Google DeepMind와 Isomorphic Labs는 생물학적 회복력에 관한 공동 대응 방안을 공개하고, 예방·탐지·대응 3개 분야에서 신뢰할 수 있는 파트너에게 AI 모델과 에이전트를 제공한다고 발표했다. 지난 12개월 동안 정부 기관, 생물보안 조직, 연구 그룹과 15건 이상의 제휴를 추진했다고 밝혔다. 예방 분야에서는 위협 모델링, 평가, 완화책, 모니터링의 4단계 안전 절차를 적용하며, 탐지 분야에서는 AlphaEvolve가 메타게놈 시퀀싱 데이터의 분석 알고리즘을 최적화한다.
Hugging Face는 운영 인프라 일부에 자율형 AI 에이전트 시스템이 주도한 침입이 있었다고 공개했다. 내부 데이터셋 일부와 여러 서비스용 인증 정보에 대한 무단 접근은 확인했으나, 공개 모델·데이터셋·Spaces가 변조된 증거는 발견되지 않았다. 소프트웨어 공급망에도 문제가 없다고 확인했다.
선정 이유: AI 에이전트 주도의 침입을 AI 기반 탐지와 오픈 웨이트 모델을 이용한 로그 분석으로 조사한 경위가 구체적으로 제시되어 있어, 방어 측의 대비를 고민하는 데 참고가 된다.
LG AI연구원과 코스콤이 엑사원 BI를 결합해 한국 주식시장에 특화된 AI 예측·분석 서비스를 구축한다. 이 서비스의 AEFS는 개별 종목의 향후 4주간 주가 흐름 예측 점수와 판단 근거를 코멘터리 형태로 제공하며, 한국과 미국 증시 상장 약 8,000개 종목을 매일 분석한다. 양사는 LSEG의 글로벌 유통 채널을 활용해 국내외 고객에게 서비스를 제공할 계획이다.
LG AI연구원이 ICML 2026에서 엑사원의 산업 현장 성과 사례를 공개하고 논문 14편을 발표했다. 발표한 신소재 생성 AI 기술은 글로벌 벤치마크 LeMat-GenBench에서 글로벌 2위를 기록했다. 엑사원 데이터 파운드리는 데이터 생산성을 최소 1,000배 이상 높이고 품질을 평균 20% 이상 개선했다고 밝혔다.
Google DeepMind와 스튜디오 A24는 아티스트를 위한 새로운 워크플로와 기술을 개발하기 위한 공동 연구 파트너십을 체결했다. 양측은 여러 프로젝트에 걸쳐 연구 개발에서 협력하며, A24의 영화 제작자들이 Google DeepMind의 기술 개발에 직접 참여하는 체제가 된다. Google은 A24에 대한 투자도 진행하고 있으며, 구체적인 목표와 성과는 앞으로 변화해 나갈 것으로 알려졌다.
LG AI연구원과 디앤디파마텍이 AI 기반 차세대 펩타이드 신약 공동 개발 본계약을 체결했다. LG AI연구원은 AI 모델로 후보물질을 설계하고, 디앤디파마텍은 후보물질의 검증과 임상 개발을 맡는다. 양사는 개발 기간과 비용 절감, 임상 성공률 제고를 기대하고 있다.
Google DeepMind는 영국 정부와 함께 Gemini를 활용한 주택 계획 신청 심사 지원 AI 프로토타입을 개발하고 있으며, 담당관의 판단 시간을 50% 줄이는 것을 목표로 하고 있다고 밝혔다. Barnet, Camden, Dorset의 지방자치단체에서 초기 시험이 진행됐으며, 영국 정부는 2027년부터 전국의 지방자치단체에서 이용할 수 있도록 할 계획이다. 담당관은 도구가 생성한 내용을 확인하고 최종 판단을 내릴 권한을 유지한다.
Google DeepMind는 Schmidt Sciences, Cooperative AI Foundation, ARIA, Google.org와 공동으로 멀티에이전트 AI 안전성 연구를 대상으로 최대 1,000만 달러 규모의 연구 지원금 공모를 발표했다. 공모 분야는 샌드박스와 테스트베드, 에이전트 네트워크 과학, 에이전트 기반 강화, 모니터링과 제어의 4가지다. 응모 마감은 2026년 8월 8일이며, 선정 결과는 2026년 가을에 발표될 예정이다.
Google DeepMind는 유럽의 초기 단계 로보틱스 스타트업 15곳을 선정한 3개월 프로그램 'Google DeepMind Accelerator: Robotics'를 시작했다. 참여 기업은 AI 스택과 Gemini robotics models에 대한 접근권을 비롯해 기술 멘토십과 제품 측면의 가이던스를 제공받는다. 참여 기업에는 로봇 용접과 금속 3D 프린팅의 파라미터 선정 및 품질 관리를 자동화하는 RobTrack을 개발하는 3D-Components(노르웨이) 등도 포함됐다.
Microsoft AI는 헬스 분야에서 자사의 가치관을 제품 설계와 제휴에 반영하고 있다고 설명했다. Mayo Clinic과 함께 의료 특화 프런티어 AI 모델을 공동 개발하고 있으며, 미국에서는 Copilot Health의 프리뷰를 시작했다.
선정 이유: 헬스 분야에서 Microsoft AI가 가치관을 설계와 제휴에 어떻게 반영하는지를 이용 규모와 Mayo Clinic과의 협업을 중심으로 정리하고 있다.
Mistral은 AI Now Summit 2026에서 Airbus, BMW, ASML과 함께 만든 산업 엔지니어링용 AI 스택 「Mistral for Industrial Engineering」을 발표했다. 동시에 장시간 여러 단계에 걸친 작업을 맡는 에이전트 「Vibe」를 하나로 통합해 제공한다. 프랑스 Les Ulis 거점에는 10 MW 규모의 추론용 데이터센터를 2026년 3분기에 개소할 예정이다.
Mistral은 물리 AI(physics AI)를 기업용 솔루션의 새로운 핵심 기능으로 내세우며, 이를 위해 Emmi AI를 Mistral에 영입했다고 밝혔다. 물리 AI는 형상과 경계 조건으로부터 물리장 전체를 단일 GPU에서 한 번의 순전파로 초 단위에 예측하는 모델이며, 파트너로는 ASML, Airbus, Safran, Siemens Energy가 거론됐다.
Mistral AI가 오스트리아 출신 물리 AI 기업 Emmi AI를 인수하는 데 합의했다. 산업 분야에서 회사의 입지를 강화하려는 목적이다. Emmi AI의 연구자·엔지니어 30명 이상은 5월에 Mistral AI의 Science 팀과 Applied AI 팀에 합류할 예정이며, 양사의 모델을 결합해 엔지니어용 에이전트를 개발할 계획이라고 밝혔다.
Google DeepMind는 아시아태평양 지역에서 처음으로 "AI for the Planet"을 주제로 한 액셀러레이터(액셀러레이터 프로그램)를 시작했다. 스타트업, 연구팀, 비영리단체를 대상으로 자연, 기후, 농업, 에너지 등의 과제 해결에 프론티어 AI를 활용하도록 지원한다. 기간은 3개월이며, 선정된 단체는 전문가의 멘토십과 Google의 프론티어 사이언스 계열 AI 모델 통합 지원을 받는다. 프로그램은 싱가포르에서 대면 부트캠프로 시작된다.
Google DeepMind는 싱가포르 정부와 맺은 Google 국가 AI 파트너십의 일환으로 의료, 과학 연구, 교육, 지속가능성 등 분야에서 새 프로그램을 시작한다고 밝혔다. 전국 초등학교부터 준학사 과정(junior college)까지의 교육자에게는 Gemini for Education을 제공한다. Google.org는 감염병 연구와 팬데믹 대응 활동을 지원하며, 이번 자금 출연 규모는 700만 달러다. 회사는 AI를 활용한 연구개발이 빨라지면서 2040년까지 33억 싱가포르 달러(25억 미국 달러)의 경제적 가치가 창출될 수 있다고 내다봤다.
Google DeepMind와 Google Research가 개발한 AI 기상 모델 WeatherNext는 2025년 10월 허리케인 Melissa가 카테고리 5의 강도로 자메이카에 상륙할 것을 5일 전에 예측해 NHC의 경보 발령을 뒷받침했다. 예측의 확률은 5일 전 80%, 3일 전에는 100%에 가까운 수준에 도달했다고 한다. NHC의 2025년 검증 보고서에서는 진로와 강도 양쪽에서 가장 성능이 높은 개별 모델로 평가됐다.
Google Research는 오픈소스 도구와 오픈 액세스 데이터셋을 공개하고, 전 세계 과학 커뮤니티와 협력해 연구의 재현과 발전을 지원하고 있다. 게놈 분석 도구 DeepVariant 등은 25만 명이 넘는 연구자와 개발자로 이루어진 생태계에서 활용되고 있다. 의료 분야에서는 HAI-DEF의 다운로드 건수가 480만 건을 넘었으며, OHS는 10개국 이상에 도입되어 6,500만 명이 넘는 수혜자에게 도달했다.
LG AI연구원이 개최한 LG Aimers 8기 해커톤에서 27개 팀 94명의 청년 인재가 EXAONE 4.0 1.2B 모델 경량화에 도전했다. 대상을 받은 '핸드크림 바른 쥐' 팀은 W8A8 양자화 기법으로 원본 모델 대비 성능 손실을 최소화하며 메모리 효율을 극대화했고, 2위 '미쿠짱' 팀은 DPO를 도입해 다양한 방법론을 실험했다.
LG AI연구원이 지난 3월 19일 AI 연구 성과와 산업 적용 사례를 공유하는 'LG AI Insight 2026'을 개최했다. LG 계열사 임직원 약 1,300여 명이 사전 신청했으며, 포스터 세션에서는 총 46개의 연구 포스터가 공개됐다. 병리학 분야에 특화된 기초 모델 EXAONE Path 2.5와 ChatEXAONE 기반 특허 검색 시스템 등이 소개됐다.
Mistral AI는 NVIDIA Nemotron Coalition의 창설 멤버로 참여해 NVIDIA와 함께 오픈소스 프런티어 모델을 개발한다고 밝혔다. 코얼리션의 첫 번째 과제는 NVIDIA DGX Cloud에서 학습하는 기반 모델로, 향후 NVIDIA Nemotron 4 패밀리의 토대가 되며 오픈소스로 공개될 예정이다. Mistral은 같은 날 Mistral Small 4도 공개했다.
LG AI연구원이 세 번째 'AI 윤리 책무성 보고서'를 공개했다. AI 위험을 4개 영역과 226개 세부 항목으로 정리한 자체 위험분류체계 K-AUT를 소개했으며, 과제 60여 개에서 219건의 잠재 위험을 식별했다고 밝혔다. K-EXAONE은 아티피셜 어낼리시스 인텔리전스 지수에서 오픈 웨이트 모델 기준 세계 7위(국내 1위)를 기록했다.
LG AI연구원이 인도 뉴델리에서 열린 ‘인도 AI 정상회의(India AI Summit)’에서 자체 개발한 범용 AI 위험분류체계 한국판 ‘K-AUT(Korea-Augmented Universal Taxonomy)’를 공개했다. K-AUT는 인류 보편적 가치.
LG AI대학원이 2025년 박사 과정 교육을 마치고 지난 2월 3일 학위수여식을 열어 졸업생들에게 박사 학위장을 전달했다. 2022년 3월 개원한 박사 과정은 SCI(E)급 논문 게재 또는 세계 정상급 학술대회 발표를 필수 졸업 요건으로 설정했다. 최근 석사 과정에 이어 박사 과정까지 국내 1호로 교육부 공식 인가를 받았다.
LG AI연구원 EXAONE Lab의 이진식 랩장이 소프트웨어 산업 발전에 기여한 공로로 소프트웨어 산업발전 유공자 대통령표창을 받았다. 수상 배경으로는 EXAONE 3.0의 오픈 웨이트 모델 전환, EXAONE 3.5의 2.4B·7.8B·32B 3가지 규모 공개.
LG AI연구원이 LG AI Expert Course 수료생 11명의 12주 과정 성과를 공유하는 성과공유회를 11월 27일 열고 우수 과제 3건을 선정했다. 1위는 LG디스플레이 김지영 님의 OLED 공동(Cavity) 예측 연구, 2위는 LG전자 임정선 님의 나이 추론 모델 성능 향상 연구, 3위는 LG전자 심규동 님의 자연어를 SQL 쿼리로 변환하는 데이터 추출 Agent 연구다. 선정은 멘토 심사 점수와 전 그룹사 임직원 선호도 투표를 합산해 이뤄졌다.
Mistral AI는 독일에서 SAP 및 Helsing과 장기적인 전략적 제휴를 맺었다고 발표했다. SAP와는 다년간의 파트너십에 따라 독일과 유럽을 위한 완전한 주권형 AI 스택을 제공하기 위해 자사 모델을 SAP의 AI Foundation에 통합하고, 유럽의 복잡한 산업 및 행정 분야를 위한 솔루션을 공동 개발한다. Helsing과는 실제 방위·안보 용도를 겨냥한 vision-language-action 모델 개발을 가속한다. 또한 독일 내 인력을 대폭 늘리고, 앞으로 몇 달 안에 독일에 사무소를 개설할 예정이다.
Mistral은 시리즈C에서 17억 유로를 조달했으며, 포스트머니 기업가치는 117억 유로가 됐다. 이번 라운드는 반도체 제조장비 대기업 ASML Holding NV(ASML)가 주도했으며, Mistral은 ASML과 전략적 파트너십을 맺는다.
Mistral AI는 Carbone 4 및 ADEME과 공동으로 대규모 언어 모델(LLM)의 환경 영향을 측정하는 수명주기 분석(LCA)을 실시했다. Mistral Large 2의 학습과 18개월간의 이용으로 20,4 ktCO₂e의 온실가스 배출, 281 000 m3의 물 소비, 660 kg Sb eq의 영향이 발생했다. Le Chat의 400토큰 응답 1회당은 1.14 gCO₂e, 45 mL, 0.16 mg Sb eq였다.
Mistral AI는 정부와 공공기관이 AI를 전략적으로 활용하도록 돕는 협업 이니셔티브 'AI for Citizens'를 발표했다. 공공 서비스 혁신, 혁신 촉진, 경쟁력 확보를 지원한다. 이 회사는 프랑스, 룩셈부르크, 싱가포르, 네덜란드, 잉글랜드, 스위스 등의 정부 및 공공기관과 이미 협력하고 있다고 밝혔다. 자체 호스팅, Mistral AI 또는 현지 파트너의 AI 데이터센터, SaaS 및 serverless API 중에서 도입 방식을 선택할 수 있으며, 데이터를 해당 국가의 관할 내에 보관할 수 있는 것이 특징이다.