Theodore Roosevelt Presidential Library가 7월 4일 개관했다. Microsoft 기술을 활용한 AI 기반 “living library”로, 방문객은 Roosevelt의 아바타와 대화할 수 있다. 수십만 점의 사료를 AI로 정리하는 지식 베이스 “Box 1”이 기반이며, 검색 도구 The Campfire Reading Room은 전 세계에서 이용할 수 있다. Microsoft는 기술을 설명하는 논문을 공개하고, 프로젝트에 사용한 소프트웨어를 오픈소스로 공개할 계획이다.
LG AI연구원 Bio Intelligence Lab의 윤주승 연구원이 병리 이미지 파운데이션 모델 EXAONE Path 개발을 주도하고 있다. EXAONE Path는 Virchow2-G(1.9B) 등 경쟁 모델보다 훨씬 적은 135M 파라미터로 글로벌 최상위권 성능을 기록했다. 자체 데이터셋 1위, 글로벌 공공 벤치마크 Patho-bench 2위를 기록했다.
케임브리지 대학의 Clare Bryant 교수는 Google DeepMind의 Co-Scientist를 활용해, 병원체가 동물에서 사람으로 전파될 때 패혈증 등 중증화를 일으키는 분자 스위치를 탐색하고 있다. Co-Scientist는 연구 지원안의 요약으로부터 가설을 생성해 순위를 매기며, 주고받는 과정을 거듭하면서 후보 단백질에서 실험 대상 아미노산까지 범위를 좁혀 나갔다. 보통 특정까지 2~3년의 실험이 필요하지만, 표적이 맞다면 6개월 안에 완료될 것으로 전망된다고 한다.
Google Research는 오픈소스 도구와 오픈 액세스 데이터셋을 공개하고, 전 세계 과학 커뮤니티와 협력해 연구의 재현과 발전을 지원하고 있다. 게놈 분석 도구 DeepVariant 등은 25만 명이 넘는 연구자와 개발자로 이루어진 생태계에서 활용되고 있다. 의료 분야에서는 HAI-DEF의 다운로드 건수가 480만 건을 넘었으며, OHS는 10개국 이상에 도입되어 6,500만 명이 넘는 수혜자에게 도달했다.
LG AI연구원이 세 번째 'AI 윤리 책무성 보고서'를 공개했다. AI 위험을 4개 영역과 226개 세부 항목으로 정리한 자체 위험분류체계 K-AUT를 소개했으며, 과제 60여 개에서 219건의 잠재 위험을 식별했다고 밝혔다. K-EXAONE은 아티피셜 어낼리시스 인텔리전스 지수에서 오픈 웨이트 모델 기준 세계 7위(국내 1위)를 기록했다.
Mistral AI의 엔지니어링 팀이 vLLM에서 발생한 메모리 누수의 원인을 추적한 과정을 해설한다. Mistral Medium 3.1을 사용하고 그래프 컴파일을 활성화한 조건에서 시스템 메모리가 분당 400MB씩 선형으로 증가했다. Prefill/Decode 분리 구성의 decode 측에서만 재현됐으며, Heaptrack에서는 힙 메모리가 안정적이었지만 힙 외부의 피크 RSS에서 차이가 나타났다.
Mistral AI는 독일에서 SAP 및 Helsing과 장기적인 전략적 제휴를 맺었다고 발표했다. SAP와는 다년간의 파트너십에 따라 독일과 유럽을 위한 완전한 주권형 AI 스택을 제공하기 위해 자사 모델을 SAP의 AI Foundation에 통합하고, 유럽의 복잡한 산업 및 행정 분야를 위한 솔루션을 공동 개발한다. Helsing과는 실제 방위·안보 용도를 겨냥한 vision-language-action 모델 개발을 가속한다. 또한 독일 내 인력을 대폭 늘리고, 앞으로 몇 달 안에 독일에 사무소를 개설할 예정이다.
무료 모델로 충분한 용도와 유료 모델이 필요한 용도를 나눠 정리한 가이드. Claude, Gemini, ChatGPT, Grok 등이 최첨단 모델을 담당하며, 본격적으로 이용하려면 많은 사람에게 월 20달러 요금제가 적합하다고 제시한다. ChatGPT는 기본 설정이 GPT-5 자동 선택 모드이므로, 복잡한 작업에서는 GPT-5 Thinking을 직접 고를 것을 권장한다.