OpenAI, GPT-Rosalind 기반 수천 개 에이전트로 마우스 뇌 데이터를 32분 만에 분석

이 작업에서는 수백만 개의 마우스 세포 생물학 데이터를 수천 개의 AI 에이전트가 나눠 분석했다. 대상은 유전자 변화가 뇌 안의 세포 유형에 어떤 영향을 미치는지 보여주는 뇌 전체 CRISPR 아틀라스다. 각 에이전트는 유전자 섭동 하나를 맡아 세포의 반응을 분석한 뒤, 그 설명이 될 만한 지식을 과학 문헌에서 찾았다. 전체 분석에는 32분이 걸렸으며, 같은 작업을 사람이 수행하면 수개월에서 1년이 걸릴 것으로 추정됐다.

분석 결과, 질병과 관련된 두 유전자 사이에서 예상하지 못한 차이가 있다는 점과 콜레스테롤 조절과 신경퇴행 사이에 연관성이 있을 수 있다는 점이 발견됐다. 블라인드 비교에서 사람 전문가들은 단일 에이전트의 보고보다 분산형 에이전트의 보고를 75% 확률로 선호했다.