Microsoft AI, MAI 모델 7종 공개… Frontier Tuning 및 Mayo Clinic과의 제휴도 발표
Building a hill-climbing machine: Launching seven new MAI models
Microsoft AI가 새로운 MAI 모델 7종을 공개했으며, OpenRouter, Fireworks, Baseten, Foundry를 통해 제공한다고 밝혔다. 개발자가 모델 가중치를 직접 튜닝할 수 있게 된 것은 이번이 처음이라고 한다. 강화학습으로 자사 워크플로에 AI를 맞추는 Microsoft Frontier Tuning도 발표했으며, Excel용 MAI 튜닝 모델은 GPT 5.4와 대등하면서 최대 10배 효율적이라고 밝혔다.
이번 발표의 핵심은 MAI 모델 패밀리에 새 버전이 추가된 것이다. Foundry에서의 제공과 자사 제품에 대한 최적화에 더해, OpenRouter, Fireworks, Baseten에서도 개발자들이 폭넓게 이용할 수 있다. 개발자가 모델 가중치를 직접 튜닝할 수 있는 것은 처음이라고 한다. 다른 연구소로부터의 증류(distillation)는 하지 않았으며, 데이터셋은 깨끗하고 추적 가능한 기업용 수준이라고 설명하고 있다.
Microsoft Frontier Tuning은 실제 환경에서의 강화학습을 통해 특정 워크플로에 AI를 적응시키는 구조다. 강화학습 환경(RLE)은 이용자만 접근할 수 있는 훈련장으로 기능하며, 에이전트가 완료한 실제 작업의 이력, 절차, 판단, 조작으로부터 모델이 학습한다. 그 결과 조직 고유의 지식이 모델에 내재화되며, 그 소유권은 이용자 측에 남는다고 한다.
효과로는 Excel용 MAI 튜닝 모델이 GPT 5.4에 필적하면서 최대 10배 효율적이라고 밝혔다. 한 시장 선도 조직의 엄격한 기준에 맞춰 튜닝했을 때, MAI는 테스트한 모델 중 최고 승률을 약 10배 낮은 비용으로 달성했다고 한다.
의료 분야에서는 Mayo Clinic과의 협업을 발표했다. Mayo Clinic의 임상 전문성, 익명화된 임상 데이터, 장기적인 지식과 Microsoft의 기반 AI 기술을 결합해 의료용 프런티어 AI 모델을 공동 개발한다. 모델은 먼저 Mayo Clinic 자체 환경에 배포되고, 검증 후 Microsoft Foundry를 통해 다른 기관에도 제공된다. 모델의 소유자는 Mayo Clinic이다.
개발 체계와 관련해서는 추론 모델을 처음부터 학습시켰으며, 아키텍처부터 사전학습, 사후학습 파이프라인까지 자체적으로 구축했다고 설명했다. Maia 200 실리콘과의 공동 설계로 1.4배의 효율 향상을 얻었다고 한다. 상세한 안전성 보고서와 기술 보고서도 공개했다. 최종 목표는 Humanist Superintelligence로, 인간의 관리 하에 있는 도구로서의 AI를 내세우며, 향후 1년간 컴퓨팅 자원과 역량을 빠르게 확대할 계획이라고 밝혔다.
출처: Microsoft AI (MAI) News · microsoft.ai