TimesFM-3: 다변량 예측을 위한 제로샷 기반 모델

Google이 시계열 기반 모델 「TimesFM-3」을 발표했다. 서로 관련된 여러 시계열을 동시에 예측하는 다변량 예측을 추가 학습 없이 제로샷으로 수행할 수 있는 모델이다. 파라미터 수는 3억 3000만 개이며, 1조 개가 넘는 시점의 실제 세계 데이터와 합성 데이터로 사전 학습되었다. 예측 기간 전체를 한 번의 포워드 패스로 생성하며, 각 시점마다 10~90퍼센타일의 9개 분위점을 출력한다.