Google Research Blog·· 2026년 6월 11일AI 점수38
Google Research, 기계학습 언러닝을 감사하는 새로운 프레임워크 발표
New framework for auditing machine unlearning
AI 요약
Google Research는 기계학습 언러닝을 감사하는 새로운 프레임워크 「Regularized f-Divergence Kernel Tests」를 발표했다. AISTATS 2026에서 발표된 기법으로, 언러닝 후의 모델이 재학습 모델과 원래 모델 중 어느 쪽에 분포적으로 더 가까운지를 판정한다. 이론적으로는 샘플 수와 관계없이 위양성을 억제할 수 있으며, 데이터 수가 늘어날수록 위음성의 위험이 0으로 수렴한다고 알려져 있다.
출처: Google Research Blog · research.google