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#제품 업데이트

오늘 21건
10월 21일수
  1. Search: AI launches20

    NexusAI, 아키텍처 변경 추적 후 보안 업데이트 제안 (ThreatModeler)

    ThreatModeler는 ThreatModeler Nexus 플랫폼 내 AI 위협 모델링 파트너 "NexusAI"를 발표했다. NexusAI는 애플리케이션의 아키텍처 변경을 식별하고, 사람의 검토를 위해 위협 모델 업데이트를 제안한다. 자연어, 다이어그램, 문서로부터 위협 모델을 생성할 수 있으며, 조직의 보안 지식 및 개발 워크플로와 연동된다.

  2. Search: AI launches23

    Starsg, AI 모델 기반에 Google Gemini 4 Argon 추가

    Starsg는 플랫폼에서 Google의 Gemini 4 Argon을 이용할 수 있게 했다. OpenAI 호환 API를 통해 사용할 수 있으며, 기간 한정 프로모션 가격이 적용된다. 대상 계정에서는 토큰 단가가 표준 API 요금보다 최대 약 80% 낮아지며, 오프피크 시간대에는 할인이 추가로 적용된다. 기존 호환 클라이언트는 SDK나 별도의 인증 정보를 추가하지 않고 model 파라미터로 선택할 수 있다.

  3. Search: AI launches42

    Apple, Siri AI 미지원 상태로 HomePod mini 2 발표

    Apple은 6년 만에 스마트 스피커를 새롭게 선보이며, 5가지 색상으로 출시되는 신형 HomePod mini 2를 발표했다. 가격은 149달러이며, Apple Store에서 사전 주문을 받고 있고 10월 30일(금)에 출시된다. 출시 시점에는 Siri AI를 사용할 수 없으며, '향후 소프트웨어 업데이트'를 통해 지원할 예정이다. 업데이트 이후에는 최대 6명의 목소리를 구분하고, 연결된 기기의 '개인 컨텍스트'를 활용해 질문에 답하고 작업을 수행할 수 있게 된다.

  4. Claude Code releases (GitHub)22

    Claude Code v2.1.305 릴리스

    Claude Code v2.1.305가 릴리스되었다. Vertex, Bedrock 등 프로바이더에서 게이트웨이가 ToolSearch를 거부할 때 모든 요청이 실패하던 문제(2.1.304의 회귀)가 수정되었다. 또한 새로운 설정인 sandbox.allowNestedUserNamespaces가 추가되어, Linux에서 샌드박스된 명령이 user namespace를 생성할 수 있게 되었다. 다만 이로 인해 샌드박스의 파일 보호를 우회할 수 있다고 알려졌다.

  5. Ars Technica AI36

    Gemini의 「Personal Intelligence」, 차량 기능에도 대응 예정

    Google은 Gemini의 기능인 「Personal Intelligence」를 차량용 Android Auto와 Google built-in 탑재 차량에 확대 적용한다고 밝혔다. Gmail, 캘린더 등 앱의 데이터를 참조하기 때문에 사용자가 문맥을 따로 입력할 필요가 없으며, 이 기능은 선택적으로 사용할 수 있다. Android Auto에서는 오늘부터 적용이 시작되며, Google built-in 탑재 차량에는 향후 몇 달 안에 제공될 예정이다.

  6. Simon Willison36

    Battle Drones, 음성 통신으로 대전하는 바이브 코딩 기반 RTS 게임

    Simon Willison이 주로 Claude Code를 사용해 개발한 브라우저 기반 RTS 게임 「Battle Drones」에 근처 두 대의 기기가 음성으로 대전 상태를 동기화하는 멀티플레이 기능이 추가되었다. 개발은 12차례의 반복 작업과 321건의 커밋을 거쳐 진행됐으며, 건물 9종, 지상 차량 7종, 항공기 6종, 보병 3종과 무작위 맵 생성 기능을 갖췄다.

  7. xAI News38

    Grok Bot를 활용한 인시던트 탐지 및 대응

    Grok Bot에 인시던트 대응 전용 AI 팀원인 「IncidentWatch」와 「IncidentSweep」이 추가됐다. IncidentWatch는 5분마다 최근 15분간의 지원 티켓을 확인해, 같은 문제가 급증하면 온콜 지원 엔지니어에게 알린다. IncidentSweep는 영향을 받은 티켓을 식별해 승인된 배치 단위로 한꺼번에 종료한다. 9월 18일 인시던트에서는 엔지니어의 승인에 따라 IncidentSweep가 약 10분 만에 204건의 티켓을 처리했다.

  8. AWS Machine Learning Blog38

    Octave, Amazon Bedrock 기반 보안 멀티테넌트 AI 플랫폼 구축 방법

    Octave Reliance는 Amazon Bedrock 위에 테넌트별로 데이터를 분리하는 AI 플랫폼을 3계층으로 구축했다고 밝혔다. 데이터 준비 단계에서는 Cohere Embed v4로 문서를 임베딩하고, 테넌트 단위의 Amazon OpenSearch Service 벡터 스토어에 저장한다. 여기에 AgentCore Gateway를 통한 인증 및 정책 적용과 Amazon Bedrock Guardrails를 이용한 입출력 필터링을 결합했으며, 이를 통해 유스케이스별 배포 시간을 50% 단축했다고 한다.

  9. AWS Machine Learning Blog38

    Amazon Quick과 Amazon Bedrock AgentCore로 구현하는 대화형 공급망 인텔리전스

    Amazon Quick과 Amazon Bedrock AgentCore를 결합하면 공급망 담당자는 자연어 질문만으로 ERP와 모니터링 도구 등 여러 시스템에 걸친 분석부터 긴급 RFQ 작성까지 하나의 대화에서 처리할 수 있다. 응답은 실제 가동 중인 기간 시스템과 근거 문서에서 얻으며, 모델의 기억에 의존하지 않는다. 예시에서는 TechComp의 생산 중단에 따른 영향액 75만 달러, 영향을 받는 수주 23건, 재고 3일분이라는 수치를 ERP를 직접 조작하지 않고 파악했다.

  10. AWS Machine Learning Blog35

    AWS 상의 Smartsheet MCP Server로 AI 에이전트에 작업 관리 컨텍스트를 제공한다

    Smartsheet는 AI 어시스턴트가 표준 프로토콜로 Smartsheet 데이터를 읽고 쓰며 관리할 수 있는 MCP Server를 정식 출시했다고 밝혔다. 40여 종 이상의 도구로 시트, 행, 열, 자동화를 조작할 수 있으며, Amazon Quick과 Kiro에서 MCP 클라이언트로 연결할 수 있다. Amazon Quick은 조직 전체에서 쓸 수 있는 사전 구축 커넥터로, Kiro는 설정 파일과 Personal Access Token을 이용해 개발자 개인의 워크플로에서 사용하는 형태로 제공된다.

  11. AWS Machine Learning Blog33

    Smartsheet MCP Server, Amazon Quick 및 Kiro에서 이용 가능해져

    Smartsheet가 AI 어시스턴트가 Smartsheet 데이터를 읽고 쓰며 관리할 수 있는 MCP(Model Context Protocol) Server의 일반 제공(GA)을 발표했다. 40개 이상의 도구로 시트, 행, 열, 자동화를 조작할 수 있으며, 작업 상황 업데이트나 행 추가 등을 자연어로 수행할 수 있다. AWS에서는 Amazon Quick과 Kiro가 MCP 클라이언트로 연결할 수 있으며, Amazon Quick은 노코드 방식의 이용을, Kiro는 개인 액세스 토큰을 사용한 설정 파일 기반의 이용을 지원한다.

  12. OpenAI News32

    프랜차이즈 가맹점주, ChatGPT Work로 월간 현금 대사 시간 94% 단축

    Schlotzsky's와 Cinnabon의 독립 가맹점주 Ted Taylor 씨는 ChatGPT Work를 활용해 월간 현금 대사에 걸리는 시간을 94% 줄였다. 메뉴 가격 재검토는 5일에서 1~2시간으로 단축됐으며, 급여 계산 때마다 발생하던 4시간의 수작업도 줄었다. 근무 시간표 작성 방식을 더 개선하면 연간 5만~10만 달러의 잉여현금흐름을 창출할 수 있을 것으로 내다봤다.

  13. Claude Platform release notes38

    Claude Platform 릴리스 노트 (2026년 10월 20일)

    Claude Platform의 Inference hooks가 Enterprise 조직 대상 베타를 마치고 정식 제공되었으며, 사용자 프로필(User profiles)이 도입되었다. Admin API에는 organization webhooks가 베타 버전으로 추가되어, 사용자 프로필의 제한·금지 이벤트를 알린다. 관리자는 조직 단위로 web fetch를 비활성화할 수 있으며, 이 경우 Messages API의 web fetch 요청은 400 오류를 반환한다.

  14. Google Blog: Gemini47

    소규모 사업자를 위한 새로운 Gemini 도구

    Google은 소규모 사업자를 위해 Gemini 전용 비즈니스 랜딩 페이지와 새 도구를 발표했다. 브랜드 웹사이트, 폰트, 컬러 팔레트를 등록하면 이미지 생성 모델 Nano Banana 2.1을 활용해 신제품 발표와 마케팅 캠페인용 비주얼을 일관된 스타일로 생성할 수 있다. 새 기능은 앞으로 며칠 안에 전 세계 Gemini 앱 사용자에게 순차적으로 제공될 예정이다.

  15. Anthropic News53

    Anthropic, 과학자 대상 Claude 팀 플랜 출시…1만 석 무료 또는 할인 제공

    Anthropic은 과학자를 위한 새로운 Claude 팀 플랜을 발표하고, 전 세계 과학자 1만 명에게 1년간 무료 또는 할인가로 이용 기회를 제공한다고 밝혔다. 표준 좌석은 무료이며, 이용 한도가 5배인 프리미엄 좌석은 월 $15이다. 또한 AI for Science 프로그램을 생물학 이외의 분야로 확대하며, 프로젝트당 최대 $50,000의 크레딧을 신청할 수 있다.

  16. Anthropic News61

    Anthropic, AI 에이전트가 물리 기기를 조작하기 위한 사양 Model Hardware Standard 리서치 프리뷰 시작

    Anthropic은 AI 에이전트가 물리 기기를 안전하게 조작하기 위한 공통 사양인 Model Hardware Standard(MHS)의 리서치 프리뷰를 연구실과 첨단 제조 기업을 대상으로 한 1차 참여자에게 공개했다. 현미경, 액체 핸들러, 로봇 팔 등 여러 기기를 동시에 조작할 수 있으며, 기기 통합 작업을 수 주에서 수 개월이 걸리던 것을 몇 시간에서 몇 분으로 줄일 수 있다고 밝혔다. 오픈소스화에 앞서 안전성 평가와 모범 사례를 함께 구축한다.

    선정 이유: 드라이버, 참조 파일, MCP 등 연결 구조와 여러 기관의 초기 사례가 함께 제시되어 있어 물리 기기에 에이전트를 적용하는 현황을 파악하기 좋다.

  17. Anthropic News46

    Anthropic, 고객과 함께 개발한 Enterprise Frontier Safeguards(EFS) 발표

    Anthropic이 ZDR(무데이터 보존)의 프라이버시 보호와 악용 탐지 안전 대책을 결합한 「Enterprise Frontier Safeguards(EFS)」를 발표했다. 데이터는 Anthropic이 아닌 고객이 관리하는 클라우드 기반에 저장되며, 올가을 후반부터 단계적으로 제공된다. EFS 제공이 시작되기 전까지 대상 고객에게는 Fable 5 및 Fable 5.1에 ZDR이 적용된다.

  18. Hugging Face Blog62

    Hugging Face, 네이티브 PyTorch 백엔드 TorchTPU로 Transformers와 Diffusers를 TPU 지원

    Hugging Face는 네이티브 PyTorch 백엔드 TorchTPU를 통해 Transformers, Diffusers, Kernels가 TPU에서 그대로 동작한다고 발표했다. `device_map="tpu"`나 `pipe.to("tpu")`를 지정하기만 하면 사용할 수 있으며, `pip install torch-tpu --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cpu`로 설치할 수 있다.

    선정 이유: TPU를 장치 지정만으로 사용하는 절차와 배치 64에서의 가속 수치, CI 통과율을 함께 제시하고 있어 도입 가능 여부를 판단하기 쉽다.

  19. Google Developers Blog57

    구글, TorchTPU를 TorchTitan에 통합한 TorchTitan TPU 공개… PyTorch 모델의 TPU 최적화 기법도 해설

    구글은 Meta의 TorchTitan을 포크한 TorchTitan TPU를 공개했다. TorchTPU의 네이티브 백엔드(torch.device("tpu")) 위에서 PyTorch 모델 정의를 그대로 유지한 채 Cloud TPU에서 대규모 학습을 수행할 수 있다. Llama 3 405B는 128~1,024칩에서 약 57% MFU를, Qwen3 235B는 1,024칩 단일 슬라이스에서 32.42% MFU를 기록했다.

  20. Google Developers Blog62

    Google, TPU용 PyTorch 네이티브 vLLM·SGLang 추론 엔진 발표

    Google가 PyTorch를 TPU에서 네이티브로 실행하는 TorchTPU를 기반으로 vLLM-TorchTPU와 SGLang-TorchTPU 두 가지 추론 엔진을 발표했다. Qwen 3.5를 Ironwood TPU(TPU 7x)에서 돌린 공개 벤치마크에서는 고동시성 구성 기준 백만 토큰당 2.01센트를 기록했다고 밝혔다. vLLM은 Inferact, SGLang은 RadixArk와 공동 개발했으며, GitHub에서 공개되어 있다.

    선정 이유: TPU에서 PyTorch 네이티브로 vLLM과 SGLang을 구동하는 구성과 지원 기능, 공개된 벤치마크 수치가 정리되어 있어 추론 기반 선택을 위한 비교 자료로 활용할 수 있다.

10월 20일화
  1. The Verge AI49

    Adobe Lightroom 모바일, 사진 속 감긴 눈을 원탭으로 뜨게 하는 기능 추가

    Adobe는 Lightroom 모바일 앱(iOS, iPadOS, Android)에 생성형 AI를 활용해 사진 속 감긴 눈을 원탭으로 뜨게 하는 기능을 발표했다. 인물의 눈이 감겨 있다고 감지되면 'Open Eyes' 퀵 액션이 아이콘으로 자동 표시된다. 라이브러리 안에 있는 같은 인물의 다른 사진을 참조해 눈의 색, 크기, 모양을 맞추는 방식이다. 무료 버전에서는 2회까지 체험할 수 있으며, 이후에는 Adobe Creative Cloud 플랜 가입을 권유받는다.

  2. Microsoft Source: AI38

    Saint-Gobain, Microsoft Discovery로 미래 건축자재 개발에 도전

    Saint-Gobain은 Microsoft의 에이전트형 AI 플랫폼 「Microsoft Discovery」를 활용해 시멘트용 첨가제의 새로운 원료를 탐색했다. 특허 62,000건과 초록 44,000건을 대상으로 한 지식 베이스 구축은 연구자만으로는 1년이 걸릴 것으로 예상됐으나, AI를 활용하자 몇 시간 만에 완료됐다고 한다. 팀은 약 6주 안에 시험할 수 있는 새로운 원료 가설을 여러 개 세웠다.

  3. Google Developers Blog52

    Google, Coral NPU의 32비트 아키텍처 완성하고 Coral Compiler v1.0 공개

    Google는 Coral NPU의 32비트 아키텍처(Milestone 1~4)를 완성하고, IREE/MLIR 기반의 Coral Compiler v1.0을 공개했다. 새로운 Matrix Execution Unit은 최대 1 TOPS로 설정할 수 있으며, 추론 시 평균 소비 전력 10mW를 목표로 한다. Synaptics Astra SR200 시리즈(400 GOPS)와 DigiKey에서 일반 판매되는 Coralboard SL(1 TOPS)도 발표됐다.

  4. Hugging Face Blog51

    Hugging Face, AnyLanguageModel 1.0과 swift-huggingface 1.0, swift-xet 1.0 공개

    Hugging Face가 Apple Foundation Models 프레임워크를 대체할 수 있는 AnyLanguageModel 1.0을 공개했다. swift-huggingface 1.0과 swift-xet 1.0도 함께 릴리스했다. import를 `import AnyLanguageModel`로 바꾸기만 하면 시스템 모델, llama.cpp, MLX, Core ML, 각종 호스팅형 제공업체를 같은 코드로 다룰 수 있다.

  5. Hugging Face Blog62

    PyTorch 2.15, MPS에서 FP8 지원 및 MoE 모델 디코딩 5~6.5배 가속

    Hugging Face의 PyTorch 팀은 PyTorch 2.15의 MPS 백엔드에서 FP8을 지원하고, LLM 디코딩을 가속하며, Metal 커널로의 전환을 진행했다고 발표했다. M3 Ultra에서는 Qwen3.6-35B-A3B가 2.14의 9.4토큰/초에서 61.3토큰/초로 향상됐다. Wan2.2의 비디오 VAE 디코딩에서는 드라이버 메모리 피크가 270 GiB에서 8 GiB로 떨어졌다.

    선정 이유: MPS 백엔드의 변경 사항을 MoE 모델의 토큰/초, 메모리 사용량, 필요 환경 수치로 구체적으로 확인할 수 있어 Mac에서의 활용 여부를 판단하는 데 도움이 된다.

  6. TechCrunch AI42

    Yelp, AI 에이전트가 식당에 전화해 대기 시간을 확인하는 기능 추가

    Yelp는 앱에 'Check for Me' 기능을 추가했다. 이용자가 식당 페이지에서 인원수와 전화번호를 입력하면 AI 에이전트가 대신 식당에 전화해 대기 시간을 확인하고, 결과를 문자 메시지로 알려준다. 이와 함께 Yelp AI 어시스턴트에는 OpenTable과 연동한 예약 기능, 과거 채팅에서 파악한 취향을 기억하는 기능, 최근 30일간의 채팅 기록을 열람하는 기능도 추가됐다.

  7. 삼성전자 뉴스룸22

    삼성전자, 글로벌 5개 권역서 AI 가전 '더 브리프' 개최

    삼성전자가 미국·유럽·중남미·서남아·동남아 5개 권역에서 가전 테크세미나 '더 브리프(The Brief)'를 열고, 지역별 생활 환경에 맞춘 AI 가전 경험을 선보였다. 행사에는 23개국 주요 미디어와 인플루언서 270여 명이 참석했다. 유럽에서는 '비스포크 AI 세탁기'가 유럽 에너지 소비효율 기준 A등급 대비 에너지 사용량을 65% 추가 절감한다고 소개했다.

  8. Claude Platform release notes34

    Claude Platform 릴리스 노트(2026년 10월 20일), Claude Tag API 베타 제공

    Claude Platform이 Claude Enterprise 조직을 대상으로 Claude Tag API 베타 버전을 공개했다. /v1/organizations/claude_tag/ 엔드포인트를 통해 Slack 채널과 워크스페이스의 Claude Tag 설정을 읽고 변경할 수 있으며, 채널에서 적용 중인 설정의 출처를 확인하고 Access bundles를 연결할 수 있다.

  9. AWS Machine Learning Blog56

    Amazon Bedrock, 모든 Anthropic Claude 모델에서 구조화된 출력 지원

    Amazon Bedrock는 bedrock-runtime과 bedrock-mantle 두 엔드포인트에서 모든 Anthropic Claude 모델의 구조화된 출력을 지원하게 되었다. JSON 스키마를 따르는 응답을 받을 수 있어 별도의 파싱 처리나 재시도 처리가 필요 없어진다. JSON Schema 출력 형식과 strict tool use 두 가지 방식을 사용할 수 있으며, 일반 제공(GA) 중이다.

  10. AWS Machine Learning Blog48

    개발자, 새로운 AWS 로그인 방식으로 Amazon SageMaker Studio 이용 가능

    Amazon SageMaker AI의 신규 고객은 Google, GitHub, Apple, Amazon 계정 또는 이메일 주소로 2~3단계의 가입 절차만 거치면 설정이 완료된 SageMaker Studio 환경을 이용할 수 있게 됐다. 신규 고객에게는 $100의 AWS 프리 티어 크레딧이 제공되며, 추가로 $100을 더 받을 기회도 있다. 기존 AWS 계정의 로그인 방식은 변경되지 않았다.

  11. AWS Machine Learning Blog34

    Amazon SageMaker JumpStart, 2026년 1~9월 모델 추가 돌아보기

    Amazon SageMaker JumpStart는 2026년 1~9월에 30개 프로바이더의 100개가 넘는 신규 모델을 추가했다. 가장 많은 것은 Alibaba(Qwen)의 29개 모델이며, 이어서 NVIDIA가 17개, Mistral이 7개, Google이 6개 모델을 추가했다. 추론, 멀티모달, 양자화 모델 등 폭넓은 모델을 포함하며, 원클릭 배포를 지원한다.

  12. Search: AI launches31

    Huntington, AI 중소기업용 도구 「The 1866 Studio」 발표

    Huntington National Bank는 2026년 10월 19일 Google Cloud의 AI 플랫폼과 Gemini 플랫폼 위에 구축한 AI 중소기업 사업 OS 「The 1866 Studio」를 발표하고, 기존 고객과 외부 창업자를 대상으로 조기 액세스 등록을 시작했다. 사업 가이던스, 재무 인텔리전스, 디지털 도구, 인적 전문성을 하나로 모아 사업 창업 지원, 마케팅 캠페인 작성, 대출 신청 준비 지원 등을 에이전트형 AI 워크플로로 제공한다. 정식 공개는 올해 하반기로 예정되어 있으나 구체적인 날짜는 밝혀지지 않았다.

  13. Search: AI launches29

    macOS 27.2 Golden Gate 첫 번째 Release Candidate 제공 시작

    Apple이 macOS 27.2 Golden Gate의 첫 번째 Release Candidate(RC1)를 개발자와 퍼블릭 베타 참가자를 대상으로 제공하기 시작했다. 정식 버전은 앞으로 수 주 이내에 공개될 예정이다. 이번 버전에서는 Siri AI의 지원 언어에 프랑스어, 일본어, 한국어, 포르투갈어, 스페인어 등 5개 언어가 추가됐다. 빌드 번호는 26B118이며, beta 4에서 보고된 Electron 기반 앱의 창이 드래그에 반응하지 않는 문제는 Mac을 재시작하면 일시적으로 해결되지만 다시 발생할 수 있다.