CoEvo-RSI, 하네스 진화에 맞춰 어떤 모델을 따라가야 하는지 분석

CoEvo-RSI는 재귀적 자기 개선 에이전트에서 하네스(몸체)와 모델(뇌) 사이의 불일치를 양방향 이력 상속으로 완화하는 프레임워크다. 지도 파인튜닝(SFT)만을 사용하며, Qwen3.5-9B가 다양한 수직 응용 분야에서 대형 모델에 필적하는 성능을 보였다고 밝혔다. TraceElephant에서는 DeepSeek-V4-Pro를 웃돌았고(에이전트 정확도 +14.16), HomeBench VM에서는 GLM-5.3을 넘어섰다(성공률 +4.90).