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#AI 외 도구

오늘 2건
오늘11월 5일목
  1. Anthropic44

    Anthropic의 바이오로지 Vault 연구팀은 Claude와 공동으로 세균 유래 vault 입자의 3D 구조를 처음으로 매핑했다. vault는 1986년에 발견된 술통 모양의 대형 단백질 구조로, 기능은 아직 밝혀지지 않았다. 지금까지는 동식물 등 복잡한 생물의 세포에서만 알려져 있었으나, 세균과 이를 감염시키는 바이러스 유래의 유사 단백질도 vault를 형성한다는 사실이 확인됐다. 수작업으로는 몇 주에서 몇 달이 걸리던 작업이 며칠로 줄었지만, Claude는 단순한 실수도 저질러 기계학습 연구자들과 협력해 대처했다고 한다.

  2. AWS Machine Learning Blog38

    Amazon Bedrock AgentCore Evaluations에서 결정 모델을 사용하는 방법

    Amazon Bedrock AgentCore Evaluations의 코드 기반 evaluator에 TypeSafe의 호스팅 결정 모델 Jev와, 직접 구동하는 오픈소스 결정 모델 Strands Decider 2B를 연결하는 방법을 소개한다. 결정 모델은 고정된 선택지에 대해 보정된 확률을 반환하는 소형 특화 모델로, 예/아니요 질문, 최대 255개 선택지 중 고르기, 2~10단계 점수 매기기의 세 가지 유형을 지원한다. 내장 evaluator 앞단에서 합격 여부를 걸러내는 스크리닝 용도로 활용할 수 있다.

11월 4일수
  1. AWS Machine Learning Blog25

    Amazon Quick, 정형 데이터와 비정형 데이터를 통합 처리하는 솔루션 해설

    Amazon Quick에서 Amazon S3에 있는 문서(비정형 데이터)를 지식 베이스로 삼고, 강화(enrich)된 데이터셋(정형 데이터)과 함께 하나의 Space에 모아 단일 AI 에이전트가 두 데이터를 가로질러 질문에 답할 수 있도록 하는 구성을 해설한다. 구성은 데이터 계층, 워크스페이스 계층(Space), 에이전트 계층의 3계층으로 이루어진다. Enterprise 구독 등 사전 요건도 함께 제시된다.

11월 3일화
10월 31일토
10월 30일금
  1. AWS Machine Learning Blog26

    영국 Amazon Quick User Group의 2026년 활동 돌아보기

    영국의 Amazon Quick User Group은 2026년에 분기별 밋업을 3회 개최했으며, 150명 이상이 참가했다. 워크숍에서는 코딩 없이 맞춤형 채팅 에이전트를 만들어 보고, Amazon Quick Desktop과 Amazon Quick Apps를 직접 사용해 보았다. Arriva UK Trains는 역할별 대시보드를 구축해, 이동 중인 현장 관리자가 인시던트와 실적을 파악할 수 있도록 했다.

  2. AWS Machine Learning Blog37

    Kiro로 PHP에서 Java로의 재현 가능한 마이그레이션 엔진 구축

    AWS Machine Learning Blog는 AI IDE인 Kiro를 활용해 PHP 애플리케이션을 Java로 마이그레이션하는 재현 가능한 엔진을 구축하는 방법을 소개했다. 이 엔진은 공유 방법론, 기계적 탐지 스캐너, 8단계 워크플로로 구성되며, PHP 애플리케이션을 사양으로 취급하고 패리티 하네스로 검증되기 전까지는 Java 마이그레이션이 올바르다고 판정하지 않는다. Kiro뿐 아니라 대규모 마이그레이션용 AWS Transform에서도 동일한 스킬 파일을 사용해 실행할 수 있다.

10월 29일목
10월 28일수
  1. AWS Machine Learning Blog38

    평가 편향을 수정하고 Amazon Bedrock에서 더 나은 모델을 선정

    Property Finder는 평가 라벨의 96.8%가 기존 모델의 예측에서 이어받은 것이었으며, 평가가 현행 모델 쪽으로 치우쳐 있었다고 밝혔다. 전문가가 독립적인 정답 데이터를 새로 만들고 진화적 프롬프트 최적화를 수행한 결과, Amazon Bedrock에서 정확도를 높이면서 비용을 86% 줄이는 모델을 선정했다. 평가에는 356장의 이미지를 사용했으며, 주요 지표로 Micro F1을 채택했다.

10월 27일화
  1. Google AI Blog22

    Google, AI 퀘스트 3탄 「Polar Peaks」 공개… 뇌 매핑을 소재로

    Google Research가 Stanford Accelerator for Learning과 공동 개발한 AI 퀘스트 시리즈의 3번째 작품 「Polar Peaks」를 공개했다. 11~14세 학생들이 뇌 속 뉴런을 스캔하고 매핑하며 AI의 작동 원리와 책임 있는 활용법을 배우는 내용이다. 지금까지 40만 건 이상의 퀘스트가 완료되었으며, 10개 언어를 지원한다.

10월 26일월
10월 24일토
10월 22일목
  1. Claude Platform release notes34

    Claude Platform 릴리스 노트(2026년 10월 21일)

    Anthropic이 API 버전 2026-10-21을 공개하고, Python SDK 2.0.0과 ant CLI 2.0.0을 비롯한 각 SDK 및 CLI의 새 버전을 출시했다. 새 버전은 기본적으로 해당 버전을 전송하며 파괴적 변경을 포함한다. 라이선스는 MIT에서 Apache 2.0으로 변경됐다. 사용자 프로필에 enforcement_status, enforcement_actions 필드가 추가됐으며, enforcement_status[] 필터로 제한 또는 금지 중인 프로필만 골라 볼 수 있다.

10월 21일수
  1. OpenAI38

    OpenAI의 GPT-Rosalind는 Perry 증후군과 관련된 유전자 DCTN1의 기능이 저해되면 마우스 뇌 데이터에서 콜레스테롤 생성 관련 유전자의 발현이 높아진다는 사실을 밝히고, 신경세포에 콜레스테롤이 제대로 전달되지 않을 가능성이라는 가설을 제시했다. perturbai_tx 및 Scripps Research와 진행한 공동 연구에서는 수천 개의 GPT-Rosalind 에이전트가 병렬로 작동해 수백만 개의 마우스 뇌세포 유전자 발현 결과와 과학 문헌을 32분 만에 대조했다. OpenAI는 앞으로 이 협업을 확대해 새로운 신약 개발 타깃을 찾는 작업에 나선다고 밝혔다.

  2. AWS Machine Learning Blog34

    i14, 선형 어텐션 모델 Laplace 3B를 AWS Trainium2와 네이티브 PyTorch로 학습·추론

    i14는 선형 어텐션 모델 Laplace 3B를 AWS Trainium2에서 네이티브 PyTorch를 사용해 학습하고 서비스했다. 재귀 상태는 컨텍스트 길이와 관계없이 시퀀스당 29.5 MB로 고정된다. trn2.48xlarge 인스턴스 1대에서의 학습 처리량은 약 120,000 토큰/초였으며, 1,280개의 동시 시퀀스에서의 추론 출력은 11,544 토큰/초였다.

  3. AWS Machine Learning Blog33

    Smartsheet MCP Server, Amazon Quick 및 Kiro에서 이용 가능해져

    Smartsheet가 AI 어시스턴트가 Smartsheet 데이터를 읽고 쓰며 관리할 수 있는 MCP(Model Context Protocol) Server의 일반 제공(GA)을 발표했다. 40개 이상의 도구로 시트, 행, 열, 자동화를 조작할 수 있으며, 작업 상황 업데이트나 행 추가 등을 자연어로 수행할 수 있다. AWS에서는 Amazon Quick과 Kiro가 MCP 클라이언트로 연결할 수 있으며, Amazon Quick은 노코드 방식의 이용을, Kiro는 개인 액세스 토큰을 사용한 설정 파일 기반의 이용을 지원한다.

10월 17일토
  1. Anthropic50

    Anthropic은 STEM Fellows Program의 일환으로 Claude Mythos 5가 간단한 지시로부터 양자 회로를 설계해 공개된 최고 수준의 회로를 능가했다고 발표했다. 개선 폭은 경우에 따라 한 자릿수 이상에 달했다고 한다. 더 효율적인 회로는 양자 알고리즘에 필요한 자원을 줄여, 화학 및 재료과학 분야의 양자 컴퓨팅 응용을 조기에 실현할 가능성이 있다고 밝혔다.

10월 16일금
  1. NVIDIA Blog24

    NVIDIA RTX Spark 출시 기념 이벤트를 전 세계에서 개최

    NVIDIA는 크리에이터, 게이머, AI 에이전트를 위한 Windows PC 「NVIDIA RTX Spark」를 출시하고, 10월 16일(금)에 샌프란시스코, 베를린, 타이베이, 베이징, 이스탄불, 서울에서 출시 기념 이벤트를 연다. 행사장에서는 데모를 체험할 수 있으며, 사전 등록 필요 여부는 행사장마다 다르다. #ShareYourSpark 게시물 참여자 중에서 Jensen Huang의 사인이 담긴 ASUS ProArt P14 RTX Spark 탑재 노트북을 받을 수 있는 캠페인도 진행 중이다.

10월 14일수
  1. GitHub Blog: AI & ML42

    GitHub의 시크릿 탐지 모델, 노이즈를 줄여 더 많은 시크릿을 발견

    GitHub는 secret scanning을 위해 정규표현식으로 후보를 추출한 뒤, 파인튜닝한 ModernBERT 분류기로 문맥을 보고 실제 시크릿인지 판정하는 2단계 파이프라인을 도입했다. 기존 LLM 기반 파이프라인과 비교하면 post-push 스캔의 실행 시간 중앙값은 86% 단축되었고, 제공 비용은 98% 이상 절감되었으며, 오너 가중 알림 정밀도 기준 수락률은 11.5% 향상되었다. 처리 속도가 빨라지면서 범용 시크릿 탐지를 push protection에도 확대 적용할 수 있게 되었다.

  2. Anthropic47

    Engineering blog 신규 게시: 사내용 소스 코드 관리 구축 5월에는 하루 약 2,500건의 코드 변경을 병합하고 있었습니다. 9월에는 하루 3만 건 이상을 병합하고 있습니다. 그 결과 에이전트가 아닌 사람의 규모를 전제로 만들어진 개발자용 인프라가 병목이 되었습니다. 여기서는 새로운 버전 관리 시스템을 구축하고, 5개월 만에 모노레포를 git에서 완전히 이전한 경위를 소개합니다. https://www.anthropic.com/engineering/redesigning-source-control

10월 9일금
  1. AWS Machine Learning Blog45

    BlockRun과 Incarna, Amazon Bedrock AgentCore payments로 AI 에이전트의 추론 건별 결제를 구현한 방법

    Incarna는 Amazon Bedrock AgentCore payments를 활용해 에이전트가 BlockRun의 모델 추론을 요청할 때마다 대금을 지불하는 구조를 실서비스 환경에 도입했다. BlockRun은 x402를 통해 15개 이상의 프로바이더가 제공하는 90개 이상의 모델을 제공하는 종량제 추론 라우터다. 결제는 Base 네트워크의 USDC로 이루어지며, 지출 한도는 모델이 아닌 인프라 계층에서 강제된다.

10월 8일목
  1. Google Research Blog50

    Google Research, 특허 작성에 AI 지원이 전문성을 높이는가 해치는가를 3개월 현장 실험으로 검증

    지적재산권법 변호사 133명을 대상으로 미공개 Google Labs 개발 AI 특허 작성 지원 도구를 3개월간 사용하게 하는 현장 실험을 진행하고, NBER에 논문을 공개했다. AI를 사용한 경우 작성 점수는 10일 후 0.34SD, 90일 후 0.38SD 향상되었으나, AI 없이 수행한 첨삭 과제에서 개선이 확인된 것은 시니어 변호사뿐이었고 주니어 변호사에게는 뚜렷한 개선이 없었다.

9월 29일화
  1. Google AI Blog31

    Future Vision XPRIZE 수상작 『The Gifted』 예고편

    Future Vision XPRIZE 그랑프리는 독립 영화 제작자 Jeff Synthesized의 『The Gifted』로 결정됐다. 11세 소년이 세상을 떠난 어머니의 목소리와 인격을 사랑과 코드로 재현하고, 그 기술이 마을 네트워크 전체에서 지역 사회를 떠받치게 된다는 이야기다. 전 세계 2,500편이 넘는 응모작 가운데 선정되어 상금 10만 달러와 장편 영화 제작비 250만 달러를 획득했다. Google은 100 ZEROS 이니셔티브를 통해 Range Media Partners와 협력해 이 작품의 극장 개봉을 추진한다.

9월 10일목
  1. Google AI Blog41

    Google 검색, 프로 풋볼 전용 신기능 추가 라이브 경기 피드·판타지 연동 지원

    Google 검색은 미국 프로 풋볼을 실시간으로 따라갈 수 있는 「Live Game Feed」를 영어 모바일 버전에서 제공하기 시작했다고 밝혔다. 선수 통계와 대진 카드별 득점을 확인할 수 있는 기능도 추가됐으며, 판타지 풋볼은 Yahoo Fantasy 또는 Sleeper 계정을 연동하면 AI 모드에서 추천을 받을 수 있다. 연동에 로스터 정보를 직접 입력하거나 스크린샷을 올릴 필요는 없다고 한다.

7월 21일화
  1. Microsoft Source: AI40

    Microsoft, AMD와 협력해 Azure의 AI·HPC 인프라 확충

    Microsoft는 AMD의 Helios AI 플랫폼과 차세대 EPYC 프로세서를 Azure에 도입해 HDv2 VM, HXv2 VM, ND MI455X v7 VM 등 3종을 제공할 예정이라고 발표했다. HDv2는 6세대 AMD EPYC의 물리 코어 약 500개와 4테라바이트 RAM을 갖춰 데이터 처리용으로 쓰인다. HXv2는 176코어에 5GHz 이상으로 동작하며 EDA와 HPC용이다. ND MI455X v7은 AI 추론용이다.

7월 16일목
  1. Google DeepMind Blog50

    Google DeepMind·Isomorphic Labs, 생물학적 회복력 대응 방안 공개

    Google DeepMind와 Isomorphic Labs는 생물학적 회복력에 관한 공동 대응 방안을 공개하고, 예방·탐지·대응 3개 분야에서 신뢰할 수 있는 파트너에게 AI 모델과 에이전트를 제공한다고 발표했다. 지난 12개월 동안 정부 기관, 생물보안 조직, 연구 그룹과 15건 이상의 제휴를 추진했다고 밝혔다. 예방 분야에서는 위협 모델링, 평가, 완화책, 모니터링의 4단계 안전 절차를 적용하며, 탐지 분야에서는 AlphaEvolve가 메타게놈 시퀀싱 데이터의 분석 알고리즘을 최적화한다.