NVIDIA, GTC Berlin 2026에서 Jensen Huang 기조연설 속보

NVIDIA의 Jensen Huang은 GTC Berlin 기조연설에서 Vera Rubin AI factory를 구축하기 위한 참조 설계 'NVIDIA DSX POD'를 발표했다. 사이트의 설비 준비가 완료되면 현장 도입 기간을 6개월에서 14일로 단축할 수 있다고 밝혔다.

카카오, 비전 인코더 ‘Kanana-2-vision-encoder’ 오픈소스 공개

카카오가 자체 개발한 비전 인코더 ‘Kanana-2-vision-encoder’ 2종을 허깅페이스에 오픈소스로 공개했다. 4억 2,600만 파라미터의 ‘medium’과 9,800만 파라미터의 ‘tiny’로, 9개 평가 영역 총 42개 벤치마크에서 SigLIP 2, Perception Encoder, AIMv2, Qwen3.5-ViT 등 글로벌 비전 인코더를 상회하는 성능을 기록했다고 밝혔다. 두 모델은 상업적 활용이 가능한 ‘카나나 오픈 라이선스’로 제공된다.

SF Compute CEO Evan Conrad, 프로그래머블 데이터센터와 컴퓨트 시장을 말하다

SF Compute는 GPU 시간의 매매에 더해, 네트워크부터 메모리까지 프로그램으로 제어할 수 있는 구조를 제공하고 있다. 이 회사는 처음에 클러스터 재임대를 시도했으나, 거래하는 컴퓨트를 실제로 인도하기 위해 클라우드 운영 역량의 상당 부분을 직접 구축했다고 한다. CEO Evan Conrad는 구매자가 현금 대신 이용 가능한 컴퓨트를 받는 '물리 결제'의 의미와, 중립적인 거래소를 운영하는 독립성의 중요성을 강조했다.

DeepSeek, 최고 속도·최저 가격 AI 모델의 추론 엔진 오픈소스 공개

DeepSeek는 자사 추론 프레임워크 「DeepInfer」를 Apache License 2.0으로 공개했다. DeepInfer는 V4.1-Flash 모델의 응답 생성을 대규모로 뒷받침하는 서빙 소프트웨어로, vLLM을 기반으로 최적화된 연산 커널, 여러 칩에 걸친 분산 처리, 고속 텍스트 생성 기술을 결합했다. 아울러 공식 DeepSeek API의 토큰 처리를 재현해 자체 운영 환경에서도 같은 동작을 보장하는 「deepseek-recipe」도 함께 공개되어, OpenAI와 Anthropic 등 미국·유럽 사업자에 대한 가격 압박 요인이 될 전망이다.

Meta, 간부 보호 위해 해적판 다운로드 직원에게 책임 전가하나

Meta는 Llama 1과 2의 초기 학습 데이터 확보와 관련해 간부가 해적판 데이터셋(섀도 라이브러리) 입수를 승인했다는 추측에는 근거가 없다고 주장했으며, 이름 공개 역시 직원에 한정하는 입장을 보였다. 이에 Hixon 씨는 공식 결정에 국한하지 않고 누가 입수와 승인을 결정했는지 밝혀야 한다고 반박했다. AI 학습에 사용되지 않은 해적판 작품의 처리에 대해서도 답변이 요구될 전망이다.

Amazon SageMaker HyperPod에서 GPT-OSS-20B를 다국어 추론용으로 파인튜닝

AWS는 Amazon SageMaker HyperPod에서 SFT와 GRPO를 활용해 GPT-OSS-20B를 다국어 추론용으로 파인튜닝하는 절차를 공개했다. 베이스 모델은 50개 테스트에서 지정 언어로 추론한 비율이 22%에 그쳤으며, 영어는 100%였던 반면 프랑스어·스페인어·이탈리아어는 0%였다. AWS는 개선의 대부분은 SFT가 담당했고, GRPO는 개선 여지가 있는 경우에 추가 효과를 보였다고 밝혔다.

Hugging Face, 네이티브 PyTorch 백엔드 TorchTPU로 Transformers와 Diffusers를 TPU 지원

Hugging Face는 네이티브 PyTorch 백엔드 TorchTPU를 통해 Transformers, Diffusers, Kernels가 TPU에서 그대로 동작한다고 발표했다. `device_map="tpu"`나 `pipe.to("tpu")`를 지정하기만 하면 사용할 수 있으며, `pip install torch-tpu --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cpu`로 설치할 수 있다.

Java Champion 3명이 GitHub Copilot으로 생산성을 높이는 방법

Java Champion 3명이 GitHub Copilot을 실무와 OSS 개발에서 어떻게 활용해 AI 생성물을 믿을 수 있는 소프트웨어로 만들고 있는지 소개했다. Vlad Mihalcea는 Hypersistence Optimizer의 이벤트 이력을 보여주는 웹 앱을 원래 수 주가 걸릴 것으로 예상했던 작업을 2일 만에 구현했다고 밝혔다. 또한 복잡한 작업에는 100만 컨텍스트 윈도우와 Extra High 또는 Max 추론 설정으로 Opus를 사용하고, 보고서 작성 등에는 경량 모델을 구분해 쓰고 있다고 전했다.

Google, TPU용 PyTorch 네이티브 vLLM·SGLang 추론 엔진 발표

Google가 PyTorch를 TPU에서 네이티브로 실행하는 TorchTPU를 기반으로 vLLM-TorchTPU와 SGLang-TorchTPU 두 가지 추론 엔진을 발표했다. Qwen 3.5를 Ironwood TPU(TPU 7x)에서 돌린 공개 벤치마크에서는 고동시성 구성 기준 백만 토큰당 2.01센트를 기록했다고 밝혔다. vLLM은 Inferact, SGLang은 RadixArk와 공동 개발했으며, GitHub에서 공개되어 있다.

HarnessPro, 성능과 비용을 함께 잡는 AI 에이전트 하네스의 재귀적 자기 개선 기법 제안

HarnessPro는 레이블 없이 AI 에이전트의 하네스를 진화시켜 성능 향상과 실행 비용 절감을 동시에 달성하는 기법이다. GPT-5.5와 Codex를 사용한 Terminal-Bench 2, SWE-Bench Pro, ProgramBench에서 heavy 모드는 RHO와 비교해 평균 합격률을 2.0포인트 높였고, 태스크당 비용은 26.1% 줄였다. GLM-5.2와 Claude Code를 조합한 경우에도 같은 우위가 성립한다.

Figma 공동창업자 딜런 필드 “MCP는 완벽한 프로토콜이 아니다”라고 지적

Figma 공동창업자 Dylan Field는 MCP가 완벽하지 않으며 개선의 여지가 크다고 말했다. Figma는 인도에서 개최한 첫 Conference에서 Amp, Linear, Notion 등 20개 사와 새로운 MCP 파트너십을 발표했다. Field는 MCP가 프런티어 랩에 유리하다고 지적하며, 데이터 공개가 늘어날수록 악용 위험도 커지기 때문에 완전한 오픈화는 하지 않겠다고 설명했다.

미국 국토안보부, 연방 민간기관의 DeepSeek 기술 사용 금지

미국 국토안보부는 연방 민간기관에 중국 AI 연구소 DeepSeek의 기술 사용을 금지했다. 기존 제품은 IT 시스템에서 삭제해야 하며 신규 구매도 할 수 없다. Wall Street Journal이 보도했다. 명령은 관련 회사의 제품과 DeepSeek의 구현으로 구축된 제3자 서비스에도 미친다.

Google, Coral NPU의 32비트 아키텍처 완성하고 Coral Compiler v1.0 공개

Google는 Coral NPU의 32비트 아키텍처(Milestone 1~4)를 완성하고, IREE/MLIR 기반의 Coral Compiler v1.0을 공개했다. 새로운 Matrix Execution Unit은 최대 1 TOPS로 설정할 수 있으며, 추론 시 평균 소비 전력 10mW를 목표로 한다. Synaptics Astra SR200 시리즈(400 GOPS)와 DigiKey에서 일반 판매되는 Coralboard SL(1 TOPS)도 발표됐다.

RoboValue: 로봇 가치 모델을 통합 평가하는 시뮬레이션·실제 로봇 벤치마크

RoboValue는 로봇 가치 모델을 시뮬레이션과 실제 로봇 양쪽에서 통합적으로 평가하는 벤치마크다. 작업 상태 이해, 시간에 따른 진행 추적, 실패로부터의 회복 추론, 가치 일관성 등 4가지 능력을 평가하며, 시뮬레이션 15개 작업과 실제 로봇 20개 작업의 조작 데이터셋을 포함한다. 대표적인 모델들은 성과나 전진 진행도 점수가 높았지만, 세부 지시 파악, 이력에 의존하는 진행 추적, 회복 평가에서 오류를 보였다고 한다.

OpenVLHarness, 멀티모달 메모리를 갖춘 시각 에이전트형 도구 활용 프레임워크 공개

OpenVLHarness는 능력 레이어와 영속적인 멀티모달 메모리를 결합한 추론 하네스로, MLLM이 이종 도구에서 얻은 시각적 증거를 검색하고, 검사하고, 합성하면서 추론할 수 있도록 한다. 22개 벤치마크와 8개 백본으로 평가했으며, 도구를 사용하지 않는 베이스라인에 비해 평균 점수를 9.7~12.6포인트 끌어올렸다. GPT-6 Luna(medium 추론 강도)는 최대 강도의 기반 모델, Codex, Visual Sketchpad보다 7.7~8.5포인트 높았으며, 모델 토큰 비용은 최대 37%에 그쳤다.

Hugging Face 정책 책임자, 내장형 AI 평가자는 간단한 해법이 아니라고 지적

Hugging Face의 Irene Solaiman 수석 정책 책임자는 AI 연구소들이 도입을 확대하고 있는 제3자 내장형 평가자가 간단한 해법이 되지는 않는다고 지적했다. 벤치마크 방법은 아직 성숙 단계에 있으며, 결과를 재현할 수 있는지는 모델 접근성, 특히 오픈 웨이트가 관건이라고 밝혔다. 평가 대상도 모델 단체에서 하네스와 에이전트를 포함한 시스템 전체로 넓어지고 있지만, 에이전트 평가는 어렵고 비용이 많이 들며 하네스를 대상으로 한 평가는 적다고 덧붙였다.

Microsoft, AI 에이전트를 내부 위협과 같은 위치에 두고 "프론티어 모델은 신뢰할 수 없다"고 경고

Microsoft는 기업이 AI 에이전트를 모니터링하기 위한 보안 기능을 발표했다. 새 기능인 Guardian Agents는 6월에 발표된 Project Perception의 일부다. Microsoft Defender에는 Claude Code, Codex, OpenClaw 등 최대 60종의 에이전트를 탐지하는 기능이 추가됐으며, 에이전트의 데이터 및 시스템 접근을 제한하는 기능과 위험이 있는 판단에 대해 사람의 승인을 요구하는 기능도 더해졌다.

Amazon SageMaker JumpStart, 2026년 1~9월 모델 추가 돌아보기

Amazon SageMaker JumpStart는 2026년 1~9월에 30개 프로바이더의 100개가 넘는 신규 모델을 추가했다. 가장 많은 것은 Alibaba(Qwen)의 29개 모델이며, 이어서 NVIDIA가 17개, Mistral이 7개, Google이 6개 모델을 추가했다. 추론, 멀티모달, 양자화 모델 등 폭넓은 모델을 포함하며, 원클릭 배포를 지원한다.

Amazon, PyTorch 코드 수정 없이 AWS Trainium에서 실행하는 TorchNeuron 발표

아마존은 PyTorch 코드를 수정하지 않고 AWS Trainium 칩에서 실행할 수 있는 TorchNeuron을 발표했다. 설정 변경만으로 동작하며 Trainium2와 Trainium3를 지원한다. 10월 20일 PyTorch Conference North America에서 Apache 2.0 라이선스의 오픈소스로 공개될 예정이다.

AWS, PyTorch 앱을 Trainium으로 옮길 수 있는 개발 도구 TorchNeuron 공개

AWS는 월요일 PyTorch로 작성된 AI 앱을 설정 한 줄만 바꿔 자사 AI 칩 Trainium으로 옮길 수 있는 도구 TorchNeuron을 공개했다. 코드를 다시 쓸 필요는 없다고 밝혔다. AWS는 PyTorch 본체에도 특정 칩에 대한 의존성을 없애는 변경 사항을 제공할 방침이다.

Tolan, 3,000만 달러 조달…생활 관리를 돕는 AI 컴패니언

AI 컴패니언 앱 Tolan이 3,000만 달러를 새로 조달했다. 이로써 누적 조달액은 두 배로 늘었다. PitchBook의 추정에 따르면 기업가치는 2억 6,800만 달러를 넘지만, 회사는 기업가치를 공개하지 않았다. 회사에 따르면 연간 경상수익은 "double-digit millions"에 이르렀으며, 25만 명이 넘는 활성 사용자가 지난 1년간 7,000만 건이 넘는 대화를 나눴다고 한다.

Tenstorrent, 기업가치 62억 달러 도달…오픈웨이트 AI 칩 확대 추진

Tenstorrent는 15억 달러를 조달했으며 기업가치는 62억 달러가 됐다. Trace Capital과 Innovation X가 주도했으며, 기업가치는 2024년 말의 26억 달러에서 두 배 이상 늘었다. 조달 자금은 오픈웨이트 AI 모델과 동영상 생성용 칩의 확대에 투입된다. CEO Jim Keller는 Galaxy 서버에서 DeepSeek 모델을 구동할 수 있었던 것을 계기로 독립성을 유지하면서 추가 조달을 결정했다고 Bloomberg에 밝혔다.

NVIDIA, 유럽 공영방송용 주권형 에이전트 기반 확충

NVIDIA는 유럽방송연맹(EBU)과 협업해 유럽 공영방송국을 위한 주권형 프레임워크를 확충한다고 밝혔다. 주권형 클라우드 사업자와 오픈 모델 개발 기업 등을 새로 참여시키고, 방송국이 데이터와 모델을 직접 관리하면서 에이전트를 도입할 수 있도록 참조 아키텍처를 정했다. Adobe Frame.io는 NVIDIA GPU로 동영상 검색을 가속해 임베딩 생성 속도가 약 5배, 처리량은 최대 4배 향상됐다고 전했다.

AI 에이전트 무리로 100곳 넘는 웹사이트 침입…John Deere, SharkNinja 피해

AI 보안 기업 Norforge에 따르면, 해커가 거의 자율적으로 움직이는 AI 에이전트 무리를 이용해 100곳이 넘는 웹사이트에 침입했다. Reuters는 피해 기업에 John Deere, SharkNinja, Cummins가 포함된다고 보도했다. 공격에는 오픈소스 AI 플랫폼 Cairn이 사용됐으며, 미국, 캐나다, 호주, 일본의 기업이 표적이 됐다.

MIT 연구, 가상 무인도의 Claude Opus 4.7이 '놀이'와 유사한 행동을 보여

MIT CSAIL 연구진이 Claude Opus 4.7의 복제본(애칭 Eko)을 가상의 무인도에 30시간 동안 두었더니, 에이전트가 스스로 목표와 규칙을 만들고 놀이와 유사한 행동을 보였다. 섬에서 놀았던 에이전트는 섬의 가장 높은 지점으로 가능한 한 많은 물체를 옮기는 과제에서, 경험이 없는 새 복제본보다 높은 성적을 거두었다. 메모리 파일의 행을 삭제하자 성능이 떨어졌다고 한다. 논문은 아직 동료 심사를 거치지 않았으며, 연구진도 이 행동이 역할 연기일 가능성을 인정하고 있다.

llm-echo 0.5, 도구 호출과 추론 토큰까지 반영한 토큰 사용량 시뮬레이션 지원

LLM을 호출하지 않고 받은 프롬프트를 그대로 되돌려주는 디버그용 플러그인 「llm-echo」 0.5 버전이 출시됐다. 시뮬레이션되는 토큰 사용량 계산이 도구 호출, 시스템 프롬프트, 추론 토큰을 고려하도록 업데이트됐다. --usage 옵션을 붙이면 「hi there」 입력에 대해 입력 2, 출력 24 토큰의 사용량이 표시된다.

xAI, SuperGrok·X Premium 구독으로 OpenClaw에서 Grok 이용 가능해져

xAI는 SuperGrok 또는 X Premium 구독을 이용해 오픈소스 로컬 우선(local-first) AI 에이전트 「OpenClaw」 안에서 Grok 모델을 사용할 수 있도록 했다고 밝혔다. 이 연결은 모든 요금제에서 이용할 수 있다고 한다. OpenClaw는 Mac Mini, 노트북, 서버, VPS, Raspberry Pi 등 다양한 하드웨어에서 동작하며, 세션을 넘나드는 영구 메모리를 유지한다.

Kilo Code에서 Grok 사용 가능, SuperGrok 및 X Premium+ 구독으로 추가 API 키 불필요

xAI의 Grok 구독(SuperGrok 또는 X Premium+)을 오픈소스 에이전트형 코딩 플랫폼 Kilo Code에서 바로 사용할 수 있게 됐다. 연결하면 Grok Build를 포함한 최신 Grok 모델을 별도의 API 키 없이 쓸 수 있다. VS Code, JetBrains IDE, 터미널(CLI)을 지원하며, VS Code에서는 설정의 Providers 탭에서 xAI Grok OAuth(SuperGrok Subscription)를 선택해 로그인하면 된다.

Grok 4.6, Gemini Enterprise Agent Platform에서 이용 가능

xAI의 Grok 4.6이 Gemini Enterprise Agent Platform의 Model Garden에서 이용할 수 있게 됐다. Grok 4.6은 장시간 실행되는 에이전트와 대화형·시각적 작업을 위한 플래그십 모델로, 500k 컨텍스트 윈도우를 갖추고 있으며 추론 수준을 low, medium, high, xhigh 중에서 설정할 수 있다. 요금은 입력이 100만 토큰당 2달러, 캐시 입력이 같은 기준 0.50달러, 출력이 같은 기준 6달러다.

Microsoft AI, 인간 중심 초지능(HSI) 실현을 향해

Microsoft AI는 항상 인간을 위해 일하는 '인간 중심 초지능(HSI)'의 실현을 목표로 한다고 밝혔다. 문제 중심이고 분야 특화된, 제약 속에서 신중하게 조정된 AI를 상정하며, 자율적이고 무제한적인 존재와는 구별한다고 설명했다. MAI Superintelligence Team을 설립했으며, AGI 경쟁론이나 붐이냐 파멸이냐는 이분법적 논리는 배격한다는 입장이다.

클라이언트 SDK 생성은 왜 오픈되어야 하는가: Google GenAI SDK 사례에서

Google과 Speakeasy가 OpenAPI 클라이언트 생성 스위트를 AGPLv3 라이선스로 오픈소스화한다. 배경에는 2026년 5월 Google이 이용하던 SDK 생성 제공업체가 인수되어 서비스 종료가 갑자기 발표된 일이 있다. 공개되는 것은 7개 언어용 SDK 생성기, 에이전트용 CLI 생성기, 그리고 OpenAPI와 Markdown 문서에서 MCP 서버를 생성하는 생성기다. Google은 이 구조를 통해 약 1명의 엔지니어가 6개 타깃을 유지보수하고 있다고 밝혔다.

Antigravity SDK, 로컬 AI 모델 지원 추가

Antigravity SDK가 로컬 모델 기반 에이전트 처리를 지원하게 되었으며, Google AI Edge의 LiteRT를 이용해 Gemma 4 26B A4B를 초기 지원 모델로 사용할 수 있게 되었다. 네트워크 연결 없이도 완전 오프라인으로 동작하며, 로컬 GPU와 RAM을 효율적으로 활용한다. 하이브리드 구성 데모에서는 클라우드의 Gemini 3.8 Flash가 계획을 수립하고 로컬의 Gemma 4 26B가 처리를 담당했으며, 기록된 실행에서는 전체 토큰의 97.2%(3,322토큰)가 로컬에서 처리되었다.

google/adk-recipes의 전체 구조, 3계층으로 정리된 단일 리포지토리

Google이 google/adk-samples를 재구성한 후속 리포지토리 google/adk-recipes의 구성을 해설했다. core/, plugins/, contrib/의 3개 계층으로 나뉘며, Agents CLI, Agent Garden, Gemini Enterprise app이 같은 소스 트리를 참조한다. plugins/에는 Agent Plugins v1.0.0 사양을 준수하는 스킬이, contrib/에는 5개 언어로 된 배포 가능한 서비스가 수록되어 있다.

Swift: 약한 가이드에서 목표를 외삽해 확산 모델을 강화하는 학습 기법

Swift는 고정된 약한 디노이저의 예측으로부터 회귀 목표를 외삽해 확산 모델을 학습하는 자기 가이드형 기법이다. 추론 시 오버헤드를 늘리지 않고 오차와 학습 비용을 낮추며, CIFAR-10과 ImageNet-256에서 성능 향상을 보였다. ImageNet-256의 한 구성에서는 가이드 준비와 학습 오버헤드를 포함해도 약 절반의 총 학습 연산량으로 베이스라인의 최고 FID를 넘어섰으며, RAEv2에서는 가이드 없이 FID 1.15, 가이드 사용 시 0.99를 달성했다.

Agent World Model in the Wild：컴퓨터 조작 에이전트를 위한 환경 합성

WildAWM은 대화를 통해 범용 컴퓨터 조작 에이전트를 훈련하기 위한, 제어 가능한 환경과 과제를 합성하는 파이프라인이다. GUI, Model Context Protocol(MCP) 서비스, CLI를 동시에 다룰 수 있는 실행 가능한 환경을 오픈소스 모델만으로 구축한다.

Anthropic, 사내 주니어 인력 감소 및 회의 시간 증가 보고

Anthropic은 금요일 공개한 보고서에서, 기술 부문 주니어 인력 비율이 2025년 초 21%에서 14%로 낮아졌고, 주니어 기술직 채용 비율도 27%에서 9%로 줄었다고 밝혔다. 1인당 회의 시간은 1년 전보다 20% 늘었으며, 기술직은 16% 늘었다. 보고서는 "인간의 주의력과 판단력"이 생산성의 병목이 되어 가고 있다고 밝혔다.

Meta, Muse Spark Open으로 미국 오픈웨이트 수준을 끌어올리다... 프론티어 판도를 논하다

Nathan Lambert는 Meta가 공개한 Muse Spark Open을 미국산 오픈 모델 중 압도적으로 가장 강하다고 평가했다. 성능은 GLM 5.2보다 위이고 DeepSeek V4.1 Flash 부근이며, GLM 5.3이나 Kimi K3에는 미치지 못한다고 보았다. 또한 독자적인 라이선스의 제약이 보급의 걸림돌이 될 수 있다고 지적했다.

Latent Space「AINews」, Muse Spark, Open 및 Gemini 4 Argon 등 10월 15~16일 AI 동향 총정리

Latent Space는 10월 15~16일자 AINews를 정리했다. Meta의 816B/42B active MoE 모델 「Muse Spark Open」과 Reflection Beam 1.0 등 오픈 웨이트 공개를 중심으로 다뤘다. 또한 새 프로그램 「High Taste Testers」의 시험 방송도 알렸다. Gemini 4 Argon, Claude, GPT-6 Astra Pro 업데이트, 추론 하드웨어 비교, 안전성, 정책 이슈도 함께 다뤘다.

AI at Meta@AIatMetaAI 점수2929

Meta의 Omnilingual ASR이 TIME의 'Best Inventions of 2026' 중 하나로 선정되었다. 1,600개 이상의 언어를 지원하는 ASR 모델 제품군으로, 기존 어떤 ASR 시스템도 지원하지 못했던 저커버리지 언어 500개를 포함한다. 대부분의 ASR은 온라인에 자료가 많은 일부 언어에 집중되어 있었으며, 이번 공개는 보편적인 전사 시스템을 향한 큰 진전으로 평가된다.

Bluesky, AI 앱 Attie 확장…누구나 웹사이트와 게임 제작 가능

Bluesky는 AI 기반 앱 Attie의 새 기능으로, 크리에이터가 웹사이트, 퀴즈, 게임, 투표 등 인터랙티브한 경험을 만들 수 있는 도구를 발표했다. 만들어진 경험은 Bluesky 등을 뒷받침하는 AT Protocol(ATProto) 위에서 작동한다. Attie에서는 사용자가 자체 AI 모델을 가져오거나 오픈 웨이트 모델을 사용할 수 있다.