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#OpenAI

오늘 20건
10월 16일금
  1. Codex releases (GitHub)42

    Codex 0.163.0, /config 설정 검색·응답 중 후속 입력 전송·/daemon 재시작 지원

    OpenAI가 Codex 0.163.0을 공개했다. `/config`로 설정을 한데 검색해 즉시 변경할 수 있으며, 응답 중에도 후속 메시지를 보내 작업을 이어갈 수 있게 됐다. `/keymap`에서는 리더 키를 설정할 수 있고, 기본값은 `Ctrl+X`다. `/daemon`으로 백그라운드 서버를 재시작하는 기능과, 서로 독립적인 읽기 전용 도구의 병렬 실행도 지원한다.

  2. OpenAI26

    GPT-Rosalind의 학술 연구용 접근을 확대한다. 새로운 Rosalind Academic Plan은 생물학 이해, 아이디어 탐색, 다음에 무엇을 검증할지 판단하는 등의 연구 활동에 과학 연구실이 AI를 도입하도록 지원한다. 미국 대학의 대상 연구실에는 후원형 접근을 제공한다. 학술 연구는 인간의 건강에 영향이 나타나기까지 수년이 걸릴 수 있는 질문에서 출발한다。

  3. The Verge AI52

    트럼프 발 백악관 개보수 게시 사진, AI 편집 의혹…구글 SynthID Detector가 탐지

    트럼프 대통령이 Truth Social에 올린 백악관 기둥의 「복원 후」 사진이 구글의 SynthID Detector에서 AI로 만들었거나 편집된 것으로 판정됐다. The Verge가 이 도구에 업로드해 확인했다. 계단 단수가 맞지 않는 등 부자연스러운 점도 지적됐으며, 백악관은 논평 요청에 즉시 응하지 않았다.

  4. Ars Technica AI62

    FTC, Anthropic·OpenAI 안전성 사고 조사 착수…민사조사요구서 발송 보도

    FTC가 Anthropic과 OpenAI에 AI 모델 사고로 인한 소비자 피해와 관련해 민사조사요구서(CID)를 보냈다고 Axios가 관계자의 말을 인용해 보도했다. 요구서에는 50페이지가 넘는 질문이 담겼으며, 사고 관련 문서, 사내 보안 대책, 소비자를 오인하게 할 수 있는 마케팅 자료 등을 요구하고 있다.

10월 15일목
  1. OpenAI38

    OpenAI는 AI가 만들어 낸 수학적 성과를 수학자가 검증하고 이해하며 발전시킬 수 있도록 하는 Simons Foundation의 새 이니셔티브에 500만 달러를 출연한다. 자금은 Simons Foundation이 관리하고 배분하며, 워크숍, 학회, 특별 프로그램을 지원하는 데 쓰인다. 아울러 재단이 지원하는 연구자들에게 OpenAI의 모델과 컴퓨팅 자원을 제공한다. 한편 Simons Foundation은 Anthropic 및 OpenAI와의 새로운 제휴를 통해 총 1500만 달러를 투입한다고 발표했다.

    인용Simons Foundation@SimonsFdn

    How can the math community forge the best path forward in the AI age? We're committing $15M to workshops and initiatives — plus free AI computing resources for foundation-supported researchers — through new partnerships with @AnthropicAI and @OpenAI: https://bit.ly/4zpfIbW #math #science #AI

  2. Latent Space38

    OpenAI와 Anthropic, 금융 에이전트의 자율성과 안전성에 어떻게 대응하나

    AI Engineer New York에서 OpenAI와 Anthropic은 금융 분야 에이전트에서 자율성과 안전성을 함께 확보하는 방안을 제시했다. 두 회사가 강조한 것은 제한의 수보다 통제와 인간의 판단을 어디에 둘지가 안전한 자율성을 좌우한다는 점이다. 헤지펀드 Two Sigma는 자동 모드 분류기로 정형적인 판단을 처리하고, 중요한 요청만 사람에게 넘기는 구조를 도입했다고 설명했다.

  3. Hugging Face Daily Papers50

    GPT-6-Astra의 체화 지능 도달 여부 검증, 실기 평가에서 남는 과제

    GPT-6-Astra는 12개 벤치마크에서 in-context learning(ICL)을 활용해 높은 성능을 보였으나, 실기 배포에서는 데모 수집 비용, 실행 시간, 실용적인 체화 지능 측면의 과제가 남아 있다는 보고서다. 고수준 추론을 담당하는 'System 2'로 GPT-6-Astra를, 저수준 제어를 담당하는 'System 1'로 π0.5를 결합한 클로즈드 루프 구성은 비용은 높지만 효과적인 것으로 평가된다. 보고서는 체화 능력의 임계값은 대체로 넘어섰으나, 실용적인 체화 지능의 임계값에는 아직 도달하지 못했다고 결론지었다.

  4. WIRED AI49

    AI, 수학에 이어 이론과학으로… MIT 연구가 보여주는 정답률의 급상승

    MIT의 Neil Thompson 등의 연구에 따르면, 확률론, 통계학 이론, 경제 이론, 고에너지 이론, 중력·우주론, 양자물리학 등 이론 문제에서 최고 성능 AI 모델의 정답률은 2024년 중반 약 2%에서 2026년 중반 약 35%로 상승했다. 연구진은 o1, o3, GPT-5부터 GPT-5.5까지의 OpenAI 모델을 학습 데이터 마감 이후에 발표된 논문의 문제로 검증했으며, 인터넷 연결도 차단했다. Thompson은 수년 안에 많은 이론 문제가 AI에 의해 크게 달라질 것으로 보고 있다.

10월 14일수
  1. Ars Technica AI58

    White Circle, OpenAI·Google 이미지 생성 모델의 가드레일을 우회하는 공격 기법 RISE 보고

    AI 안전 기업 White Circle은 DALL·E 3, Nano Banana 2, GPT-Image-2의 안전 필터를 시판·공개된 도구와 API 호출만으로 우회할 수 있는 공격 기법 RISE를 프리프린트 논문으로 보고했다. 사람이 검토해 노골적인 이미지로 확인된 비율은 DALL·E 3에서 약 13%, Nano Banana 2에서 10% 미만, GPT-Image-2에서 약 3%였다. OpenAI와 Google은 Ars Technica의 논평 요청에 응하지 않았다.

  2. WIRED AI38

    AI 펜던트 「Friend 2」 리뷰, 개성이 부족한 대화 상대

    AI 펜던트 「Friend 2」는 249달러에 판매되며, OpenAI의 최신 언어 모델을 기반으로 한다. 리뷰에서는 앱에서 이름을 바꿔 여러 성격의 인격을 만들 수 있지만 성격 차이는 거의 느껴지지 않으며, 웹 검색 등 대화 이외의 기능은 할 수 없다고 지적했다. 개발자 Avi Schiffmann은 다음 대형 업데이트에서 모든 사용자가 하나의 같은 존재와 대화하는 방식으로 바꿀 계획을 밝혔다.

  3. OpenAI News47

    EU의 AI 활용, 에이전트형이 다음 단계로

    OpenAI Economic Research의 최신 보고서에 따르면, ChatGPT Enterprise 고객의 EU 샘플에서는 출력 토큰의 절반 이상을 Codex와 ChatGPT Work가 차지하고 있다. 2026년 5월 이후 EU 중소기업에서 Codex와 ChatGPT Work의 주간 활성 사용자는 8배 이상 늘었으며, 출력 토큰에서 차지하는 비율은 국가에 따라 22%(슬로베니아)에서 85%(리투아니아)까지 차이가 난다.

  4. Hugging Face Daily Papers38

    BizBench: 실무에서 장기간 에이전트를 운영할 때 드러나지 않는 과제를 검증하는 벤치마크

    BizBench는 결제 기업의 실제 업무 절차를 바탕으로, 장기간 과업을 수행하는 에이전트의 중간 실행이 타당한지 평가하는 멀티턴 방식의 벤치마크다. 프런티어 모델도 목표를 부분적으로 달성하는 데 비해 제약 위반이 많아, Claude Opus 5와 GPT-6 Sol의 엄격한 성공률은 각각 64.0%, 61.3%에 그쳤다. Qwen3.8-27B는 목표 달성률이 42.0%이지만 엄격한 성공률은 32.7%로 떨어져, 결과만 평가하면 무효한 실행이 드러나지 않음을 보여준다.

10월 13일화
  1. OpenAI News31

    Higgsfield, AI 동영상 길이를 1분에서 10분 이상으로 확대

    Higgsfield AI는 GPT-6 Astra를 활용해 AI 동영상의 길이를 기존 약 1분에서 10분 이상으로 늘렸다고 밝혔다. 회사는 GPT-6 Astra로 10분 이상의 교육용 동영상을 생성하는 워크플로도 구축했다고 설명했다. 소규모 사업자의 홍보 콘텐츠용으로는 GPT-Image-2.5를 통해 읽기 쉬운 텍스트와 인포그래픽이 포함된 이미지를 만들 수 있다고 소개했다.

  2. Simon Willison30

    Python 3.15의 web-edit 프로파일링: 플레임 그래프와 소스 히트맵으로 분석

    편집 부하가 큰 작업을 Python 3.15의 내장 프로파일러 profiling.sampling으로 측정한 결과, 혼합된 줄바꿈 보존 처리인 preserve_endings가 15,296개의 CPU 스택 중 64.8%에 나타나 큰 비중을 차지했다. 리프 샘플에서는 SequenceMatcher.find_longest_match가 38.3%를 차지했다. 스택의 95.1%는 AnyIO 워커 스레드에서 발생했으며, 모든 스레드를 샘플링하는 것이 필수적이었다. 메인 스레드만 프로파일링했을 때는 이 부분이 누락됐다고 한다.

10월 12일월
  1. Import AI45

    Import AI 476: 시각적 직관 추론 벤치마크 HSS, 우주를 향한 AI 경쟁, AI의 연구 감각

    Elorian과 Scale AI가 시각적 장면이 암시하는 정보를 추론하는 능력을 측정하는 벤치마크 "Humanity's Sixth Sense"를 공개했다. 인간의 pass@1 점수는 93.1인 반면, 최고 성능 모델인 GPT 6 Astra는 53.6, GLM-5.3-flash는 26.8, Kimi K3는 25.5를 기록했다. 이 밖에도 우주에서의 AI 우위를 논한 AI Frontiers 기사와 AI의 연구 감각을 측정하는 TasteVal을 함께 다룬다.

10월 10일토
  1. Latent Space46

    TypeSafe/Jev, 출시 3주 만에 ARR 1억 달러 돌파·기업가치 75억 달러

    TypeSafe는 「Series AI」를 발표했으며, Sequoia가 이 회사의 출시 첫 주 ARR(연간 경상 수익)이 1억 달러를 넘었다고 「유출」했다고 전해진다. Jev는 판단형 모델의 기준으로 각사가 비교 대상으로 삼고 있으며, 여러 벤더가 같은 날 유사한 판단 모델을 공개했다고 본문은 전한다. 기업가치 75억 달러에 대해서는 본문에 기재가 없다.

  2. Codex releases (GitHub)12

    Codex 0.162.1, TUI 크래시 및 실행 실패 수정

    OpenAI의 Codex 0.162.1이 공개되며 버그 수정 2건이 포함됐다. 비동기 질문이 여러 줄일 때 TUI가 크래시되는 문제를 고쳐 줄바꿈과 전체 하이퍼링크 대상을 유지하도록 했다. 또한 실행 중인 백그라운드 서버의 기능 설정과 CLI 기본값이 다르면 시작에 실패하는 문제도 수정했으며, 호환성 검사는 명시적인 명령줄 기능 오버라이드에만 적용되도록 변경됐다.

  3. AWS Machine Learning Blog28

    Amazon Bedrock·AgentCore·Strands 2026년 9월 업데이트 정리

    OpenAI의 Astra, Sol, Luna 모델이 Amazon Bedrock에서 정식 출시(GA)됐다. OpenAI 기반의 Amazon Bedrock Managed Agents는 퍼블릭 프리뷰로 이용할 수 있게 됐다. Strands Decider 2B는 도구 선택과 라우팅에 쓰이는 오픈소스 2B 파라미터 의사결정 모델이며, 로컬 환경에서의 응답 시간은 약 115ms인 것으로 알려졌다.

10월 9일금
  1. Simon Willison34

    Simon Willison, Codex 음성 모드로 블로그 뉴스레터 기능 구축

    Simon Willison은 ChatGPT 데스크톱 앱의 Codex 음성 모드를 활용해, 요리하는 동안 약 30분간 나눈 대화만으로 블로그의 Newsletters(뉴스레터) 페이지 대부분을 구축했다고 밝혔다. 사용 모델은 GPT-6 Astra High였으며, 새 모델과 마이그레이션, 네 갈래의 가져오기(import) 처리 등을 구현했다. 다만 풀 리퀘스트 수정은 키보드 입력으로 진행했으며, 본인은 음성 중심 개발이 일상의 주요 수단이 될 것으로는 보지 않는다고 말했다.

  2. MIT Technology Review AI58

    AI의 ‘거부’에 지나치게 기대는 안전 대책에 대한 경고, MIT Technology Review

    AI가 위험한 요청을 거부하는 능력은 안전 대책의 핵심이 되어 있지만, 확률적 구조라 신뢰성에 한계가 있으며 정부의 검열에도 쓰일 수 있다고 저자 Arthur Holland Michel은 주장한다. 거부 동작이 내부에서 어떻게 일어나는지는 가설 수준에 머물러 있고, 기업들은 분류기를 겹겹이 쌓아 대응하고 있지만 탈옥(jailbreak)은 끊이지 않는다.

  3. OpenAI News39

    Sophos, OpenAI Daybreak로 위협 조사 시간 96% 단축

    Sophos는 OpenAI Daybreak로 구축한 AI 에이전트를 통해 케이스 평균 처리 시간을 약 38분에서 89초로 단축했다고 밝혔다. OpenAI 모델 활용으로 조사 시간은 96% 줄었으며, MDR 케이스의 52%가 AI에 의해 처음부터 끝까지 해결되고 있다. 해결 범위는 Sophos 분석가가 조정한 경계 안으로 제한되며, 파괴적인 대응에는 사람의 감독이 남는다.

  4. OpenAI News43

    Asana, GPT-6.1 Sol 브라우저 테스트에서 모델 비용 76배 절감

    Asana는 Codex에서 GPT-6 Astra를 활용해 브라우저 에이전트 워크플로를 최적화했으며, 테스트에서 GPT-6.1 Sol의 프로덕션 구성보다 76배 저렴하고 5배 빠르게 실행되도록 만들었다고 밝혔다. 144회 검증에서 최적화된 워크플로의 추정 모델 비용은 1회 평균 0.47달러, 실행 시간은 약 4분이었다. GPT-6 Astra는 에이전트의 기록이 계속 늘어나는데도 캐시되지 않은 채 매번 전액을 다시 전송하고 있었다는 점을 찾아냈다.

  5. Qwen26

    @gmi_cloud에서 Qwen3.8-Max, Qwen3.8-Flash, Wan3.0을 1주일 동안 무료로 이용할 수 있는 접근 권한이 시작되었다. 지금 바로 이들 모델로 무엇을 만들 수 있는지 직접 시도해 보시기 바랍니다. 🙌

    인용GMI Cloud@gmi_cloud

    We're extending FREE Qwen 3.8 Max + Flash for 7 more days! And we've increased rate limits across all 3 models. Built something with Qwen or Wan? Show us what you've got! Tag us and @Alibaba_Qwen or @Alibaba_Wan. We'll pick 3 winners based on: 🏆 Most creative 🏆 Most challenging 🏆 Most effort put in Each winner gets $200 cash + $200 in GMI credits!

  6. Simon Willison22

    ttok 1.0 출시, 기본 토크나이저를 GPT-5/GPT-6 계열로 변경

    Simon Willison이 ttok 1.0을 공개하고 기본 토크나이저를 GPT-4에서 GPT-5/GPT-6 계열로 전환했다. OpenAI는 GPT-6이 GPT-5 계열과 같은 토크나이저를 쓰는지 아직 확인하지 않았다. 다만 William Liu의 실험에서는 GPT-5.5, GPT-5.6, GPT-6을 포함한 총 7개 모델이 31개 픽스처 모두에서 44,794 토큰으로 일치했다. 이 코퍼스에서는 GPT-6에 의한 입력 토큰 수 변화가 나타나지 않았다.

  7. Simon Willison22

    ttok 0.4, 토큰 수를 세는 CLI 도구 업데이트

    ttok는 OpenAI의 오픈소스 라이브러리 tiktoken을 사용해 토큰 수를 세는 CLI 도구로, 0.4 버전이 수년 만에 업데이트됐다. Click 경고 수정, CI 업데이트, 사용 가능한 모델을 나열하는 --list-models 명령어 추가가 포함됐다. uvx를 통해 실행할 수 있으며, cat file.txt | uvx ttok 처럼 임의의 입력에 대한 토큰 수를 셀 수 있다.