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#DeepSeek

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10월 17일토
10월 2일금
9월 10일목
8월 21일금
  1. DeepSeek62

    DeepSeek는 실험적 멀티모달 모델 DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp를 DeepSeek API Platform에서 공개했다. 텍스트 능력은 DeepSeek-V4-Flash와 동등하며, 멀티모달 에이전트 계열 벤치마크에서는 V4-Flash보다 크게 향상되어 Opus-4.8에 근접한 수준에 이르렀다고 밝혔다. 이용은 model='deepseek-v4-flash-vision-exp'로 지정하며, DeepSeek Harness 0.1.1도 같은 날 공개되었다.

8월 19일수
  1. Hugging Face Blog50

    ALTK-Evolve로 살펴본 AI 에이전트의 최적 메모리 용량

    AI 에이전트에 주는 메모리 양은 모델의 능력에 맞춰 조정할 필요가 있다. ALTK-Evolve는 에이전트가 과거 시도에서 추출한 가이드라인을 추론 시점에 주입하는 방식으로, 가중치는 업데이트하지 않는다. 강한 모델인 DeepSeek-V3.2(671B MoE)는 가이드라인을 전부 제공했을 때 작업 완료율(TGC)이 +9.5포인트 향상됐다. 반면 gpt-oss-120b(117B MoE)는 엄선한 검색형 주입으로 +16.1포인트 향상됐으며, 토큰 증가는 +5%에 그쳤다. GLM-5에서는 측정 가능한 개선이 나타나지 않았다.

8월 14일금
  1. Hugging Face Blog62

    Hugging Face, 「State of Open Models: Summer 2026」 공개… 2026년 1~8월 Hub 동향 분석

    Hugging Face가 2026년 1월부터 8월까지의 Hub 동향을 정리한 보고서를 공개했다. 공개 모델 저장소는 243만 개에서 296만 개로, 데이터셋은 71.1만 개에서 100만 개로 늘었다. 중국 기업의 대규모 모델, 다운로드 수와 좋아요 수의 괴리, Qwen의 파생 모델 수 151,448개, AI 에이전트의 Hub 이용 확대 등을 주요 쟁점으로 제시했다.

    선정 이유: 다운로드 수와 좋아요 수의 괴리, Qwen의 파생 모델 수 등 Hub의 실제 데이터에 기반한 수치가 제시되어 있어, 오픈 모델의 현황을 비교해 파악하기 쉽다.

8월 13일목
7월 31일금
  1. DeepSeek46

    🚀 DeepSeek-V4-Flash 공식 API가 퍼블릭 베타로 공개되었다. 🔷 Agent 기능을 대폭 강화했으며, 벤치마크 점수는 V4-Pro-Preview를 크게 웃돈다. 아래의 대폭적인 성능 향상을 확인하라. 👇 🔷 공식 V4-Flash는 Responses API 형식을 네이티브로 지원하며, Codex와도 완전히 호환된다. 설정 세부 사항은 공식 API 문서를 확인하라: https://api-docs.deepseek.com/quick_start/agent_integrations/codex