칼럼니스트 Elizabeth Lopatto가 머스크가 중간선거에 쏟아부은 약 4억 4600만 달러로 살 수 있었던 17가지를 꼽으며 빈정거리듯 비판한다. 머스크의 America PAC가 지출한 4700만 달러는 텍사스주 상원 선거에서 James Talarico를 낙선시키려는 목적이었으나, Talarico는 55%의 득표율로 머스크가 지지한 공화당 후보 Ken Paxton을 물리쳤다.
OpenAI의 Chris Lehane 최고글로벌문제책임자는 새 논문에서 2028년 대선을 앞두고 정치인들이 AI 정책을 내놓을 것을 촉구하며, 노동자 보호부터 AI 안전성, 데이터센터 개발까지 5개 정책 우선순위를 제시했다. AI Now Institute의 Kate Brennan 연구원은 이 제안들의 상당수가 AI 보급을 전제로 하고 있으며, 기업에 구속력 있는 의무를 부과하지 않는다고 비판했다.
Hugging Face의 최고정책책임자 겸 전략담당 수석부사장 Irene Solaiman이 TechCrunch 팟캐스트 「Equity」에 출연해 오픈소스 AI 모델로 가치를 어떻게 얻는지 이야기했다. 기업, 정부, 스타트업이 비용 절감, 관리 용이성, 유연성을 이유로 오픈 모델을 채택하는 한편, 중국의 오픈 모델이 부상하는 가운데 미국 기업들이 따라잡을 수 있을지에 대한 질문도 다뤄졌다. 스타트업이 오픈 모델 위에 무언가를 구축하기 전에 알아야 할 도구와 인프라의 선택지 및 트레이드오프도 함께 다뤄졌다.
Hugging Face의 최고정책책임자(Chief Policy Officer) 겸 전략담당 수석부사장(SVP of Strategy)인 Irene Solaiman이 TechCrunch 팟캐스트 「Equity」에서 오픈 모델 위에 구축할 때의 비용과 트레이드오프에 대해 이야기했다. 저비용과 관리 용이성을 찾아 기업, 정부, 스타트업이 오픈 모델로 옮겨가는 가운데, 무료 모델로 누가 수익을 얻는지, 그리고 미국 기업들이 중국산 오픈 모델에 어떻게 맞설지가 쟁점으로 떠오르고 있다.
The Verge의 Victoria Song은 상시 녹음 기능을 갖춘 AI 웨어러블 기기 Amazon Bee Frontier를 약 3주간 사용했다고 밝혔다. 그는 기기가 제공한 요약과 분석이 자신의 기억과 어긋나 불안이 커졌다고 보고했다. 그의 치료사는 이런 기기가 자신의 직관을 신뢰하는 능력을 해칠 수 있다고 말하며 착용을 중단하라고 권했다고 한다.
OpenAI의 샘 올트먼 CEO는 PC의 RAM 구매와 관련한 발언이 문맥에서 벗어나 비판받았다며, 사람들은 컴퓨터에 원하는 만큼 메모리를 탑재해야 한다고 말했다. 그러면서 세계 메모리 생산을 늘려야 한다고 오랫동안 주장해 왔다고 설명했다. 올트먼은 Cheeky Pint 팟캐스트에서 세계의 제한된 DRAM이 개인용 컴퓨터에 놓여 5%의 시간만 사용되는 상황을 “매우 끔찍하다”고 말한 바 있다. AI 데이터센터가 RAM 공급을 두고 경쟁하면서 가격이 오르고 있다. Intel은 부족 현상이 적어도 내년까지 이어질 것으로 보고 있으며, SK하이닉스는 2030년까지 계속될 가능성을 예측하고 있다.
에이전트형 AI의 안전성은 도구의 문제가 아니라 데이터 가시성의 문제이며, 기업은 데이터의 수집, 복제, 요약, 재사용 경로를 추적하는 데이터 리니지를 구축할 필요가 있다. 기사는 영업 담당자를 위한 AI 에이전트가 제한된 가격 정보, 사내 커뮤니케이션, 과거 견적서를 가져온 뒤, 후속 에이전트가 작성한 제안서에 승인되지 않은 기밀 정보가 포함되었지만 문제의 데이터가 어디에서 섞여 들어갔는지 추적하지 못한 사례를 든다. 애플리케이션, 시스템, 네트워크, 엔드포인트에 초점을 맞춘 기존 방식만으로는 부족하다고 지적한다.
WIRED가 뉴욕시장 Zohran Mamdani 씨와 시청에서 인터뷰를 진행해, 행정 도구로서 소셜미디어를 활용하겠다는 구상과 AI 및 데이터센터에 대한 견해를 들었다. 뉴욕시 유권자들 사이에서 같은 씨의 지지율은 69%로 알려져 있다. 인터뷰에서는 취임 10개월간의 경험과 중간선거에서 쟁점이 되는 과제도 다뤄졌다.
'리버스 게임 이론'(메커니즘 디자인)은 AI 내부를 해명하지 않고도 바람직한 행동을 유도하는 인센티브를 설계해 제어하는 방법으로 제안되고 있다. Stephen Morris 등의 논문은 테스트에서 능력을 낮게 보이게 하는 '샌드배깅'을 막기 위해, 다른 모델의 답변을 예측하게 하고 그에 대해 보상을 주는 방안을 제시했다. 프린스턴 대학교의 Elad Hazan은 풀이 역할과 감사 역할을 번갈아 맡기고, 부정을 놓친 감사 역할에도 벌을 주는 구조를 제안하고 있다.
OpenRouter 데이터에 따르면 품질 상위 10개 모델의 플랫폼 이용 비중은 2025년 1분기 55%에서 2026년 3분기 14%로 떨어졌으며, 기업들은 최상위 모델보다 저렴하면서 성능이 충분한 모델을 고르기 시작했다. 정형화된 업무 대부분은 최첨단 추론 능력을 필요로 하지 않으며, 결과가 비슷하다면 소형 모델이 선택되기 쉽다. 반면 중국 기업의 오픈 웨이트 모델은 저비용으로 도입할 수 있지만, 사이버 보안과 규제 준수에 대한 우려로 채택을 망설이는 기업도 많다.
Simon Willison이 10월호 스폰서 전용 월간 뉴스레터를 발송했다. 주요 주제는 "The October inflection point for vibe game development", "The vulnerability apocalypse gets hot", "LLM releases", "API credits for $100+/month subscriptions" 등이다. 9월호는 미리보기로 공개되었으며, 월 10달러 스폰서가 되면 무료 공개본보다 한 달 먼저 읽을 수 있다.
트럼프 대통령의 행정명령에 따라 정부 기관은 AI를 'Super Intelligence'라고 부르도록 요구받았으나, 그 확산 정도는 일률적이지 않다. 대부분의 정부 사이트에서는 표기가 조용히 바뀌었지만, 펜타곤의 새 구상인 Project Meridian은 기존 용어를 그대로 쓰고 있다. CNBC의 분석에 따르면, 3분기 실적 설명회에서 이 호칭을 일관되게 사용한 사람은 Mark Zuckerberg와 Elon Musk뿐이었다.
Y Combinator CEO Garry Tan은 AI 에이전트의 토큰 비용으로 연간 10만~20만 달러를 쓰고 있다고 밝혔다. 그의 에이전트는 이메일, Dropbox, Apple Notes를 읽어 일상생활을 돕는 데도 쓰인다고 한다. 다만 현재 비용은 지나치게 높아, 개인용 AI 에이전트가 주류가 되려면 비용이 낮아져야 한다고 말했다.
Legora의 CTO Jacob Lauritzen이 고객 데이터를 열람할 수 없는 상태에서 법무 에이전트를 구축하고 테스트하는 방법을 밝혔다. 회사에서는 엔지니어 3명과 변호사 3명이 고객의 업무를 모방한 테스트 환경을 만들고 있다. 인용의 정확도는 한 릴리스에서 정답률이 70%에서 99%로 향상됐지만, Legora는 아무것도 변경하지 않았다고 한다.
엔지니어 Venkatesh Rao는 기술 블로그 「Contraptions」의 에세이에서, 엘리트가 중상주의자들이 금을 쌓아 두었던 것처럼 AI의 지능을 희소하고 위험한 자원으로 독점할 가능성을 논한다. 그는 AI로 사라지는 일자리에만 주목하면 사람들이 쓸 수 있는 지능의 규모를 놓치게 된다고 주장한다.
AI와 데이터센터에 대한 반발이 11월 3일 중간선거에서 투표의 쟁점으로 떠오르고 있다. Data Center Watch의 보고서에 따르면 2026년 상반기에 정치적·지역적 반대로 인해 거의 2000억 달러 규모의 데이터센터 사업이 지연, 중단 또는 무산됐다. Pennsylvania, Georgia, Texas, New York, Virginia 등 주에서는 데이터센터의 급속한 개발에 대한 규제와 투명성 강화가 검토되고 있다.
Dazzle AI의 Marissa Mayer, OpenAI의 Sam Altman, Meta CEO Mark Zuckerberg 등 테크 기업 수장들의 AI 관련 발언이 잇따라 비판을 받고 있다. TechCrunch의 Amanda Silberling은 AI 경영진이 일반 소비자용 제품을 만들기에는 현실과 지나치게 동떨어져 있는 것은 아닌지 묻고 있다. 논의에서는 효율화로 인해 사람 간의 대화가 사라지는 것에 대한 우려도 제기됐다.
Kyle Kingsbury는 ParticleDB 1.1.4의 Jepsen 검증 결과와 관련해, LLM의 활용이 문서, 소프트웨어, 그리고 이를 만들어내는 조직에 대한 신뢰를 훼손한다고 지적했다. 새로운 소프트웨어 프로젝트를 의심스럽게 바라보는 엔지니어가 늘어날 수 있다는 점도 언급했다. 그는 메인테이너가 정확한 소프트웨어와 문서를 어떻게 확보하고, 그 품질을 사용자에게 어떻게 보여줄지가 문제가 된다고 말했다.
Vals 조사에 따르면 중국산 AI 모델의 친정부 성향은 전반적으로 예상보다 낮았지만, 모델 간 차이는 컸다. 간체 중국어로 질문했을 때는 영어, 러시아어, 스페인어보다 정부 입장에 맞춘 답변이 늘었고, 이런 차이는 중국산 모델에서 특히 두드러졌다. 많은 중국산 모델은 답변을 거부하지 않았으며, Kimi K3는 신장 위구르족 수용시설의 존재를 부정하고 직업훈련센터라고 설명했다. 참고로 답변 거부는 중립으로 채점되었다.
등산객이 AI 챗봇의 조언에 의존해 조난당하는 사례가 잇따르고 있다. 캘리포니아주 Mount Shasta에서는 20대 3명이 Google의 Gemini에 의존해 준비가 부족한 채 정상에 올랐고, 해가 진 뒤 하산하지 못해 길을 잃고 구조를 요청했다. 브리티시컬럼비아주에서는 16세 등산객이 Anthropic의 Claude로 일정을 짰다가 헬리콥터로 구조됐다.
Apple의 John Ternus CEO는 Wired와의 인터뷰에서 “AI를 위한 AI는 출시하고 싶지 않다”고 말했다. 새 제품에는 AI를 적극 활용하겠다고 밝히면서도, 중요한 것은 사용자가 정말로 사랑할 수 있는 제품을 만들었는지 여부라고 강조했다. AI 에이전트가 앱을 불필요하게 만들 수 있다는 질문에는 제품 개발은 인간적이고 개인적인 작업이라고 답했다.
필자는 Claude Mythos가 오픈 웨이트로 공개되더라도 사회는 "다소간 괜찮았을 것"이라고 주장한다. GLM-5.3이 이미 같은 수준의 능력에 도달했지만, 가중치 공개 후 한 달이 넘도록 사회적 피해를 보여 주는 공적 증거가 드물기 때문이다. 한편 필자는 AI 안전 커뮤니티가 오픈 웨이트 버전의 Mythos에 대해 낸 경고에는 과장이 있었다고 보며, Epoch AI가 GLM 5.3으로 Firefox의 취약점을 찾아낸 사례에 대해서도 공격에는 여러 단계가 필요하다고 지적한다.
테라노스 내부고발자 타일러 슐츠는 AI 붐 속에서 기업들이 이익을 내지 못한 채 거액의 자금을 조달하는 현실을 짚고, 실사(due diligence)의 어려움을 경고했다. AI 제품은 기존 래퍼(wrapper)와의 차이를 구별하기 어렵다며, 슐츠는 “사람을 속이기 위한 절호의 기회”라고 말했다. 테라노스는 약 100억 달러의 기업가치에 이르렀지만, 기술은 실제로는 작동하지 않았던 것으로 알려져 있다.
로마 교황 레오 14세는 금요일 교황 연설에서 AI 시스템을 “무장해제”해야 한다고 말하며, 유엔 회원국에 치명적 자율무기 금지를 향한 구체적 조치를 취할 것을 촉구했다. 또한 AI에 권리나 법적 인격을 부여하는 데 경고를 보내며 “기계는 도구이지 인격이 아니다”라고 강조했다. 다음 달 제네바에서 열리는 회의를 앞두고, 인간의 생명이나 무력 사용에 관한 결정은 유효하고 책임 있는 인간의 감독 아래 놓여야 한다고 밝혔다.
켄터키 대학교(University of Kentucky) 직원이자 비유신론 휴머니스트인 David Durman이 직장에서 AI를 사용하지 않아도 되는 종교적 배려(religious accommodation)를 얻었다. Durman은 AI 사용이 자신의 신념에 어긋난다고 보고, American Humanist Association(AHA)의 지원을 받아 법적 보호를 요구했다. 대학 측은 개별적으로 심사했으며, 업무의 본질적 기능을 수행할 수 있는 형태로 배려를 인정했다고 설명했다.
OpenAI는 모델의 행동 방식을 정한 공개 문서 "Model Spec"을 업데이트하고, 지침을 "인간의 의도에 대한 충실성", "위해 최소화", "성실성과 투명성", "인간의 주체성", "배려"의 다섯 가지 가치를 중심으로 재편했다고 밝혔다. 이번 개정에서는 문맥, 감독, 주체성에 관한 지침이 추가됐고, 일부 행동의 기본값이 조정됐으며, 세부 스타일 가이드 상당수는 폐지됐다. OpenAI는 이러한 가치를 모델이 학습하도록 하는 새로운 훈련 방법도 검토 중이며, 결과는 향후 업데이트를 통해 공유할 계획이라고 밝혔다.
Hugging Face@huggingfaceAI 점수4343Ben Hylak은 자신이 사용하는 모든 제품이 헤드리스 MCP가 되어 에이전트에 연결돼야 한다고 말했다. 사용자가 그 아래에서 작동하는 구조를 의식하지 않아도 되도록 해야 한다는 주장이다. 다만 자사 제품은 예외로 두었으며, 고객들이 그 UI를 매우 마음에 들어 한다고 덧붙였다. 이 발언은 2026년 10월 29일자로, Simon Willison이 인용해 소개한 것이다.
수명 예측 앱 「Death Clock」은 필자의 의료 습관과 생활 습관을 바탕으로 사망 나이를 74세로 예측했다. 이 앱은 2월에 생체 마커 검사 기능을 발표했으며, 월 69달러의 구독으로 기본 혈액 검사를 받을 수 있다. 추가 9개 항목을 포함한 전체 검사 비용은 780달러다. 회사 측은 1,200건의 장수 연구와 생명보험의 연령 통계를 학습시켰다고 설명하지만, 전문가들은 개인의 사망 시기는 예측할 수 없다고 지적한다.
Partnership on AI의 Madhulika Srikumar와 Claire Leibowicz는 AI 에이전트의 행동을 실시간으로 모니터링할 수 있는 체계가 시급하다고 주장했다. 널리 쓰이는 4개의 에이전트 프레임워크를 조사한 결과, 영구적인 Agent ID나 사람의 승인 기록 등 안전 확보에 필요한 관찰 기록이 빠져 있었다고 한다.
Instagram 최고 책임자 Adam Mosseri는 AI에 대한 불안과 분노가 향후 몇 년간 더 강해질 것이라고 밝혔다. 그는 그중 일부는 정당하지만 일부는 근거가 없다고 말했다. AI 크리에이터 순위를 별도로 취급하지는 않고 있으나, AI 콘텐츠의 품질이 비AI 콘텐츠와 동등하게 평가받고 있는지에 대한 질문에는 "아마 그렇지 않다"고 답했다. Instagram은 현재 AI 계정에 AI 생성 여부를 스스로 표시하도록 요구하고 있으며, AI 콘텐츠를 전면 금지하는 것은 현실적이지 않다는 입장이다.
Ted Sanders는 OpenAI의 버전 번호가 출시 순서, 다른 출시와의 관계, 개선의 크기를 동시에 나타낸다고 설명했다. 예를 들어 6.1은 5.6 다음에 출시된 모델이며, 학습 데이터나 개성 면에서 다른 6.1 모델과 비슷한 점이 있을 수 있고, 7만큼 큰 도약은 아니라고 한다. 모델 크기가 성능 차이의 대부분을 설명하며, 모델이 클수록 신뢰도가 높아지고 토큰당 비용도 높아진다고 밝혔다.
Google 산하 Wiz의 CTO Tomer Schwartz는 AI로 새로운 취약점의 발견과 악용이 빨라지면서 '바움포칼립스(Vulnpocalypse)'가 오래된 코드까지 번질 것이라고 경고했다. 지난주에는 웹사이트의 약 70%에서 쓰이는 오픈소스 언어 PHP에서 중대한 버그 2건이 발견됐고, 일부 조직은 패치를 적용할 때까지 사이트를 중단했다. Wiz는 연구 그룹 Calif, OpenAI, PHP 팀과 함께 수정 작업에 참여했으며, 방송에서는 수작업 패치 적용으로는 대응 규모를 키울 수 없다는 점도 논의됐다.
Wiz의 CTO Tomer Schwartz가 PHP의 중대한 취약점 2건을 둘러싼 수정 경쟁의 막후에 대해 이야기한다. PHP는 웹사이트의 약 70%를 떠받치는 오픈소스 언어이며, 수정에는 Wiz 외에도 OpenAI, 연구 그룹 Calif, PHP 팀이 참여했다. AI로 새로운 취약점의 발견과 악용이 가속화되고 있다는 지적이 나오는 가운데, 수작업 패치 적용으로는 대응을 확장할 수 없다는 점도 논의된다.
저자가 Codex로 구축한 AI 에이전트 군이 운영한 Premier League 판타지 축구 팀은 수 주가 지난 시점에서도 평균 점수를 넘어서지 못했다. 에이전트를 100개 이상으로 늘려도 개선은 미미했고, API 이용료만 늘어났다고 한다. 예측 능력 평가에서는 GPT-5가 가장 높은 성적을 거둔 것으로 보고됐다.
AI가 기업 조직도에 들어가는 방식으로 사람 아래에 두는 유형, 사람과 나란히 두는 유형, 사람 사이에 끼어드는 유형의 3가지 시나리오를 집필자인 Hemanth Asirvatham과 Elliott Mokski가 제시한다. 각 개인이 자신의 AI 에이전트를 관리하는 위치가 되는 '사람 아래' 유형에서는 회계 등 실무를 AI가 맡고 사람은 조율과 판단을 담당하는 것으로 설명된다. 기사는 이를 인원 감축을 전제로 하지 않는 변화로 규정하지만, 내용은 OpenAI의 공식 입장이 아니라 집필자의 견해다.
전 Yahoo CEO Marissa Mayer가 소개한 신규 앱 「Dazzle」의 활용 사례를 두고, AI 임원이 일반 소비자용 제품 개발에 현실과 동떨어져 있다는 비판이 확산되고 있다. Mayer는 Dazzle로 딸의 생일 발표용 글머리 기호 목록을 만들었고, 아이의 놀이 상대 섭외, 휴가 중 가족 일정, 할로윈 의상 결정에도 사용했다고 설명했다. Pew의 조사에서는 미국 성인의 50%가 AI가 인간관계를 맺는 능력을 약화시킨다고 봤으며, AI가 이를 쉽게 만든다고 답한 비율은 5%에 그쳤다.
Artificial Analysis는 지능 지표 「Intelligence Index」를 v5로 업데이트하고, Knowledge Work, Coding, Science, General을 각각 25%씩의 가중치로 구성했다. 새 지표에서는 8개의 클로즈드 모델이 최상위 오픈 웨이트 모델로 꼽히는 Kimi K3.1 Pro를 앞질렀다. 필자는 단일 점수로 집약하면 반드시 트레이드오프가 생기며, 실제 활용은 매우 편차가 커서 지표가 현실을 충분히 포착하지 못한다고 논한다.
원문은 MIT Technology Review의 회사 개요와 광고 안내만 담고 있으며, 산업용 AI의 자율성이나 인간의 통제에 관한 구체적인 내용은 포함되어 있지 않다.
Amazon의 엔지니어링 임원 Terk Terkowitz는 현재의 AI 도구가 업무에 도움이 되지 않은 경우에도 이를 '실패가 아닌 지식'으로 기록하고, 동료 및 관리자와 공유해 해결책을 찾아야 한다고 밝혔다. 그는 AI가 어디서 아직 쓸모없는지 설명할 수 있는 것이 회사가 요구하는 판단력을 보여준다고 말했다.