NVIDIA, GTC Berlin에서 로컬 AI 제품군 발표… DGX Spark 64GB는 10월 23일 출시
Bringing the Spark to Europe: Local Intelligence Powers Next Wave of Agents
NVIDIA는 GTC Berlin에서 RTX Spark, DGX Spark, DGX Station 등 로컬 AI 하드웨어 관련 업데이트를 발표했다. DGX Spark 64GB는 10월 23일 출시되며, DGX Station for Windows는 12월에 나온다. 로컬용 코딩 모델 Recursive Flint, 신규 모델의 Day-0 지원, llama.cpp와 vLLM의 가속 기능도 포함됐다.
하드웨어 측면에서 RTX Spark는 Windows PC에서 개인용 에이전트를 구동하며, 최대 128GB의 유니파이드 메모리와 1 petaflop의 AI 연산 성능을 갖춘다. DGX Spark는 개발자용으로 Linux에서 이용할 수 있으며, 64GB 모델이 10월 23일부터 순차 출하된다. ConnectX-7과 NVIDIA Sync Cluster Assistant를 통해 최대 8대까지 클러스터를 구성할 수 있으며, 합계 1TB의 유니파이드 메모리로 GLM 5.3급 모델을 구동할 수 있다고 한다. 이달 중에는 모델과 컨테이너 다운로드부터 OpenCode 연결까지를 간소화하는 NVIDIA Sync Model Launcher도 제공된다.
DGX Station은 748GB의 코히어런트 메모리와 최대 20 petaflops의 AI 성능을 갖추고 있으며, 30명 이상의 사용자에게 클라우드 모델 수준의 속도로 제공할 수 있다고 한다. Absolute Security, Splunk by Cisco, Microsoft Intune 등 7개 연계 솔루션을 통해 IT 부서가 기업의 관리 프로세스에 손쉽게 통합할 수 있다. Windows 버전은 12월에 출시될 예정이며, nTop, Dassault Systèmes, Siemens 등 제조 분야 애플리케이션을 지원한다. Hermes Agent, Perplexity, Aible을 활용한 온프레미스 에이전트 운용도 예상된다. 로보틱스용으로는 Isaac Lab과 Cosmos를 활용해 GR00T 1.7의 강화학습 등을 수행하는 오픈소스 참조 워크플로 3종이 공개되었다. NVIDIA Cloud Functions도 조기 액세스 형태로 제공된다.
모델 측면에서는 Recursive Superintelligence가 공개한 Recursive Flint가 핵심이다. 총 파라미터 40B, 활성 파라미터 2.5B의 MoE 모델로, SWE-Bench Pro v2, Terminal-Bench 2.1, SWE-bench verified에서 양호한 결과를 보였다고 한다. 자동 AI 연구 시스템 Eureka Machine으로 만든 전용 커널 덕분에 RTX Spark에서의 생성 속도가 가중치 변경 없이 55% 향상되었다. 가중치는 Hugging Face에서 Apache 2.0 라이선스로 공개되어 있다.
이 밖에도 Nemotron Bolt E4B 4B, GLM, DeepSeek, Qwen, MiniMax, LFM2.5-24B-A2B, FLUX.3 Klein이 Day-0 지원 대상에 포함된다. RAM 효율을 중시한 양자화 체크포인트 모음도 공개되었다. 추론 측면에서는 llama.cpp에서 Qwen 3.8 Flash Next의 에이전트 작업이 최대 1.4배, vLLM에서 Qwen3.8 27B가 최대 1.3배 빨라지며, DGX Station에서는 GLM 5.3 Flash의 처리량이 최대 1.2배 향상된다고 한다.
출처: NVIDIA Blog · blogs.nvidia.com