AI 동영상 생성과 이해. 동영상 생성 모델, 편집 도구, 영상 제작 방식의 변화.
xAI는 동영상 생성 모델 Imagine Video 1.5에 이미지 및 오디오 레퍼런스, 프롬프트만으로 동영상을 만드는 text-to-video, 네이티브 1080p 생성 기능을 추가했다고 밝혔다. 레퍼런스는 한 번의 생성에 최대 7개까지 사용할 수 있으며, 얼굴, 제품, 장소 등을 고정할 수 있다. 이미지·오디오 레퍼런스는 미국의 SuperGrok Heavy 및 SuperGrok Plus 구독자에게 먼저 제공되며, 며칠 안에 모든 요금제로 확대된다.
선정 이유: 레퍼런스 이미지와 오디오 레퍼런스로 인물과 장면을 고정할 수 있고, 제공 범위와 API 지원 여부도 구체적으로 제시되어 있어 동영상 제작에서의 활용을 떠올리기 쉽다.
Google이 8월 AI 관련 발표를 정리했다. Gemini 3.7 Flash, Gemini 3.5 Transcribe, Pixel 11 시리즈 등을 공개했다. Gemini 앱의 월간 이용자 수가 10억 명을 넘었다고 설명했다.
선정 이유: Gemini 3.7 Flash, Pixel 11, Gemini Omni 1.1 Flash 등 8월 발표를 한눈에 볼 수 있어 Google의 제품 전개 전체 모습을 파악하기 쉽다.
Google DeepMind는 Gemini 3.7 Flash, 3.6 Flash, 3.5 Flash-Lite용 에이전트형 동영상 이해 기능의 제공을 시작했다. 표준 동영상 분석 벤치마크에서 비용은 최대 66%, 토큰 소비는 최대 88% 줄었고 정확도는 최대 7% 향상됐다고 한다. Gemini API(Google AI Studio)와 Gemini Enterprise Agent Platform에서 동영상 업로드와 YouTube 동영상을 지원하며, 추가 요금은 없다.
선정 이유: 고정 FPS로 동영상을 읽어 들이는 기존 방식과의 차이, 토큰 88% 감소 등의 수치, 활성화 설정 방법이 함께 제시되어 있어 도입 판단에 참고할 만하다.
Google DeepMind는 가장 빠르고 저렴한 이미지 모델 Nano Banana 2 Lite와 동영상 생성·대화형 편집 모델 Gemini Omni Flash를 개발자용으로 제공하기 시작했다. Nano Banana 2 Lite는 1K 이미지당 $0.034이며, text-to-image 출력은 4초가 걸린다. Omni Flash는 동영상 출력 1초당 $0.10이다. 두 모델 모두 Google AI Studio와 gemini API에서 이용할 수 있다.
선정 이유: 이미지 생성과 동영상 생성 두 모델을 연결해 쓰는 방식과 가격 및 제한 사항이 구체적으로 제시되어 있어, 개발 도입 여부를 판단하는 자료가 된다.
Google DeepMind는 이미지·음성·동영상·텍스트를 입력해 동영상을 생성하고 대화로 편집할 수 있는 새 모델 Gemini Omni Flash를 발표했다. Gemini 앱, Google Flow, YouTube Shorts에서 제공을 시작했으며 Google AI Plus, Pro, Ultra 구독자가 이용할 수 있다. 향후 몇 주 안에 개발자와 기업을 대상으로 API를 통해서도 제공할 예정이다.
선정 이유: 동영상의 대화 편집과 참조 입력, SynthID를 통한 투명성 대응까지 제공 범위와 함께 정리되어 있어, 이용 가능 여부를 판단하기 쉽다.