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#이미지 생성

오늘 4건
9월 11일금
9월 10일목
  1. Hugging Face Blog40

    Gradio 워크플로로 재구성한 AUTOMATIC1111

    Hugging Face가 AUTOMATIC1111의 stable-diffusion-webui 기능 대부분을 단일 워크플로 캔버스에서 재현한 'Workflow1111'을 소개했다. 11개의 파이프라인과 73개의 노드로 구성되며, text-to-image, FLUX.1-Kontext를 활용한 hi-resolution fix, prompt matrix, PNG Info 등을 포함한다. 이용하려면 Hugging Face 계정으로 로그인하거나 액세스 토큰이 필요하며, 모델 호출은 이용자 본인의 할당량을 소비한다.

  2. Google AI Blog37

    AI로 70년을 함께한 부부의 기억을 재현 Google DeepMind, 단편 영화 『Love, Rendered』에 협력

    Google DeepMind는 영화 제작자들과 함께 단편 다큐멘터리 『Love, Rendered』를 제작하고, 결혼 70년이 넘은 Burt and Ethelle Shatz 부부의 기록되지 않은 만남의 날을 AI로 재현했다. 흑백 사진의 이미지 복원 기술과 퍼포먼스 캡처 모델을 결합해 현재 부부의 몸짓을 젊은 시절의 모습에 입혔다. 사진 복원은 Gemini 앱에서도 가능하다.

9월 5일토
  1. Microsoft AI (MAI) News50

    Microsoft, Foundry에서 MAI-Image-2.6 제공 시작… 고속 버전 MAI-Image-2.6-Flash도 추가

    Microsoft가 이미지 모델 MAI-Image-2.6을 Microsoft Foundry 개발자용으로 제공하고, 저지연용 MAI-Image-2.6-Flash를 추가했다. MAI-Image-2.6은 Arena에서 text to image와 이미지 편집 모두 No. 2, Artificial Analysis에서는 text-to-image가 No. 2, 이미지 편집이 No. 1이다. Flash는 GPT-Image-2-Medium보다 2.8배 빠르고 효율은 72% 높다고 밝혔다.

9월 2일수
  1. Google AI Blog58

    Google, 이미지 생성·편집 도구 'Google Pics' 제공 시작…Workspace에 통합

    Google은 Nano Banana 모델을 기반으로 한 이미지 생성·편집 도구 'Google Pics'를 Google AI Pro 및 Ultra 전 구독자와 대부분의 Workspace 기업 고객을 대상으로 수주에 걸쳐 순차 출시한다고 밝혔다. 단독 제품으로 사용할 수 있을 뿐 아니라 Slides, Docs, Drive에도 차례로 통합되며, 체험은 pics.new에서 가능하다.

8월 11일화
  1. Microsoft AI (MAI) News52

    Microsoft AI, MAI-Image-2.6 발표… Arena 텍스트 이미지 생성 부문 2위

    Microsoft AI가 이미지 생성 모델 MAI-Image-2.6을 발표했다. Arena의 text-to-image 리더보드에서 2위에 올랐으며, MAI-Image-2.5 대비 종합 점수가 +79 Elo 향상됐다. 텍스트 렌더링만 따로 보면 +91 Elo 상승했다. Arena에서 시험해 볼 수 있으며, MAI Playground에는 이번 주 후반, Microsoft Foundry 등에는 순차적으로 제공될 예정이다.

7월 24일금
  1. Microsoft AI (MAI) News59

    Microsoft AI, MAI-Image-2.5-Pro와 MAI-Voice-2-Flash를 퍼블릭 프리뷰로 공개

    Microsoft AI는 이미지 생성 모델 MAI-Image-2.5-Pro와 음성 모델 MAI-Voice-2-Flash를 퍼블릭 프리뷰로 공개했다. Pro는 자사 최고 충실도의 이미지 모델이며, Flash는 MAI-Voice-2보다 2배 빠르고 32% 저렴하며 가격은 100만 자당 $15이다. 두 모델은 Foundry와 MAI Playground에서 체험할 수 있다.

7월 23일목
  1. Hugging Face Blog60

    Hugging Face, Diffusers 본체에서 Nunchaku Lite 4비트 확산 모델 추론 지원

    Hugging Face가 Diffusers에서 Nunchaku의 SVDQuant(W4A4) 체크포인트를 `from_pretrained()`로 직접 불러올 수 있도록 했다. 로컬에서 CUDA를 컴파일할 필요는 없으며, kernels 패키지를 통해 커널을 가져온다. RTX PRO 6000에서의 측정 결과, BF16 대비 최대 피크 VRAM을 50% 줄였고 지연 시간은 약 30% 개선됐다.

    선정 이유: W4A4 양자화가 weight-only와 무엇이 다른지 설명하고 속도와 VRAM의 실측치도 함께 제시하고 있어, 보유한 GPU에서 도입할지 판단하기 쉽다.

7월 1일수
  1. Google DeepMind Blog65

    Google DeepMind, Nano Banana 2 Lite와 Gemini Omni Flash 개발자 대상 제공 시작

    Google DeepMind는 가장 빠르고 저렴한 이미지 모델 Nano Banana 2 Lite와 동영상 생성·대화형 편집 모델 Gemini Omni Flash를 개발자용으로 제공하기 시작했다. Nano Banana 2 Lite는 1K 이미지당 $0.034이며, text-to-image 출력은 4초가 걸린다. Omni Flash는 동영상 출력 1초당 $0.10이다. 두 모델 모두 Google AI Studio와 gemini API에서 이용할 수 있다.

    선정 이유: 이미지 생성과 동영상 생성 두 모델을 연결해 쓰는 방식과 가격 및 제한 사항이 구체적으로 제시되어 있어, 개발 도입 여부를 판단하는 자료가 된다.

6월 3일수
  1. Microsoft AI (MAI) News42

    Microsoft, 이미지 모델 「MAI-Image-2.5」 공개… Arena 이미지 편집 랭킹 2위

    Microsoft AI(MAI)가 이미지 모델 「MAI-Image-2.5」를 공개하고 Arena 이미지 편집 리더보드에서 2위에 올랐다고 밝혔다. 고속 버전인 「MAI-Image-2.5-Flash」도 함께 제공되며, 두 모델 모두 개발자를 위해 Foundry에서 이용할 수 있다. 요금은 MAI-Image-2.5가 텍스트 입력 1M 토큰당 5달러, 이미지 입력 1M 토큰당 8달러, 이미지 출력 1M 토큰당 47달러이며, MAI-Image-2.5-Flash는 각각 1.75달러, 1.75달러, 19.50달러이다.

6월 2일화
  1. Microsoft AI (MAI) News58

    Microsoft Build 2026, MAI 이미지·음성·추론·코딩 신규 모델 7종 발표

    Microsoft AI(MAI)는 Build 2026 기조연설에서 이미지, 음성, 전사, 추론, 코딩에 걸친 7개의 신규 모델을 발표했다. 첫 추론 모델인 MAI-Thinking-1은 35B 활성 파라미터의 MoE 구조이며 256K 컨텍스트 윈도우를 갖추고 있으며, SWE Bench Pro에서 53%, AIME 25에서 97%를 기록한 것으로 설명됐다. 모델은 Foundry를 비롯해 Open Router, Fireworks, Baseten을 통해서도 제공될 예정이다.

4월 24일금
  1. One Useful Thing (Ethan Mollick)80

    Ethan Mollick, GPT-5.5 조기 접근으로 직접 테스트하며 발전과 남은 굴곡 평가

    Ethan Mollick은 GPT-5.5에 조기 접근해 AI의 빠른 개선이 이어지고 있다고 평가했다. GPT-5.5 Pro는 3D 항구 도시 시뮬레이션에서 도시의 진화를 실제로 모델링할 수 있었던 유일한 모델이었으며, 소요 시간도 GPT-5.4 Pro의 33분에서 20분으로 줄었다. 한편 장편 픽션의 품질 등 능력의 굴곡은 여전히 남아 있다.

    선정 이유: early access 체험기로 실제 과제를 돌려본 기록이며, 모델·앱·하네스 세 층위에서 발전을 파악하는 관점과 남은 약점을 구체적 사례로 확인할 수 있다.

4월 23일목
  1. Google Research Blog60

    Google Photos, Auto frame에 촬영 후 시점을 보정하는 3D 대응 사진 재구도 기능 추가

    Google은 촬영 후 사진의 카메라 시점을 조정하는 새로운 기법을 Google Photos의 Auto frame 기능으로 제공하기 시작했다고 밝혔다. 사진을 3D 장면으로 해석하고, 보이지 않았던 부분은 생성 AI로 채운다. 인물이 포함된 대상 사진에서는 재구도된 이미지가 Auto frame의 두 번째 후보로 선택할 수 있다.

    선정 이유: 3D 추정과 생성적 보완을 분리한 2단계 구성과 Google Photos에서 사용할 수 있는 범위가 구체적으로 설명되어 있어, 사진 편집의 작동 방식을 이해하기 쉽다.

4월 15일수
  1. Microsoft AI (MAI) News55

    Microsoft AI, 이미지 생성 모델 MAI-Image-2-Efficient 제공 시작

    Microsoft AI가 이미지 생성 모델 MAI-Image-2-Efficient를 공개했다. 제목에서는 플래그십 수준의 품질을 41% 낮은 비용으로 제공한다고 밝혔으며, Microsoft Foundry와 MAI Playground 3에서 오늘부터 이용할 수 있다. Copilot과 Bing에도 순차적으로 확대 적용하고, PowerPoint 등으로도 넓힐 계획이다.

4월 2일목
  1. Microsoft AI (MAI) News52

    Microsoft AI, MAI-Transcribe-1 등 MAI 모델 3종 Foundry에서 제공 시작

    Microsoft AI가 MAI-Transcribe-1, MAI-Voice-1, MAI-Image-2 등 3개 모델을 Microsoft Foundry와 MAI Playground에서 제공하기 시작했다. 요금은 MAI-Transcribe-1이 1시간당 $0.36부터, MAI-Voice-1이 100만 자당 $22부터, MAI-Image-2가 텍스트 입력 100만 토큰당 $5, 이미지 출력 100만 토큰당 $33부터이다.

12월 21일일
  1. One Useful Thing (Ethan Mollick)56

    Ethan Mollick, AI의 Jagged Frontier와 병목 현상을 논하다

    Ethan Mollick은 AI의 능력이 고르지 않게 성장하는 한 인간의 업무를 완전히 대체하기는 어렵다고 주장한다. 병목 하나가 해소되면 전체가 한꺼번에 진전되는 사례로 Google의 Nano Banana Pro와 NotebookLM의 슬라이드 생성을 들며, 벤치마크가 아니라 병목을 보라고 권한다.

7월 17일목
  1. Mistral AI News50

    Le Chat, Deep Research 등 신기능 발표

    Mistral AI가 AI 어시스턴트 「Le Chat」에 조사, 음성, 이미지 편집 등의 신기능을 추가했다. Deep Research(프리뷰)는 복잡한 주제에 대해 구조화된 참고문헌 포함 보고서를 작성하며, 음성 모드는 새로운 음성 입력 모델 Voxtral을 통해 대화를 가능하게 한다. Projects에서는 관련 대화를 맥락 정보와 함께 폴더로 묶을 수 있으며, Black Forest Labs와 제휴한 이미지 편집 기능도 추가됐다.