Google, 판정 특화 Gemini Decisions API와 Gemini Decision 1 발표

Google은 2026년 11월 12일 선택지가 제한된 판단에 특화된 Gemini Decisions API와 그 기반 모델인 Gemini Decision 1을 발표했다. 용도는 도구 선택, 정책 점검, 모델 라우팅, 컨텍스트 평가 등이며, Google AI Studio의 Gemini API를 통해 사용할 수 있다. Google AI Blog에 따르면 입력은 최대 256K 토큰의 멀티모달 데이터이며, 독립된 질문을 최대 1,000개까지 붙일 수 있다. The Decoder는 대상이 텍스트, 이미지, 음성, 동영상, PDF라고 전했다. Gemini Decision 1은 답변 문장을 토큰 단위로 생성하지 않는다. 후보 선택지를 한 번의 forward pass로 점수화하여 확률과 신뢰도 점수를 반환한다. 질문 유형은 세 가지다. yes/no 형식은 조건이 성립할 확률을 추정하고, choice 형식은 2~255개의 선택지에서 승자를 골라 모든 후보의 정규화된 확률을 반환한다. score 형식은 0부터 시작하는 순서형 루브릭으로 채점하여 가중 점수와 각 단계의 확률을 반환한다. 신뢰도는 0에서 1 사이로 표시되므로, 모호한 사례는 폴백이나 사람 검토자에게 넘길 수 있다. The Decoder가 소개한 데모에서는 주방 조리대 사진을 한 번의 처리로 평가했다. 오염 여부는 신뢰도 0.95, 적절한 청소 조치 선택은 98%, 심각도 단계 평가는 2단계 중 1.19였다. 성능과 가격에 대해 Google은 에이전트 라우팅, 추론, 랭킹, 멀티모달 이해 벤치마크에서 Gemini Decision 1이 전반적으로 앞서며 캘리브레이션 오차도 가장 낮다고 설명했다. 계산 시간의 중앙값은 50~100ms이며, 요청당 1~100개 질문 범위에서 거의 변하지 않는다고 한다. 출력 토큰은 과금되지 않기 때문에, 공통 벤치마크 세트에서는 Interactions API의 Gemini 3.5 Flash-Lite보다 약 5배 저렴하다고 한다. 공유 입력은 질문 수와 관계없이 요청당 한 번만 과금된다. 이는 회사 측 설명이며, 보도에는 제3자 검증이 포함되어 있지 않다. 사내에서는 이미 사용되고 있다. Gemini Notebook의 모델 계층 및 사고 수준 라우팅에서는 일상적인 문의에 대해 최대 40%의 지연 감소 효과가 제시되었다. 이 밖에도 Stitch의 디자인 프로토타이핑, Google Labs의 CC에서 200개 이상의 이모지 반응 선택, Google Search의 MCP 도구용 안전 계층에 활용되고 있다. 이용은 Google AI Studio에서 발급받은 API 키로 시작할 수 있으며, 프로토타이핑용 무료 할당량이 있다. Python, JavaScript, REST용 가이드와 데모 앱이 공개되어 있다. OpenRouter, LangChain, Vercel, LiteLLM 등과의 연동은 순차적으로 제공될 예정이며, Google Cloud의 Gemini 지원도 곧 예정되어 있다.

보도를 바탕으로 AI가 작성 · 8분 전 업데이트

추이를 그릴 만큼 연속 관측 데이터가 아직 부족합니다.