Premier League는 Copilot을 기반으로 한 「Fantasy Premier League Companion」을 8월 21일 개막하는 새 시즌에 맞춰 선보인다. Microsoft Foundry 위에 구축되었으며, Azure OpenAI, Chat GPT 5.4, 리그 공식 데이터를 활용해 팀 구성 조언, 질문 답변, 선수 추천을 제공한다. FPL 포인트 예측이나 자동 운영은 하지 않으며, 대화형으로 여러 선택지와 근거 데이터를 보여주고 최종 판단은 감독에게 맡기는 방식이다.
Microsoft AI는 이미지 생성 모델 MAI-Image-2.5-Pro와 음성 모델 MAI-Voice-2-Flash를 퍼블릭 프리뷰로 공개했다. Pro는 자사 최고 충실도의 이미지 모델이며, Flash는 MAI-Voice-2보다 2배 빠르고 32% 저렴하며 가격은 100만 자당 $15이다. 두 모델은 Foundry와 MAI Playground에서 체험할 수 있다.
Microsoft AI는 GitHub Copilot용 MAI-Code-1-Flash와 여기서 파생된 Excel용 MAI 모델의 결과를 공개했다. Excel 모델은 가장 일반적인 작업에서 GPT-5.6과 동등한 품질을 보이면서도 비용 효율이 높다고 한다. 앞으로는 Copilot Chat, Outlook, PowerPoint 등에도 같은 방식을 확대할 계획이다.
Microsoft 연구팀은 장애나 정체성 등 공통된 경험을 가진 커뮤니티가 AI가 생성한 이미지에서 자신들이 어떻게 묘사되는지를 스스로 정의할 수 있는 기반 「Community Library Creator」를 개발했다고 밝혔다. 각 라이브러리는 약 400장의 실제 이미지와 설명문으로 구성되며, 생성된 이미지에 대한 커뮤니티의 평가가 피드백으로 활용된다. 데이터는 옹호 단체가 소유하며, Hugging Face 등에서의 공유 여부와 이용 제한도 단체가 정한다.
Microsoft는 AMD의 Helios AI 플랫폼과 차세대 EPYC 프로세서를 Azure에 도입해 HDv2 VM, HXv2 VM, ND MI455X v7 VM 등 3종을 제공할 예정이라고 발표했다. HDv2는 6세대 AMD EPYC의 물리 코어 약 500개와 4테라바이트 RAM을 갖춰 데이터 처리용으로 쓰인다. HXv2는 176코어에 5GHz 이상으로 동작하며 EDA와 HPC용이다. ND MI455X v7은 AI 추론용이다.
Microsoft AI는 William Sieghart가 감수한 음성 대화 앱 「Ode Poetry」를 공개했다. 이용자의 기분을 물은 뒤 실존 인물의 낭독 음성으로 시를 추천하는 구조다. 음성 인식에는 MAI-Transcribe를 사용하며, FLEURS 벤치마크에서 Word Error Rate 4.86%를 기록해 경쟁 모델 가운데 가장 낮은 수치를 달성했다고 밝혔다. 음성 합성 MAI-Voice는 짧은 음성 샘플로부터 William의 말투를 재현한다.
Theodore Roosevelt Presidential Library가 7월 4일 개관했다. Microsoft 기술을 활용한 AI 기반 “living library”로, 방문객은 Roosevelt의 아바타와 대화할 수 있다. 수십만 점의 사료를 AI로 정리하는 지식 베이스 “Box 1”이 기반이며, 검색 도구 The Campfire Reading Room은 전 세계에서 이용할 수 있다. Microsoft는 기술을 설명하는 논문을 공개하고, 프로젝트에 사용한 소프트웨어를 오픈소스로 공개할 계획이다.
Mistral AI가 OCR 모델 Mistral OCR 4를 공개했다. 텍스트와 함께 바운딩 박스, 블록 유형 분류, 인라인 신뢰도 점수를 반환하며, 10개 언어 그룹에 걸친 170개 언어를 지원한다. API 요금은 1,000페이지당 $4이며, Batch API에서는 50% 할인된 $2, Document AI는 $5다. 단일 컨테이너로 자체 호스팅도 가능하며, 기업용으로 제공된다.
선정 이유: 바운딩 박스와 신뢰도 점수를 반환하는 구조화된 출력과 벤치마크 자체의 채점상 한계가 함께 적혀 있어, 자사 문서로 검증하는 방식을 파악하기 쉽다.
Microsoft AI가 음성 합성(TTS) 모델 'MAI-Voice-2'를 발표했다. 지원 언어는 영어 단일 언어에서 15개 언어로 확대됐으며, 병렬 비교 테스트에서는 이전 세대인 MAI-Voice-1보다 72%의 비율로 선호된 것으로 알려졌다. 5~60초 분량의 참조 음성으로 목소리를 재현하는 zero-shot 음성 프롬프트를 지원하며, Microsoft Foundry를 통해 제공되는 한편 VSCode 및 Dynamics 365 Contact Center와의 통합도 추진되고 있다.
Microsoft AI(MAI)가 이미지 모델 「MAI-Image-2.5」를 공개하고 Arena 이미지 편집 리더보드에서 2위에 올랐다고 밝혔다. 고속 버전인 「MAI-Image-2.5-Flash」도 함께 제공되며, 두 모델 모두 개발자를 위해 Foundry에서 이용할 수 있다. 요금은 MAI-Image-2.5가 텍스트 입력 1M 토큰당 5달러, 이미지 입력 1M 토큰당 8달러, 이미지 출력 1M 토큰당 47달러이며, MAI-Image-2.5-Flash는 각각 1.75달러, 1.75달러, 19.50달러이다.
Microsoft AI는 헬스 분야에서 자사의 가치관을 제품 설계와 제휴에 반영하고 있다고 설명했다. Mayo Clinic과 함께 의료 특화 프런티어 AI 모델을 공동 개발하고 있으며, 미국에서는 Copilot Health의 프리뷰를 시작했다.
선정 이유: 헬스 분야에서 Microsoft AI가 가치관을 설계와 제휴에 어떻게 반영하는지를 이용 규모와 Mayo Clinic과의 협업을 중심으로 정리하고 있다.
Microsoft AI(MAI)는 Build 2026 기조연설에서 이미지, 음성, 전사, 추론, 코딩에 걸친 7개의 신규 모델을 발표했다. 첫 추론 모델인 MAI-Thinking-1은 35B 활성 파라미터의 MoE 구조이며 256K 컨텍스트 윈도우를 갖추고 있으며, SWE Bench Pro에서 53%, AIME 25에서 97%를 기록한 것으로 설명됐다. 모델은 Foundry를 비롯해 Open Router, Fireworks, Baseten을 통해서도 제공될 예정이다.
Microsoft AI가 새로운 MAI 모델 7종을 공개했으며, OpenRouter, Fireworks, Baseten, Foundry를 통해 제공한다고 밝혔다. 개발자가 모델 가중치를 직접 튜닝할 수 있게 된 것은 이번이 처음이라고 한다. 강화학습으로 자사 워크플로에 AI를 맞추는 Microsoft Frontier Tuning도 발표했으며, Excel용 MAI 튜닝 모델은 GPT 5.4와 대등하면서 최대 10배 효율적이라고 밝혔다.
Microsoft AI가 음성 인식 모델 「MAI-Transcribe-1.5」를 발표했다. 사용자가 지정한 도메인 고유의 키워드 쪽으로 예측을 맞추는 키워드 바이어싱을 지원하며, 인명, 제품명, 의료 용어 등의 인식을 개선한다. FLEURS 다국어 벤치마크에서는 키워드 바이어싱 사용 시 단어 오류율(WER)이 30% 감소했다. 이 모델은 문맥을 바탕으로 적용 여부를 판단하며, 일반적인 음성에서의 정확도는 유지한다.
Microsoft AI는 코딩 모델 MAI-Code-1-Flash를 발표했다. GitHub Copilot의 프로덕션 하네스에서 직접 학습했으며, SWE-Bench Pro에서는 51.2% 대 35.2%로 Claude Haiku 4.5를 앞섰다고 밝혔다. SWE-Bench Verified에서는 최대 60% 적은 토큰으로 문제를 해결했다고 한다.
선정 이유: GitHub Copilot의 프로덕션 하네스에서 학습과 평가를 진행했다는 점과, 동일한 하네스에서 Claude Haiku 4.5와 비교한 수치가 제시되어 있어 비교의 전제 조건을 파악하기 쉽다.
Microsoft AI가 이미지 생성 모델 MAI-Image-2-Efficient를 공개했다. 제목에서는 플래그십 수준의 품질을 41% 낮은 비용으로 제공한다고 밝혔으며, Microsoft Foundry와 MAI Playground 3에서 오늘부터 이용할 수 있다. Copilot과 Bing에도 순차적으로 확대 적용하고, PowerPoint 등으로도 넓힐 계획이다.
Microsoft AI가 MAI-Transcribe-1, MAI-Voice-1, MAI-Image-2 등 3개 모델을 Microsoft Foundry와 MAI Playground에서 제공하기 시작했다. 요금은 MAI-Transcribe-1이 1시간당 $0.36부터, MAI-Voice-1이 100만 자당 $22부터, MAI-Image-2가 텍스트 입력 100만 토큰당 $5, 이미지 출력 100만 토큰당 $33부터이다.
Microsoft AI가 음성 인식 모델 MAI-Transcribe-1을 발표했다. 요금은 음성 1시간당 $0.36이며, Microsoft Foundry에서 퍼블릭 프리뷰로 제공된다. Copilot의 Voice 모드와 Microsoft Teams에도 단계적으로 도입되고 있다.