MAI Cyber 1.1 Flash는 취약점 탐지 시스템 MDASH 안에서 MAI Cyber 1 Flash와 동등한 성능을 유지하면서, 사내 MDASH 평가 스위트에서 스캔 1회당 비용을 18% 절감한 모델이다. 인증된 MDASH 고객을 대상으로 MDASH를 통해 이용할 수 있다. 기존 고객은 새로운 스캔을 시작할 때 「MAI Cyber 1.1 Flash」 프로필을 선택하면 된다.
Microsoft AI는 최신 이미지 편집 모델 MAI-Image-2.7을 프리뷰로 공개했다. Arena Edit에서 3위, Artificial Analysis의 이미지 편집 리더보드에서 2위를 기록했으며, Microsoft AI는 Arena Edit 기준 2위 연구소가 됐다. Artificial Analysis가 평가한 10개 활용 사례와 7개 편집 액션 전부에서 2.6을 넘어섰다.
Microsoft가 Microsoft Foundry에서 선택지 중에서 구조화된 판단을 반환하는 의사결정 특화 모델 Microsoft-Decision-1을 발표했다. Qwen3.5-9B를 기반으로 추가 학습한 모델로, 회사의 비교에 따르면 응답 시간 중앙값이 GPT-6 Sol보다 약 35배 빠르다. 입력은 토큰 100만 개당 $0.042이며, 출력 토큰은 무료다.
Apple과 Meta는 개발자가 고성능 Mac에서 AI 모델 'Muse Spark Open'을 로컬로 실행할 수 있도록 협업을 진행하고 있다. 기사 발췌문에서는 지원 기종이나 제공 시기 등 자세한 내용을 확인할 수 없다.
Canva는 이미지 생성 전에 디자인을 먼저 계획하는 2단계 구조의 이미지 생성 모델 「Canva Craft」를 발표했다. 최대 2K 해상도와 30개 이상의 화면 비율을 지원하며, 현재 전 세계 모든 사용자가 이용할 수 있다. Design Arena 리더보드에서는 4위를 기록해 OpenAI의 GPT-Image-2.5 Sunburst, GPT-Image-2.5 Flare, GPT-Image-2에 이어졌다.
Microsoft의 진단 AI 시스템 'MAI-DxO'는 New England Journal of Medicine의 복잡한 증례를 활용한 시뮬레이션에서 정답률 83%를 기록해, 참고 자료를 이용해 단독으로 진단한 일반 내과의 및 1차 진료의의 36%를 웃돌았다. 최고 성적은 OpenAI의 GPT-5 및 GPT-5.5와 결합했을 때 나왔다. GPT-5.5에서는 복잡한 증례의 정답률이 72%에서 약 87%로 올랐으나, 응급의학과 증례에서는 개선이 나타나지 않았다.
xAI의 Grok 4.6이 Microsoft Foundry에서 이용할 수 있게 됐다. 컨텍스트 윈도우는 500K이며, 추론 강도는 low, medium, high, xhigh에서 설정할 수 있다. Foundry에서는 다른 프런티어 모델과의 비교 평가, 관리형 엔드포인트 배포, 엔터프라이즈용 보안 및 거버넌스 관리를 할 수 있다.
Microsoft AI(MAI)는 자사 최초의 음성 생성 모델 MAI-Voice-1과 처음으로 엔드투엔드로 학습한 기반 모델 MAI-1-preview를 발표했다. MAI-Voice-1은 단일 GPU로 1분 분량의 음성을 1초 미만에 생성할 수 있으며, Copilot Daily와 Podcasts에서 사용되고 있다. MAI-1-preview는 LMArena에서 공개 테스트를 시작했다.
Microsoft AI가 완전히 자체 개발한 첫 이미지 생성 모델 MAI-Image-1을 발표했다. LMArena의 텍스트-이미지 생성 모델 부문에서 상위 10위에 올랐다. 11월 4일 업데이트에서는 Bing Image Creator와 Copilot Audio Expressions에서 제공을 시작한다고도 전했다.
Microsoft AI가 활성 파라미터 80B, 총 2.8T 파라미터 규모의 MoE 기반 모델 MAI-Base-2의 사전학습을 완료했다. 보류 평가에서는 테스트한 모든 오픈 웨이트 모델을 웃돌았으며, DeepSeek-V4-Pro-Base 대비 사전학습 FLOPs 효율은 4~12배다. 16k GB200 GPU로 38일간 학습했으며, 현재 사후학습 중이다. 가중치는 Foundry를 통해 신뢰할 수 있는 파트너에게 라이선스 제공할 방침이다.
TypeSafe는 「Series AI」를 발표했으며, Sequoia가 이 회사의 출시 첫 주 ARR(연간 경상 수익)이 1억 달러를 넘었다고 「유출」했다고 전해진다. Jev는 판단형 모델의 기준으로 각사가 비교 대상으로 삼고 있으며, 여러 벤더가 같은 날 유사한 판단 모델을 공개했다고 본문은 전한다. 기업가치 75억 달러에 대해서는 본문에 기재가 없다.
Microsoft AI가 코딩 모델 MAI-Code-1.1-Flash를 발표했다. 6월 Microsoft Build에서 공개한 모델과 비교해 코드 품질이 향상되었고, 토큰 효율은 25% 높아졌으며, 비용은 4분의 1이다. GitHub Copilot에서 실제 운영 중이며, 로컬 실행을 위한 다운로드도 가능하다. GitHub Copilot에서의 실험적 제공은 월말까지 시작된다.
Microsoft AI(MAI)는 스트리밍 전사 모델 MAI-Transcribe-2-Streaming과 음성 합성 모델 MAI-Voice-2.1, 그리고 고속 버전 MAI-Voice-2.1-Flash를 발표했다. MAI-Transcribe-2-Streaming은 60개 언어를 지원하며, Artificial Analysis에서 최종 전사와 부분 전사 모두 정확도 1위로 평가받았다. MAI-Voice-2.1은 23개 언어, 26개 로케일을 지원하며, 요금은 100만 자당 22달러다.
Microsoft가 이미지 모델 MAI-Image-2.6을 Microsoft Foundry 개발자용으로 제공하고, 저지연용 MAI-Image-2.6-Flash를 추가했다. MAI-Image-2.6은 Arena에서 text to image와 이미지 편집 모두 No. 2, Artificial Analysis에서는 text-to-image가 No. 2, 이미지 편집이 No. 1이다. Flash는 GPT-Image-2-Medium보다 2.8배 빠르고 효율은 72% 높다고 밝혔다.
Microsoft AI가 음성 인식 모델 MAI-Transcribe-2를 발표했다. FLEURS의 60개 언어에서 평균 Word-Error-Rate 5.2%로 1위를 차지했으며, Artificial Analysis에서는 정확도와 지연 시간의 Pareto Frontier를 형성하고 있다. 화자 분리, 단어 단위 타임스탬프, verbatim/clean 출력 설정을 지원하며, OpenAI의 GPT-Transcribe보다 10배 빠르다고 한다. 가격은 연말까지의 기간 한정으로 시간당 $0.10이다.
Microsoft AI는 추론 모델 MAI-Thinking-1을 발표했다. 35B-active, 약 1T-total 파라미터의 스파스 MoE 구조이며, AIME 2025에서 97.0%, AIME 2026에서 94.5%를 기록했다. 다른 회사 모델로부터의 증류는 하지 않았고, 추적 가능한 데이터로 학습했다고 설명했다.
Microsoft AI가 이미지 생성 모델 MAI-Image-2.6을 발표했다. Arena의 text-to-image 리더보드에서 2위에 올랐으며, MAI-Image-2.5 대비 종합 점수가 +79 Elo 향상됐다. 텍스트 렌더링만 따로 보면 +91 Elo 상승했다. Arena에서 시험해 볼 수 있으며, MAI Playground에는 이번 주 후반, Microsoft Foundry 등에는 순차적으로 제공될 예정이다.
Microsoft Research와 Paige(현 Tempus 산하)는 조직 이미지와 병리 보고서에서 얻은 언어로 학습한 병리 기반 모델 PRISM2를 개발해 Nature Medicine에 발표했다. 전립선암, 유방암, 유방 림프절 전이 검출 등 여러 벤치마크에서 전용 암 검출 시스템과 대등하거나 이를 웃도는 성능을 보였다. 모델 가중치는 연구 목적으로 Hugging Face에 공개됐다.
Microsoft AI는 모델, 하네스, RLE를 동시에 최적화해 토큰 효율을 높이는 방침을 밝혔다. MAI-Cyber-1-Flash와 MDASH의 조합은 CyberGym에서 96%(any crash 점수)를 기록했으며, MDASH의 현행 최고 구성 대비 50%의 비용으로 작동한다고 한다. 여러 MAI 모델이 자사 제품에 탑재되어 GPU 비용을 50~90% 절감한 사례도 소개했다.
Microsoft AI는 이미지 생성 모델 MAI-Image-2.5-Pro와 음성 모델 MAI-Voice-2-Flash를 퍼블릭 프리뷰로 공개했다. Pro는 자사 최고 충실도의 이미지 모델이며, Flash는 MAI-Voice-2보다 2배 빠르고 32% 저렴하며 가격은 100만 자당 $15이다. 두 모델은 Foundry와 MAI Playground에서 체험할 수 있다.
Microsoft AI는 GitHub Copilot용 MAI-Code-1-Flash와 여기서 파생된 Excel용 MAI 모델의 결과를 공개했다. Excel 모델은 가장 일반적인 작업에서 GPT-5.6과 동등한 품질을 보이면서도 비용 효율이 높다고 한다. 앞으로는 Copilot Chat, Outlook, PowerPoint 등에도 같은 방식을 확대할 계획이다.
Microsoft AI가 음성 합성(TTS) 모델 'MAI-Voice-2'를 발표했다. 지원 언어는 영어 단일 언어에서 15개 언어로 확대됐으며, 병렬 비교 테스트에서는 이전 세대인 MAI-Voice-1보다 72%의 비율로 선호된 것으로 알려졌다. 5~60초 분량의 참조 음성으로 목소리를 재현하는 zero-shot 음성 프롬프트를 지원하며, Microsoft Foundry를 통해 제공되는 한편 VSCode 및 Dynamics 365 Contact Center와의 통합도 추진되고 있다.
Microsoft AI(MAI)가 이미지 모델 「MAI-Image-2.5」를 공개하고 Arena 이미지 편집 리더보드에서 2위에 올랐다고 밝혔다. 고속 버전인 「MAI-Image-2.5-Flash」도 함께 제공되며, 두 모델 모두 개발자를 위해 Foundry에서 이용할 수 있다. 요금은 MAI-Image-2.5가 텍스트 입력 1M 토큰당 5달러, 이미지 입력 1M 토큰당 8달러, 이미지 출력 1M 토큰당 47달러이며, MAI-Image-2.5-Flash는 각각 1.75달러, 1.75달러, 19.50달러이다.
Microsoft AI(MAI)는 Build 2026 기조연설에서 이미지, 음성, 전사, 추론, 코딩에 걸친 7개의 신규 모델을 발표했다. 첫 추론 모델인 MAI-Thinking-1은 35B 활성 파라미터의 MoE 구조이며 256K 컨텍스트 윈도우를 갖추고 있으며, SWE Bench Pro에서 53%, AIME 25에서 97%를 기록한 것으로 설명됐다. 모델은 Foundry를 비롯해 Open Router, Fireworks, Baseten을 통해서도 제공될 예정이다.
Microsoft AI가 새로운 MAI 모델 7종을 공개했으며, OpenRouter, Fireworks, Baseten, Foundry를 통해 제공한다고 밝혔다. 개발자가 모델 가중치를 직접 튜닝할 수 있게 된 것은 이번이 처음이라고 한다. 강화학습으로 자사 워크플로에 AI를 맞추는 Microsoft Frontier Tuning도 발표했으며, Excel용 MAI 튜닝 모델은 GPT 5.4와 대등하면서 최대 10배 효율적이라고 밝혔다.
Microsoft AI가 음성 인식 모델 「MAI-Transcribe-1.5」를 발표했다. 사용자가 지정한 도메인 고유의 키워드 쪽으로 예측을 맞추는 키워드 바이어싱을 지원하며, 인명, 제품명, 의료 용어 등의 인식을 개선한다. FLEURS 다국어 벤치마크에서는 키워드 바이어싱 사용 시 단어 오류율(WER)이 30% 감소했다. 이 모델은 문맥을 바탕으로 적용 여부를 판단하며, 일반적인 음성에서의 정확도는 유지한다.
Microsoft AI는 코딩 모델 MAI-Code-1-Flash를 발표했다. GitHub Copilot의 프로덕션 하네스에서 직접 학습했으며, SWE-Bench Pro에서는 51.2% 대 35.2%로 Claude Haiku 4.5를 앞섰다고 밝혔다. SWE-Bench Verified에서는 최대 60% 적은 토큰으로 문제를 해결했다고 한다.
선정 이유: GitHub Copilot의 프로덕션 하네스에서 학습과 평가를 진행했다는 점과, 동일한 하네스에서 Claude Haiku 4.5와 비교한 수치가 제시되어 있어 비교의 전제 조건을 파악하기 쉽다.
Microsoft AI가 이미지 생성 모델 MAI-Image-2-Efficient를 공개했다. 제목에서는 플래그십 수준의 품질을 41% 낮은 비용으로 제공한다고 밝혔으며, Microsoft Foundry와 MAI Playground 3에서 오늘부터 이용할 수 있다. Copilot과 Bing에도 순차적으로 확대 적용하고, PowerPoint 등으로도 넓힐 계획이다.
Microsoft AI가 MAI-Transcribe-1, MAI-Voice-1, MAI-Image-2 등 3개 모델을 Microsoft Foundry와 MAI Playground에서 제공하기 시작했다. 요금은 MAI-Transcribe-1이 1시간당 $0.36부터, MAI-Voice-1이 100만 자당 $22부터, MAI-Image-2가 텍스트 입력 100만 토큰당 $5, 이미지 출력 100만 토큰당 $33부터이다.
Microsoft AI가 음성 인식 모델 MAI-Transcribe-1을 발표했다. 요금은 음성 1시간당 $0.36이며, Microsoft Foundry에서 퍼블릭 프리뷰로 제공된다. Copilot의 Voice 모드와 Microsoft Teams에도 단계적으로 도입되고 있다.