NVIDIA, 에이전트용 오픈 모델 'Nemotron 3.5' 발표… 유럽에서도 전개

NVIDIA는 2026년 10월 20일, 상시 가동 에이전트와 엣지 컴퓨팅용 오픈 웨이트 모델군 'Nemotron 3.5'를 발표했다. 기업용 'Nemotron 3.5 Super VL'은 120B 파라미터로, 지시 따르기, 도구 활용, 다단계 업무 워크플로, 시각 이해 등 멀티모달 에이전트형 작업을 상정하고 있다. NVIDIA는 최대 추론 모델의 약 5분의 1 파라미터 수로 해당 모델에 필적하는 정확도를 내며, Artificial Analysis Intelligence Index 리더보드에서는 같은 클래스의 다른 모델보다 최대 5배의 처리량을 낸다고 설명했다. 사전 학습과 지속 사전 학습으로 총 약 26조 토큰을 학습했고, 이후 약 380만 건의 샘플과 수십 개 환경에서의 강화 학습으로 포스트 트레이닝을 진행했다. PC용으로는 'Bolt 74B-A9B 24GB'와 'Bolt E4B'를 마련했다. 74B-A9B는 네이티브 2비트 양자화로 24GB 메모리에 들어가며, NVIDIA RTX와 DGX Spark에서 로컬로 동작한다. 웹 검색, 글쓰기, 코드 디버깅을 클라우드로 보내지 않고 실행할 수 있으며, 같은 클래스의 오픈 모델 중 PinchBench 1위, BrowseComp 2위라고 한다. E4B 4GB는 GeForce RTX, Jetson, RTX/DGX Spark에서 동작하며, 로컬 음성 비서와 임베디드 인터페이스를 상정하고 있다. 제공 상황에 대해 TechCrunch는 "Super VL과 Bolt 74B-A9B는 제공 개시됨, E4B는 이달 후반"이라고 보도했다. NVIDIA의 유럽 블로그는 E4B를 10월 23일(금) 제공 예정으로 밝혔다. Super VL은 Hugging Face, OpenRouter, ModelScope, NVIDIA NIM 등에서 입수할 수 있다. Bolt 74B-A9B는 Hugging Face에서 공개되며, llama.cpp, Ollama, LM Studio, Unsloth, vLLM을 지원한다. NVIDIA Dynamo에서는 지연 시간을 85% 줄이면서 최대 8배의 사용자를 수용할 수 있다고 한다. 커스터마이즈 사례로는 Scale AI가 Skydance의 여신 에이전트와 EY의 M&A 실사 에이전트를 위해 포스트 트레이닝을 진행했고, Mercor는 코딩 에이전트용으로 조정했다. Atlassian은 Jira와 Confluence를 가로지르는 검색에, Perplexity는 검색과 에이전트형 작업에 활용하고 있으며, CrowdStrike와 Salesforce도 커스터마이즈하고 있다. 10월 21일 NVIDIA는 Nemotron 3.5를 포함한 유럽 산업용 오픈 모델군의 확충을 발표했다. Nemotron Coalition의 데이터와 노하우를 기반으로 하며, 유럽의 Black Forest Labs, H-Company, Mistral도 참여한다. Dassault Systèmes, SAP, Shopify, Synopsys, WPP, Accenture, EY 등은 모델과 데이터셋으로 전문 에이전트를 구축하고 있다. 같은 시기에 NVIDIA는 구조화된 업무 데이터로부터 예측과 부정 리스크 점수를 산출하는 기반 모델 'Kumo', 로봇과 자율주행용 세계 기반 모델 'Cosmos'의 추가 도구, DRIVE AGX Thor용 소형 추론 모델 'Alpamayo 2 Edge', 단백질 설계 모델 'BioNeMo RFD4-Proteina', 양자 하드웨어용 'Ising'도 소개했다. Alpamayo 2 Edge는 이달 후반 GitHub와 Hugging Face에서 공개될 예정이다.

보도를 바탕으로 AI가 작성 · 14일 전 업데이트

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