Higgsfield, AI 동영상 길이를 1분에서 10분 이상으로 확대

Higgsfield AI는 GPT-6 Astra를 활용해 AI 동영상의 길이를 기존 약 1분에서 10분 이상으로 늘렸다고 밝혔다. 회사는 GPT-6 Astra로 10분 이상의 교육용 동영상을 생성하는 워크플로도 구축했다고 설명했다. 소규모 사업자의 홍보 콘텐츠용으로는 GPT-Image-2.5를 통해 읽기 쉬운 텍스트와 인포그래픽이 포함된 이미지를 만들 수 있다고 소개했다.

Claude@claudeaiAI 점수3232

Claude Dashboards와 Claude Motion이 오늘 베타 버전으로 공개됐다. Claude에 요청하면 데이터를 실시간 대시보드로, 아이디어를 애니메이션이 들어간 설명 영상으로 바꿀 수 있다.

Pollo AI, OpenAI 모델로 창작 아이디어를 광고 캠페인으로

Pollo AI는 GPT‑5.6, GPT‑6 Astra, GPT‑Image‑2.5를 활용한 AI 에이전트 'Pollo Agent'로 사용자의 창작 아이디어를 이미지와 동영상으로 완성하고 있다. 회사에 따르면 사용자가 모델을 고르고 전환하는 데 드는 시간이 50% 이상 줄었다. 정지 이미지와 프롬프트로 약 15초 분량의 동영상 광고를 만들 수 있는 'Photo to Video Ads'도 제공한다.

Ben Affleck, VFX에서의 머신러닝 활용에 대해 이야기하다

Ben Affleck은 VFX 작업 흐름에서 머신러닝이 오랫동안 사용되어 왔다고 말했다. 합성곱 신경망(CNN)은 이미지를 수치 배열(텐서)로 다루며, 에지 검출과 특징 추출을 통해 패턴을 식별한다. 이러한 식별을 통해 그린스크린 영상에서 피사체를 잘라내 다른 영상으로 교체할 수 있다고 한다. CNN은 Transformer의 전신이 되는 기법이라고 설명했으며, 자신도 Python 스크립트를 작성할 수 있다고 밝혔다.

Google Research, Gemini·Veo 기반으로 장편 영상의 일관성을 자동 제어하는 AI 비디오 공동 감독 프레임워크 발표

Google Research는 Gemini와 Veo 위에 구축한 멀티 에이전트형 AI 비디오 공동 감독 프레임워크를 발표했다. 여러 컷에 걸친 시각적 일관성을 계획하고, 캐릭터와 환경의 어긋남을 억제하면서 수 분 규모의 영상 생성을 목표로 한다. 창작 방향을 선택하는 데는 멀티 암드 밴딧을 사용하며, Pre-Production, Production, MLLM Judge의 각 에이전트가 제작을 진행한다. SynthID 워터마크 등 안전 장치도 그대로 이어받는다고 밝혔다.

Gemini 3.8 Live, 실시간 영상 아바타 「Live Avatar」 발표

Google은 Gemini 3.8 Live에 실시간 영상 아바타 기능 「Live Avatar」를 추가했다고 밝혔다. 음성 대화와 저지연 영상 생성을 결합해 입 모양과 표정을 수반하는 대화형 가상 담당자를 구현한다. Live Avatar는 현재 Gemini Enterprise에서 이용할 수 있으며, 97개 언어 지원과 도구 호출의 비동기 실행을 지원한다. 커스텀 아바타 제작은 엔터프라이즈용 허용 목록 방식으로, 현재는 일부 기업만 대상이다.

invideo, GPT-6 Astra로 컬러 그레이딩 3배 개선하는 방법

invideo는 GPT-6 Astra를 활용해 동영상 편집 계획을 더 정밀하게 수립할 수 있도록 했으며, 컬러 보정과 컬러 그레이딩을 3배 개선했다고 밝혔다. 하루에 50종의 맞춤형 이펙트를 생성할 수 있다고 한다.

Google, Windows용 Gemini 앱 제공 시작

Google가 Windows용 Gemini 앱을 공개했다. Alt + Space를 누르면 작업 중인 화면 위에 Gemini를 불러낼 수 있다. Windows 10과 11을 지원하며, 전 세계에서 오늘부터 이용할 수 있고 gemini.google/desktop에서 내려받을 수 있다.

Google, 8월 AI 발표 정리… Gemini 3.7 Flash·Pixel 11 등

Google이 8월 AI 관련 발표를 정리했다. Gemini 3.7 Flash, Gemini 3.5 Transcribe, Pixel 11 시리즈 등을 공개했다. Gemini 앱의 월간 이용자 수가 10억 명을 넘었다고 설명했다.

Google AI Developers@googleaidevsAI 점수3333

Gemini는 박수 횟수를 셀 수 있을까? 👏 빠른 동작을 정확하게 세는 일은 AI에게 어려운 과제로 알려져 있다. 정적 처리에서는 기본적으로 동영상이 고정 1 FPS로 입력되기 때문에, 박수처럼 순간적인 동작은 완전히 놓치거나 손가락 튕기는 소리나 클릭 소리와 혼동되기 쉽다. Gemini 3.7 Flash는 새로운 에이전트형 동영상 이해 기능을 사용해 필요에 따라 처리 속도를 자동으로 조정함으로써, 박수 한 번 한 번을 정확하게 식별하고 세는 모습을 확인해 보세요:

Google DeepMind, Gemini에 에이전트형 동영상 이해 도입… 토큰 소비 최대 88% 절감

Google DeepMind는 Gemini 3.7 Flash, 3.6 Flash, 3.5 Flash-Lite용 에이전트형 동영상 이해 기능의 제공을 시작했다. 표준 동영상 분석 벤치마크에서 비용은 최대 66%, 토큰 소비는 최대 88% 줄었고 정확도는 최대 7% 향상됐다고 한다. Gemini API(Google AI Studio)와 Gemini Enterprise Agent Platform에서 동영상 업로드와 YouTube 동영상을 지원하며, 추가 요금은 없다.

Google DeepMind, Gemini Omni 1.1 Flash 발표… 장면 연장 및 4K 업스케일 지원

Google DeepMind는 개발자용 동영상 생성 모델 Gemini Omni 1.1 Flash를 발표했다. 장면 연장, 첫 프레임과 마지막 프레임 지정, 360p 드래프트, 1080p/4K 출력, 동영상 참조 입력을 지원한다. Google AI Studio의 Gemini API와 Google Flow 등에서 오늘부터 이용할 수 있다.

Google DeepMind, Nano Banana 2 Lite와 Gemini Omni Flash 개발자 대상 제공 시작

Google DeepMind는 가장 빠르고 저렴한 이미지 모델 Nano Banana 2 Lite와 동영상 생성·대화형 편집 모델 Gemini Omni Flash를 개발자용으로 제공하기 시작했다. Nano Banana 2 Lite는 1K 이미지당 $0.034이며, text-to-image 출력은 4초가 걸린다. Omni Flash는 동영상 출력 1초당 $0.10이다. 두 모델 모두 Google AI Studio와 gemini API에서 이용할 수 있다.

Google DeepMind, 모든 입력으로 동영상을 생성하는 Gemini Omni Flash 발표

Google DeepMind는 이미지·음성·동영상·텍스트를 입력해 동영상을 생성하고 대화로 편집할 수 있는 새 모델 Gemini Omni Flash를 발표했다. Gemini 앱, Google Flow, YouTube Shorts에서 제공을 시작했으며 Google AI Plus, Pro, Ultra 구독자가 이용할 수 있다. 향후 몇 주 안에 개발자와 기업을 대상으로 API를 통해서도 제공할 예정이다.