Anthropic는 Claude Platform의 고속 모드(리서치 프리뷰)가 Claude Opus 4.7을 지원하게 됐다고 밝혔다. speed: "fast"와 model: "claude-opus-4-7"을 지정하고 fast-mode-2026-02-01 베타 헤더를 붙이면, 할증 요금으로 출력 토큰 생성이 크게 빨라진다. 요금, 레이트 제한, 이용 조건은 Opus 4.6의 고속 모드와 같으며, 이용을 원하는 고객은 대기자 명단에 등록해야 한다.
Anthropic은 AWS를 통해 Claude API를 이용할 수 있는 "Claude Platform on AWS"를 시작했다. Anthropic이 관리하는 인프라에 AWS에서 접속하는 방식으로, 과금과 IAM 인증은 AWS의 것을 사용한다. Messages API, Files API, Message Batches API, Claude Managed Agents, Agent Skills, 코드 실행, 도구 사용을 AWS 네이티브 엔드포인트에서 이용할 수 있다.
Anthropic은 Claude Managed Agents의 멀티 에이전트 오케스트레이션과 Outcomes를 퍼블릭 베타로 공개했다. 아울러 Webhooks 지원과 세션 이벤트 필터링 기능이 추가됐다. Dreams는 기존 메모리 스토어를 재구성하는 기능으로, 리서치 프리뷰로 제공된다.
AI의 능력을 제대로 끌어내지 못하는 주된 원인은 모델의 한계보다 챗봇이라는 인터페이스에 있으며, Anthropic은 이에 대한 대응으로 Claude Cowork용 Dispatch를 출시했다. QR코드를 읽으면 스마트폰에서 데스크톱에서 실행 중인 Claude에 메시지를 보내 원격으로 조작할 수 있다. 저자는 아침 브리핑 작성과 슬라이드 내 그래프 업데이트를 스마트폰으로 요청했다.
Ethan Mollick은 2025년 후반부터 AI 에이전트 덕분에 'AI를 관리하는 시대'에 들어섰다고 주장한다. 벤치마크의 기하급수적 향상, StrongDM의 Software Factory, 2월 한 주간의 사건을 들고, 재귀적 자기 개선이 로드맵에 있다고 말한다.
Ethan Mollick가 에이전트 시대의 AI 선택을 '모델', '앱', '하네스'의 세 가지 요소로 정리한 가이드를 공개했다. 대화형 챗봇에서 과제를 맡기면 AI가 도구를 사용해 직접 실행하는 방식으로 이용 방법이 바뀌었기 때문이다. 주요 모델은 GPT-5.2/5.3, Claude Opus 4.6, Gemini 3 Pro이며, 월 $20의 유료 플랜에서 고성능 모델을 선택할 것을 권하고 있다.
Ethan Mollick은 AI 에이전트를 잘 활용하는 핵심이 업무 위임과 관리 기술이라고 주장한다. 그 근거는 이그제큐티브 MBA 학생들이 4일 동안 Claude Code와 Google Antigravity를 사용해 실제로 작동하는 프로토타입을 갖춘 창업안을 만든 경험이다. AI에 업무를 맡길지 판단할 때는 사람이 직접 할 때의 기준 시간, 한 번의 시도로 기준을 충족할 성공 확률, 요청부터 대기와 평가까지의 AI 처리 시간이라는 세 가지 변수로 따져야 한다고 말한다.
Ethan Mollick은 Opus 4.5를 탑재한 Claude Code에 창업 아이디어 구상부터 구현까지 맡겼고, 1시간 14분 동안의 자율 작업 끝에 웹사이트를 공개할 수 있는 상태가 됐다고 밝혔다. 그는 최근 AI는 자율적으로 수행하는 작업량이 늘어나고, 도구들로 구성된 에이전트용 하네스와 결합되면서 능력이 크게 도약하고 있다고 말했다. 또한 비개발자를 위한 Claude Desktop 사용법도 함께 소개했다.
저자는 공개 벤치마크 점수만으로는 용도에 맞는 AI 모델을 고를 수 없다고 보고, 이용자가 직접 모델을 시험해 평가해야 한다고 주장한다. 글쓰기 과제 사례에서 Claude 4.5 Sonnet은 뛰어난 글쓰기 모델로 알려져 있는 반면, Gemini 2.5 Pro는 사용 단어 수를 정확히 관리하지 못했다고 보고했다. 또한 벤치마크에는 공개된 테스트 문항이 학습 데이터에 섞이는 문제와, 점수 차이의 의미가 보정되지 않은 문제가 있다고 지적한다.
무료 모델로 충분한 용도와 유료 모델이 필요한 용도를 나눠 정리한 가이드. Claude, Gemini, ChatGPT, Grok 등이 최첨단 모델을 담당하며, 본격적으로 이용하려면 많은 사람에게 월 20달러 요금제가 적합하다고 제시한다. ChatGPT는 기본 설정이 GPT-5 자동 선택 모드이므로, 복잡한 작업에서는 GPT-5 Thinking을 직접 고를 것을 권장한다.
Ethan Mollick은 AI가 경제적으로 의미 있는 실무를 수행할 수 있는 단계에 들어섰다고 주장하고 있다. OpenAI의 새 테스트에서는 인간 전문가가 근소하게 앞섰지만, 격차는 산업마다 크게 달랐다. Claude Sonnet 4.5에 경제학 논문의 재현을 맡긴 결과 성공했다고 한다.
Ethan Mollick은 AI가 함께 일하는 상대에서, 과정은 보이지 않은 채 고품질 결과물을 돌려주는 '마법사'로 바뀌고 있다고 주장한다. NotebookLM의 동영상 요약, GPT-5 Pro의 논문 재분석, Claude 4.1 Opus의 Excel 작성을 예로 들며, 결과를 확인하기 어렵다는 점과 전문성을 키울 기회가 사라지는 점을 과제로 제시했다. 대응책으로 구분해 쓰기, 결과물을 가려내는 안목, 잠정적 신뢰라는 세 가지를 제안한다.
Mistral AI는 Carbone 4 및 ADEME과 공동으로 대규모 언어 모델(LLM)의 환경 영향을 측정하는 수명주기 분석(LCA)을 실시했다. Mistral Large 2의 학습과 18개월간의 이용으로 20,4 ktCO₂e의 온실가스 배출, 281 000 m3의 물 소비, 660 kg Sb eq의 영향이 발생했다. Le Chat의 400토큰 응답 1회당은 1.14 gCO₂e, 45 mL, 0.16 mg Sb eq였다.