MemPilot, LLM 에이전트를 위한 온디맨드 멀티모달 메모리 정리 프레임워크

MemPilot은 강화학습을 통해 질의에 따라 멀티모달 에이전트 메모리의 정리 방식을 동적으로 선택하는 프레임워크다. 질의와 무관한 메모리 검색과 원시 멀티모달 이력의 정리를 LLM·VLM에 위임하는 처리를 전환하며, 성능, 비용, 지연 시간 사이의 트레이드오프를 조정한다. 5개의 멀티모달 에이전트 메모리 벤치마크에서 평가되었으며, 선호도를 바꿨을 때 트레이드오프 프런티어가 기존의 트레이드오프 고려형 베이스라인보다 넓은 것으로 나타났다.