Ethan Mollick, “챗봇의 시대는 끝을 향한다”고 주장… AI 에이전트로의 전환이 가속

Mollick에 따르면 METR와 영국 정부의 AI Security Institute는 AI가 프롬프트 한 번으로 해낼 수 있는 인간 프로그래머의 작업 시간을 추정하고 있다. GDPval은 전문가와 AI의 결과물을 전문 심사위원이 비교한다. 두 평가 모두 지수를 웃도는 속도로 성장하고 있다고 한다. Epoch의 실험에서 Opus 4.7은 14시간 동안 단독으로 작업해 사람이 2~17주 걸릴 분량의 소프트웨어 패키지를 구축했다. 토큰 비용은 251달러였다. Mollick 자신의 실험에서도 Fable이 9시간 동안 자율적으로 움직이며, 팀이 1주일 넘게 걸리는 복잡한 소프트웨어 프로젝트를 수행했다. 다만 Mollick은 프런티어의 성능이 고르지 않아 AI가 서툰 영역이 많고, 항상 저렴한 것도 아니라고 덧붙였다.

프런티어 모델은 Anthropic, OpenAI, Google 3사가 주도하고 있다. 그 6~12개월 뒤에는 중국발 오픈 웨이트 모델들이 뒤따르는 것으로 알려져 있다. 누구나 사용하고 수정할 수 있어 운영 비용이 낮으며, 이들 역시 독자적인 지수 곡선을 따라 성장하고 있다. 여러 주에 걸친 컨설팅 프로젝트를 모사한 평가 AA-Briefcase의 그래프가 그 예로 제시되어 있다. 다만 벤치마크 수치만큼의 실력이 나오지 않는 경우도 있으므로, 자신의 용도에서 직접 시험해 평가해 볼 것을 권한다. Mollick은 항구의 변화를 재현하는 인터랙티브 시뮬레이션을 만들게 하는 테스트를 설계했고, 모델마다 디자인, 작풍, 판단에 차이가 나타남을 보여주었다.

활용 방식도 바뀌고 있다. 종래에는 지시하고 결과를 확인한 뒤 다음 작업을 맡기는 공동 지능형 방식이 주류였지만, 장시간 작동하며 스스로 수정하는 AI에는 상시 개입이 필요하지 않다. 에이전트에는 도구와 환경을 제공하는 하네스나, Claude Code, Codex 같은 전용 앱이 함께 쓰이며, 이들로 능력이 한층 더 높아진다. OpenAI와 경제학자들의 공동 연구에서는 법무, 인사 등 비기술 부서에서도 에이전트 도입률이 거의 같은 수준이었고, 직원의 4분의 1이 매주 4개 이상의 에이전트를 동시에 가동하고 있었다. Claude Code 이용자를 대상으로 한 다른 연구에서는 성공률을 좌우한 것이 직무가 아니라 전문성이었으며, 도메인 경험이 깊을수록 성공률과 프롬프트당 유용한 출력이 모두 높았다.

지수적 성장에서는 일정 기간의 변화가 그 전 기간보다 커진다. 2025년 겨울 이전에 세워진 AI 계획은 몇 시간 분량의 작업을 높은 오류율로 처리한다는 전제였지만, 몇 달 뒤에는 프롬프트 한 번으로 16시간 이상의 작업 결과를 얻을 수 있게 되었다고 한다. Mollick은 사이버보안 위협에 대한 정부의 급격한 정책 변경이나, 비즈니스 모델을 위협할 가능성으로 인한 주가의 큰 변동도 이 곡선을 제도가 따라잡지 못한 결과로 본다. 이러한 혼란이 머지않아 안정될 것이라고는 보지 않으며, 지수적 성장이 계속되는 한 격차는 벌어질 것이라고 말한다.