Microsoft, 의사결정 특화 모델 'Microsoft-Decision-1'을 Microsoft Foundry에서 제공 시작

Microsoft-Decision-1은 글을 생성하는 대신 질문과 선택지를 입력받아 확률 점수가 붙은 구조화된 판단을 반환한다. 문의 분류, 작업 우선순위 지정, 적절한 시스템으로의 라우팅, 다른 모델 출력의 품질 평가처럼 반복적인 처리를 상정하고 있다. 기사 작성, 번역, 자유로운 대화는 대상이 아니며 생성형 모델의 영역으로 남는다고 한다.

Microsoft의 공식 발표에 따르면 비교는 36개 벤치마크, 약 15만 문항을 대상으로 진행됐다. 이 회사는 공개한 비교에서 전체 정확도가 가장 높고 테스트한 모델 가운데 가장 빨랐다고 밝혔다. 중앙값 응답 시간은 GPT-6 Sol보다 약 35배, 다음으로 빠른 모델보다 약 2.5배 빠르다고 한다. 다만 이는 Microsoft 자체 테스트와 조건에 따른 결과이며, 모든 애플리케이션과 데이터에서 같은 결과가 나온다고 보장할 수는 없다.

기반 모델은 오픈 웨이트 방식의 Qwen3.5-9B이며, 빠른 판단과 선택지 평가를 위해 추가 학습을 거쳤다. 앞으로는 Microsoft AI와 OpenAI 모델 등을 기반으로 한 버전도 개발할 계획이다. 견고성 측면에서는 이 회사가 시험한 변형 사례에서 판단이 바뀐 비율이 평균 1.31%였고, 선택지 표현 변경, 순서 뒤집기, 셔플에서는 판단 변화가 기록되지 않았다. 11개 안전성 벤치마크에서 5,250건의 요청도 검증했다.

이용은 Microsoft Foundry를 통해 이루어지며, 개발자는 선택지가 있는 질문을 보내 결과를 애플리케이션 로직에 바로 통합할 수 있다. 분류, 심각도 설정, 담당 부서 선택을 한 번의 요청으로 처리하는 것도 가능하다. 반면 공식 문서는 고용, 신용, 주거, 보험, 의료, 법적 권리 등 중요한 판단에서 유일한 의사결정자로 사용해서는 안 된다고 밝히고 있다. 판단 이유에 대한 문장 설명은 제공되지 않으므로, 확인 및 에스컬레이션 체계와 신뢰도 임계값 설계는 이용자 측의 책임이다.