work가 차지하고 있다. 2026년 5월 이후 EU 중소기업에서 Codex와 ChatGPT Work의 주간 활성 사용자는 8배 이상 늘었으며, 출력 토큰에서 차지하는 비율은 국가에 따라 22%(슬로베니아)에서 85%(리투아니아)까지 차이가 난다.
Google은 AI & Economy Research Program에 새로운 전문가를 영입했다. 학술 고문으로는 노벨 경제학상 수상자 Philippe Aghion 씨가, 객원 연구원으로는 Ajay Agrawal 씨가 합류했으며, 디렉터로는 Anu Madgavkar 씨와 Daniel Rock 씨가 새로 참여했다. 연구 분야는 일의 미래, 생산성과 성장, 기술 보급, AI를 통한 과학적 발견이다.
Microsoft AI는 헬스 분야에서 자사의 가치관을 제품 설계와 제휴에 반영하고 있다고 설명했다. Mayo Clinic과 함께 의료 특화 프런티어 AI 모델을 공동 개발하고 있으며, 미국에서는 Copilot Health의 프리뷰를 시작했다.
선정 이유: 헬스 분야에서 Microsoft AI가 가치관을 설계와 제휴에 어떻게 반영하는지를 이용 규모와 Mayo Clinic과의 협업을 중심으로 정리하고 있다.