Google, Gemini 4 Carbon 제공 시작…에이전트형 코딩과 사이버 분야 강화

Gemini 4 Carbon은 복잡한 지식 업무, 소프트웨어 개발, 과학적 추론에서 장기적인 에이전트형 워크플로에 강한 모델로 소개된다. 최근 발표된 Gemini 4 Argon은 대부분의 소프트웨어 개발과 지식 업무에 여전히 적합한 선택지이며, Carbon은 다단계 코딩과 디버깅, 개방형 과학 연구처럼 모델의 한계를 시험하는 작업을 위한 모델로 자리매김했다. Argon보다 많은 토큰을 사용하며, 깊이 추론하고 검증 루프를 반복하도록 설계되었다.

제공 측면에서는 Google AI Studio와 Gemini for business API를 유료 개발자와 기업에 제공한다. Google AI Ultra 가입자에게는 Google Antigravity, Gemini 앱, 검색의 AI Mode에도 순차적으로 확대한다. Google Antigravity에서는 /swarm을 프리뷰로 선보였는데, 하나의 프롬프트로 협업하는 에이전트 팀을 만들고 실시간으로 추적할 수 있다. 설계나 감사처럼 깊은 추론이 필요한 역할에는 Carbon을 배정하고, 경량 모델이나 적대적 검증 역할과 조합하는 활용법이 소개되었다.

벤치마크에서는 CursorBench 4.0, WANDR, AutomationBench에서 1위를 차지했으며, 작업당 비용은 차점 외부 모델보다 2배 이상 낮다고 한다. Artificial Analysis와 공동으로 출시한 Multimodal Knowledge Agent(MKA) 벤치마크에서는 2위였고, 작업당 평균 비용은 1위 모델보다 6배 이상 낮다. 금융 분야에서는 Balyasny Asset Management의 평가에서 23개 구성 중 최상위였다고 한다.

사이버 분야에서는 Fairwind Program을 통해 Carbon for cyber를 제공하며, SEC-bench Pro, ExploitGym, CWE-bench v1에서 상위권에 올랐다고 한다. Project Fortify의 내부 벤치마크에서는 스캔 재현율 100%, 트리아지 정확도 95%를 기록했다. Wiz 팀은 대형 SaaS 제공업체 두 곳에서 2시간 미만에 0-day 취약점을 발견했다고 한다. 과학 분야에서는 Signal 암호 프로토콜 코드의 형식 검증을 몇 주 만에 진행했으며, CASP17의 저상동성 7개 패밀리에서 확보한 상동체 수가 평균 40배 늘어난 사례도 소개되었다.

안전성 측면에서는 모의 사이버 공격 환경에서 공격 경로의 99%를 차단했고, 시도당 돌파율은 Argon의 3.1%에서 0.8%로 낮아졌다고 밝혔다. 에이전트의 정직성을 측정하는 375개 과제 벤치마크에서는 92%를 통과했으며, Argon은 70%였다. Gray Swan의 IPI 벤치마크에서 간접 프롬프트 인젝션의 공격 성공률은 0%였지만, 정교한 공격에 대해서는 여전히 개선의 여지가 있다고 덧붙였다. 과학자를 대상으로는 Google Antigravity 최상위 이용 한도를 6개월간 무료로 제공하는 프로그램을 운영하며, 이 프로그램에서는 Argon과 함께 Carbon도 사용할 수 있고 신청은 계속 받고 있다.