OpenAI、Images 2.6 발표
OpenAI는 이미지 생성 기능 「Images 2.6」을 ChatGPT, Codex, API에서 제공하기 시작했다. 기존보다 50% 빠르게 이미지를 생성하며, API에서는 GPT‑Image‑2.6의 Flare와 Sunburst를 선택할 수 있다. GIF를 이용한 애니메이션 제작도 지원하며, 이미지 마크업 기능이 API에 추가되었다.
#이미지 생성
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오늘 2건OpenAI NewsAI 점수4141 
OpenAI@OpenAIAI 점수4242
Microsoft AI (MAI) NewsAI 점수5858 Microsoft AI, 이미지 편집 모델 MAI-Image-2.7 프리뷰 공개… Arena Edit 3위
Microsoft AI는 최신 이미지 편집 모델 MAI-Image-2.7을 프리뷰로 공개했다. Arena Edit에서 3위, Artificial Analysis의 이미지 편집 리더보드에서 2위를 기록했으며, Microsoft AI는 Arena Edit 기준 2위 연구소가 됐다. Artificial Analysis가 평가한 10개 활용 사례와 7개 편집 액션 전부에서 2.6을 넘어섰다.
xAI NewsAI 점수3535 xAI, Grok Imagine API에 Quality Mode 제공 시작
xAI는 Grok Imagine API에서 이미지 생성과 편집을 지원하는 Quality Mode를 엔터프라이즈 개발자 및 팀 대상으로 공개했다. 사실감, 텍스트 렌더링, 크리에이티브 제어의 향상을 내세우고 있으며, 상품 비주얼과 마케팅 소재의 대량 제작, 동영상 생성과의 결합도 염두에 두고 있다. 문서는 공식 docs 페이지에서 제공된다.
xAI NewsAI 점수5858 xAI, Imagine Image 2.0 일반 제공 시작… 정밀한 이미지 생성·편집 지원
xAI는 이미지 생성 모델 Imagine Image 2.0을 grok.com/imagine과 iOS·Android 앱의 Quality Mode로 일반 제공한다고 밝혔다. 지시에 대한 충실도, 타이포그래피와 레이아웃 설계, 생성과 편집을 거듭해도 이어지는 내용 유지를 특징으로 한다. API에서는 grok-imagine-image-2.0으로 이용할 수 있으며, Arena의 text-to-image와 이미지 편집 양쪽에서 종합 Elo 세계 2위를 기록했다고 밝혔다.
Microsoft AI (MAI) NewsAI 점수5353 Microsoft AI, 자체 개발 이미지 생성 모델 MAI-Image-1 발표… LMArena 상위 10위 진입
Microsoft AI가 완전히 자체 개발한 첫 이미지 생성 모델 MAI-Image-1을 발표했다. LMArena의 텍스트-이미지 생성 모델 부문에서 상위 10위에 올랐다. 11월 4일 업데이트에서는 Bing Image Creator와 Copilot Audio Expressions에서 제공을 시작한다고도 전했다.
Hugging Face Blog주요 뉴스AI 점수6060 Black Forest Labs, FLUX.3 Image Klein 공개… Diffusers에서 출시 첫날부터 사용 가능
Black Forest Labs의 FLUX.3 Image Klein이 공개되었으며, Diffusers에서 출시 첫날부터 작동한다. 하나의 모델로 text-to-image, 여러 참조 이미지를 이용한 image-to-image, 바운딩 박스를 통한 레이아웃 제어를 지원한다. 증류 버전은 16스텝, CFG 없이 H100에서 1024 × 1024 이미지를 약 2초 만에 생성한다. NVFP4와 FP8 가중치, LoRA 학습 스크립트, Modular Diffusers 파이프라인도 함께 제공된다.
선정 이유: 프롬프트에 bbox를 적어 배치와 이동을 지정하는 방법과 H100에서의 속도 및 메모리 실측치가 함께 제시되어 있어, 도입 부담을 가늠하기 쉽다.
OpenAI NewsAI 점수3131 Higgsfield, AI 동영상 길이를 1분에서 10분 이상으로 확대
Higgsfield AI는 GPT-6 Astra를 활용해 AI 동영상의 길이를 기존 약 1분에서 10분 이상으로 늘렸다고 밝혔다. 회사는 GPT-6 Astra로 10분 이상의 교육용 동영상을 생성하는 워크플로도 구축했다고 설명했다. 소규모 사업자의 홍보 콘텐츠용으로는 GPT-Image-2.5를 통해 읽기 쉬운 텍스트와 인포그래픽이 포함된 이미지를 만들 수 있다고 소개했다.
Qwen@Alibaba_QwenAI 점수5656인용Qwen@Alibaba_QwenMeet Qwen-Image-2.1, the most balanced and cost-effective image generation model in the Qwen-Image series! Now open weights! 🎨 A unified model for both generation and editing, delivering top-tier quality in a lightweight package. Highlights: 👀 - Compact & exceptionally fast: A lightweight 7B architecture that outperforms most closed-source models, with drastically accelerated inference for multi-image inputs. - Native transparency: Natively generates and edits RGBA layers, enabling seamless compositing and text editing within transparent images. - Versatile, high-fidelity editing: Supports up to 10 reference images and precise local control while preserving strict fidelity for portraits and products. - Broad coverage & stunning aesthetics: Excels at panoramas, infographics, and virtual try-ons, delivering realistic textures and elegant typography. Start to create your next masterpiece with Qwen-Image-2.1! 🖼️ - Blog: https://qwen.ai/blog?id=qwen-image-2.1 - GitHub: https://github.com/QwenLM/Qwen-Image-2.1 - Model Scope: https://www.modelscope.cn/models/Qwen/Qwen-Image-2.1 - Hugging Face: https://huggingface.co/Qwen/Qwen-Image-2.1
OpenAI NewsAI 점수2222 Pollo AI, OpenAI 모델로 창작 아이디어를 광고 캠페인으로
Pollo AI는 GPT‑5.6, GPT‑6 Astra, GPT‑Image‑2.5를 활용한 AI 에이전트 'Pollo Agent'로 사용자의 창작 아이디어를 이미지와 동영상으로 완성하고 있다. 회사에 따르면 사용자가 모델을 고르고 전환하는 데 드는 시간이 50% 이상 줄었다. 정지 이미지와 프롬프트로 약 15초 분량의 동영상 광고를 만들 수 있는 'Photo to Video Ads'도 제공한다.
Apple Machine Learning ResearchAI 점수3838 Normalizing Trajectory Models(NTM), 엄밀한 우도를 유지하면서 적은 단계로 이미지를 생성하는 기법
Apple의 연구팀이 확산 모델의 각 역방향 단계를 엄밀한 우도로 학습할 수 있는 조건부 Normalizing Flow로 표현하는 Normalizing Trajectory Models(NTM)를 제안했다. 자기 증류를 통해 4단계만으로 고품질 샘플을 생성할 수 있다. 텍스트-이미지 벤치마크에서는 강력한 이미지 생성 베이스라인과 같거나 그 이상의 성능을 4단계 생성만으로 보였다고 한다.
Google Research BlogAI 점수3939 Diffusion Controller는 어떻게 AI 이미지 생성의 제어를 통합하고 단순화하는가
Diffusion Controller는 이미지 생성의 확산 과정을 연속적인 제어 문제로 재정의하고, 추론 시의 가이던스와 파인튜닝을 하나의 프레임워크로 다루는 기법이다. 베이스 모델을 고정한 채 경량 애드온 네트워크를 추가하는 방식으로, Stable Diffusion v1.4를 기반으로 한 실험에서는 인간의 선호 적합도를 나타내는 HPS-v2에서 업계 표준을 웃도는 결과를 기록했다고 보고되었다. 가중치에 전면적으로 접근할 수 있는 완전판은 베이스라인 모델 대비 90%의 승률을 달성했다.
- Qwen@Alibaba_QwenAI 점수3131인용Arena.ai@arena
Qwen-Image-2.1 by @Alibaba_Qwen just landed as the #1 open source model in the Image Edit Arena and Text-to-Image Arena! With 1367 pts in the Image Edit Arena, Qwen-Image-2.1 took the #1 spot among open. It landed #16 overall, just 3 pts from GPT-Image-1.5-high-fidelity at #15. See the leaderboard for the Text-to-Image arena below. Congrats to the @Alibaba_Qwen team on this contribution to the open source ecosystem!
- Qwen@Alibaba_QwenAI 점수2626인용Intel Devs@inteldevs
We're excited to offer Day0 OpenVINO support for Qwen-Image-2.1 Read more about what you can accomplish here: https://ms.spr.ly/6019a5nm5
- Qwen@Alibaba_QwenAI 점수4444인용SGLang@sgl_project
Day-0 support for @Alibaba_Qwen’s Qwen-Image 2.1 is here in SGLang-Diffusion! 🖥️ Native precision on a single RTX 4090 24GB with CPU offload - 1024×1024 generation in 18.7s and image editing in 21.7s with 22.7 GiB peak GPU memory during requests. - On an RTX PRO 6000 96GB: 8.0s generation and 9.6s editing. 🎨 Text-to-image, multi-image editing, and transparent RGBA output—all with one checkpoint. ⚡ Native inference with TP/SP, LoRA, and OpenAI-compatible APIs. 40 denoising steps, one image per request, warmed HTTP latency including PNG output. No quantization. Cookbook and GPU-specific commands below 👇
- Qwen@Alibaba_QwenAI 점수4444인용Hugging Apps@HuggingApps
Qwen Image 2.1 is here! 🖼️ A 7B params native image generation and editing model, with up to 10 image references The model comes with it's own prompt enhancement LLMs, integrated with diffusers 🧨 and ComfyUI ▶️ on Spaces https://huggingface.co/spaces/hugging-apps/qwen-image-2-1
- Qwen@Alibaba_QwenAI 점수4747
Qwen-Image-2.1이 ComfyUI에서 지원되기 시작했습니다. 직접 사용해 보시고 작품을 공유해 주세요. 🖼️
인용ComfyUI@ComfyUIQwen-Image-2.1 is now supported in ComfyUI! Open weights. One 7B checkpoint that generates and edits. → Image generation at native 2K → Instruction editing from up to 10 reference images in a single pass → RGBA output, alpha included
Google Blog: GeminiAI 점수5454 Google, Windows용 Gemini 앱 제공 시작
Google가 Windows용 Gemini 앱을 공개했다. Alt + Space를 누르면 작업 중인 화면 위에 Gemini를 불러낼 수 있다. Windows 10과 11을 지원하며, 전 세계에서 오늘부터 이용할 수 있고 gemini.google/desktop에서 내려받을 수 있다.
Hugging Face BlogAI 점수4040 Gradio 워크플로로 재구성한 AUTOMATIC1111
Hugging Face가 AUTOMATIC1111의 stable-diffusion-webui 기능 대부분을 단일 워크플로 캔버스에서 재현한 'Workflow1111'을 소개했다. 11개의 파이프라인과 73개의 노드로 구성되며, text-to-image, FLUX.1-Kontext를 활용한 hi-resolution fix, prompt matrix, PNG Info 등을 포함한다. 이용하려면 Hugging Face 계정으로 로그인하거나 액세스 토큰이 필요하며, 모델 호출은 이용자 본인의 할당량을 소비한다.
Google AI BlogAI 점수3737 AI로 70년을 함께한 부부의 기억을 재현 Google DeepMind, 단편 영화 『Love, Rendered』에 협력
Google DeepMind는 영화 제작자들과 함께 단편 다큐멘터리 『Love, Rendered』를 제작하고, 결혼 70년이 넘은 Burt and Ethelle Shatz 부부의 기록되지 않은 만남의 날을 AI로 재현했다. 흑백 사진의 이미지 복원 기술과 퍼포먼스 캡처 모델을 결합해 현재 부부의 몸짓을 젊은 시절의 모습에 입혔다. 사진 복원은 Gemini 앱에서도 가능하다.
Microsoft AI (MAI) NewsAI 점수5050 Microsoft, Foundry에서 MAI-Image-2.6 제공 시작… 고속 버전 MAI-Image-2.6-Flash도 추가
Microsoft가 이미지 모델 MAI-Image-2.6을 Microsoft Foundry 개발자용으로 제공하고, 저지연용 MAI-Image-2.6-Flash를 추가했다. MAI-Image-2.6은 Arena에서 text to image와 이미지 편집 모두 No. 2, Artificial Analysis에서는 text-to-image가 No. 2, 이미지 편집이 No. 1이다. Flash는 GPT-Image-2-Medium보다 2.8배 빠르고 효율은 72% 높다고 밝혔다.
Google AI BlogAI 점수5858 Google, 이미지 생성·편집 도구 'Google Pics' 제공 시작…Workspace에 통합
Google은 Nano Banana 모델을 기반으로 한 이미지 생성·편집 도구 'Google Pics'를 Google AI Pro 및 Ultra 전 구독자와 대부분의 Workspace 기업 고객을 대상으로 수주에 걸쳐 순차 출시한다고 밝혔다. 단독 제품으로 사용할 수 있을 뿐 아니라 Slides, Docs, Drive에도 차례로 통합되며, 체험은 pics.new에서 가능하다.
Microsoft AI (MAI) NewsAI 점수5252 Microsoft AI, MAI-Image-2.6 발표… Arena 텍스트 이미지 생성 부문 2위
Microsoft AI가 이미지 생성 모델 MAI-Image-2.6을 발표했다. Arena의 text-to-image 리더보드에서 2위에 올랐으며, MAI-Image-2.5 대비 종합 점수가 +79 Elo 향상됐다. 텍스트 렌더링만 따로 보면 +91 Elo 상승했다. Arena에서 시험해 볼 수 있으며, MAI Playground에는 이번 주 후반, Microsoft Foundry 등에는 순차적으로 제공될 예정이다.
Microsoft AI (MAI) NewsAI 점수5959 Microsoft AI, MAI-Image-2.5-Pro와 MAI-Voice-2-Flash를 퍼블릭 프리뷰로 공개
Microsoft AI는 이미지 생성 모델 MAI-Image-2.5-Pro와 음성 모델 MAI-Voice-2-Flash를 퍼블릭 프리뷰로 공개했다. Pro는 자사 최고 충실도의 이미지 모델이며, Flash는 MAI-Voice-2보다 2배 빠르고 32% 저렴하며 가격은 100만 자당 $15이다. 두 모델은 Foundry와 MAI Playground에서 체험할 수 있다.
Hugging Face Blog주요 뉴스AI 점수6060 Hugging Face, Diffusers 본체에서 Nunchaku Lite 4비트 확산 모델 추론 지원
Hugging Face가 Diffusers에서 Nunchaku의 SVDQuant(W4A4) 체크포인트를 `from_pretrained()`로 직접 불러올 수 있도록 했다. 로컬에서 CUDA를 컴파일할 필요는 없으며, kernels 패키지를 통해 커널을 가져온다. RTX PRO 6000에서의 측정 결과, BF16 대비 최대 피크 VRAM을 50% 줄였고 지연 시간은 약 30% 개선됐다.
선정 이유: W4A4 양자화가 weight-only와 무엇이 다른지 설명하고 속도와 VRAM의 실측치도 함께 제시하고 있어, 보유한 GPU에서 도입할지 판단하기 쉽다.
Google DeepMind Blog주요 뉴스AI 점수6565 Google DeepMind, Nano Banana 2 Lite와 Gemini Omni Flash 개발자 대상 제공 시작
Google DeepMind는 가장 빠르고 저렴한 이미지 모델 Nano Banana 2 Lite와 동영상 생성·대화형 편집 모델 Gemini Omni Flash를 개발자용으로 제공하기 시작했다. Nano Banana 2 Lite는 1K 이미지당 $0.034이며, text-to-image 출력은 4초가 걸린다. Omni Flash는 동영상 출력 1초당 $0.10이다. 두 모델 모두 Google AI Studio와 gemini API에서 이용할 수 있다.
선정 이유: 이미지 생성과 동영상 생성 두 모델을 연결해 쓰는 방식과 가격 및 제한 사항이 구체적으로 제시되어 있어, 개발 도입 여부를 판단하는 자료가 된다.
Microsoft AI (MAI) NewsAI 점수4242 Microsoft, 이미지 모델 「MAI-Image-2.5」 공개… Arena 이미지 편집 랭킹 2위
Microsoft AI(MAI)가 이미지 모델 「MAI-Image-2.5」를 공개하고 Arena 이미지 편집 리더보드에서 2위에 올랐다고 밝혔다. 고속 버전인 「MAI-Image-2.5-Flash」도 함께 제공되며, 두 모델 모두 개발자를 위해 Foundry에서 이용할 수 있다. 요금은 MAI-Image-2.5가 텍스트 입력 1M 토큰당 5달러, 이미지 입력 1M 토큰당 8달러, 이미지 출력 1M 토큰당 47달러이며, MAI-Image-2.5-Flash는 각각 1.75달러, 1.75달러, 19.50달러이다.
Microsoft AI (MAI) NewsAI 점수5858 Microsoft Build 2026, MAI 이미지·음성·추론·코딩 신규 모델 7종 발표
Microsoft AI(MAI)는 Build 2026 기조연설에서 이미지, 음성, 전사, 추론, 코딩에 걸친 7개의 신규 모델을 발표했다. 첫 추론 모델인 MAI-Thinking-1은 35B 활성 파라미터의 MoE 구조이며 256K 컨텍스트 윈도우를 갖추고 있으며, SWE Bench Pro에서 53%, AIME 25에서 97%를 기록한 것으로 설명됐다. 모델은 Foundry를 비롯해 Open Router, Fireworks, Baseten을 통해서도 제공될 예정이다.
Google Research Blog주요 뉴스AI 점수6060 Google Photos, Auto frame에 촬영 후 시점을 보정하는 3D 대응 사진 재구도 기능 추가
Google은 촬영 후 사진의 카메라 시점을 조정하는 새로운 기법을 Google Photos의 Auto frame 기능으로 제공하기 시작했다고 밝혔다. 사진을 3D 장면으로 해석하고, 보이지 않았던 부분은 생성 AI로 채운다. 인물이 포함된 대상 사진에서는 재구도된 이미지가 Auto frame의 두 번째 후보로 선택할 수 있다.
선정 이유: 3D 추정과 생성적 보완을 분리한 2단계 구성과 Google Photos에서 사용할 수 있는 범위가 구체적으로 설명되어 있어, 사진 편집의 작동 방식을 이해하기 쉽다.
Microsoft AI (MAI) NewsAI 점수5555 Microsoft AI, 이미지 생성 모델 MAI-Image-2-Efficient 제공 시작
Microsoft AI가 이미지 생성 모델 MAI-Image-2-Efficient를 공개했다. 제목에서는 플래그십 수준의 품질을 41% 낮은 비용으로 제공한다고 밝혔으며, Microsoft Foundry와 MAI Playground 3에서 오늘부터 이용할 수 있다. Copilot과 Bing에도 순차적으로 확대 적용하고, PowerPoint 등으로도 넓힐 계획이다.
Microsoft AI (MAI) NewsAI 점수5252 Microsoft AI, MAI-Transcribe-1 등 MAI 모델 3종 Foundry에서 제공 시작
Microsoft AI가 MAI-Transcribe-1, MAI-Voice-1, MAI-Image-2 등 3개 모델을 Microsoft Foundry와 MAI Playground에서 제공하기 시작했다. 요금은 MAI-Transcribe-1이 1시간당 $0.36부터, MAI-Voice-1이 100만 자당 $22부터, MAI-Image-2가 텍스트 입력 100만 토큰당 $5, 이미지 출력 100만 토큰당 $33부터이다.
Mistral AI NewsAI 점수5050 Le Chat, Deep Research 등 신기능 발표
Mistral AI가 AI 어시스턴트 「Le Chat」에 조사, 음성, 이미지 편집 등의 신기능을 추가했다. Deep Research(프리뷰)는 복잡한 주제에 대해 구조화된 참고문헌 포함 보고서를 작성하며, 음성 모드는 새로운 음성 입력 모델 Voxtral을 통해 대화를 가능하게 한다. Projects에서는 관련 대화를 맥락 정보와 함께 폴더로 묶을 수 있으며, Black Forest Labs와 제휴한 이미지 편집 기능도 추가됐다.