Google, Gemini Decision 1 탑재 Gemini Decisions API 발표

Gemini Decisions API는 도구 선택, 정책 검사, 모델 라우팅, 컨텍스트 평가처럼 선택지가 제한된 판단을 위한 API다. Google AI Studio에서는 Gemini API를 통해 이용할 수 있다. 입력은 최대 256K 토큰의 멀티모달 데이터이며, 여기에 독립된 질문을 최대 1,000개까지 함께 넣을 수 있다. Gemini Decision 1은 답변 문장을 토큰 단위로 생성하지 않고, 후보 선택지를 한 번의 forward pass로 점수화해 확률과 신뢰도 점수를 반환한다.

질문 유형은 세 가지다. yes/no 형식은 조건이 성립할 확률을 추정한다. choice 형식은 2~255개의 선택지 가운데 승자를 고르고, 모든 후보의 정규화된 확률을 반환한다. score 형식은 0부터 시작하는 순서형 루브릭으로 채점하며, 가중 점수와 각 단계의 확률을 반환한다. 각 답변에는 0에서 1 사이의 신뢰도가 붙어 있어, 애매한 사례를 폴백이나 사람 검토자에게 넘길 수 있다. 입력 형식은 Interactions API와 같은 Content 블록이며, 이미지와 동영상은 해상도를 조정해 토큰 비용을 통제할 수 있다.

성능 면에서는 에이전트 라우팅, 추론, 랭킹, 멀티모달 이해 벤치마크 전반에서 Gemini Decision 1이 앞선다고 설명되며, 캘리브레이션 오차도 가장 낮다고 한다. 모델 계산 시간의 중앙값은 50-100 ms이고, 요청당 1개에서 100개 질문까지 거의 변하지 않는다고 한다. 출력 토큰에는 과금되지 않아, 공통 벤치마크 스위트에서 Interactions API 상의 Gemini 3.5 Flash-Lite보다 약 5배 저렴하다는 설명이다.

사내 활용 사례로는 Gemini Notebook에서의 모델 계층 및 사고 수준 라우팅(일상적인 문의에서 최대 40% 지연 감소), Stitch의 rapid canvas에서의 조작 반영, Google Labs의 CC에서 200개 이상의 이모지 리액션 선택, Google Search의 MCP 도구용 안전 레이어가 꼽힌다. 공유 입력은 질문 수와 관계없이 요청당 한 번만 과금된다.

이용은 Google AI Studio에서 발급받은 API 키로 시작할 수 있으며, 프로토타이핑용 무료 할당량이 있다. 데모 앱으로 Doorstep Parcels, Speed Sketch, Find the Zoo Keeper가 마련되어 있고, Python, JavaScript, REST 가이드도 공개되어 있다. OpenRouter, LangChain, Vercel, LiteLLM, Pydantic AI, Pipecat, LiveKit, OpenCode와의 연동이 google-genai SDK와 함께 순차적으로 제공되며, Google Cloud의 Gemini 지원도 곧 예정되어 있다.