OpenAI의 Chris Lehane 최고글로벌문제책임자는 새 논문에서 2028년 대선을 앞두고 정치인들이 AI 정책을 내놓을 것을 촉구하며, 노동자 보호부터 AI 안전성, 데이터센터 개발까지 5개 정책 우선순위를 제시했다. AI Now Institute의 Kate Brennan 연구원은 이 제안들의 상당수가 AI 보급을 전제로 하고 있으며, 기업에 구속력 있는 의무를 부과하지 않는다고 비판했다.
2026년 중간선거에서는 데이터센터, AI 규제, Flock의 감시 기술, 캘리포니아주 부유세 등 테크 업계와 관련된 쟁점이 유권자들의 관심을 모았다. 메인주에서는 공화당의 Susan Collins 상원의원이 테크 업계 자금이 얽힌 접전 끝에 패배를 인정했다. 캘리포니아주 부유세를 둘러싸고는 테크 업계 억만장자들이 반대 운동에 3억 4000만 달러 넘게 기부한 것으로 보도됐다.
트럼프 대통령의 행정명령에 따라 정부 기관은 AI를 'Super Intelligence'라고 부르도록 요구받았으나, 그 확산 정도는 일률적이지 않다. 대부분의 정부 사이트에서는 표기가 조용히 바뀌었지만, 펜타곤의 새 구상인 Project Meridian은 기존 용어를 그대로 쓰고 있다. CNBC의 분석에 따르면, 3분기 실적 설명회에서 이 호칭을 일관되게 사용한 사람은 Mark Zuckerberg와 Elon Musk뿐이었다.
AI와 데이터센터에 대한 반발이 11월 3일 중간선거에서 투표의 쟁점으로 떠오르고 있다. Data Center Watch의 보고서에 따르면 2026년 상반기에 정치적·지역적 반대로 인해 거의 2000억 달러 규모의 데이터센터 사업이 지연, 중단 또는 무산됐다. Pennsylvania, Georgia, Texas, New York, Virginia 등 주에서는 데이터센터의 급속한 개발에 대한 규제와 투명성 강화가 검토되고 있다.
메인주 상원 선거에서는 데이터센터가 핵심 쟁점으로 떠올랐다. 9월 UMass Lowell·YouGov 여론조사에서 응답자의 76%가 지역 내 데이터센터 건설에 반대했고, 58%는 강하게 반대한다고 답했다. 민주당은 8,100만 달러, 공화당은 1억 1,400만 달러를 지출할 것으로 예상되며, 미국 역사상 유권자 1인당 지출이 가장 많은 상원 선거가 될 전망이다.
기고자는 챗봇의 자살 조장 방지 등 파국적 피해 대책이 기술 정책의 성공으로 여겨지는 현 상황을 비판하고, AI 컴패니언 의존 등 일상적 피해까지 규제를 확대할 것을 요구한다. 구글은 여러 주에서 AI 챗봇 규제 법안을 지지했지만 광범위한 적용 제외가 포함되어 있었고, 아동의 정서적 의존을 막기 위한 법안은 불성립으로 끝났다고 지적한다.
에릭 슈미트 등은 Foreign Affairs 기고문에서 OpenAI와 Anthropic을 동인도회사에 비유하며, 정부의 통제를 받으면서도 독자적인 영향력을 갖는 존재라고 주장했다. 근거로 든 것은 6월 미국 상무부가 Anthropic에 최고 성능의 2개 모델을 외국 국적 사용자에게 차단하도록 명령한 사례다. Anthropic은 Fable 5와 Mythos 5를 전 세계적으로 중단했으며, Fable 5의 수출 규제는 약 2주 후 해제되었으나 Mythos 5는 미국 내 조직으로만 제한된 상태가 유지되고 있다고 한다.
마이크로소프트 공동창업자 빌 게이츠는 The Verge의 Decoder에서 Nilay Patel과 인터뷰하며, AI로 인한 사회적 혼란이 약 20년간 이어질 것이라고 밝혔다. 가장 가까운 시일 내의 가장 큰 위험은 안전장치가 없는 모델을 통한 사이버 공격과 바이오테러라고 지적하며, 정부의 심사와 규제가 필요하다고 촉구했다. 그는 자신이 비관론자가 아니며 AI의 이익도 크다고 덧붙였다.
뉴욕시의 조란 맘다니 시장은 월요일 저녁 행사에서 연방정부가 AI 규제를 포기하고 있다고 비판하며, 시민들에게 기술의 강요에 맞서라고 촉구했다. 시장은 지난달 초·중학교에서 AI 사용을 금지하는 명령을 내렸으며, 여름에는 매물 게재용 사진이나 영상을 AI로 제작한 경우 집주인과 부동산 중개업자 등에게 이를 공개하도록 의무화하는 정책을 도입했다. 또한 트럼프 대통령의 Superintelligence Task Force가 새로운 연방 규제보다 강력한 AI 기업의 자율규제를 중시하고 있다고 비판했다.
Anthropic 공동창업자 Jack Clark는 방콕에서 열린 IMF 회의의 Per Jacobsson 강연에서 AI가 과학의 최전선에서 작동하기 시작했으며 특이점은 이미 시작됐다고 말했다. Humanity's Last Exam에서는 Claude Opus 5.5가 67.7%, FrontierMath에서는 94%에 도달했다고 소개했다. 아울러 과학·로봇공학 분야 인프라에 대한 투자와 AI 연구의 감독 및 이해 범위에 관한 선택을 정책 담당자들에게 요구했다.
일리노이주 JB 프리츠커 주지사는 Decoder와의 인터뷰에서 AI, 기술, 프라이버시 관련 정책과 중간선거를 앞둔 정치 지형 변화에 대해 이야기했다. 주지사는 데이터센터와 프라이버시가 여야를 가리지 않고 반발을 부르고 있는 분야라고 짚으며, 정부는 기업과 협력할 뿐 아니라 주민을 지키는 투사로서 적극 나서야 한다고 주장했다. 베어스(Bears)의 이전 문제에 대해서는 NFL과 협의 중이며, 시카고 또는 Arlington Heights 등 일리노이주 내에 구단을 남기도록 협상하고 있다고 말했다.
민주당은 11월 중간선거에서 연방의회 어느 한 원이라도 되찾으면 AI 기업에 대한 감시를 강화할 수 있어 AI 규제 강화가 유리한 쟁점이 될 것으로 보고 있다. 여론조사에서는 민주당이 적어도 한 원을 되찾을 것으로 예측되고 있으며, 위원회의 주도권을 쥐면 CEO 증언 소환과 내부 문서 제출 요구가 가능해진다. 민주당 계열 슈퍼팩 'Tomorrow Together'는 접전 지역의 하원 선거에서 400만 달러 규모의 광고 캠페인을 시작했다.
AI가 위험한 요청을 거부하는 능력은 안전 대책의 핵심이 되어 있지만, 확률적 구조라 신뢰성에 한계가 있으며 정부의 검열에도 쓰일 수 있다고 저자 Arthur Holland Michel은 주장한다. 거부 동작이 내부에서 어떻게 일어나는지는 가설 수준에 머물러 있고, 기업들은 분류기를 겹겹이 쌓아 대응하고 있지만 탈옥(jailbreak)은 끊이지 않는다.
Nathan Lambert는 오픈 모델의 사이버 리스크를 둘러싼 논의가 지나치게 단순화되어 있으며, 규제가 미국의 AI 경쟁력을 해치고 장기적으로 오히려 위험을 키울 수 있다고 주장한다. Anthropic의 GLM-5.3 관련 보고서에 대해서는 금지의 영향이나 중국 기업이 공개를 안전하다고 보는 이유를 깊이 다루지 않았다고 비판한다. 오픈 모델을 금지한다면 클로즈드 모델의 공개 API도 불법으로 해야 한다고 论述한다.
OpenAI의 Sam Altman CEO가 유엔 안전보장이사회에서 한 발언에서 AI의 안전성, 인간에 의한 통제, 국제 협력에 대해 이야기했다. 원문은 발언의 논점을 보여주는 개요만 담고 있어, 구체적인 제안이나 수치는 포함되어 있지 않다.
RAND는 초지능으로 가는 불확실한 길에서 미국이 지정학적 우위를 확보하려면 모든 선택지를 열어 두는 「행동의 자유(Freedom of Action)」 전략이 최선이라는 논문을 발표했다. 이 전략은 인간과 AI의 생태계 구축, AI 보안 기반 정비 등 네 개의 축으로 이루어져 있으며, Dominance, Moratorium, Acceleration 등 일곱 가지 전형적 전략을 세 계열로 정리하고 있다. 저자는 현재 미국의 상황이 「가속」 전략에 가깝다고 본다.
Nathan Lambert가 미국 의회 관계자를 대상으로 한 설명 자료를 바탕으로, 오픈 웨이트 모델을 둘러싼 미중 경쟁의 현황을 정리했다. 2026년 9월 14일 기준 Artificial Analysis Intelligence Index에서는 GLM-5.3이 45점, Kimi K3이 44점으로, 미국 진영 최고 점수인 Inkling의 26점을 크게 웃돈다. Hugging Face 다운로드 수에서도 중국은 누적 3.2B로 미국의 두 배에 달한다.
Interconnects(Nathan Lambert)가 최근 몇 년간 오픈 모델과 관련한 우수 기사를 정리한 읽기 목록을 공개했다. 기초, 미중 경쟁 등 주제별로 분류되어 있으며 각 기사의 발표 시기도 함께 표기됐다. 이 목록은 2026년 10월 26일에 마지막으로 갱신됐다.
Nathan Lambert는 백악관의 논의를 계기로 오픈 웨이트 모델에 대한 규제가 현실성을 띠고 있다고 주장했다. GPT 5.5, Claude Opus 4.8, GLM-5.2 수준을 크게 웃도는 모델의 금지나 무기한 연기가 가장 가능성 높은 조치로 보고 있으며, 향후 6개월 이내에 일어날 수 있다고 내다봤다. 증류를 둘러싼 논의는 Anthropic이 주도하는 규제 울타리 치기라고 비판했다. 대응책으로는 미국 기업이 같은 수준의 오픈 모델을 공개하고 연합을 구성하는 방안을 제시했다.