네이버클라우드, 육군 군수사령부와 실전형 AI 군수 체계 구축
네이버클라우드가 육군 군수사령부와 군수 전 영역에 AI를 접목하는 '실전형 AI 군수' 체계 구축을 위한 업무협약을 체결했다. 양 기관은 성능 기반 AI 매칭 조달 플랫폼, 상태기반정비(CBM+), 디지털 트윈 기반 스마트 물류 등을 공동 개발·실증할 계획이다. 네이버클라우드는 GPU 인프라 활용 컨설팅과 군수 특화 클라우드 구축을 지원한다.
네이버클라우드가 육군 군수사령부와 군수 전 영역에 AI를 접목하는 '실전형 AI 군수' 체계 구축을 위한 업무협약을 체결했다. 양 기관은 성능 기반 AI 매칭 조달 플랫폼, 상태기반정비(CBM+), 디지털 트윈 기반 스마트 물류 등을 공동 개발·실증할 계획이다. 네이버클라우드는 GPU 인프라 활용 컨설팅과 군수 특화 클라우드 구축을 지원한다.
최수연 네이버 대표는 31일 서울에서 열린 '제19회 아시아·태평양 독일 비즈니스 콘퍼런스(APK 2026)'에서 지멘스그룹 롤랜드 부시 회장과 산업용 AI를 주제로 대담했다. 최 대표는 중소기업과 협력사까지 AI를 손쉽게 활용할 수 있을 때 산업 현장의 진정한 AI 티핑포인트가 올 것이라고 강조했다. 양사 경영진은 네이버 1784사옥에서 디지털 트윈 기술의 산업 현장 적용 사례와 로봇 파운데이션 모델 등 협력 방안을 논의했다.
삼성전자와 KT가 AI와 디지털 트윈 기반 네트워크 자율 운용 기술을 상용망에서 검증했다. 수원 KT위즈파크에서 약 3개월간 실증한 결과, 기지국 간 통신 부하 편차는 최대 34%, 특정 기지국에 집중된 통신 부하는 최대 16% 감소했다. 디지털 트윈이 설정 후보의 성능을 사전 검증하고 AI가 최적안을 선택하는 구조다.
삼성이 31일 경기도 용인 삼성인력개발원에서 샘 올트먼(Sam Altman) OpenAI CEO를 초청해 관계사 사장단 50여 명과 간담회를 열었다. 삼성은 이번 간담회가 전사적 AX 추진을 위한 사장단 교육의 일환이라고 밝혔다. 삼성은 약 2,300명의 임원을 대상으로 AI 교육을 추진했으며, 2027년 2월까지 전 임직원 교육을 완료할 계획이다.
네이버 D2SF가 온디바이스 AI 스타트업 트레이스위브(TraceWeave)에 신규 투자했다. 트레이스위브는 메모리 사용량을 일정하게 유지하면서 긴 맥락을 이해하고 여러 단계의 작업을 수행하는 AI 모델 구조 'Phase-TITAN'을 개발했으며, 이를 통해 클라우드 호출 없이 디바이스에서 AI 에이전트를 구현할 수 있다고 밝혔다. 모빌리티 분야에서는 글로벌 완성차 그룹의 자율주행 계열사와 유료 PoC를 마쳤다.
LG AI연구원 아카데미팀은 임직원 대상 Expert AI Course, 청년 대상 LG Aimers 해커톤, 석·박사 과정 AI 대학원을 운영하고 있다. LG Aimers는 약 3개월의 러닝저니로 진행되며 실제 산업 현장 데이터를 활용한 과제를 다룬다. AI 대학원은 올해 정식 인가 학위 과정의 첫발을 내디뎠다.
카카오가 비수도권 청소년 100명을 대상으로 한 'AI 루키 캠프' 3기 참가자를 모집한다고 밝혔다. 2027년 1월 경기도 용인시 카카오 AI 캠퍼스에서 두 차례 각 3박 4일 운영되며, 회차별 50명씩 숙박·식사·교육비를 전액 지원한다. 참가 신청은 11월 18일까지 공식 홈페이지에서 가능하고, 12월 18일 최종 합격자를 발표한다.
카카오 임팩트재단이 지난 15일 '전국 시니어 AI 골든벨' 본선을 열고, 전국 예선을 거친 시니어 64명이 AI 활용 실력을 겨뤘다. 예선에는 3,000여 명이 참여했으며, 본선은 카카오 판교 아지트와 전국 16개 노인복지관을 잇는 이원 생중계로 진행됐다. 본선에는 AI 기초 상식, AI·디지털 생활 및 안전 지식, ChatGPT for Kakao 활용 실습이 포함됐고, 최우수상인 과학기술정보통신부장관상은 청주내덕노인복지관팀이 받았다.
네이버클라우드가 19일 기업의 보안 현황을 무료로 점검하는 '네이버클라우드 보안 자가진단' 사이트를 열었다. 네트워크 보안, 접근제어, 데이터 보호·암호화 등 7개 영역 21개 문항으로 구성됐으며, AI 활용 환경 보안 영역을 별도로 마련해 AI 자동화 공격과 AI 서비스를 통한 정보 유출 등을 점검한다. 진단 결과에 따라 산업별 주요 규제 사항과 보완 방향을 제공하고, 필요시 보안 전문가 상담으로 연결한다.
삼성전자가 현지시간 15일 미국 실리콘밸리 마운틴뷰에서 '실리콘밸리 미래 통신 서밋 2026'을 개최한다. 행사에는 100여 명의 통신 전문가가 참석해 AI 내재형 6G 네트워크 등 3개 세션을 논의한다. 삼성전자는 AI RAN, X-MIMO, D-MIMO, ISAC 등 6G 핵심 기술 성과를 선보인다.
LG AI연구원이 14일 'LG AI 토크 콘서트 2026'을 열고 제조·금융·과학 분야의 '전문가 AI' 사례를 공개했다. 설립 후 100여 건의 산업 난제를 해결했으며, 글로벌 학회 논문 368편 채택과 국내외 특허 1,080건 출원 실적을 밝혔다. 제조 분야 'EXAONE Omni-Inspect', 금융 분야 'EXAONE BI' 등 특화 모델도 소개됐다.
LG AI연구원과 코스콤이 엑사원 BI를 결합해 한국 주식시장에 특화된 AI 예측·분석 서비스를 구축한다. 이 서비스의 AEFS는 개별 종목의 향후 4주간 주가 흐름 예측 점수와 판단 근거를 코멘터리 형태로 제공하며, 한국과 미국 증시 상장 약 8,000개 종목을 매일 분석한다. 양사는 LSEG의 글로벌 유통 채널을 활용해 국내외 고객에게 서비스를 제공할 계획이다.
LG AI연구원이 ICML 2026에서 엑사원의 산업 현장 성과 사례를 공개하고 논문 14편을 발표했다. 발표한 신소재 생성 AI 기술은 글로벌 벤치마크 LeMat-GenBench에서 글로벌 2위를 기록했다. 엑사원 데이터 파운드리는 데이터 생산성을 최소 1,000배 이상 높이고 품질을 평균 20% 이상 개선했다고 밝혔다.
LG AI연구원이 개최한 LG Aimers 8기 해커톤에서 27개 팀 94명의 청년 인재가 EXAONE 4.0 1.2B 모델 경량화에 도전했다. 대상을 받은 '핸드크림 바른 쥐' 팀은 W8A8 양자화 기법으로 원본 모델 대비 성능 손실을 최소화하며 메모리 효율을 극대화했고, 2위 '미쿠짱' 팀은 DPO를 도입해 다양한 방법론을 실험했다.
LG AI연구원이 지난 3월 19일 AI 연구 성과와 산업 적용 사례를 공유하는 'LG AI Insight 2026'을 개최했다. LG 계열사 임직원 약 1,300여 명이 사전 신청했으며, 포스터 세션에서는 총 46개의 연구 포스터가 공개됐다. 병리학 분야에 특화된 기초 모델 EXAONE Path 2.5와 ChatEXAONE 기반 특허 검색 시스템 등이 소개됐다.
LG AI연구원이 세 번째 'AI 윤리 책무성 보고서'를 공개했다. AI 위험을 4개 영역과 226개 세부 항목으로 정리한 자체 위험분류체계 K-AUT를 소개했으며, 과제 60여 개에서 219건의 잠재 위험을 식별했다고 밝혔다. K-EXAONE은 아티피셜 어낼리시스 인텔리전스 지수에서 오픈 웨이트 모델 기준 세계 7위(국내 1위)를 기록했다.
LG AI연구원이 인도 뉴델리에서 열린 ‘인도 AI 정상회의(India AI Summit)’에서 자체 개발한 범용 AI 위험분류체계 한국판 ‘K-AUT(Korea-Augmented Universal Taxonomy)’를 공개했다. K-AUT는 인류 보편적 가치.
LG AI대학원이 2025년 박사 과정 교육을 마치고 지난 2월 3일 학위수여식을 열어 졸업생들에게 박사 학위장을 전달했다. 2022년 3월 개원한 박사 과정은 SCI(E)급 논문 게재 또는 세계 정상급 학술대회 발표를 필수 졸업 요건으로 설정했다. 최근 석사 과정에 이어 박사 과정까지 국내 1호로 교육부 공식 인가를 받았다.
LG AI연구원 EXAONE Lab의 이진식 랩장이 소프트웨어 산업 발전에 기여한 공로로 소프트웨어 산업발전 유공자 대통령표창을 받았다. 수상 배경으로는 EXAONE 3.0의 오픈 웨이트 모델 전환, EXAONE 3.5의 2.4B·7.8B·32B 3가지 규모 공개.
LG AI연구원이 LG AI Expert Course 수료생 11명의 12주 과정 성과를 공유하는 성과공유회를 11월 27일 열고 우수 과제 3건을 선정했다. 1위는 LG디스플레이 김지영 님의 OLED 공동(Cavity) 예측 연구, 2위는 LG전자 임정선 님의 나이 추론 모델 성능 향상 연구, 3위는 LG전자 심규동 님의 자연어를 SQL 쿼리로 변환하는 데이터 추출 Agent 연구다. 선정은 멘토 심사 점수와 전 그룹사 임직원 선호도 투표를 합산해 이뤄졌다.